錫南·阿拉爾(Sinan+Aral)
在數(shù)字化時代,我們難免受到他人看法的影響。在網(wǎng)上書店買書,要先看看其他顧客的評論;出門旅游,要根據(jù)網(wǎng)上用戶點評比較酒店;瀏覽視頻網(wǎng)站,先查看視頻的好評或差評數(shù),判斷是否值得花時間觀看。我們甚至會參考以往病人的反饋,做出選擇醫(yī)生的重大決定。
大多數(shù)情況下,我們認為這些點評是可信的。2012年尼爾森的一份報告公布了對56個國家28, 000多名網(wǎng)絡(luò)用戶的調(diào)查結(jié)果,發(fā)現(xiàn)在最受信任的品牌信息來源中,在線消費者點評位列第二(僅次于家人和朋友推薦)。根據(jù)調(diào)查,全球超過三分之二的消費者表示,他們信任這些平臺的信息。
但是在線點評真的可信嗎?人們都有從眾天性,
當看到其他人贊賞一本書、一家酒店、一家餐廳或一位醫(yī)生,并給予較高的評價,這會讓我們同樣肯定這本書、這家酒店、這家餐廳或這位醫(yī)生,可能做出類似的好評。
本文作者和兩位同事針對社交新聞聚合網(wǎng)站設(shè)計了一個實驗。在網(wǎng)站上,用戶基于喜好程度,以投票方式對文章及相關(guān)評論進行點評。作者隨機用一個贊成或反對票操縱點評得分,衡量這樣的操縱對后續(xù)分數(shù)的影響。
結(jié)果令人吃驚。正向操縱形成了積極的社會影響偏見,在5個多月的時間里使得評論的最終得分提高了25%。而反向操縱的分數(shù)則受到糾正效應(yīng)的抑制,使得操縱在一定程度上失效:盡管對于被反向操縱的評論,用戶更可能投出反對票(負面從眾效應(yīng)的證明),但他們更可能積極“糾正”其認為名不副實的反對分。
這一社會影響偏見的雪球越滾越大,產(chǎn)生了偏向好評泡沫的趨勢。正向操縱的分數(shù)比控制組評論(未操縱的評論)得分高30%,達到或超過10分。達到10分并不容易,該網(wǎng)站的平均評分才1.9。贊成票不僅影響評分分布的均值,更推高分布的上尾,即開始階段的一條好評會把評分推至高點。
一些學者將這種現(xiàn)象描述為在線點評的“J形分布”,即在線點評的好評率會畸高。亞馬遜網(wǎng)上書店的產(chǎn)品評價中,好評(五星)遠遠高于差評(一星或兩星)或中評(三星或四星)。在不同網(wǎng)站上,也能發(fā)現(xiàn)對餐廳、電影和書籍的好評趨勢。