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    SUFFIX TREE 文件生成器

    2016-06-29 20:00:42AleksejsUdris劉巖
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年13期
    關(guān)鍵詞:樹結(jié)構(gòu)字符串后綴

    Aleksejs+Udris 劉巖

    摘要:后綴樹是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以用于計(jì)算機(jī)科學(xué)執(zhí)行字符串后處理操作。使用樹結(jié)構(gòu)的一個(gè)挑戰(zhàn)是,隨著樹的生長(zhǎng)、樹的結(jié)構(gòu)變得難以想象。該文的項(xiàng)目就是針對(duì)后綴樹的這一問題,通過使用三維空間來改善樹的呈現(xiàn)效果。項(xiàng)目的目的將允許用戶在沒有重疊顯示的情況下,大幅增加從屏幕上獲得的數(shù)據(jù)量。這個(gè)項(xiàng)目將著眼于渲染定向圖,如在雙曲空間的后綴樹。

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)13-0077-03

    1目標(biāo)

    這個(gè)項(xiàng)目是為了在屏幕上通過提供一個(gè)有效的數(shù)據(jù)管理方法,從而改善當(dāng)前DNA字符串后綴樹結(jié)構(gòu)的可視化水平。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目,從輸入DNA字符串樣本和翻譯獲得結(jié)構(gòu)到LibSea圖格式都使用BioJava生物信息學(xué)庫來構(gòu)造后綴樹結(jié)構(gòu)。這種格式是為了使處理資源消耗最小化,并且可以在雙曲空間里用作海象源工具來顯示和導(dǎo)航指示圖。

    2 介紹

    在過去的幾年中,可用的生物數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體積,如DNA和蛋白質(zhì)序列大大增加。計(jì)算機(jī)硬件的不斷發(fā)展使得它可以處理和分析越來越多從生物中檢索到的數(shù)據(jù)信息。這種增長(zhǎng)使生物信息學(xué)領(lǐng)域得到提升和發(fā)展。隨著領(lǐng)域的發(fā)展,要求新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能有效的存儲(chǔ)和分析,從而獲得所需信息。

    后綴樹是一個(gè)有向圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在生物信息學(xué)領(lǐng)域被用于支持高效和強(qiáng)大的運(yùn)作。[1] 例如,模式匹配, 近似模式匹配, 尋找共同的子字符串, 文本壓縮等。所有這些都可以應(yīng)用于研究和分析顯示為字符串的DNA序列。[2-3]然而,當(dāng)后綴樹被用于構(gòu)造信息結(jié)構(gòu)圖的時(shí)候,是非常大的,例如DNA序列,加工信息的大小為顯示結(jié)果創(chuàng)造了一個(gè)重大的困難。就是數(shù)據(jù)顯示可能因過大而不可讀。

    3 后綴樹

    字符串S的符號(hào)m的后綴樹T是一個(gè)帶根節(jié)點(diǎn)的有向樹。這樣一個(gè)后綴樹具有精確的m葉子被標(biāo)記為從1到m的值(圖1)。后綴樹的每一個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)都至少有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn),每一個(gè)樹的邊緣都包含了一個(gè)非空的S子串。同一個(gè)節(jié)點(diǎn)不同邊緣的符號(hào)不能擁有相同的標(biāo)簽。一個(gè)后綴樹結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵特性是每一個(gè)葉節(jié)點(diǎn)i, 根點(diǎn)到i的標(biāo)簽串聯(lián)通常會(huì)返回從節(jié)點(diǎn)i位置開始的S的準(zhǔn)確后綴。這意味著,這個(gè)路徑寫為S[i...m]。[2,10]

    通常終止符號(hào)$被加到S的末尾,并被用于防止S最后一個(gè)后綴與另外一個(gè)給定的字符串的后綴的前綴相配。在這類事例當(dāng)中,樹可能無法滿足上述結(jié)構(gòu)的定義。為了防止S最后一個(gè)后綴與終止符的給定輸入串的前綴匹配。終止符$被添加到了開始符列。

    3.1 Ukkonen后綴樹算法

    Ukkonen算法構(gòu)建了一個(gè)后綴樹的簡(jiǎn)化版本,之后轉(zhuǎn)變成了S字串的真實(shí)后綴樹。一串字符簡(jiǎn)化的后綴樹,是一種從沒有樹邊緣終止符存在,并消除了無標(biāo)簽邊緣,以及沒有滿足關(guān)鍵特性,且子節(jié)點(diǎn)2個(gè)以下的節(jié)點(diǎn)的S$中得到的后綴樹[10]。Ukkonen的算法是構(gòu)成了每個(gè)S[1…i]前綴的Ti的簡(jiǎn)化后綴樹,以T1開始,增加值到i,直到樹Tm完整。完整的后綴樹S是根據(jù)O(m)時(shí)間內(nèi)的Tm而構(gòu)造的[10](圖2)。

    3.2 BioJava

    BioJava平臺(tái)下的一個(gè)開源工程項(xiàng)目,旨在為處理和分析生物學(xué)數(shù)據(jù)提供程序庫。BioJava項(xiàng)目的目的是推進(jìn)生物信息學(xué)應(yīng)用程序的發(fā)展[11]。這個(gè)項(xiàng)目使用了BioJavaAPI版本1.7.1。盡管從來沒有BioJava庫的版本,最新版本的數(shù)據(jù)庫中沒有本項(xiàng)目所必須的類別。Ukkonen后綴樹和前綴樹不屬于BioJava更新的管理類別當(dāng)中。

    3.3 LibSea

    概述:LibSea是由CAIDA團(tuán)隊(duì)開發(fā)的圖表文件格式,從而以一種有彈性,可擴(kuò)展并可以儲(chǔ)存的方式去呈現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過這種格式,用戶可以使用節(jié)點(diǎn),邊緣和路徑鏈環(huán)元素等對(duì)需要的定向圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行定義。在圖表所有元素當(dāng)中會(huì)有額外的數(shù)據(jù),作為其屬性特征。圖表格式在可提供的屬性數(shù)量上沒有限制,且可以為這些屬性接收不同的數(shù)據(jù)類型[17]。LibSea以圖表擴(kuò)展名形式儲(chǔ)存為文本文件。圖表文件的結(jié)構(gòu)由5部分組成:元數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),屬性數(shù)據(jù),可視化提示和界面提示[17]。

    3.3.1 LibSea元數(shù)據(jù)

    這個(gè)部分包含了關(guān)于圖表的信息,比如圖表名字,提供的描述,節(jié)點(diǎn)數(shù)量,邊緣數(shù)量,路徑數(shù)量,和路徑鏈環(huán)數(shù)量等。每個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)邊緣和路徑都含有指定的指標(biāo),這些指標(biāo)可用于連接文件中的字符實(shí)體。編號(hào)以0開始,所以整個(gè)字符實(shí)體給定的下標(biāo)也是從0到特定實(shí)體-1。

    [Graph

    {### metadata ###

    @name = “OurSuffixTree”;

    @description=”Description of the suffix tree”;

    @numNodes=6;

    @numLinks=5

    @numPath=0;

    @numPathLinks=0; ]

    3.3.2 LibSea結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

    結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)定義了節(jié)點(diǎn)與圖表之間的連接。圖表的邊緣必須總是定向的。這個(gè)連接包含從源到目的地的一個(gè)列表。線13的節(jié)點(diǎn)0到1的第一個(gè)鏈接的鏈接下標(biāo)為0。

    [{### structural data ###

    @links=[

    { @source = 0; @destination=1; },

    { @source = 0; @destination=2; },

    { @source = 0; @destination=3; },

    { @source = 3; @destination=4; },

    { @source = 3; @destination=5; },

    ];

    @paths=; ]

    3.3.3 LibSea屬性資料

    屬性可以提供圖表字符實(shí)體的數(shù)據(jù)連接。圖表節(jié)點(diǎn),鏈接和路徑可能保護(hù)任何屬性數(shù)量。每個(gè)屬性都可以表示為單一類型的一列。圖表的所有屬性都可以表現(xiàn)為以一個(gè)單一的屬性定義表。列表的每個(gè)條目定義了這個(gè)屬性的名稱和類型。屬性方塊保護(hù)三個(gè)列表:節(jié)點(diǎn)值,鏈接值和路徑值。這些列表使用{ id; value }配對(duì),組成了從圖表字符實(shí)體指標(biāo)到列表中值的制圖。

    [@linkValues=[

    { @id=1; @value={ 1.0f; 0.0f; 0.0f; }; }

    ]; ]

    這個(gè)線表明,紅色映射到了指數(shù)為1的圖表節(jié)點(diǎn)。

    3.3.4 LibSea可視化提示和界面提示

    這兩個(gè)部分是作為輔助物為Walrus工具提供額外信息的??梢暬徒孛嫣崾究梢灾付ㄤ秩具x擇器和過濾器或菜單,然后在圖表被載入到渲染工具之后變得活躍起來。由于有些功能不支持,所以,這些部分并沒有被用到這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中來。

    4 Walrus

    Walrus是一個(gè)在三維空間里渲染大型定向圖的獨(dú)立工具。這個(gè)工具可以使用三維雙曲線幾何學(xué)來渲染一個(gè)范圍內(nèi)的圖表。關(guān)于與屏幕的距離,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都被放大了。這個(gè)物體距離屏幕越遠(yuǎn),用戶看到的也就越小。(圖3)

    5 實(shí)現(xiàn)

    1)GUI.java構(gòu)建了可以進(jìn)行輔助性測(cè)試操作的框架。GUI等級(jí)構(gòu)建了一個(gè)類別樹的事例,并可以使用輸入串序列來讀取文本文件,和運(yùn)行腳本類的主要功能,從而生成LibSea圖表文件。

    2) Record.java類別創(chuàng)建了一系列可以保存BioJavaUkkonen后綴樹圖表節(jié)點(diǎn)不可用參數(shù)的記錄。

    3)實(shí)現(xiàn)這個(gè)記錄類別的原因是對(duì)母樹節(jié)點(diǎn)和子樹節(jié)點(diǎn)的信息進(jìn)行維護(hù),因?yàn)檫@些信息是無法從BioJava類別當(dāng)中直接獲取的。Ukkonen后綴樹類存儲(chǔ)了大部分關(guān)于被保護(hù)的子類實(shí)體的節(jié)點(diǎn)—SimpleNode的信息。Java遺傳機(jī)制使得從這些被保護(hù)的實(shí)體當(dāng)中獲取和檢索信息成為不可能的事情。從樹種可以獲得的關(guān)于節(jié)點(diǎn)的唯一信息是節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽。記錄類作為容器,實(shí)現(xiàn)了保存必要信息以維持后綴樹結(jié)構(gòu)的目的。這個(gè)類別有()集和獲得()方法,且無法從構(gòu)造器當(dāng)中獲得任何參數(shù)。

    4) Script.java(腳本.java)使用從類別樹種獲得的信息創(chuàng)建一個(gè)記錄列表,并使用記錄中可用的信息生成LibSea格式的文件。

    5)腳本類別為該項(xiàng)目的分類提供了必要的處理。腳本構(gòu)造器需要兩個(gè)參數(shù):公共腳本public Script(樹t,連成一列),腳本將從t代表的樹種構(gòu)建圖表文件,然后就把獲取文件的路徑打印出來。這個(gè)類別有兩種主要方法:運(yùn)行腳本runScript()和編寫圖表writeGraph()。

    6)公共voidrunScript() 方式可以從樹中檢索出一列節(jié)點(diǎn),并創(chuàng)建一系列的記錄列表。如之前所述,腳本必須創(chuàng)建一系列信息記錄,以維護(hù)Ukkonen后綴樹結(jié)構(gòu)。

    7)這個(gè)方法是以將樹根加到數(shù)組當(dāng)中為開端。再根源加到了數(shù)組當(dāng)中之后,腳本可以確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)的根源,并檢測(cè)數(shù)組當(dāng)中的元素。給定的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)n, 節(jié)點(diǎn)n-1是n的有效根源,如果:n的標(biāo)簽是以n-1的標(biāo)簽開始,n-1不需要終止符號(hào)$或它并不是樹的根源。當(dāng)這個(gè)迭代完成了runScript()方式就可以對(duì)腳本類別-writeGraph()所要求的第二個(gè)主要功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

    8)writeGraph()創(chuàng)建了一個(gè)BufferedWriter的實(shí)體,并編寫了五個(gè)LibSea格式字符串到輸出文件當(dāng)中。字符串是通過援引輔助方法而生產(chǎn)的。每個(gè)輔助方法都可以創(chuàng)建LibSea圖表文件所要求的五個(gè)部分的其中一個(gè)部分。

    9) Tree.java從BioJavaorg和biojava符號(hào)程序包擴(kuò)展為Ukkonen后綴樹類別,并創(chuàng)建Ukkonen后綴樹結(jié)構(gòu)。這種擴(kuò)展在獲取隱藏在Ukkonen后綴樹類別當(dāng)中的所有節(jié)點(diǎn)AllNodes ()和標(biāo)簽Label(SuffixNoden) (后綴節(jié)點(diǎn)n)時(shí)是必要的。

    6 結(jié)果

    成熟的系統(tǒng)成功地為可視化工具Walrus構(gòu)建了LibSea圖表。

    1)工具可以讀取保護(hù)字符串序列的文件并使用Ukkonen算法構(gòu)建后綴樹。這個(gè)計(jì)算方法是由BioJava程序庫為生物資訊v 1.7.1提供。

    2)這個(gè)系統(tǒng)創(chuàng)建了可以保存關(guān)于節(jié)點(diǎn)和后綴樹信息的記錄列表。可以從Ukkonen后綴樹被保護(hù)實(shí)體或直接用這個(gè)系統(tǒng)計(jì)算獲取所需信息。

    3)腳本類別恢復(fù)了記錄列表中遺失的結(jié)構(gòu),并創(chuàng)建LibSea圖表文件。

    4)該系統(tǒng)與保護(hù)4個(gè)字母“ACGT”的序列一起操作。系統(tǒng)可以指定顏色屬性到構(gòu)建這個(gè)字母集的節(jié)點(diǎn)。

    然后,LibSea圖表構(gòu)造時(shí)間受到制定后綴樹制定節(jié)點(diǎn)和邊緣屬性數(shù)量的影響。我們從圖表節(jié)點(diǎn)制定屬性數(shù)量增加的長(zhǎng)序列中,看到圖表文件產(chǎn)生速度的明顯變慢。

    7 結(jié)束語

    這個(gè)項(xiàng)目的目的在于尋找一種可以用三維結(jié)構(gòu)展示后綴樹的方法,這個(gè)方法可以給用戶可視化地呈現(xiàn)不斷增加的數(shù)據(jù)。

    由于某些Walrus限制,這個(gè)系統(tǒng)并不支持后綴樹所有功能。然而,這些優(yōu)勢(shì)的結(jié)合可以提供比二維后綴樹應(yīng)用更高的可視化水平[16-17]。

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