遼西林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營模式下花生產(chǎn)量影響因素分析

王麗麗

(阜新市林業(yè)局，遼寧 阜新 123000)

遼西林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營模式下花生產(chǎn)量影響因素分析

王麗麗

(阜新市林業(yè)局，遼寧 阜新 123000)

摘要為確定遼西地區(qū)林農(nóng)復(fù)合背景下，影響花生產(chǎn)量的主要因素，通過試驗分別對花生品種、施加農(nóng)肥量和混合種植方式等不同因素處理進(jìn)行對比分析，結(jié)果表明：種植品種、施加農(nóng)肥量均對花生產(chǎn)量影響顯著，應(yīng)該在實(shí)際中進(jìn)行適當(dāng)選擇，而混合種植方式對花生產(chǎn)量影響不大，但是對玉米產(chǎn)量影響顯著。

關(guān)鍵詞林農(nóng)復(fù)合；花生產(chǎn)量；影響因素；均值比較

遼寧西部屬于典型的半干旱地區(qū)，年降雨量偏少，時間和空間分布不均勻，水土流失嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境脆弱。遼西地區(qū)適合發(fā)展林農(nóng)復(fù)合的生產(chǎn)經(jīng)營方式，原因很明顯，單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)容易導(dǎo)致生產(chǎn)水平不穩(wěn)，甚至災(zāi)年顆粒不收的嚴(yán)重后果，而單一的林業(yè)生產(chǎn)又會增加病蟲害的發(fā)生概率。將農(nóng)業(yè)與林業(yè)結(jié)合起來發(fā)展復(fù)合經(jīng)營模式，有利于提高土地利用率、改善當(dāng)?shù)赝寥婪柿?、促進(jìn)農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)，在增加農(nóng)民收入方面作用顯著。長期以來林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營模式一直是國外研究的熱點(diǎn)，研究成果也很多[1-3]。在我國林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營模式的發(fā)展經(jīng)歷了原始農(nóng)業(yè)時期、以傳統(tǒng)經(jīng)驗為基礎(chǔ)時期和以先進(jìn)科學(xué)技術(shù)設(shè)計為標(biāo)志的現(xiàn)代林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營三個主要階段，目前我國林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營模式在第三個階段上繼續(xù)發(fā)展，并取得了豐碩的成果[4]。遼寧省是我國重要花生生產(chǎn)與出口省份之一，遼西地區(qū)(阜新、錦州、葫蘆島)花生以無黃曲霉素污染、品質(zhì)好而聞名，是遼寧省花生主產(chǎn)區(qū)，2010年的種植面積曾經(jīng)達(dá)到全省花生種植面積的62.1%。多年來很多學(xué)者針對提升遼西地區(qū)花生產(chǎn)量和生長能力進(jìn)行了研究，王霞等通過品種生產(chǎn)能力鑒定試驗發(fā)現(xiàn)了遼西地區(qū)具有產(chǎn)量優(yōu)勢的花生品種[5]。高連興對遼西地區(qū)花生生產(chǎn)的機(jī)械化問題進(jìn)行了思考[6]。論文在前人研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營模式下，如何提高花生產(chǎn)量，從而總結(jié)出保持較高土地利用率的高產(chǎn)花生種植模式，希望可以為遼西地區(qū)花生種植提供有意義的參考。

1材料與方法

1.1試驗區(qū)概況

試驗地點(diǎn)設(shè)在科爾沁沙地南緣的遼寧省風(fēng)沙地改良利用研究所試驗站。地理坐標(biāo)為42°43′N,122°22′E，海拔高度218.1m，常年降水量480mm，多集中在7—8月，全年蒸發(fā)量1 731.2mm，為降水量的4倍。無霜期145～150d。風(fēng)多風(fēng)大，全年平均風(fēng)速3.7m.s-1。土壤有機(jī)質(zhì)含量不足1%，土質(zhì)為風(fēng)積沙土，滲透性強(qiáng)，田間20～30cm土層持水量為9.0%，土壤容重1.65g.cm-3,保水、保肥能力差，是典型的北方風(fēng)沙半干旱農(nóng)業(yè)區(qū)。本地區(qū)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式是粗放耕作，種植作物有玉米、花生、大豆和雜糧。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常受到風(fēng)沙干旱的危害，農(nóng)作物產(chǎn)量不高，經(jīng)濟(jì)效益低，生態(tài)脆弱，土地沙化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。

1.2研究方法

1.2.1試驗設(shè)計試驗主要研究在大扁杏幼林中復(fù)合種植花生后，影響花生產(chǎn)量的主要因素。大扁杏行距12m，株距2m，行間可供間作農(nóng)作物8m。各種影響因素的具體設(shè)置如下：

(1)花生品種試驗。通過查閱文獻(xiàn)總結(jié)出在遼西地區(qū)關(guān)注較多的5個花生種植品種，分別是黑花生、白花生、95-1、95-5、白沙1016，將五個品種同時種植進(jìn)行對比試驗，然后在試驗區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取9m2區(qū)域測量產(chǎn)量。

(2)花生施有機(jī)肥試驗。主要研究不同農(nóng)肥施加量對花生產(chǎn)量的影響，農(nóng)肥施加量設(shè)4個處理，分別是每667m2施羊糞0、1.0m3、2.0m3和3.0m3，供試花生品種為95-5，大區(qū)對比試驗，取樣測產(chǎn)。

(3)在8m果樹行間種植玉米4.8m(8行)，玉米行株距設(shè)置為60cm×40cm，在玉米兩側(cè)種植花生，供試花生品種為黑花生。兩側(cè)花生種植設(shè)置為兩種處理，一種為一側(cè)種植花生4行，另一側(cè)種植2行。另一種處理為在玉米兩側(cè)均種植花生3行，大區(qū)對比試驗，取樣測產(chǎn)。

1.2.2數(shù)據(jù)分析方法試驗得到的數(shù)據(jù)采用Matlab7.0分析。為了對比不同處理之間的差異，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，而Matlab7.0中的統(tǒng)計分析功能非常強(qiáng)大，完全可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。將數(shù)據(jù)通過矩陣的形式輸入軟件中，然后利用anova1函數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗，從而決定各個處理之間的差異是否顯著。anova1函數(shù)的工作過程是對輸入矩陣的各列進(jìn)行均值檢驗并輸出顯著性水平數(shù)值，當(dāng)顯著性水平數(shù)值低于0.05時，表示各列的均值差異顯著，當(dāng)顯著性水平數(shù)值低于0.01時，表示各列的均值差異高度顯著。anova1函數(shù)的零假設(shè)是各列具有相等的平均數(shù)，論文通過anova1函數(shù)交叉計算任意兩列之間的均值差異顯著性水平，也就是交叉評價任意兩種處理得到均值相等的顯著性水平。

2試驗結(jié)果及分析

2.1花生品種試驗結(jié)果

各品種花生均于5月20日開始種植，生長天數(shù)基本相同，均為120d?；ㄉ贩N試驗取樣測產(chǎn)結(jié)果如表1所示，各品種平均值對比的條形圖如圖1所示。從平均值的結(jié)果來看，產(chǎn)量最高的是95-5，產(chǎn)量最低的是白沙1016，最高產(chǎn)量比最低產(chǎn)量增加了55.90%。各品種產(chǎn)量平均值之間的差異顯著性檢驗結(jié)果如表2所示。從表中可以看出，黑花生與白花生之間差異顯著，白花生與95-5之間差異顯著，95-5與白沙1016之間差異顯著?？傮w看來95-5在提升產(chǎn)量方面要比其他品種具有一定的優(yōu)勢。95-5除了產(chǎn)量高之外，在其他生長性狀方面也要優(yōu)于其余品種，95-5的主莖高達(dá)到43.3cm，側(cè)枝長達(dá)到45.5cm。百果質(zhì)量240g，百仁質(zhì)量96g，這些都是所有品種中最高的，因此建議在遼西地區(qū)大扁杏幼林內(nèi)復(fù)合種植95-5。其他各個品種之間產(chǎn)量差異并不明顯。

表1　花生品種產(chǎn)量分析　kg

圖1　平均值對比

2.2花生施農(nóng)肥試驗結(jié)果

花生施農(nóng)肥試驗的取樣測產(chǎn)結(jié)果如表3所示，平均值對比的條形圖如圖2所示。單從平均值比較中可以看出，產(chǎn)量最高的是每667m2施農(nóng)肥2m3，產(chǎn)量最低的是不施農(nóng)肥。小區(qū)內(nèi)產(chǎn)量的平均值總體趨勢是隨農(nóng)肥施加量的增加而增加，農(nóng)肥施加量與產(chǎn)量之間基本滿足線性增加的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.918 8。最高平均產(chǎn)量比最低平均產(chǎn)量增加了90.38%。表4給出的是任意兩種處理得到的平均產(chǎn)量之間的差異顯著性檢驗。從表4中可以看出，每667m2不施農(nóng)肥與施1m3之間的差異不顯著，與2m3和3m3差異顯著，每667m2施農(nóng)肥1m3與2m3之間的差異不顯著，與3m3差異顯著，每667m2施農(nóng)肥2m3與3m3之間的差異不顯著。兩種處理之間施農(nóng)肥量差值越大，平均值差異越明顯。從這些結(jié)果中不難看出，在大扁杏幼林中復(fù)合種植花生時，農(nóng)肥的施加量對產(chǎn)量會產(chǎn)生影響，但是施加農(nóng)肥量差距太小時，比如小于1m3每667m2，產(chǎn)量的差距又會很不明顯。隨農(nóng)肥施加量增加的除了產(chǎn)量還有主莖高度和側(cè)枝長度，不施農(nóng)肥時主莖和側(cè)枝分別為26.4cm和29cm，當(dāng)每667m2施農(nóng)肥量達(dá)到3m3時主莖和側(cè)枝分別為43.3cm和45.5cm。

表3　花生品種產(chǎn)量分析　kg

表4花生產(chǎn)量交叉均值檢驗

2.3果樹帶間混合種植玉米、花生試驗結(jié)果與分析

表5列出了玉米兩側(cè)種植不同數(shù)量花生時，兩側(cè)花生的產(chǎn)量，以及清作花生的產(chǎn)量用于對比。圖3是各種處理下花生產(chǎn)量平均值對比的條形圖，從圖3中可以看出清作花生的產(chǎn)量最高，玉米兩側(cè)種植相等數(shù)量花生的產(chǎn)量最低，最高產(chǎn)量比最低產(chǎn)量增加了9.13%，產(chǎn)量差距相對比較小，依據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的經(jīng)驗，這樣小的差別一般都會得到差異不顯著的均值檢驗結(jié)果，在表6列出的均值交叉顯著性檢驗結(jié)果也印證了這一點(diǎn)。從表6中看出，各個處理之間的差異均不顯著，說明在大扁杏幼林中混合種植玉米和花生與清作花生的產(chǎn)量并沒有明顯差別，同時在混合種植情況下，玉米兩側(cè)花生行數(shù)相等與否對結(jié)果的影響也不明顯。從該試驗中也能得到玉米產(chǎn)量的對比結(jié)果，由于論文篇幅所限，在這里并沒有列出具體的數(shù)據(jù)，只能簡單說明一下。玉米花生混合種植雖然對花生產(chǎn)量影響不顯著，但是對玉米產(chǎn)量的影響確比較顯著。玉米兩側(cè)種植不同行數(shù)的花生比果樹間清作玉米增產(chǎn)47.50%，玉米兩側(cè)種植相等行數(shù)的花生比清作玉米增產(chǎn)18%。因此如果從總體經(jīng)濟(jì)效果的角度來講，果樹間應(yīng)當(dāng)混合種植玉米與花生。

表5　果樹間作玉米—花生試驗取樣測產(chǎn)結(jié)果　kg

表6　花生產(chǎn)量交叉均值檢驗

3結(jié)論

3.1檢驗均值差異顯著性除了可以用傳統(tǒng)的方法，還可以采用Matlab軟件中anova1函數(shù)，通過輸出結(jié)果進(jìn)行判斷。

3.2通過花生品種試驗發(fā)現(xiàn)，在所有測試品種中95-5不僅產(chǎn)量最高，而且其他生長特征也都優(yōu)于另外幾個品種，因此在遼西地區(qū)進(jìn)行林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營時，應(yīng)該優(yōu)先考慮該品種。

3.3通過農(nóng)肥施加試驗發(fā)現(xiàn)，在林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營系統(tǒng)中，花生產(chǎn)量隨農(nóng)肥的施加量基本滿足線性增加關(guān)系，農(nóng)肥的施加對花生產(chǎn)量結(jié)果的影響是顯著的。但是農(nóng)肥施加量要達(dá)到一定的數(shù)值差異的顯著性才明顯，如果每667 m2農(nóng)肥施加量差別小于1 m3則農(nóng)肥施加量對結(jié)果產(chǎn)生的差異則體現(xiàn)不出來。

3.4通過林農(nóng)復(fù)合經(jīng)營系統(tǒng)中混合種植玉米和花生試驗發(fā)現(xiàn)，混合種植和清作花生對花生的產(chǎn)量并無明顯影響，無論玉米兩側(cè)花生種植數(shù)量相等還是不相等結(jié)果都相差不大。但是混合種植對玉米產(chǎn)量影響顯著，一般來說混合種植比清作玉米產(chǎn)量要有所增加，因此從整體經(jīng)濟(jì)效果的角度考慮，應(yīng)該在林農(nóng)復(fù)合經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中推廣混合種植。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李文華,賴世登.中國農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營[M].北京:科學(xué)出版社,1994:6-20

[2] Abel N,Prinsley R. Rapid appraisal for agroforestry research and extension-The Shurugwi experience[J]. Forest-Ecology and Management,1991,45 :337-349

[3] Prinsley R T. The role of trees insustainable agriculture-an over-view[J]. Agroforestry Systems,1992,20:87-116

[4] 吳祥云,王翠,張婷婷,等.遼西地區(qū)林農(nóng)復(fù)合系統(tǒng)土壤酶活性的演變特征[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(21):8853-8854,8871

[5] 王艷霞,金權(quán).遼西地區(qū)引進(jìn)唐油系列、花育系列花生新品種的生產(chǎn)分析[J].雜糧作物,2008(2):110-112

[6] 高連興,劉新,梁明,等. 遼西地區(qū)花生生產(chǎn)及機(jī)械化現(xiàn)狀與技術(shù)對策研究[J].中國農(nóng)機(jī)化,2012,241(3):16-19

InfluencingFactorsofArachis hypogaeaYieldunder
BackgroundofMixedPatterninWesternLiaoningProvince

WangLili

(BureauofForestryinFuxinCity,Fuxin123000,China)

AbstractIn order to determine the main factors affecting the yield of Arachis hypogaea under the background of agroforestry in western Liaoning Province,treatments of different factors (Arachis hypogaea varieties,application of the amount of manure & mixed cropping patterns) were analyzed.Result shows that: planted varieties,application of the amount of manure all have significant effects in Arachis hypogaea yield,which should be appropriately selected in practice;mixed cropping pattern,which has little effect on Arachis hypogaea yield,but have the significant effect on corn yield.

Key wordsagroforestry;Arachis hypogaea yield;influencing factors;comparison of means

文章編號：1005-5215(2016)06-0022-03

收稿日期：2016-04-12

基金項目：國家重點(diǎn)“十二五”科技計劃(2011BA38B06)

作者簡介：王麗麗(1979-)，女，遼寧阜新人，工程師，碩士，主要從事水土保持與荒漠化防治研究.

中圖分類號：S565.2

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi:10.13601/j.issn.1005-5215.2016.06.007