多維疲勞量表中文版應(yīng)用于飛行員的信度和效度驗(yàn)證

阮琳 常雁 賈銳

多維疲勞量表中文版應(yīng)用于飛行員的信度和效度驗(yàn)證

阮琳 常雁 賈銳

目的 評(píng)價(jià)多維疲勞量表中文版的信效度。方法 應(yīng)用多維疲勞量表中文版對(duì)196例飛行員進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果 量表每個(gè)條目與所屬維度得分的相關(guān)系數(shù)均大于0.50，提取4個(gè)公因子，可以解釋總變異的54.83%。量表內(nèi)部一致性信度為0.872，各維度的內(nèi)部一致性信度均大于0.6。結(jié)論 多維疲勞量表中文版有較好的信度和效度，可用于評(píng)價(jià)飛行員的疲勞狀況，但仍需進(jìn)一步完善。

疲勞評(píng)估；飛行員；多維疲勞量表；信度；效度

研究表明，由于飛行過程中受到低氣壓、高空缺氧、高過載、異常溫度環(huán)境、振動(dòng)、噪聲、空間定向障礙等各種異常環(huán)境因素的影響[1]，飛行人員出現(xiàn)疲勞癥狀比較普遍。國內(nèi)外報(bào)道均顯示疲勞明顯影響飛行員的日常勞作和身心健康[2]。飛行員一旦發(fā)生疲勞，便會(huì)使機(jī)組進(jìn)入管道效應(yīng)，視覺、聽覺、注意力、操縱響應(yīng)能力、決策能力等都有所損失，從而使飛行危險(xiǎn)程度大大增加，發(fā)生飛行事故的風(fēng)險(xiǎn)增大[1]。疲勞并非客觀指標(biāo)，必須選擇客觀、良好的測(cè)量工具[3]。將信效度良好的評(píng)估量表運(yùn)用于飛行員，有助于了解飛行員的疲勞狀況，及時(shí)采用有效的干預(yù)方式，對(duì)保證飛行安全，提高飛行員作業(yè)能力，提高部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力有著重要意義。目前國內(nèi)修訂的疲勞量表較多，本研究選取苗雨等[4]對(duì)多維疲勞量表(Multidimensional fatigue inventory-20)進(jìn)行修訂形成的中文版疲勞量表。該量表語言簡(jiǎn)潔、易懂，受試者可以在5 min內(nèi)輕松完成，量表中不包含與其他軀體疾病易混淆的條目，該量表既可從多個(gè)維度全面評(píng)定疲勞，也可以將其中的分量表抽取出來進(jìn)行單維疲勞的評(píng)定[5]。本研究將多維疲勞量表中文版運(yùn)用于飛行員，評(píng)價(jià)該量表在飛行員中的信度和效度。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 采用方便抽樣的方法，選取2015-07—2015-08來我院療養(yǎng)的飛行員196名，均為男性，均大學(xué)以上學(xué)歷，年齡24～45歲，平均(32.4±8.7)歲。

1.2 工具 運(yùn)用多維疲勞量表(the Multidimensional Fatigue Inventory-20，MFI-20)中文版。該量表共20個(gè)條目，包括體力疲勞、腦力疲勞、動(dòng)力下降、活動(dòng)減少四個(gè)維度。采用Likert 5級(jí)評(píng)分，疲勞表 述 的 正 向計(jì)分條目2、5、9、10、13、14、16、17、18、19，不疲勞表述的反向計(jì)分條目1、3、4、6、7、8、11、12、15、20。分?jǐn)?shù)越高表示疲勞程度越高。體力疲勞包括條目1、2、3、5、8、12、14、16、18、20，腦力疲勞包括條目7、11、13、19，動(dòng)力下降包括條目4、9、15，活動(dòng)減少包括條目6、10、17。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 雙人、雙機(jī)獨(dú)立錄入數(shù)據(jù)，對(duì)兩次錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查，兩次錄入中不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，修改后建立最終的數(shù)據(jù)庫。采用SPSS 17.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用積差相關(guān)法，探索性因子分析，內(nèi)部一致性信度分析等進(jìn)行效度和信度檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 效度檢驗(yàn)

2.1.1 內(nèi)容效度 采用積差相關(guān)法，計(jì)算出各條目與總量表得分及所屬維度的相關(guān)系數(shù)作為區(qū)分度指標(biāo)。每個(gè)條目與總量表得分及所屬維度顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)均大于0.50，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05，表1)。

表1 多維疲勞量表各條目與總量表得分及所屬維度的相關(guān)系數(shù)

2.1.2 結(jié)構(gòu)效度 KMO值為0.872，Bartlett球形檢驗(yàn)值為1 892.673(df＝190，P＜0.001)，說明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行探索性因子分析。采用因子分析和最大方差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，得到5個(gè)特征根大于1的因素，共解釋方差57.96%。因子分析結(jié)果說明，第5個(gè)因素只包含1個(gè)公因子，又因?yàn)榍?個(gè)公因子可以解釋總方差的54.83%，所以因子分析取前4個(gè)公因子。將因子數(shù)目限定為5個(gè)，做方差最大正交旋轉(zhuǎn)(表2)。

刪去因子載荷＜0.3及雙重載荷的條目，發(fā)現(xiàn)公因子1包括的條目有第1、2、5、6、8、12、16和20條；公因子2包括的條目有第7、11、13和19條；公因子3包括的條目有第4、9和18條；公因子4包括的條目有第3、10和17條；對(duì)照量表界定的各維度，公因子1包括了體力疲勞大部分條目和動(dòng)力下降，活動(dòng)減少部分條目，公因子2包括了腦力疲勞的全部條目，公因子3包括了動(dòng)力下降部分條目和體力疲勞領(lǐng)域的部分條目，公因子4包括了活動(dòng)減少和體力疲勞大部分條目。

表2 方差最大正交旋轉(zhuǎn)后公因子的系數(shù)

2.2 信度檢驗(yàn) 整個(gè)量表的Cronbach's α系數(shù)為0.872；4個(gè)維度(體力疲勞、腦力疲勞、動(dòng)力下降、活動(dòng)減少)的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.869、0.732、0.628、0.704。

3 分析

飛行疲勞發(fā)生時(shí)，在飛行品質(zhì)上可表現(xiàn)為：①視聽覺、味覺、觸覺等能力下降，對(duì)外界的刺激缺乏敏銳性，易引起錯(cuò)覺和判斷失誤；反應(yīng)遲鈍、思維遲緩、記憶力減退、綜合分析儀表和外界信息的能力差，決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確性差。②注意能力下降，注意廣度窄，對(duì)重要儀表的注意分配不當(dāng)，穩(wěn)定性差，注意力的有效轉(zhuǎn)移出現(xiàn)困難；精力缺乏，反應(yīng)慢，協(xié)調(diào)性差，操作飛機(jī)的精度下降，飛行程序的執(zhí)行不嚴(yán)謹(jǐn)；出現(xiàn)特殊情況時(shí)，易造成“錯(cuò)、忘、漏”，或顧此失彼，或茫然失措，或緊握駕駛桿[6-7]。準(zhǔn)確了解飛行員的疲勞狀況，對(duì)促進(jìn)飛行員身心健康和保持部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力都有重要的意義。

效度主要評(píng)價(jià)量表的準(zhǔn)確度、有效性和正確性，意在反映測(cè)量工具是否有效地測(cè)定到了它所打算測(cè)定的內(nèi)容[8]。本次研究結(jié)果表明，每個(gè)條目與其所屬領(lǐng)域顯著相關(guān)，且各相關(guān)系數(shù)都達(dá)到0.50以上，即本量表具有較好的內(nèi)容效度。當(dāng)一個(gè)條目在預(yù)先假定要測(cè)量的因子上有較高載荷時(shí)，該條目即被認(rèn)為有較高區(qū)分度，一般認(rèn)為，條目的因子載荷應(yīng)大于0.30才可以接受[9]。提取4個(gè)公因子時(shí)可以解釋總變異的54.83%，除去條目15，因子載荷均大于0.3。可考慮去掉條目15，這與Fillion等的結(jié)果一致。但是Fillion研究的受試人群是腫瘤患者，與本研究的受試人群有較大差異，且條目15與總分的相關(guān)性良好，應(yīng)在進(jìn)一步擴(kuò)大樣本深入研究后，考慮是否刪除?？傮w來看，多維疲勞量表中文版具有很好的效度。但根據(jù)表2所示各條目所屬維度，可見探索性因子分析結(jié)果與原量表的假設(shè)結(jié)構(gòu)有一定差距，即在評(píng)價(jià)飛行員時(shí)量表的結(jié)構(gòu)效度有待進(jìn)一步提高。

信度主要評(píng)價(jià)量表的精確性、穩(wěn)定性和一致性，它是衡量一個(gè)量表好壞的重要指標(biāo)[10]。內(nèi)部信度即內(nèi)部一致性信度，采用Cronbach's α系數(shù)進(jìn)行考察。此系數(shù)越大，內(nèi)部一致性越高，同質(zhì)性越好。一般認(rèn)為領(lǐng)域內(nèi)系數(shù)大于0.8為優(yōu)，大于0.7為較好，大于0.6為可以接受。本研究結(jié)果顯示該量表的整體的Cronbach's α系數(shù)高于0.8，各維度的Cronbach's α系數(shù)均高于0.6，說明多維疲勞量表有很高的內(nèi)在一致性，測(cè)量結(jié)果具有很高的可靠性。本研究還存在明顯不足之處。本研究樣本量偏小，無法代表飛行員總體，無法作出全面性的推論；同時(shí)，還未進(jìn)行評(píng)價(jià)者間信度研究。雖然本研究顯示，該量表具有良好的效度和高度的內(nèi)在一致性，但能否適用于我國飛行部隊(duì)仍需進(jìn)一步深入研究。

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Objective To evaluate the reliability and validity of the Chinese version of the Multidimensional Fatigue Inventory.Methods The Chinese version of Multidimensional Fatigue Inventory was adopted to test 196 pilots.Results The correlation coefficient of each clause in the Inventory and its dimension was above 0.50.Four principal components were extracted and the interpreted total variation was 54.83%.The internal consistency reliability in the Inventory was 0.872，and the internal consistency reliability for all dimensions was above 0.60.Conclusion The Chinese version of Multidimensional Fatigue Inventory has good reliability and validity，which can be used for the evaluation of fatigue state among pilots，though further improvement is needed.

Fatigue assessment；Pilot；Multidimensional Fatigue Inventory；Reliability；Validity

2015-11-12)

1005-619X(2016)03-0332-03

10.13517/j.cnki.ccm.2016.03.053

125100 沈陽軍區(qū)興城療養(yǎng)院

全軍保健?？瓶蒲姓n題(13BJZ02)