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      自適應正則化活動輪廓模型

      2016-06-28 08:56張少華
      計算機應用 2016年6期
      關鍵詞:自適應圖像分割

      張少華

      摘 要:針對ChanVese模型含有許多參數(shù),分割時需要人為調整參數(shù),耗費大量的人力和時間的問題,提出了一個自適應正則化活動輪廓模型。首先,對ChanVese模型的數(shù)據(jù)項進行簡化;其次,使用改進的邊界加權H1正則化代替長度項;最后,形成了一個新的不含任何參數(shù)的活動輪廓模型。在分割實驗中,該模型對初始輪廓的大小、位置不敏感,具有較強的抗噪性,分割6幅圖像的平均時間和迭代次數(shù)分別為1.5834s、19次。實驗結果表明,所提模型無需人工調整參數(shù),能夠分割強噪聲圖像和灰度不均圖像,并且具有較快的分割速度。已重新提供

      關鍵詞:圖像分割; 偏微分方程; 活動輪廓模型; 自適應;正則化;邊緣停止函數(shù)

      中圖分類號: TP391.41 文獻標志碼:A英文標題

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