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楊溟:人工智能技術為傳媒業(yè)提供轉型的契機
有一個行業(yè),科大訊飛副總裁杜蘭認為它是一個需要被“解放”的行業(yè);有一種職業(yè),阿里巴巴副總裁、《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛認為它是一種有可能失業(yè)的職業(yè)。沒錯,這個“業(yè)”就是傳媒業(yè)。但是,我的結論是,不悲觀,并且我們有理由相信人工智能技術的發(fā)展將為傳媒業(yè)創(chuàng)造新的未來。人工智能技術在傳媒領域的應用將為傳媒業(yè)提供轉型的契機。
在剛剛過去的2015年12月20日,新華網自主研發(fā)的第一代生物傳感智能分析系統(tǒng)Star機器人正式與大家見面。大家可能會心存疑惑,為什么我們會在新華網這個傳媒機構中進行人工智能的開發(fā)嘗試?我給出的答案就是人工智能對于傳媒業(yè)的重要性。
2015年業(yè)學兩界對傳統(tǒng)媒體的判斷都非常悲觀。關于傳媒媒體目前面臨的難以解決的問題,我們可以從多個不同的維度進行探索和解釋,其中,“連接”是非常重要的一個維度。
目前,廣告業(yè)績下滑、人才流失、技術創(chuàng)新懈怠以及與新興媒體間代際差距的加大等問題其實還是表面現(xiàn)象,很多傳媒人的努力難以解決他們眼前的困境,根本原因在于我們沒能夠更深地認識到這個世界的規(guī)則在發(fā)生變化,沒有意識到傳統(tǒng)媒體時代的人與世界的連接關系發(fā)生了變化。
這種“連接”變成什么了?
我們的行業(yè)邊界模糊了。出現(xiàn)了越來越多的跨界的掠奪、競爭,彼此的連接關系從線性的連接方式變成一種非線性的連接方式,過去的線性連接中媒體是重要的節(jié)點,公眾離開廣播、電視、報紙很難接受到信息,因為信息的發(fā)布權是壟斷的,所以媒體實際上成了你繞不過去的“代理商”。而計算機和互聯(lián)網的發(fā)展改變了這一切,連接變成非線性的方式,使傳統(tǒng)媒體不再成為一個重要節(jié)點,世界和人的連接關系發(fā)生了變化,公眾并不是只能通過傳統(tǒng)媒體才能獲取信息。傳統(tǒng)媒體的存在價值和意義遭遇了新的挑戰(zhàn)。
正在到來的生態(tài)媒體時代我們面臨怎樣的問題?
首先就是如何建立一個真正以人為中心、以關系經營為核心的新型組織關系,一個離散化的生態(tài)系統(tǒng)。
今天我用“連接”和“入口”的角度來進行探討。
“連接”包括兩層意思。一是在離散環(huán)境中的連接能否實現(xiàn)“找到你要找的人”?二是這種“連接”能否持久,也就是說你的粘度夠不夠?提高連接粘度的核心是信任,而建立這種信任的核心是準確、靠譜和預見性,這需要依靠后面我會提到的“分析能力”。
從傳統(tǒng)媒體時代到今天,有一個重要的改變,那就是傳媒人的工作性質從過去對信息的經營轉變?yōu)閷θ说年P系的經營。當下粉絲多的媒體或自媒體,都是在經營“人的關系”方面做得比較出色的。
廣州地鐵總公司運營事業(yè)部總經理蔡昌俊提到的智能化地鐵,以及因人而異的票價,就是把人作為中心來重新構建的一種新生態(tài)關系。包括商業(yè)模式、規(guī)模經濟、范圍經濟,都是在連接關系發(fā)生變化的情況下提出來的。我們不能再以線性思維來看問題,而是要考慮一個場景內各個節(jié)點承擔的責任,進而思考能不能建立一種信任關系。
傳媒業(yè)轉型的“入口”就是人工智能。最典型的例子是今日頭條。短短三年時間它獲得了3億用戶和非常高的日活度,對于傳統(tǒng)媒體而言是個奇跡。它做的是因人而異的個性化服務,這是傳統(tǒng)的生產方式無法實現(xiàn)的。為500萬人生產500萬種報紙和節(jié)目,分析每個人的偏好,靠人力是做不到的。誰能做得到?人工智能做得到。所以傳統(tǒng)生產方式無法滿足今天多樣化的個性化需求,這是人工智能必將成為媒體未來核心的重要原因。
人工智能的核心是什么?
數(shù)據(jù)。對傳媒領域而言,沒有數(shù)據(jù)就沒有來源、基礎和條件。
2013年若干趨勢分析報告都提到了未來的傳媒技術,如傳感器新聞、新聞無人機、機器人寫作、虛擬現(xiàn)實等等,這些也都是基于數(shù)據(jù)。未來媒體的競爭力在于分析能力而不只是敘事能力。沒有數(shù)據(jù),分析也就無從談起。
我們從機器人寫作這一傳媒應用談起。研發(fā)機器人的理念很重要,我們到底要用機器人替我們傳媒人做什么?首先就是傳統(tǒng)的方式無法做到的部分,比如新華網自主研發(fā)的生物傳感智能分析系統(tǒng)Star機器人能夠即時呈現(xiàn)觀眾的真實體驗,供創(chuàng)作方分析,供觀眾了解自己或孩子,也可以讓記者從中發(fā)現(xiàn)有新聞價值的信息。
人工智能技術的發(fā)展,從功能的替代到功能的增強,我認為最終會走向人機共存。我們和機器人會像伙伴一樣共同構建未來的生產組織,這也是我們必須及時介入人工智能技術的一個重要原因。
什么是機器人能夠為傳媒行業(yè)做的事?
首先就是挖掘數(shù)據(jù)源,其次是算法的設計,幫助我們做出更準確的分析,并預測未來的結果。對于傳媒業(yè)目前更重要的是大數(shù)據(jù)挖掘,而不是傳統(tǒng)媒體時代的小數(shù)據(jù)抽樣采訪。
另外,我們經常在新聞報道中體現(xiàn)主觀性的感受,并成為影響受眾的新聞敘述,我們還經?;煜嚓P性和因果性的關系,以致于得出似是而非的新聞結論。這些問題都可以通過機器人報道新聞來解決。國內外都有各種不同的人工智能的嘗試,我覺得也都有誤區(qū)存在。在財經和體育領域的機器人寫作其實只解決了一些效率問題,而我們希望它做到的不僅僅是效率的提高,我們更希望通過它讓新聞更具深度和質量。
關于新聞無人機,我將它理解為一個移動的數(shù)據(jù)中心,新聞無人機和地理位置信息結合后,可以滿足我們更多對于新媒體挖掘質量的要求。
此外,關于線上數(shù)據(jù),包括在社交媒體上對主觀世界和客觀世界的分析,將線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)如生物傳感數(shù)據(jù)相結合,能夠更有效地幫助媒體了解用戶的真實體驗,實現(xiàn)連接的信任與持久。要尊重用戶,就要尊重用戶的體驗,因此我們要測試用戶、觀眾、讀者,以及他們的真實體驗、感受、關注度、集中度。這樣的信息挖掘能夠做到什么程度,都是人工智能以后需要探索的。
傳媒業(yè)未來的發(fā)展在人工智能技術面前是大有希望的,所以我認為人工智能是傳媒轉型的一個契機,媒體轉型的未來模式之一將會是“軟件+硬件+互聯(lián)網服務”。
(此文根據(jù)新華網融媒體未來研究院院長楊溟在在2016年1月11日新華網人工智能思客會(廣州)上的演講錄音整理而成)
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