農(nóng)戶氣象感知對購買天氣指數(shù)保險意愿的影響*
——以山西岢嵐和江蘇南通430食用豆戶為例

王澤國，陽 霜，侯小燚，李 靜，麻吉亮，張蕙杰，岳慧麗

（1.哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150000；2.貴州師范學(xué)院地理與資源學(xué)院，貴陽 550000；3.揚(yáng)州大學(xué)蘇中發(fā)展研究院，江蘇揚(yáng)州 225000；4.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇南京 210095；5.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081；6.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081）

0 引言

食用豆類是以收獲干鮮籽粒為主的各種豆科作物（大豆、花生除外），主要種植于我國東北、華北、西北、西南等生態(tài)環(huán)境較差，水資源較匱乏的貧困地區(qū)[1]。食用豆是世界三大糧食作物之一，但在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所占比重較低，種植面積約占糧食的2%，產(chǎn)量約占0.5%。而且食用豆具有糧、菜、飼、肥兼用價值，在國際貿(mào)易、鮮食蔬菜產(chǎn)業(yè)、優(yōu)質(zhì)飼草（料）產(chǎn)業(yè)、綠肥或生物固氮等中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型綠色發(fā)展領(lǐng)域具有重要作用。食用豆是我國重要的糧食組成，其蛋白質(zhì)含量為禾谷類的2～3倍，且含有較高的維生素B1、B2，鈣、磷等礦物質(zhì)及膳食纖維，是貧困地區(qū)人民攝入能量的主要來源。豆科作物的籽、殼、莖葉蛋白質(zhì)含量高、粗脂肪豐富，是優(yōu)質(zhì)的畜牧業(yè)的飼料。在走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)宜居的“三生”協(xié)調(diào)發(fā)展的道路上，用養(yǎng)結(jié)合的種植制度和耕作制度是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)綠色發(fā)展的必由之路。食用豆具有抗旱耐瘠、耐蔭適用性強(qiáng)，并具有共生固氮能力（可少施化肥和農(nóng)藥）[2]，對于土壤改良和重金屬污染修復(fù)起著重要作用，可作為禾谷類、薯類、棉花等作物間作套種的適宜作物或前茬，也是良好的填閑和救災(zāi)作物。食用豆具有生育期短、適播期長的特點(diǎn)，主要種植于土壤貧瘠等不適宜大宗糧食作物生長的地區(qū)，是老少邊窮地區(qū)農(nóng)牧民的主要收入來源[3]。

農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè)，易受自然災(zāi)害的影響，且自然風(fēng)險不可控，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣候變化密切相關(guān)，農(nóng)民很可能因氣候變化而陷入貧困陷阱[4]。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2016年農(nóng)作物受災(zāi)面積為2 622.07萬hm2（絕收面積290.22萬hm2），直接經(jīng)濟(jì)損失5 032.9億元，自然風(fēng)險管理就顯得尤為重要。自2004年農(nóng)業(yè)保險在我國試點(diǎn)開始，保費(fèi)收入每年平均增長率達(dá)到56%左右，躍居世界第二[5]。隨著農(nóng)業(yè)保險的迅猛發(fā)展，高交易成本、高政府補(bǔ)貼、信息不對稱等弊端日益凸顯，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險市場存在供給不足、需求有限的現(xiàn)象，成為農(nóng)民手中的“雞肋”。2014年8月國務(wù)院出臺《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》提出探索天氣指數(shù)保險等新興產(chǎn)品和服務(wù)，2016年“中央一號文件”以及《關(guān)于完善支持政策促進(jìn)農(nóng)民增收的若干意見》均提出探索開展天氣指數(shù)保險試點(diǎn)。

農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險區(qū)別于傳統(tǒng)的以實際損失為賠付依據(jù)的農(nóng)業(yè)保險，是以具體的天氣指數(shù)作為賠付標(biāo)準(zhǔn)[6]，有效克服傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險信息不對稱導(dǎo)致的逆向選擇和道德風(fēng)險問題，降低交易成本，是發(fā)展中國家未來農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展方向[7]。目前已在我國北京、江西、大連等地推出了蜜橘樹、海珍品、風(fēng)力、煙葉凍災(zāi)和水災(zāi)、蜂業(yè)等多種天氣指數(shù)保險產(chǎn)品[8]。2009年7—8月的高溫和干旱天氣影響了食用豆的開花、結(jié)莢，從而降低了產(chǎn)量；2010年西南片區(qū)受干旱影響一些食用豆種類嚴(yán)重減產(chǎn)。

食用豆種植戶作為食用豆產(chǎn)業(yè)的主要生產(chǎn)者，也是農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險的需求方。探析其對天氣指數(shù)保險的購買意愿的重要性不言而喻。目前，有關(guān)農(nóng)戶支付意愿的影響因素研究得出，性別、文化程度、教育水平、家庭收入情況、撫養(yǎng)人口數(shù)等農(nóng)戶個體或家庭特征，以及農(nóng)業(yè)保險的了解程度、家中耕地數(shù)量、災(zāi)害經(jīng)歷等因素對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險購買意愿產(chǎn)生較為顯著的影響[9]。學(xué)者采用封閉式二分選擇法[10]、條件價值評估法[11]對農(nóng)戶天氣指數(shù)保險的購買意愿進(jìn)行研究。關(guān)于農(nóng)戶天氣指數(shù)保險購買意愿的研究，國外學(xué)者多以非洲國家農(nóng)戶為調(diào)查對象，采用問卷法、隨機(jī)控制實驗法對其需求及支付意愿進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶風(fēng)險感知與其天氣指數(shù)保險支付意愿呈正相關(guān)關(guān)系[12]。而國內(nèi)的相關(guān)研究處于初步探索階段，主要集中在其可行性及產(chǎn)品設(shè)計等定性方面的研究，對于農(nóng)戶支付意愿的實證研究較為缺乏[13]。但對于農(nóng)戶氣候變化感知與天氣指數(shù)保險支付意愿之間關(guān)系的研究是改善生態(tài)環(huán)境，保障糧食安全的前提。如么相姝[14]的研究發(fā)現(xiàn)對大氣環(huán)境的認(rèn)知水平顯著影響天津市居民愿意支付的金額。綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者忽略了農(nóng)戶的氣象認(rèn)知對其天氣指數(shù)保險購買意愿的影響。然而，認(rèn)知是人類產(chǎn)生一定心理意愿和行為的前提，只有對氣候和環(huán)境變化問題有了一定的認(rèn)知，才有可能上升到改善相關(guān)問題的意愿層面。因此，文章的創(chuàng)新點(diǎn)是通過對山西岢嵐和江蘇南通430食用豆種植戶的調(diào)研，分析食用豆種植戶氣候變化認(rèn)知對其天氣指數(shù)保險支付意愿的影響，以期為農(nóng)村天氣指數(shù)保險的推廣提供一些政策啟示。

1 研究模型

該文采用Probit模型。假設(shè)食用豆種植戶愿意購買天氣指數(shù)保險需支付Si，食用豆種植戶預(yù)期獲得的收益Pi。因此，農(nóng)戶是否愿意購買天氣指數(shù)保險（Y），取決于食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險的支出與其預(yù)期可獲得的收益的大小，即:

被解釋變量（Y：食用豆種植戶是否愿意購買天氣指數(shù)保險）受到食用豆種植戶個體特征（X1）、家庭特征（X2）、土地經(jīng)營特征（X3）、外部環(huán)境（X4）、食用豆種植戶對氣象的認(rèn)知（X5）、地理因素（X6）等的影響。愿意，Y賦值為1；不愿意，Y賦值為0。被解釋變量為二元選擇變量，因此采用二元Probit模型來分析，實證模型為：

式（2）中，βi是變量的回歸系數(shù)，Xj指的是影響食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險意愿的變量，包括種植戶個體特征（X1）、家庭特征（X2）、土地經(jīng)營特征（X3）、外部環(huán)境（X4）、食用豆種植戶對氣象的認(rèn)知（X5）、地理因素（X6）等。這里需要注意，Probit模型回歸的系數(shù)不同于OLS回歸，需要進(jìn)一步求邊際效應(yīng)，才能得出X對Y的影響。

2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來源

該研究數(shù)據(jù)來自2020年國家現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系（食用豆）固定觀察點(diǎn)。調(diào)研區(qū)域為山西省岢嵐（229戶）和江蘇省南通市（201戶）6縣（區(qū)）10鄉(xiāng)鎮(zhèn)29個村。樣本具體分布見表1。其中，山西省岢嵐紅蕓豆是山西省忻州市岢嵐縣的特產(chǎn)。江蘇省種植的食用豆種類有綠豆、小豆、蠶豆、豌豆、蕓豆、扁豆、豇豆、四季豆等，其中以綠豆、小豆、蠶豆、豌豆播種面積較大，全省食用豆種植面積在40萬hm2左右。且江蘇南通啟東的蠶豆是當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)。

表1 樣本的分布

考慮到食用豆種植戶理解導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差或者文盲等問題，調(diào)研以一對一，面對面訪談形式進(jìn)行，調(diào)查對象為成年的具有完全認(rèn)知和行為能力的食用豆種植戶。調(diào)研問卷內(nèi)容主要包括五大部分：食用豆種植戶基本信息、農(nóng)田耕作情況，食用豆種植的成本投入情況，食用豆種植戶對近5年氣候變化（如干旱、降雨、霜凍等天氣災(zāi)害）的感知、食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險的意愿等方面，共發(fā)放調(diào)查問卷450份，剔除無效問卷后共獲得430份有效問卷，問卷有效率為95.56%。

2.2 變量選擇

（1）因變量。該變量用二分變量（1=愿意，0=不愿意）來表征食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險的意愿。

（2）自變量。食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險的意愿受到個體特征（性別[15]、年齡[16]、受教育水平[17]以及干部身份等）、家庭特征（家庭類型、家庭人口規(guī)模[18]、家庭年收入水平[19]、非農(nóng)人口比例）、生產(chǎn)經(jīng)營特征（土地經(jīng)營規(guī)模[20]、地塊的質(zhì)量（如灌溉條件）、災(zāi)害損失情況等）、所處環(huán)境特征（農(nóng)戶所在地區(qū)的信息化、城鎮(zhèn)化程度[21]，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的了解程度以及農(nóng)戶風(fēng)險管理手段[22]等）、食用豆種植戶對氣候變化的感知變量（如干旱、降雨、霜凍等天氣災(zāi)害）、區(qū)域因素等六大方面[23]。變量含義及具體賦值情況見表2。

3 結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計

由表2可得，13%的食用豆種植戶愿意購買天氣指數(shù)保險。從戶主個體特征來看，91%的調(diào)研戶中戶主是男性，年齡均值約為63歲，受教育程度均值為2.67，約為小學(xué)三年級水平。調(diào)研對象中，僅有2%的食用豆種植戶是村干部。在家庭特征方面，63%的調(diào)研對象是純農(nóng)戶，29%是兼業(yè)戶；家庭人口規(guī)模的均值是3人；上一年的家庭總收入約為5萬元。在土地經(jīng)營特征方面，調(diào)研對象經(jīng)營面積的均值約為1.49 hm2；土地的灌溉條件較為一般，有些耕地可以灌溉；48%的食用豆種植戶有專門貯藏食用豆的場所。59%的調(diào)研對象得到過食用豆生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)，僅有7%的參加食用豆合作社。

表2 變量定義及描述性分析

2000年以來，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭受的自然災(zāi)害影響越來越嚴(yán)重。據(jù)世界銀行統(tǒng)計，影響我國農(nóng)作物保險組合的四大主要?dú)庀鬄?zāi)害為干旱（52%）、洪水（28%）、冰雹（10%）和霜凍（6%）。因此，該文重點(diǎn)詢問了調(diào)研對象對近5年來年平均氣溫、年平均降雨、干旱、霜凍等的感知。描述性統(tǒng)計結(jié)果表明，近5年來年平均氣溫有所上升（1.48），年降雨有所減少（2.06），干旱次數(shù)增加（1.68），干旱嚴(yán)重程度加重（1.65），霜凍次數(shù)稍有增多（1.80），霜凍嚴(yán)重程度加重（1.75）。54%的調(diào)研戶認(rèn)為種植關(guān)鍵期氣候變化惡劣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會面臨減產(chǎn)，且認(rèn)為減產(chǎn)程度嚴(yán)重（1.11）。

表2也展示了各變量的方差膨脹系數(shù)VIF（variance inflation factor）值，各變量的VIF均小于10，均值為2.74，說明變量間不存在多重共線性問題。

3.2 實證分析

該文運(yùn)用STATA 15.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行Probit模型回歸，以食用豆種植戶天氣指數(shù)保險的購買意愿為因變量，以食用豆種植戶主的個體特征、家庭特征、土地經(jīng)營特征、外部環(huán)境、近5年來食用豆種植戶對氣候變化的感知以及區(qū)域虛擬變量等因素作為自變量。由于二元Probit模型回歸系數(shù)并不能反映影響因素的邊際效應(yīng)，用邊際概率dy/dx來表示各個自變量的邊際變化對食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險意愿的邊際影響更合理。Probit模型回歸結(jié)果如表3所示。

表3 食用豆種植戶愿意購買天氣指數(shù)保險的影響因素

（1）個體特征。食用豆種植戶村干部身份對其購買天氣指數(shù)保險的意愿產(chǎn)生了正向顯著影響，且通過了1%的顯著性水平檢驗。從該變量的邊際效應(yīng)來看，保持其他變量不變的情況下，如果食用豆種植戶是村干部，則其愿意購買天氣指數(shù)保險的概率將平均增加0.43。這與湯穎梅等[5]的研究結(jié)果較一致，這是因為村干部在農(nóng)村社區(qū)一般能優(yōu)先接觸到新事物，從而便于其購買天氣指數(shù)保險。其他食用豆種植戶的個體特征，如性別、年齡以及受教育程度變量并沒有對其購買天氣指數(shù)保險意愿產(chǎn)生顯著性影響?？赡艿脑蚴切詣e對農(nóng)戶的支付意愿的影響方向并不一致，如張詡和喬娟[15]的研究表明男性農(nóng)戶的支付意愿高于女性，而王妹娟[18]研究認(rèn)為女性的支付意愿高于男性。而魏同洋和楊勇[16]認(rèn)為，農(nóng)戶受教育程度越高，其對保險的了解及信任程度也會隨著文化程度的提高而增強(qiáng)，其支付意愿也會越強(qiáng)烈。但是，該文的樣本食用豆種植戶的受教育程度較低，均值僅為2.67年（約為小學(xué)三年級）。

（2）家庭特征。兼業(yè)的食用豆種植家庭，更愿意購買天氣指數(shù)保險，可能的原因是兼業(yè)情況下增加了家庭的收入，從而為購買天氣指數(shù)保險提供了購買力；兼業(yè)家庭中家庭成員有外出打工的經(jīng)歷，更愿意接受新事物，從而愿意購買天氣指數(shù)保險。然而，家庭總?cè)丝跀?shù)對食用豆種植戶天氣指數(shù)保險的購買意愿產(chǎn)生負(fù)向顯著的影響。這與周應(yīng)恒和吳麗芬的研究一致，他們得出家庭人口越多，購買低碳產(chǎn)品的意愿越低[24]。

（3）土地經(jīng)營特征。是否有專門的食用豆貯藏場所對食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險產(chǎn)生負(fù)向顯著影響。與大宗糧食作物相比，食用豆具有耐貯藏、不易腐爛的特點(diǎn)。如果有食用豆的貯藏場所，食用豆種植戶就不必著急出售，可以等待食用豆價格合適時再出售；這樣可能對食用豆的投資也不會再加大，從而不愿意購買天氣指數(shù)保險。

（4）外部環(huán)境特征。是否得到食用豆生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)和是否加入食用豆合作社兩個變量均未對食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險的意愿產(chǎn)生顯著的影響。

（5）食用豆種植戶對氣候變化的感知變量。食用豆種植戶在進(jìn)行天氣指數(shù)保險購買決策時，首先要對近年來當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓袀€基本的認(rèn)知度。該文設(shè)計8個相關(guān)問題獲取食用豆種植戶對近5年來氣候變化的認(rèn)知程度，包括年平均氣溫的變化、年均降雨量的變化、干旱發(fā)生的次數(shù)、干旱嚴(yán)重程度、霜凍發(fā)生次數(shù)、霜凍嚴(yán)重程度、種植關(guān)鍵期氣候惡劣是否造成農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、減產(chǎn)的嚴(yán)重程度等。該文預(yù)期食用豆種植戶對氣候變化的認(rèn)知程度越高，愿意購買天氣指數(shù)保險的概率越高。實證結(jié)果表明，該變量與預(yù)想結(jié)果相符，除了干旱嚴(yán)重程度變量以外，其他的7個變量均對食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險產(chǎn)生顯著的影響。食用豆種植戶對近5年的年平均氣溫升高，年降雨量、干旱次數(shù)、霜凍次數(shù)增多，霜凍程度加重，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因氣候惡劣變化而嚴(yán)重減產(chǎn)的感知越明顯，其購買天氣指數(shù)保險的意愿越強(qiáng)。

（6）區(qū)域因素。該文也控制了縣級層面的地區(qū)虛擬變量，控制一些因地區(qū)差異引起的未觀測變量對回歸結(jié)果的影響。這是因為部分學(xué)者關(guān)注了農(nóng)村生活垃圾處理支付意愿的區(qū)域差距與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會和地理環(huán)境因素之間的關(guān)系。農(nóng)戶指數(shù)保險支付意愿同樣存在地區(qū)差異，且與當(dāng)?shù)貧夂蝻L(fēng)險呈正相關(guān)，自然風(fēng)險越高的地區(qū)農(nóng)戶指數(shù)保險支付意愿越高。

此外，該文也報告了常規(guī)最小二乘OLS（Ordinary Least Square）的回歸模型結(jié)果，基本上與Probit模型相差無幾，說明該文的實證結(jié)果比較穩(wěn)健。

4 進(jìn)一步討論

由于江蘇省南通市和山西省岢嵐縣的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平不同，該文也分別展示了南通市（表4）和岢嵐縣（表5）食用豆種植戶氣象感知對其購買天氣指數(shù)保險意愿的實證研究。

表4中Probit結(jié)果表明，南通市食用豆種植戶的村干部身份、純農(nóng)戶、兼業(yè)戶、家庭人口數(shù)、上一年的收入、得到過食用豆生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)、霜凍嚴(yán)重程度等變量對其購買天氣指數(shù)保險的意愿產(chǎn)生正向顯著影響。村干部身份利于食用豆種植戶接觸新事物，從而愿意購買天氣指數(shù)保險；純農(nóng)戶和兼業(yè)戶的食用豆種植戶能促進(jìn)其購買天氣指數(shù)保險；家庭人口數(shù)量多意味著家庭成員的年齡結(jié)構(gòu)及職業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化，青壯年勞動力向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，家庭收入也會相應(yīng)較高，購買農(nóng)業(yè)保險的成本占比隨著家庭收入的增加而相比降低，支付意愿也會加強(qiáng)。類似地，上一年的收入越高，也反映出家庭收入較高，從而促進(jìn)其購買天氣指數(shù)保險；得到過食用豆生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)也能提高食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險的概率。而種植戶的年齡、轉(zhuǎn)入地的灌溉條件、近5年農(nóng)戶對年均氣溫的變化、年均降雨的變化、霜凍發(fā)生次數(shù)均對其購買天氣指數(shù)保險的意愿產(chǎn)生負(fù)向顯著影響；這與王妹娟[18]研究較一致，她也得出女性的支付意愿要高于男性。轉(zhuǎn)入地的灌溉條件越好，食用豆種植戶越愿意在其上進(jìn)行投資，也愿意購買天氣指數(shù)保險。

表4 南通市食用豆種植戶愿意購買天氣指數(shù)保險的影響因素

表5中Probit結(jié)果顯示，岢嵐縣食用豆種植戶的經(jīng)營耕地總面積、霜凍嚴(yán)重程度等變量對其天氣指數(shù)保險的支付意愿產(chǎn)生正向顯著影響。劉威[20]的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模越大，對農(nóng)業(yè)信息的需求也越強(qiáng)烈，農(nóng)戶的支付意愿也相應(yīng)越強(qiáng)。但是，食用豆種植戶的家庭人口數(shù)、轉(zhuǎn)入地的灌溉條件、有專門的貯藏食用豆的場所、干旱發(fā)生次數(shù)、減產(chǎn)程度等變量對其支付天氣指數(shù)保險的意愿產(chǎn)生負(fù)向顯著影響。家庭人口規(guī)模與保險支付意愿呈負(fù)相關(guān)，這可能是因為人口數(shù)量多，青壯年勞動力向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，相應(yīng)的家庭收入也會較高，家庭農(nóng)業(yè)收入占比下降，購買農(nóng)業(yè)保險的必要性降低，保險支付意愿隨之降低。轉(zhuǎn)入地的灌溉條件越好，越愿意在其上進(jìn)行投資，也愿意購買天氣指數(shù)保險；當(dāng)食用豆種植戶有專門的貯藏食用豆的場所時，他們可以待食用豆價格合適時再出售；這樣可能對食用豆的投資也不會再加大，因此，其購買天氣指數(shù)保險的意愿也較低。

表5 岢嵐縣食用豆種植戶愿意購買天氣指數(shù)保險的影響因素

這里，重點(diǎn)比較一下南通和岢嵐兩地區(qū)食用豆種植戶的氣候變化感知對其購買天氣指數(shù)保險意愿的影響。對比表4、5的實證結(jié)果，南通市食用豆種植戶的氣候變化感知中，對其購買天氣指數(shù)保險意愿的顯著影響因素，包括近5年來食用豆種植戶對年均氣溫的變化、年均降雨的變化、霜凍發(fā)生次數(shù)、霜凍嚴(yán)重程度等4個變量；而岢嵐縣食用豆種植戶的氣象變化的認(rèn)知程度對其支付天氣指數(shù)保險意愿的顯著因素，僅包含干旱發(fā)生次數(shù)和霜凍嚴(yán)重程度等兩個變量。這可能是因為兩地的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的不同，從而引起食用豆種植戶對氣候變化認(rèn)知程度產(chǎn)生差異。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

食用豆較強(qiáng)的生產(chǎn)適應(yīng)性、獨(dú)特的營養(yǎng)價值、有效的固氮養(yǎng)地功能等特征，符合“一控、二減、三基本”要求，在解決老少邊窮地區(qū)糧食安全、保障偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)牧民增收致富、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展不可或缺的優(yōu)勢作物之一。該文通過山西岢嵐和江蘇南通430戶食用豆種植戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Probit模型研究了食用豆種植戶氣象感知對其購買天氣指數(shù)保險意愿的影響，得到如下結(jié)論：食用豆種植戶的氣象感知顯著影響其購買天氣指數(shù)保險的意愿，對氣溫和降雨量的變化、自然災(zāi)害（干旱、霜凍）發(fā)生的次數(shù)或嚴(yán)重程度的感知越明顯，越愿意購買天氣指數(shù)保險。此外，食用豆種植戶的村干部身份和兼業(yè)戶類型等對其購買天氣指數(shù)保險產(chǎn)生顯著正向影響。而家庭人口數(shù)以及是否有專門的食用豆貯藏場所對食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

5.2 政策建議

（1）通過多方式多渠道的宣傳及學(xué)習(xí)，提升食用豆種植戶對氣象變化的感知。各級政府、農(nóng)村社區(qū)及公益組織等可通過多方式（公益宣傳片、教育培訓(xùn)等，多渠道線上線下、網(wǎng)絡(luò)電視手機(jī)、書籍宣傳冊等）宣傳氣象變化對食用豆種植的危害，提高食用豆種植戶對氣候變化的感知，從而強(qiáng)化其風(fēng)險管理意識，進(jìn)而提高食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險的意愿。

（2）政府應(yīng)與保險業(yè)達(dá)成合作，向食用豆種植戶普及保險知識，凸出購買天氣指數(shù)保險的必要性。村干部作為天氣指數(shù)保險購買意愿強(qiáng)烈者，應(yīng)發(fā)揮好示范作用，引導(dǎo)食用豆種植戶購買天氣指數(shù)保險。家庭收入結(jié)構(gòu)多樣化有利于增強(qiáng)食用豆種植戶的保險購買意愿，政府可通過激勵措施鼓勵農(nóng)戶家庭成員多樣化就業(yè)，或者用優(yōu)惠政策鼓勵“農(nóng)二代”“農(nóng)三代”返鄉(xiāng)就業(yè)，培養(yǎng)一批懂經(jīng)營、善管理、有知識、易接受新事物的新型農(nóng)民，提高食用豆種植戶對天氣指數(shù)保險的需求和購買意愿。