醫(yī)者可無(wú)心

讓機(jī)械臂拿起手術(shù)刀，聽起來(lái)是個(gè)很驚悚的話題。但實(shí)際上，AI研究者們已經(jīng)在這條路上探索了很長(zhǎng)時(shí)間。

那個(gè)幫IMB贏了100萬(wàn)美元獎(jiǎng)金的沃森計(jì)算機(jī)，從《Jeopardy！》的舞臺(tái)上離開之后，它就從大眾視野中消失了，IBM表示它正在MD癌癥中心工作，從資料庫(kù)中查閱資料，并且結(jié)合病例完成系統(tǒng)分析，從而給臨床醫(yī)生提出一些針對(duì)性的治療建議。

乍看之下這并不是一個(gè)很有技術(shù)含量的活兒，無(wú)非是查查資料嘛?？扇斯ぶ悄軗碛幸粋€(gè)人類無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，那就是運(yùn)算速度。目前每過(guò)40秒就有一篇新的醫(yī)學(xué)論文發(fā)布，醫(yī)生要花費(fèi)多少時(shí)間才可以勉強(qiáng)跟上更新速度？但如果把這個(gè)任務(wù)指派給擁有系統(tǒng)搜索能力的AI，再讓它把閱讀過(guò)的內(nèi)容加以歸類、存儲(chǔ)，效率自然是人類無(wú)法比擬的。

而沃森機(jī)器人的研發(fā)者并不滿足，他們以此為基礎(chǔ)推出了Watson Healthcare Cloud認(rèn)知計(jì)算健康平臺(tái)，旨在把診斷權(quán)從人類醫(yī)師手中搶過(guò)來(lái)。

至于大家都關(guān)心的“AI主刀”問(wèn)題，難度系數(shù)其實(shí)要比我們想象的更低。至少不管面對(duì)多難的病情，AI都不會(huì)出現(xiàn)手抖的情況，冷血無(wú)情，在這時(shí)候反而是一件好事。今年2月份，英國(guó)15歲少年Billy Whitaker就被“機(jī)器人大夫”動(dòng)了刀，后者把折磨了他7年的癲癇癥給治好了。這臺(tái)價(jià)值35萬(wàn)英鎊的設(shè)備將探測(cè)裝置放入患者的大腦，通過(guò)刺激反應(yīng)查找出了誘發(fā)癲癇的位置，并進(jìn)行了切除。而院方表示，在此之前這臺(tái)機(jī)器人已經(jīng)完成過(guò)幾次同類手術(shù)了。

同超級(jí)計(jì)算機(jī)合作并模擬藥品研發(fā)過(guò)程、降低研發(fā)成本的軟件，收集用戶活動(dòng)時(shí)間、慣用詞匯來(lái)判斷心理健康情況的App，檢驗(yàn)基因組序列并排查遺傳病風(fēng)險(xiǎn)的高分辨率3D成像平臺(tái)……上述這些都是AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的具體運(yùn)用形式。不難看出，這類技術(shù)對(duì)未來(lái)醫(yī)療的發(fā)展而言是個(gè)絕佳的風(fēng)口，潛能無(wú)限。相較之下，如何讓患者相信它們所做的一切并不遜色于人類醫(yī)生，才是最大的難題。