產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的影響

胡中應(yīng)　胡　浩

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京　210095；皖西學(xué)院，安徽 六安　237012)

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的影響

胡中應(yīng)胡浩

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京210095；皖西學(xué)院，安徽 六安237012)

[摘要]從農(nóng)業(yè)碳排放的來(lái)源入手，建立一個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放的分析框架。建立面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。結(jié)果表明：其一，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加，碳排放總量出現(xiàn)先增后減的“倒U型”特征，碳排放強(qiáng)度則會(huì)出現(xiàn)先增后減再增的“正N型”特征；其二，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然會(huì)導(dǎo)致整體碳排放水平的增加，但有利于碳排放強(qiáng)度的降低；其三，環(huán)境規(guī)制水平會(huì)顯著降低碳排放總量和強(qiáng)度；其四，種植業(yè)比重增加會(huì)增加地區(qū)碳排放總量，但有利于降低碳排放強(qiáng)度。因此，建議從產(chǎn)業(yè)適度集聚、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升環(huán)境規(guī)制水平等方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減排。

[關(guān)鍵詞]產(chǎn)業(yè)集聚；農(nóng)業(yè)；碳排放；要素?fù)頂D

一、引言及文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)集聚指的是同一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中、產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的過(guò)程。自Marshall(1920)首次提出產(chǎn)業(yè)集聚的概念以來(lái)，*Marshall A. Principles of economics . New York: MacMillan, 1920.眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了更加深入的研究。例如Hoover(1937)、Krugman(1991)以及Porter(1998)等人的研究曾指出，某產(chǎn)業(yè)的地區(qū)集聚將會(huì)產(chǎn)生內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和區(qū)域化經(jīng)濟(jì)，并最終表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步、要素節(jié)約、能源利用效率提升及生產(chǎn)效率的增加，從而有助于建立產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。*Hoover, EM. Spatial price discrimination . Review of Economic Studies, 1937, (3):182-191；Krugman,P., ncerasing Retunrs and Economic Geography, Journal of Political Economy, 1991, (3):483-499；Porter, M., Clusters and the new economics of competition . Harvard Business Review, 1998,(76):77-90.在大量研究考察產(chǎn)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的同時(shí)，也有學(xué)者們開(kāi)始關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)效應(yīng)。比如，Ciccone(2002)利用歐盟的數(shù)據(jù)證明了產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間存在密切聯(lián)系；*Ciccone A, Agglomeration-effects in Europe,European Economic Review,2002, (2):213-227.Verhoef(2002)在構(gòu)建空間平衡模型的基礎(chǔ)上認(rèn)為工業(yè)集聚會(huì)加劇環(huán)境污染。*Verhoef E T，N ijkampP.Externalities in urban sustainability - environmental versus localization-type agglomeration externalities in a general spatial equilibrium model of a single- sector monopolic industrial city .Ecological Economics,2002, (2) :157-179.國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染關(guān)系的研究，主要有兩種觀(guān)點(diǎn)：一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚具有負(fù)環(huán)境外部性，產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展到一定程度后會(huì)產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”，帶來(lái)污染物的增加；*王樹(shù)功、周永章、麥志勤等：《城市群(圈)生態(tài)環(huán)境保護(hù)戰(zhàn)略規(guī)劃框架研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2003年第4期；李偉娜：《制造業(yè)集聚、大氣污染與節(jié)能減排》，《經(jīng)濟(jì)管理》2010年第9期。另一種觀(guān)點(diǎn)則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚具有正環(huán)境外部性，產(chǎn)業(yè)集聚可以帶來(lái)技術(shù)創(chuàng)新和溢出效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)采用更多的環(huán)保生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而有助于減少污染。*閆逢柱、蘇李、喬娟：《產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的考察》，《科學(xué)學(xué)研究》2011年第1期；王桂新、武俊奎：《產(chǎn)業(yè)集聚、城市規(guī)模與碳排放》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2012年第6期；李勇剛、張鵬：《產(chǎn)業(yè)集聚加劇了中國(guó)的環(huán)境污染嗎》，《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年第5期。

綜上所述，我們發(fā)現(xiàn)既往的研究存在以下不足：第一，多聚焦于產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，考察產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境污染效應(yīng)的成果較少且集中于制造業(yè)部門(mén)，對(duì)農(nóng)業(yè)集聚的污染效應(yīng)研究不夠；第二，多選取工業(yè)三廢作為污染指標(biāo)，對(duì)屬于環(huán)境污染范疇的溫室氣體排放效應(yīng)的研究不足，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間關(guān)系的研究幾乎空白。我們知道，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)成為全球第二大溫室氣體排放來(lái)源，而中國(guó)政府承諾到2030年二氧化碳排放強(qiáng)度要較2005年減少60%-65%，則意味著，中國(guó)政府要實(shí)現(xiàn)到2030年減少二氧化碳排放的承諾，任重而道遠(yuǎn)。對(duì)此，我們有必要對(duì)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)的中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放影響因素進(jìn)行更有針對(duì)性的研究。鑒于此，本文擬利用1998-2012年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放并以此為污染指標(biāo)，結(jié)合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境規(guī)制水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化等因素，實(shí)證研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，以期從培育或抑制產(chǎn)業(yè)集聚的角度促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳減排。

二、分析框架

眾所周知，產(chǎn)業(yè)集聚影響制造業(yè)碳排放的基本思路，是產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)會(huì)影響單位產(chǎn)品的能源消耗，從而對(duì)最終的碳排放產(chǎn)生影響。就農(nóng)業(yè)而言，這種影響又具有一些新的特征。這是因?yàn)?，農(nóng)業(yè)碳排放不僅包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的能源消耗和要素投入(前者主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的煤、電、氣、油等能源消耗，后者主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等要素投入)產(chǎn)生的碳排放，還包括農(nóng)產(chǎn)品生命活動(dòng)產(chǎn)生的排放，如水稻和畜禽胃腸道發(fā)酵及糞便分解產(chǎn)生的溫室氣體。農(nóng)業(yè)集聚主要通過(guò)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)資源的集聚及農(nóng)戶(hù)規(guī)模化生產(chǎn)得以實(shí)現(xiàn)，其對(duì)污染的影響也會(huì)通過(guò)集聚的內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)得以體現(xiàn)。內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，是指單個(gè)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)成本會(huì)隨集聚程度的增加與規(guī)?；a(chǎn)而下降，從而使單位產(chǎn)品的要素投入量隨之下降；外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，是指隨著集聚區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，整個(gè)行業(yè)更易享受到信息交流、要素共享以及技術(shù)創(chuàng)新等優(yōu)勢(shì)，最終推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，從而降低單位農(nóng)產(chǎn)品的成本與要素投入。具體而言：

第一，就農(nóng)產(chǎn)品生命活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放而言，隨著某地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高，種養(yǎng)規(guī)模和產(chǎn)量會(huì)隨之?dāng)U大。由于農(nóng)產(chǎn)品生命活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放僅與種養(yǎng)數(shù)量有關(guān)，因而碳排放總量會(huì)隨著種養(yǎng)數(shù)量的增加而上升。但是，隨著該地區(qū)種植業(yè)或養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，單位農(nóng)產(chǎn)品的碳排放量可能會(huì)有所下降。

第二，就能源消耗和要素投入產(chǎn)生的碳排放而言，產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)主要表現(xiàn)在，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶(hù)會(huì)享受到基于物質(zhì)投入、信息獲取和設(shè)施互補(bǔ)等內(nèi)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而降低平均能源與要素投入。例如，農(nóng)戶(hù)大面積作業(yè)可以分?jǐn)傁臋C(jī)械柴油和電力，從而降低平均碳排放；農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的健全會(huì)降低單個(gè)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)成本，使之享受外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的減排效應(yīng)。而且，從動(dòng)態(tài)的角度看，長(zhǎng)期的規(guī)?；a(chǎn)會(huì)使分工更加專(zhuān)業(yè)化，進(jìn)而催生新的技術(shù)發(fā)明與設(shè)施建設(shè)，最終實(shí)現(xiàn)能源與要素節(jié)約。例如，種植大戶(hù)可以更科學(xué)地減量施用化肥，養(yǎng)殖大戶(hù)會(huì)更合理地處理畜禽糞便，從而降低碳排放強(qiáng)度。

三、實(shí)證研究

(一)模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.模型設(shè)定。

基于前述分析，本文分別設(shè)置了以各地區(qū)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度為因變量的面板數(shù)據(jù)回歸計(jì)量模型Ⅰ和模型Ⅱ。為消除異方差和更好地考察變量之間的彈性關(guān)系，模型對(duì)碳排放量和排放強(qiáng)度取對(duì)數(shù)處理。*限于篇幅，此處未列出具體計(jì)算方法及結(jié)果，下文自變量的計(jì)算結(jié)果也未列出。如有需要，請(qǐng)聯(lián)系作者。

lnTCi,t=α0+β1lq+β2lq2+β3lq3+β4lnagdp+β5ei

+β6pp+β7bp+β8(lq*pp)+β9(lq*bp)+εi,t

(模型Ⅰ)

lnCIi,t=α1+β10lq+β11lq2+β12lq3+β13lnagdp+β14ei

+β15pp+β16bp+β17(lq*pp)+β18(lq*bp)+φi,t

(模型Ⅱ)

式中，因變量lnTCi,t為各省歷年農(nóng)業(yè)碳排放總量的對(duì)數(shù)，lnCIi,t為各省歷年碳排放強(qiáng)度的對(duì)數(shù)；β1至β18表示各自變量的系數(shù)，εi,t和Φi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.變量選取。

本文主要考察的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，模型選用各省農(nóng)業(yè)區(qū)位商(lq)來(lái)表示各省農(nóng)業(yè)集聚程度，其公式為：lqij=(Qij/Qj)/(Qi/Q)。式中，lqij表示j地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Qj表示j地區(qū)總產(chǎn)值，Qi表示全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Q表示全國(guó)總產(chǎn)值。為考察農(nóng)業(yè)集聚與碳排放之間是否存在非線(xiàn)性關(guān)系，設(shè)定了lq、lq2和lq3三個(gè)指標(biāo)。*若僅一次項(xiàng)顯著，判斷為線(xiàn)性；一次項(xiàng)及平方項(xiàng)顯著，判斷為“倒U型”或“正U型”；一次項(xiàng)、平方項(xiàng)、三次方項(xiàng)均顯著，判斷為“正N型”或“倒N型”。此外，選取人均實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)(lnagdp)來(lái)反映地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，以判斷農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平之間的關(guān)系；用當(dāng)年環(huán)境治理完成項(xiàng)目額占GDP的比重來(lái)表征環(huán)境規(guī)制(ei)，以觀(guān)察環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響；用種植業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值的比重(pp)和畜牧業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值(bp)來(lái)表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，考察農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放的影響；設(shè)置交叉項(xiàng)lq*pp和lq*bp，探究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚如果通過(guò)種植業(yè)(或畜牧業(yè))比重增加會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生何種影響。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源。

本文所有變量均根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國(guó)能源年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。碳排放強(qiáng)度以農(nóng)業(yè)碳排放量除以實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均以1998年為基期的不變價(jià)格進(jìn)行了調(diào)整。

(二)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整分析

為防止偽回歸的產(chǎn)生，需要對(duì)面板數(shù)據(jù)的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，判斷序列是否平穩(wěn)。單位根檢驗(yàn)主要有LLC、IPS、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗(yàn)等方法，用EVIEWS8.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)其檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表1。表1顯示，在水平序列下，僅有ei、pp和bp通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。進(jìn)一步對(duì)其一階差分檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其一階差分均通過(guò)四種方法的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，判定為一階單整序列，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用E-G兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，首先對(duì)兩個(gè)方程進(jìn)行回歸，在此基礎(chǔ)上對(duì)其殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，其殘差序列均通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)(PP檢驗(yàn)的p值分別為0.0132和0.0018)，表明自變量和因變量存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

表1　模型變量單位根檢驗(yàn)

注：括號(hào)外和括號(hào)內(nèi)的值分別表示的是水平序列和一階差分單位根檢驗(yàn)下的p值及結(jié)果。

(三)模型估計(jì)結(jié)果與分析

本文運(yùn)用Eviews8.0軟件對(duì)1998-2012年中國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了OLS回歸，從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，模型Ⅰ的R2和調(diào)整后的R2分別為0.5817和0.5735，F(xiàn)-statistic值為70.3117，Prob(F-statistic)值為0；模型Ⅱ的R2和調(diào)整后的R2分別為0.6791和0.6728，F(xiàn)-statistic值為106.9977，Prob(F-statistic)值為0，兩個(gè)模型的擬合效果很好。具體估計(jì)結(jié)果及分析如下：

1.模型Ⅰ計(jì)量結(jié)果分析。

(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度平方項(xiàng)(lq2)系數(shù)顯著為負(fù)、一次項(xiàng)系數(shù)(lq)顯著為正，判定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的影響為“倒U”型，即隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加，農(nóng)業(yè)碳排放總量先增后減。這表明，在產(chǎn)業(yè)集聚的初期，農(nóng)業(yè)的發(fā)展主要依賴(lài)農(nóng)作物或畜產(chǎn)品數(shù)量的增加與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的大量投入，總體碳排放水平會(huì)隨之增加。但是，隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度的不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開(kāi)始體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳排放總量出現(xiàn)下降。

(2)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(lnagdp)對(duì)碳排放總量的影響系數(shù)顯著為正。這說(shuō)明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可避免地帶來(lái)整體碳排放水平的提高，農(nóng)業(yè)收入每增長(zhǎng)1%，將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放總量上漲0.3247%。

(3)環(huán)境規(guī)制水平(ei)對(duì)總體碳排放水平的影響顯著為負(fù)。表明環(huán)境污染的治理力度越強(qiáng)、環(huán)境規(guī)制水平越高，越有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放總量。

(4)就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放總量的影響而言，畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的比重(bp)系數(shù)顯著為負(fù)，即畜牧業(yè)比重的增加會(huì)降低總體碳排放水平。種植業(yè)比重系數(shù)雖然為負(fù)，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的主要貢獻(xiàn)源來(lái)自于種植業(yè)，與李波(2010)等的研究結(jié)論一致。*李波、張俊飆等：《中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2011年第8期。畜牧業(yè)比重與區(qū)位商交叉項(xiàng)(lq*bp)系數(shù)為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，意味著如果產(chǎn)業(yè)集聚主要是通過(guò)畜牧業(yè)比重增加來(lái)完成的，會(huì)導(dǎo)致碳排放總量的增加，通過(guò)畜牧業(yè)增長(zhǎng)的集聚不利于溫室氣體減排。

2.模型Ⅱ計(jì)量結(jié)果分析。

(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度三次方項(xiàng)系數(shù)(lq3)顯著為正、平方項(xiàng)(lq2)系數(shù)顯著為負(fù)，且一次項(xiàng)系數(shù)(lq)顯著為正，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響為“正N”型，隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度增加，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度先增后減再增。這表明，產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及農(nóng)業(yè)技術(shù)水平提高的引導(dǎo)作用需要在一定的集聚水平上才能體現(xiàn)，并且這種向下的趨勢(shì)也不會(huì)一直延續(xù)下去。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度過(guò)高時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)如唐根年(2009)所述的“要素?fù)頂D”現(xiàn)象，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增長(zhǎng)重新依賴(lài)于生產(chǎn)要素和能源投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率反而下降。*唐根年、管志偉等：《過(guò)度集聚、效率損失與生產(chǎn)要素合理配置研究》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2009年第11期。

(2)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(lnagdp)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)顯著為負(fù)。這表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)平均成本的降低會(huì)降低碳排放強(qiáng)度。農(nóng)業(yè)收入每增長(zhǎng)1%，將會(huì)使得農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降0.8915%。

(3)環(huán)境規(guī)制水平(ei)對(duì)總體碳排放強(qiáng)度的影響顯著為負(fù)，環(huán)境規(guī)制水平越高，越有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

表2　模型估計(jì)結(jié)果

注：*、**、***表示顯著性水平分別為10%、5%和1%。

(4)就農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，種植業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的比重(pp)系數(shù)顯著為負(fù)，表明增加種植業(yè)比重有利于降低碳排放強(qiáng)度。這是因?yàn)?，相?duì)于畜牧業(yè)而言，種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的溫室氣體，更容易通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)降低其單位產(chǎn)品的平均碳排，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大面積作業(yè)引起的農(nóng)業(yè)機(jī)械、灌溉會(huì)使得消耗的能源降低，化肥施用的產(chǎn)出效應(yīng)相對(duì)較高，等等。而畜牧業(yè)的溫室氣體排放更多地是由動(dòng)物本身的生命活動(dòng)引起的，排放數(shù)量主要與養(yǎng)殖數(shù)量有關(guān)，甚至有些環(huán)節(jié)會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模擴(kuò)大增加了能源消耗。例如，生豬養(yǎng)殖過(guò)程中，大規(guī)模的養(yǎng)殖模式下由于對(duì)照明、保溫條件要求較高，因此消耗的能源反而更多。此外，大規(guī)模飼養(yǎng)也更容易產(chǎn)生難以處理的畜禽糞便污染，從而造成農(nóng)業(yè)資源利用和污染處理的負(fù)效率。畜牧業(yè)比重與區(qū)位商交叉項(xiàng)(lq*bp)系數(shù)為正也與分析相符。但是，種植業(yè)比重與區(qū)位商交叉項(xiàng)(lq*pp)系數(shù)為正，與理論分析相悖。可能的原因是，種植業(yè)碳排放主要來(lái)源于水稻甲烷及耕地氧化亞氮排放，目前能夠體現(xiàn)集聚減排效應(yīng)的能源及要素投入占比太低且可能是粗放式投入，限制了種植業(yè)集聚的減排效果。

四、結(jié)論與建議

本文從農(nóng)業(yè)碳排放的來(lái)源入手，建立一個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放的分析框架，進(jìn)而利用1998-2012年中國(guó)31個(gè)省份的數(shù)據(jù)估算了各省歷年農(nóng)業(yè)碳排放總量、碳排放強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，并建立面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。結(jié)果表明：其一，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加，碳排放總量出現(xiàn)先增后減的“倒U型”特征，碳排放強(qiáng)度則會(huì)出現(xiàn)先增后減再增的“正N型”特征；其二，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然會(huì)導(dǎo)致整體碳排放水平的增加，但有利于碳排放強(qiáng)度的降低；其三，環(huán)境規(guī)制水平會(huì)顯著降低碳排放總量和強(qiáng)度；其四，種植業(yè)比重增加會(huì)增加地區(qū)碳排放總量，但有利于降低碳排放強(qiáng)度。

有鑒于此，就農(nóng)業(yè)減排目標(biāo)而言，本文提出以下政策建議：第一，利用產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、能源節(jié)約是實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的關(guān)鍵，而且農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚要適度，既要跨越初期產(chǎn)業(yè)集聚純粹依靠要素投入的階段，也要防止由于“要素?fù)頂D”導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度回升。第二，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能降低碳排放強(qiáng)度，就效率而言，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的碳減排，但卻不可避免地會(huì)帶來(lái)地區(qū)碳排放總量的增長(zhǎng)，這些地區(qū)因而將承擔(dān)更加沉重的減排負(fù)擔(dān)。因此，需要健全碳補(bǔ)償制度，建立以農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)而非生產(chǎn)為標(biāo)準(zhǔn)的減排責(zé)任確定機(jī)制，讓工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)分?jǐn)傓r(nóng)業(yè)大省的減排責(zé)任，有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的減排效應(yīng)。第三，政府要加大環(huán)境規(guī)制力度，引導(dǎo)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用節(jié)能減排技術(shù)。如可以加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的技能培訓(xùn)，提升他們的環(huán)保意識(shí)，普及測(cè)土配方技術(shù)、減量使用化肥，加大對(duì)農(nóng)民使用減排技術(shù)的補(bǔ)貼等，利用政策力量促進(jìn)農(nóng)業(yè)減排。最后，種植業(yè)是當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)碳排放的主要來(lái)源，因而也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排的重要突破口。要結(jié)合種植業(yè)與畜牧業(yè)的生產(chǎn)特征，鼓勵(lì)種養(yǎng)結(jié)合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。按照發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)的思路，如用秸稈配合畜禽糞便制沼或堆肥，還施于農(nóng)田或用于保溫照明，促進(jìn)資源循環(huán)利用，節(jié)約能源與要素投入從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排。

(責(zé)任編輯：欒曉平)

收稿日期：2016-02-17

作者簡(jiǎn)介：胡中應(yīng)，男，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，皖西學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。

基金項(xiàng)目：本文得到“江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目”、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)“中國(guó)糧食安全研究中心”、國(guó)家自科基金青年項(xiàng)目“城鄉(xiāng)人口遷移、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)育與農(nóng)業(yè)碳排放研究”(編號(hào)：71503005)、安徽省軟科學(xué)項(xiàng)目“支撐安徽省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技服務(wù)體系創(chuàng)新研究”(編號(hào)：1502052049)、安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“社會(huì)資本視角下的安徽農(nóng)村環(huán)境治理問(wèn)題研究”(編號(hào)：AHSKY2015D40)以及安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào)：gxyqZD2016237)的資助。

[中圖分類(lèi)號(hào)]F329.9

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1003-4145[2016]06-0135-05

胡浩，男，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。