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    大數(shù)據(jù)時代股票投資策略的探討

    2016-07-26 04:41:45席文帥申瑞新呂文英紀楠
    現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2016年16期
    關(guān)鍵詞:股票投資大數(shù)據(jù)

    席文帥++申瑞新++呂文英++紀楠

    摘要:本文對大數(shù)據(jù)時代下股票的投資方法進行了探索,提出了將大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)與傳統(tǒng)數(shù)學模型相結(jié)合的建模方法;對模型進行不斷的改進和優(yōu)化,應用并行優(yōu)化技術(shù)減少計算時間,迅速做出投資方向的判斷,是新時代背景下需要繼續(xù)探索的股票投資策略。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);股票投資;模型優(yōu)化

    中圖分類號:F830.91 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)016-000-01

    引言

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)科學成為了現(xiàn)代社會技術(shù)創(chuàng)新和投資火熱的一個領(lǐng)域;由于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展與成熟,大數(shù)據(jù)技術(shù)在股票投資方面也逐步被應用,面對股票交易的K線圖等圖表信息,要想在股市中立于不敗之地,需要有正確的理論來指導,并做出正確的投資策略[1]。

    一、投資方法的研究現(xiàn)狀

    最早由美國人Stannloy等人在1992年開發(fā)了AI系統(tǒng),其通過運用聚類方法、分類和可視化技術(shù)等方法,來尋找單只股票的最佳投資時機。2005年,Dose 和 Cinacotti[2]研究了利用時間序列聚類分析的隨機優(yōu)化方法來選擇股票進行投資。結(jié)果表明聚類在降低噪聲和文件預測方面起了重要作用。2009年Fenu,G[3]利用云計算技術(shù)設(shè)計了一個實時金融系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了股票宏觀的分析,能夠預測金融市場的變化。武金存[4]等人在2011年利用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的方法,對指數(shù)化投資組合優(yōu)化進行比較研究,有著其獨特的優(yōu)勢的理論。

    二、從股市中獲取信息

    目前證券市場上市公司數(shù)目眾多,每天能產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù),如:股票的交易價格,上市公司財務信息,股票交易的K線圖等圖表信息。如果能用一定的算法或處理數(shù)據(jù)的技術(shù),有效的挖掘出蘊藏在其中的規(guī)律,充分利用股票交易信息以及上市公司財務數(shù)據(jù),幫助投資者在短時間內(nèi)把握股價的估值水平,從而對投資者進行價值投資建議。

    三、投資方法的探索

    在信息化時代的今天,信息技術(shù)對人們的日常生活起到了必不可少的推動作用,把飛速發(fā)展的信息化技術(shù)應用于股票投資方法的探討中,利用所能收集到的股市信息,用優(yōu)化和數(shù)理統(tǒng)計的方法來進行規(guī)律的分析,找到其變化規(guī)律,從而進行正確的投資。對此,我們可以用傳統(tǒng)的手段建立其數(shù)學模型進行分析,接著對模型進行修正和優(yōu)化,達到對股市走勢進行預測的目的。在大數(shù)據(jù)時代,我們將原有的方法與大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)進行結(jié)合,運用大數(shù)據(jù)處理算法,從而達到對股票的正確投資。

    在日常生活中,我們可以做到門不出戶進行交易,網(wǎng)絡給我們帶來了太多的便利,我們可以收到淘寶網(wǎng)基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行的商品推廣,也可以瀏覽其它事物所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),人們需要對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和應用,從而產(chǎn)生了新理念和新思維,股票投資成為了新的學問;對云計算技術(shù)在模型建立中進行應用,可以將海量數(shù)據(jù)代入模型進行走勢的修正,用計算機程序進行編程,從而探索股市的正確投資方向。

    四、建立模型的方法

    對于現(xiàn)代的數(shù)學預測模型,模糊模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型是兩種較為智能化的方法,可利用其尋找股市變化的規(guī)律。對于所繪制的圖像,可以用相關(guān)分析方法進行處理,運用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)對模型進行不斷修正,從而達到預測的目的。

    對于數(shù)據(jù)的分析,可以采用一些分析方法進行指標的分析,然后對變量進行處理,之后對模型進行優(yōu)化和改進,從而進行股市投資策略的分析。在大數(shù)據(jù)的背景下,我們也可以對計算程序進行優(yōu)化,將并行處理的技術(shù)用在其中,從而減少程序的運行時長,便于迅速做出投資方向的判斷。

    五、結(jié)語

    通過大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的應用,對現(xiàn)證券領(lǐng)域擁有大量的數(shù)據(jù)資源進行開發(fā),建立出對股票投資預測的模型,從而實現(xiàn)正確的投資。新時代、新背景下的投資方法需要人們繼續(xù)不斷探索。

    參考文獻:

    [1]彭濟敏.程序化交易方式在股票交易中的應用[D].吉林大學,2004.

    [2]Dose C,Cincotti S.Clustering of financial time series with application to index and enhanced index tracking portfolio[C].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2005,355(1):145-151.

    [3]Fenu G,Surcis S.A cloud computing based real time financial system[C].In:Proc of 9th IEEE Int Conf on Networks.Cancun,2009,374-379.

    [4]武金存.The ComParison about Index Investment Portfolio Optimization Basedon Data Mining [C].University Of Business & Economics In heuet.he,2011,52-54.

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