大數(shù)據(jù)時(shí)代下的決策行為分析
——以網(wǎng)絡(luò)博弈游戲?yàn)槔?/h1>
2016-06-27 08:08:01王桂紅
王桂紅
（貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，貴州 畢節(jié) 551700）
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的決策行為分析
——以網(wǎng)絡(luò)博弈游戲?yàn)槔?/p>
王桂紅
（貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，貴州 畢節(jié) 551700）
基于博弈論視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)博弈游戲進(jìn)行模式分析，得出在信息閉塞時(shí)，博弈各方容易產(chǎn)生暴利行為；在完全信息時(shí)產(chǎn)生合作和共贏行為；在閉塞轉(zhuǎn)變到完全信息過程中，信息最大占有者將決定資源分配和使用，以此對(duì)貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展提供啟示如加大對(duì)大數(shù)據(jù)的研發(fā)、使用和管控、擴(kuò)大同中央政府合作以及加強(qiáng)地方合作等。
大數(shù)據(jù)；博弈；囚徒困境；決策
川渝滇黔桂湘幾個(gè)南方城市居民對(duì)博弈游戲的喜愛在全國都是廣為人知的。在博弈游戲中，品類繁多，規(guī)矩多樣，但最終的目的都是希望通過自己的觀察、分析，在現(xiàn)有信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)估決策，最終獲得最大收益。麻將游戲就屬于這種類型。在這款游戲模式中，四個(gè)參與的決策者甲乙丙丁將通過自己獲有的信息（自己手中的資源好壞）和公共區(qū)域的信息（已出現(xiàn)的資源信息）來做出自己最優(yōu)的決策。
一、關(guān)于決策的三種模式分析
此處將討論三種模式，即ABC模式（見表1）。A模式下，每個(gè)參與博弈者只能獲取自己手中的信息（即自己手中的資源）和公共區(qū)域的信息（即桌上的信息）。A模式即為現(xiàn)在通用的模式。B模式為在A模式基礎(chǔ)上，每個(gè)人還都知曉對(duì)方的信息（即各個(gè)參與博弈的對(duì)手手里的資源）。C模式為在B模式基礎(chǔ)上，還知曉未來可能遇到的信息（即在公共環(huán)境中還沒公開的信息）。
表1 參與博弈的三種模式
在A模式下，即在已知信息不多的情況下，決策還有很多的不確定性，因此，博弈過程還不太精確。但是，如果在B模式下，自己的信息和公共區(qū)域的信息都是公開的前提下，那么決策者在博弈過程中需要考量的東西就非常多，博弈時(shí)間將會(huì)相應(yīng)變長，同時(shí)決策的走向也會(huì)相應(yīng)調(diào)整。如果在C模式，決策考量的信息更多，決策的走向也會(huì)做更大的調(diào)整。具體通過下面兩個(gè)案例可以得到說明。
案例一：決策者有獲得巨大收益（報(bào)聽牌）的機(jī)會(huì)。
如果決策者甲在拿到第一張牌（含第一張）之前，原手就可以聽牌，按規(guī)則這個(gè)可以獲得很大收益，那么，甲會(huì)選擇聽牌嗎？若是在A模式下，通常會(huì)選擇；若在B模式下，甲會(huì)對(duì)獲益概率和風(fēng)險(xiǎn)概率進(jìn)行合理的評(píng)估，深入地思考，最后進(jìn)行決策。在這種模式下，聽牌就會(huì)顯得猶豫而慎重的；若在C模式下，參與博弈各方在信息完全對(duì)稱的前提下，C是不會(huì)選擇聽牌了，因?yàn)樵谶@個(gè)情況下要實(shí)現(xiàn)獲益將是一個(gè)小概率事件，所以，決策者會(huì)選擇不報(bào)聽牌，因?yàn)檫@樣風(fēng)險(xiǎn)會(huì)小很多。
案例二：決策者有潛在獲得巨大收益（清一色）的機(jī)會(huì)。
在這種情況下，如果是在A模式下，甲還會(huì)搏一搏，努力朝這個(gè)方向去做；但是在B模式和C模式下，甲是斷然不會(huì)做的，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致其他各方的抱團(tuán)抵制，最終導(dǎo)致?lián)p失。
案例三：決策者甲基本沒有獲得大收益的機(jī)會(huì)（一副爛牌）。
在這種情況下，如果是A模式，甲也會(huì)拼，至少希望還在；在B模式下，甲會(huì)去觀察和尋找自己的同盟和對(duì)手，希望減少損失；在C模式下，甲會(huì)直接尋找盟友，最后達(dá)到大家都不能獲利的情況即荒莊。
匯總以上三個(gè)案例的情況，可以構(gòu)成決策者的幾種行為模式（見表2）。
表2 決策者在ABC三種模式下的決策行為
通過ABC三種模式中決策行為的轉(zhuǎn)變可以看到，隨著信息獲有量的不同，人們的決策方式在逐漸調(diào)整，而且方式變化各異。可見，信息對(duì)于決策的重要性，尤其是在這種直接的利益博弈過程中。
那么，ABC方案都是四個(gè)博弈者在信息幾乎完全對(duì)稱的情況下做的決策，這種情況下主要依靠個(gè)人智慧和對(duì)概率論的掌握情況來定收益，簡單地說，即取決于個(gè)人智慧。
如果四個(gè)博弈者是在信息不完全對(duì)稱的情況，如在A模式中，甲乙丙丁四個(gè)決策者參與決策過程，甲除了擁有自己手中的信息和大家都開放的信息外，還知曉乙丙丁手中的信息，或者至少知曉一家博弈者的自有信息，那么甲的決策就占優(yōu)。
這種情況在麻將博弈過程中很少出現(xiàn)，除非出現(xiàn)作弊或者是同場外人員信息串謀，否則不可能實(shí)現(xiàn)。而且即使實(shí)現(xiàn)了，也屬于違規(guī)行為。這個(gè)在“囚徒困境”中得到體現(xiàn)，具體見表3。
表3 囚徒困境經(jīng)典模式
在表三這個(gè)經(jīng)典模式中，甲乙兩名罪犯在信息屏蔽的情況下，最終做出自認(rèn)為最好的決策，結(jié)果導(dǎo)致雙方共同服刑8年。如果兩名罪犯串謀，那么結(jié)果就不是兩個(gè)都獲得8年的牢獄生活了。
在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)正在從B模式向C模式轉(zhuǎn)變的過程中。只是在這個(gè)過程中，目前對(duì)信息知曉度最高的那個(gè)“甲方”是政府而已。在這種情況下，社會(huì)同政府一起參與博弈。即使在沒有行政干預(yù)的情況下，所有參與博弈的各方都在市場規(guī)則的前提下來決策競爭，來自社會(huì)的乙丙丁依然不占優(yōu)。
二、市場規(guī)則下政府參與的博弈過程
這個(gè)時(shí)候政府的決策行為值得認(rèn)真分析。如果政府在整個(gè)決策過程中謀私或者說僅僅負(fù)責(zé)賺取本方最大收益，那么參與博弈的社會(huì)各方如“乙丙丁”只會(huì)敗北；如果政府希望“乙丙丁”其中一方獲益，那么，這對(duì)于政府來說也只是舉手之勞的事情。如果政府希望各方都好，那么，政府就需要認(rèn)真思考決策了，有時(shí)甚至還需要自己做出一些犧牲。當(dāng)然，此處的博弈模式多為零和博弈，多贏格局很少。所謂“羊毛出在豬身上，讓狗買單”這種模式不可能總是存在，而且放在政府參與決策的環(huán)境中，零和博弈的情況更為常見。
在A模式中，如果甲乙兩個(gè)參與者知曉四個(gè)參與博弈者的信息，那么獲益方很明顯是甲乙兩方，除非甲乙故意放水或故意作弊將利益讓出。如果按常理，作為政府的甲方和作為市場的乙方同謀作利益獲取和分享，那么丙丁兩方會(huì)輸?shù)煤軕K。若甲方與乙方對(duì)抗，則會(huì)兩敗俱傷。在甲獲得最大信息量而乙方擁有第二大信息量的時(shí)候，作為政府的甲方將會(huì)按照意愿對(duì)乙方實(shí)施制衡，適當(dāng)分配利益給乙方。這就是目前我國對(duì)一些高科技行業(yè)獲得優(yōu)厚待遇的合理解釋。如果作為市場一方的乙方獲得最大的信息，政府作為甲方則可能很被動(dòng)。這個(gè)時(shí)候甲方會(huì)采取其他方式對(duì)乙方進(jìn)行協(xié)調(diào)，盡量做到資源分配的可控。某些大企業(yè)的發(fā)展最后都和國家融合在一起就這樣的情況。當(dāng)然，也有協(xié)調(diào)不理想的那種，那么甲方就會(huì)通過改變游戲規(guī)則來適當(dāng)制衡乙方，如對(duì)余額寶、滴滴專車等的管控就是這種類型。最后還有一種解決辦法就是考慮其對(duì)社會(huì)其他方的幫助和共贏模式，政府支持或者默許其做大做強(qiáng)，如網(wǎng)絡(luò)商務(wù)經(jīng)濟(jì)。
目前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正走在B模式中，即大家開始知曉對(duì)方手中的資源和信息，但對(duì)未來發(fā)展趨勢的評(píng)估和預(yù)測還不準(zhǔn)確，這是一個(gè)決策時(shí)間長、難度大，也是更謹(jǐn)慎和科學(xué)的過程。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下C模式的博弈
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，社會(huì)即將迎來C模式。那時(shí)候，大家都知曉各方的資源信息，同時(shí)對(duì)于未來發(fā)展走向的評(píng)估也將更加準(zhǔn)確，對(duì)未來信息的走向和先后順序也將有更好的把握。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)在時(shí)間上的持續(xù)性特點(diǎn)，可以進(jìn)行時(shí)間序列分析；利用大數(shù)據(jù)注重關(guān)聯(lián)性關(guān)系，而非因果聯(lián)系可以對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測。[1]大數(shù)據(jù)分析更多的是關(guān)聯(lián)性研究，關(guān)注的是與結(jié)果相聯(lián)系的影響因素，而不追究因果關(guān)系。這種研究方式可以直接有效地顯示對(duì)結(jié)果有影響的因素，實(shí)現(xiàn)政策的針對(duì)性調(diào)控。[2]這種模式下，決策顯得科學(xué)而合理，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)而精確。通過一次決策獲得暴利的機(jī)會(huì)將會(huì)非常稀少。當(dāng)然，從理性的角度來看，參與博弈的各方不可能實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的同步知曉。阿里巴巴作為中國著名的互聯(lián)網(wǎng)電商公司，較早發(fā)現(xiàn)并開始挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，早在2008年，當(dāng)國際金融危機(jī)還未開始全面影響國內(nèi)制造企業(yè)時(shí)，阿里巴巴根據(jù)買家詢盤數(shù)的下降，對(duì)中小企業(yè)制造商發(fā)出了預(yù)警，根據(jù)該預(yù)警，政府制定一系列的應(yīng)對(duì)措施，制造商也開始關(guān)注國際金融危機(jī)的影響，為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的影響做好了準(zhǔn)備。[3]目前國內(nèi)的情況還是政府擁有最大的信息獲有量，因?yàn)楦黝惪萍夹畔⒔M織企業(yè)都是在政府的資助或支持下在運(yùn)轉(zhuǎn)，如貴州的大數(shù)據(jù)中心。
受到影響最大的是除了政府以外的其他社會(huì)參與方。這些組織中誰主動(dòng)靠近作為政府的主體，或者說誰與政府靠得更近，那么誰就有可能分到除政府以外最大的收益，成為除政府外的最大獲益者。2015年9月12日，新華社旗下智庫機(jī)構(gòu)“瞭望智庫”發(fā)布題為《別讓李嘉誠跑了》的文章，批評(píng)長和系撤走中國資產(chǎn)，以至于市場上出現(xiàn)各種“上層風(fēng)向”的解讀，稱文章透露了“高層深意”。2015年9月15日，人民日報(bào)海外版官方網(wǎng)站（海外網(wǎng)）也關(guān)注了《別讓李嘉誠跑了》一文，并在報(bào)道中列舉了李嘉誠西進(jìn)歐洲的舉動(dòng)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，李嘉誠在海外的投資總額超過3000億元人民幣。萬科集團(tuán)董事長王石等人也對(duì)此表示了關(guān)注。隨后的市場表明，李嘉誠的決策是合理的，而且這個(gè)決策在整個(gè)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場惡化之前就做出了，使其旗下資產(chǎn)沒有遭受巨額損失。這個(gè)事件的整個(gè)過程實(shí)在引人深思，非常符合本文的C模式博弈。
四、延伸分析
綜上，各個(gè)狀態(tài)都是在省級(jí)層面來討論的，當(dāng)然也可以放到區(qū)域組織層面、國家層面、地州市層面來討論，還可以放在人與人之間來討論。如果在區(qū)域組織或者國家層面來分析，那么本文三種模式中的中央政府將不復(fù)存在（如果聯(lián)合國組織不算的話），那么，串謀違規(guī)的定義可能要改寫。下面簡略分析幾類組織從B模式向C模式轉(zhuǎn)變過程中的決策行為。
1.區(qū)域組織層面
此處重點(diǎn)講述的是歐盟、上海合作組織、北美自貿(mào)區(qū)、歐佩克組織、世界貿(mào)易組織、國際貨幣基金組織、南非、東盟、北約、金磚五國、G20等跨國之間的合作組織。這些組織都不是由一個(gè)國家構(gòu)成，參與的各方都是為了利益最大化，通過合作的方式共享信息和資源，實(shí)現(xiàn)自己的特有目的。在這個(gè)博弈中，沒有上文提到的如中央政府這樣一個(gè)絕對(duì)權(quán)威的機(jī)構(gòu)，所以，參與各方合作或同謀都不會(huì)形成違規(guī)。當(dāng)然，聯(lián)合國安理會(huì)的權(quán)威如果某一天得到大部分國家高度認(rèn)可的時(shí)候，那就不一樣了。至少現(xiàn)在，它還僅僅是以國際輿論和道義的成分在約束各個(gè)組織。
2.國家層面
從國家層面來看，全世界最大的棋局莫過于國家之間關(guān)于生存與發(fā)展的博弈。大國與小國之間處于一種利益共生的模式。與區(qū)域組織不同的是，國家之間從某個(gè)領(lǐng)域來講還有一些大家認(rèn)同的具備權(quán)威的組織，如亞洲足球聯(lián)盟、歐洲足球聯(lián)盟等對(duì)地區(qū)足球有較大權(quán)威，對(duì)于串謀違規(guī)行為的懲罰機(jī)制能夠形成威懾和制衡。這對(duì)于地區(qū)秩序的維持是很有幫助的。2016年7月24日，俄羅斯奧運(yùn)代表團(tuán)由于興奮劑事件被國際奧委會(huì)部分禁賽。[4]自2016年9月13日起，俄羅斯黑客組織奇幻熊就開始不斷爆料美英等國有關(guān)運(yùn)動(dòng)員的用藥違規(guī)事件，以此來回應(yīng)他們在里約受到的處罰。整個(gè)事件讓世人對(duì)權(quán)威組織的權(quán)威性產(chǎn)生質(zhì)疑，同時(shí)也進(jìn)一步拷問權(quán)威組織對(duì)違禁藥品使用規(guī)則的解讀。
3.地州層面
在一省之內(nèi)，各個(gè)地州之間的格局又有些不同。省委省政府的直接影響力明顯大于上述各個(gè)國家層面的格局。它不是通過行業(yè)格局來對(duì)各個(gè)國家進(jìn)行掌控。地州層面的秩序是通過省級(jí)權(quán)威來對(duì)地方州市形成制衡和控制。各地州可以合作共謀發(fā)展，但是共同對(duì)抗省的管制將會(huì)受到嚴(yán)厲的制裁。因?yàn)楦黝愘Y源的分配和管理使用權(quán)掌握在省委省政府這個(gè)層面。因此，省對(duì)市州的權(quán)威是毋庸置疑的。至少在中國是這樣。
4.個(gè)人層面
個(gè)人層面的決策和國家層面的決策有些類似。博弈者的決策方式受到各種行業(yè)規(guī)則的影響。只是個(gè)人層面的決策行為影響面較小，涉及的信息也不用那么復(fù)雜。便于決策的分析和研究。國家層面的則顯得更為復(fù)雜，因?yàn)橛绊懸蜃犹?。個(gè)人層面的合作比較容易，所以發(fā)展格局也便于操作。
五、啟示
1.加大對(duì)數(shù)據(jù)的研發(fā)、使用和管控
在日本東京，每一輛汽車都被變成了精準(zhǔn)的“行動(dòng)數(shù)據(jù)”，通過對(duì)每輛車的定位，預(yù)測和發(fā)現(xiàn)可能會(huì)出現(xiàn)交通擁堵的路段和時(shí)間，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，緩解交通堵塞。[5]新加坡的智能交通系統(tǒng)也是通過利用大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能來幫助道路使用者規(guī)劃通行路徑，推動(dòng)決策科學(xué)化。數(shù)據(jù)的有效使用都為生活帶來了改善。因此，繼續(xù)加大對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的研發(fā)使用將會(huì)給貴州帶來不菲的收益，例如在生態(tài)建設(shè)、精準(zhǔn)扶貧等方面都大有可為。在這新一輪的博弈中，貴州有很大概率在這個(gè)領(lǐng)域成為除中央政府外最大的獲益者。但在加大研發(fā)使用的同時(shí)，必須嚴(yán)格管控?cái)?shù)據(jù)的使用安全性，保障公民的隱私。
2.加強(qiáng)與中央政府的合作
當(dāng)然，如果貴州獲得的信息超過中央政府以及其他地方政府，那么中央政府和貴州的合作將非常值得期待。貴州的發(fā)展需要中央政府的大力支持。有為才有位，正因?yàn)橘F州抓住了大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機(jī)并做出了相應(yīng)的成績，中央政府才有合適的載體同貴州談合作與支持的事情。否則，就只能是空談。
3.加強(qiáng)與地方城市的合作
值此十三五的開局之年，在同一個(gè)博弈的局里面，貴州同其他省市都希望在這新一輪的博弈中成為最大的獲益者。這里不排除博弈者會(huì)以合作的方式參與博弈。盡管在游戲中是違規(guī)的，但是在生活中，兩個(gè)友好省市可以為了獲得更好的收益而實(shí)現(xiàn)合作，獲得比其他省市更多的收益。這種模式尤其適合西部城市的跨越式發(fā)展。當(dāng)然，具體是西西合作（即西部城市與西部城市之間的合作），還是東西合作，還是東東合作，那就要看實(shí)際情況了。但是，如果幾個(gè)地方城市的合作最后導(dǎo)致與中央政府的博弈不好把握，這就有可能會(huì)違規(guī)甚至違法；當(dāng)然，也會(huì)有機(jī)會(huì)獲得不菲的收益。若跳出中國，同世界上在這方面領(lǐng)先的其他城市合作，那獲益的情況又另當(dāng)別論了，這個(gè)問題值得進(jìn)一步討論研究。
[1]沈浩．大數(shù)據(jù)助力社會(huì)科學(xué)研究：挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[J]．現(xiàn)代傳播，2013（8）：13-18．
[2]胡亞謙．大數(shù)據(jù)預(yù)測能力對(duì)公共決策的影響[J]．東北大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）,2016（3）：283．
[3]崔婧．阿里“玩”大數(shù)據(jù)[J]．中國經(jīng)濟(jì)和信息化，2013（8）:34-41．
[4]里約奧運(yùn)會(huì)不對(duì)俄羅斯全面禁賽[EB/OL]．http://news．xinhuanet．com/local/2016-07/25/c_ 129173857．htm,2016-07-25．
[5]三個(gè)應(yīng)用案例—大數(shù)據(jù)挖掘潛在的威脅【EB/OL】．http://www．the big data．cn/YingYongAnLi/13924．htm l,2015-04-07．
Decision M aking Behavior Analysis in the Age of Big Data――A Case Study ofOnlineGame
WANGGui-hong
(Schoolof Economicsand ManagementofGuizhou University of Engineering Science,Bijie, Guizhou551700,China)
Taking onlinegameasamodel,the articlegets the result that,thegame iseasy to produce monopoly and profiteering in total information case;produce cooperation and win-win behavior in complete information;between them,the onewhohas themostdatawilldetermine resourceallocation and use,and provide some inspiration for the developmentofbig data in Guizhou province,such as increase research and development,useand controlofbig data,expand cooperationwith the centralgovernment,strengthen local cooperation and soon.
Big Data;Game;Prisoner'sDilemma;Decision
F012
A
2096-0239（2016）06-0061-05
（責(zé)編：明茂修 責(zé)校：明茂修）
2016-01-23
王桂紅（1982-），男，貴州習(xí)水人，貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師。研究方向：公共管理。
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王桂紅
（貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，貴州 畢節(jié) 551700）
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基于博弈論視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)博弈游戲進(jìn)行模式分析，得出在信息閉塞時(shí)，博弈各方容易產(chǎn)生暴利行為；在完全信息時(shí)產(chǎn)生合作和共贏行為；在閉塞轉(zhuǎn)變到完全信息過程中，信息最大占有者將決定資源分配和使用，以此對(duì)貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展提供啟示如加大對(duì)大數(shù)據(jù)的研發(fā)、使用和管控、擴(kuò)大同中央政府合作以及加強(qiáng)地方合作等。
大數(shù)據(jù)；博弈；囚徒困境；決策
川渝滇黔桂湘幾個(gè)南方城市居民對(duì)博弈游戲的喜愛在全國都是廣為人知的。在博弈游戲中，品類繁多，規(guī)矩多樣，但最終的目的都是希望通過自己的觀察、分析，在現(xiàn)有信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)估決策，最終獲得最大收益。麻將游戲就屬于這種類型。在這款游戲模式中，四個(gè)參與的決策者甲乙丙丁將通過自己獲有的信息（自己手中的資源好壞）和公共區(qū)域的信息（已出現(xiàn)的資源信息）來做出自己最優(yōu)的決策。
一、關(guān)于決策的三種模式分析
此處將討論三種模式，即ABC模式（見表1）。A模式下，每個(gè)參與博弈者只能獲取自己手中的信息（即自己手中的資源）和公共區(qū)域的信息（即桌上的信息）。A模式即為現(xiàn)在通用的模式。B模式為在A模式基礎(chǔ)上，每個(gè)人還都知曉對(duì)方的信息（即各個(gè)參與博弈的對(duì)手手里的資源）。C模式為在B模式基礎(chǔ)上，還知曉未來可能遇到的信息（即在公共環(huán)境中還沒公開的信息）。
表1 參與博弈的三種模式
在A模式下，即在已知信息不多的情況下，決策還有很多的不確定性，因此，博弈過程還不太精確。但是，如果在B模式下，自己的信息和公共區(qū)域的信息都是公開的前提下，那么決策者在博弈過程中需要考量的東西就非常多，博弈時(shí)間將會(huì)相應(yīng)變長，同時(shí)決策的走向也會(huì)相應(yīng)調(diào)整。如果在C模式，決策考量的信息更多，決策的走向也會(huì)做更大的調(diào)整。具體通過下面兩個(gè)案例可以得到說明。
案例一：決策者有獲得巨大收益（報(bào)聽牌）的機(jī)會(huì)。
如果決策者甲在拿到第一張牌（含第一張）之前，原手就可以聽牌，按規(guī)則這個(gè)可以獲得很大收益，那么，甲會(huì)選擇聽牌嗎？若是在A模式下，通常會(huì)選擇；若在B模式下，甲會(huì)對(duì)獲益概率和風(fēng)險(xiǎn)概率進(jìn)行合理的評(píng)估，深入地思考，最后進(jìn)行決策。在這種模式下，聽牌就會(huì)顯得猶豫而慎重的；若在C模式下，參與博弈各方在信息完全對(duì)稱的前提下，C是不會(huì)選擇聽牌了，因?yàn)樵谶@個(gè)情況下要實(shí)現(xiàn)獲益將是一個(gè)小概率事件，所以，決策者會(huì)選擇不報(bào)聽牌，因?yàn)檫@樣風(fēng)險(xiǎn)會(huì)小很多。
案例二：決策者有潛在獲得巨大收益（清一色）的機(jī)會(huì)。
在這種情況下，如果是在A模式下，甲還會(huì)搏一搏，努力朝這個(gè)方向去做；但是在B模式和C模式下，甲是斷然不會(huì)做的，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致其他各方的抱團(tuán)抵制，最終導(dǎo)致?lián)p失。
案例三：決策者甲基本沒有獲得大收益的機(jī)會(huì)（一副爛牌）。
在這種情況下，如果是A模式，甲也會(huì)拼，至少希望還在；在B模式下，甲會(huì)去觀察和尋找自己的同盟和對(duì)手，希望減少損失；在C模式下，甲會(huì)直接尋找盟友，最后達(dá)到大家都不能獲利的情況即荒莊。
匯總以上三個(gè)案例的情況，可以構(gòu)成決策者的幾種行為模式（見表2）。
表2 決策者在ABC三種模式下的決策行為
通過ABC三種模式中決策行為的轉(zhuǎn)變可以看到，隨著信息獲有量的不同，人們的決策方式在逐漸調(diào)整，而且方式變化各異。可見，信息對(duì)于決策的重要性，尤其是在這種直接的利益博弈過程中。
那么，ABC方案都是四個(gè)博弈者在信息幾乎完全對(duì)稱的情況下做的決策，這種情況下主要依靠個(gè)人智慧和對(duì)概率論的掌握情況來定收益，簡單地說，即取決于個(gè)人智慧。
如果四個(gè)博弈者是在信息不完全對(duì)稱的情況，如在A模式中，甲乙丙丁四個(gè)決策者參與決策過程，甲除了擁有自己手中的信息和大家都開放的信息外，還知曉乙丙丁手中的信息，或者至少知曉一家博弈者的自有信息，那么甲的決策就占優(yōu)。
這種情況在麻將博弈過程中很少出現(xiàn)，除非出現(xiàn)作弊或者是同場外人員信息串謀，否則不可能實(shí)現(xiàn)。而且即使實(shí)現(xiàn)了，也屬于違規(guī)行為。這個(gè)在“囚徒困境”中得到體現(xiàn)，具體見表3。
表3 囚徒困境經(jīng)典模式
在表三這個(gè)經(jīng)典模式中，甲乙兩名罪犯在信息屏蔽的情況下，最終做出自認(rèn)為最好的決策，結(jié)果導(dǎo)致雙方共同服刑8年。如果兩名罪犯串謀，那么結(jié)果就不是兩個(gè)都獲得8年的牢獄生活了。
在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)正在從B模式向C模式轉(zhuǎn)變的過程中。只是在這個(gè)過程中，目前對(duì)信息知曉度最高的那個(gè)“甲方”是政府而已。在這種情況下，社會(huì)同政府一起參與博弈。即使在沒有行政干預(yù)的情況下，所有參與博弈的各方都在市場規(guī)則的前提下來決策競爭，來自社會(huì)的乙丙丁依然不占優(yōu)。
二、市場規(guī)則下政府參與的博弈過程
這個(gè)時(shí)候政府的決策行為值得認(rèn)真分析。如果政府在整個(gè)決策過程中謀私或者說僅僅負(fù)責(zé)賺取本方最大收益，那么參與博弈的社會(huì)各方如“乙丙丁”只會(huì)敗北；如果政府希望“乙丙丁”其中一方獲益，那么，這對(duì)于政府來說也只是舉手之勞的事情。如果政府希望各方都好，那么，政府就需要認(rèn)真思考決策了，有時(shí)甚至還需要自己做出一些犧牲。當(dāng)然，此處的博弈模式多為零和博弈，多贏格局很少。所謂“羊毛出在豬身上，讓狗買單”這種模式不可能總是存在，而且放在政府參與決策的環(huán)境中，零和博弈的情況更為常見。
在A模式中，如果甲乙兩個(gè)參與者知曉四個(gè)參與博弈者的信息，那么獲益方很明顯是甲乙兩方，除非甲乙故意放水或故意作弊將利益讓出。如果按常理，作為政府的甲方和作為市場的乙方同謀作利益獲取和分享，那么丙丁兩方會(huì)輸?shù)煤軕K。若甲方與乙方對(duì)抗，則會(huì)兩敗俱傷。在甲獲得最大信息量而乙方擁有第二大信息量的時(shí)候，作為政府的甲方將會(huì)按照意愿對(duì)乙方實(shí)施制衡，適當(dāng)分配利益給乙方。這就是目前我國對(duì)一些高科技行業(yè)獲得優(yōu)厚待遇的合理解釋。如果作為市場一方的乙方獲得最大的信息，政府作為甲方則可能很被動(dòng)。這個(gè)時(shí)候甲方會(huì)采取其他方式對(duì)乙方進(jìn)行協(xié)調(diào)，盡量做到資源分配的可控。某些大企業(yè)的發(fā)展最后都和國家融合在一起就這樣的情況。當(dāng)然，也有協(xié)調(diào)不理想的那種，那么甲方就會(huì)通過改變游戲規(guī)則來適當(dāng)制衡乙方，如對(duì)余額寶、滴滴專車等的管控就是這種類型。最后還有一種解決辦法就是考慮其對(duì)社會(huì)其他方的幫助和共贏模式，政府支持或者默許其做大做強(qiáng)，如網(wǎng)絡(luò)商務(wù)經(jīng)濟(jì)。
目前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正走在B模式中，即大家開始知曉對(duì)方手中的資源和信息，但對(duì)未來發(fā)展趨勢的評(píng)估和預(yù)測還不準(zhǔn)確，這是一個(gè)決策時(shí)間長、難度大，也是更謹(jǐn)慎和科學(xué)的過程。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下C模式的博弈
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，社會(huì)即將迎來C模式。那時(shí)候，大家都知曉各方的資源信息，同時(shí)對(duì)于未來發(fā)展走向的評(píng)估也將更加準(zhǔn)確，對(duì)未來信息的走向和先后順序也將有更好的把握。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)在時(shí)間上的持續(xù)性特點(diǎn)，可以進(jìn)行時(shí)間序列分析；利用大數(shù)據(jù)注重關(guān)聯(lián)性關(guān)系，而非因果聯(lián)系可以對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測。[1]大數(shù)據(jù)分析更多的是關(guān)聯(lián)性研究，關(guān)注的是與結(jié)果相聯(lián)系的影響因素，而不追究因果關(guān)系。這種研究方式可以直接有效地顯示對(duì)結(jié)果有影響的因素，實(shí)現(xiàn)政策的針對(duì)性調(diào)控。[2]這種模式下，決策顯得科學(xué)而合理，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)而精確。通過一次決策獲得暴利的機(jī)會(huì)將會(huì)非常稀少。當(dāng)然，從理性的角度來看，參與博弈的各方不可能實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的同步知曉。阿里巴巴作為中國著名的互聯(lián)網(wǎng)電商公司，較早發(fā)現(xiàn)并開始挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，早在2008年，當(dāng)國際金融危機(jī)還未開始全面影響國內(nèi)制造企業(yè)時(shí)，阿里巴巴根據(jù)買家詢盤數(shù)的下降，對(duì)中小企業(yè)制造商發(fā)出了預(yù)警，根據(jù)該預(yù)警，政府制定一系列的應(yīng)對(duì)措施，制造商也開始關(guān)注國際金融危機(jī)的影響，為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的影響做好了準(zhǔn)備。[3]目前國內(nèi)的情況還是政府擁有最大的信息獲有量，因?yàn)楦黝惪萍夹畔⒔M織企業(yè)都是在政府的資助或支持下在運(yùn)轉(zhuǎn)，如貴州的大數(shù)據(jù)中心。
受到影響最大的是除了政府以外的其他社會(huì)參與方。這些組織中誰主動(dòng)靠近作為政府的主體，或者說誰與政府靠得更近，那么誰就有可能分到除政府以外最大的收益，成為除政府外的最大獲益者。2015年9月12日，新華社旗下智庫機(jī)構(gòu)“瞭望智庫”發(fā)布題為《別讓李嘉誠跑了》的文章，批評(píng)長和系撤走中國資產(chǎn)，以至于市場上出現(xiàn)各種“上層風(fēng)向”的解讀，稱文章透露了“高層深意”。2015年9月15日，人民日報(bào)海外版官方網(wǎng)站（海外網(wǎng)）也關(guān)注了《別讓李嘉誠跑了》一文，并在報(bào)道中列舉了李嘉誠西進(jìn)歐洲的舉動(dòng)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，李嘉誠在海外的投資總額超過3000億元人民幣。萬科集團(tuán)董事長王石等人也對(duì)此表示了關(guān)注。隨后的市場表明，李嘉誠的決策是合理的，而且這個(gè)決策在整個(gè)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場惡化之前就做出了，使其旗下資產(chǎn)沒有遭受巨額損失。這個(gè)事件的整個(gè)過程實(shí)在引人深思，非常符合本文的C模式博弈。
四、延伸分析
綜上，各個(gè)狀態(tài)都是在省級(jí)層面來討論的，當(dāng)然也可以放到區(qū)域組織層面、國家層面、地州市層面來討論，還可以放在人與人之間來討論。如果在區(qū)域組織或者國家層面來分析，那么本文三種模式中的中央政府將不復(fù)存在（如果聯(lián)合國組織不算的話），那么，串謀違規(guī)的定義可能要改寫。下面簡略分析幾類組織從B模式向C模式轉(zhuǎn)變過程中的決策行為。
1.區(qū)域組織層面
此處重點(diǎn)講述的是歐盟、上海合作組織、北美自貿(mào)區(qū)、歐佩克組織、世界貿(mào)易組織、國際貨幣基金組織、南非、東盟、北約、金磚五國、G20等跨國之間的合作組織。這些組織都不是由一個(gè)國家構(gòu)成，參與的各方都是為了利益最大化，通過合作的方式共享信息和資源，實(shí)現(xiàn)自己的特有目的。在這個(gè)博弈中，沒有上文提到的如中央政府這樣一個(gè)絕對(duì)權(quán)威的機(jī)構(gòu)，所以，參與各方合作或同謀都不會(huì)形成違規(guī)。當(dāng)然，聯(lián)合國安理會(huì)的權(quán)威如果某一天得到大部分國家高度認(rèn)可的時(shí)候，那就不一樣了。至少現(xiàn)在，它還僅僅是以國際輿論和道義的成分在約束各個(gè)組織。
2.國家層面
從國家層面來看，全世界最大的棋局莫過于國家之間關(guān)于生存與發(fā)展的博弈。大國與小國之間處于一種利益共生的模式。與區(qū)域組織不同的是，國家之間從某個(gè)領(lǐng)域來講還有一些大家認(rèn)同的具備權(quán)威的組織，如亞洲足球聯(lián)盟、歐洲足球聯(lián)盟等對(duì)地區(qū)足球有較大權(quán)威，對(duì)于串謀違規(guī)行為的懲罰機(jī)制能夠形成威懾和制衡。這對(duì)于地區(qū)秩序的維持是很有幫助的。2016年7月24日，俄羅斯奧運(yùn)代表團(tuán)由于興奮劑事件被國際奧委會(huì)部分禁賽。[4]自2016年9月13日起，俄羅斯黑客組織奇幻熊就開始不斷爆料美英等國有關(guān)運(yùn)動(dòng)員的用藥違規(guī)事件，以此來回應(yīng)他們在里約受到的處罰。整個(gè)事件讓世人對(duì)權(quán)威組織的權(quán)威性產(chǎn)生質(zhì)疑，同時(shí)也進(jìn)一步拷問權(quán)威組織對(duì)違禁藥品使用規(guī)則的解讀。
3.地州層面
在一省之內(nèi)，各個(gè)地州之間的格局又有些不同。省委省政府的直接影響力明顯大于上述各個(gè)國家層面的格局。它不是通過行業(yè)格局來對(duì)各個(gè)國家進(jìn)行掌控。地州層面的秩序是通過省級(jí)權(quán)威來對(duì)地方州市形成制衡和控制。各地州可以合作共謀發(fā)展，但是共同對(duì)抗省的管制將會(huì)受到嚴(yán)厲的制裁。因?yàn)楦黝愘Y源的分配和管理使用權(quán)掌握在省委省政府這個(gè)層面。因此，省對(duì)市州的權(quán)威是毋庸置疑的。至少在中國是這樣。
4.個(gè)人層面
個(gè)人層面的決策和國家層面的決策有些類似。博弈者的決策方式受到各種行業(yè)規(guī)則的影響。只是個(gè)人層面的決策行為影響面較小，涉及的信息也不用那么復(fù)雜。便于決策的分析和研究。國家層面的則顯得更為復(fù)雜，因?yàn)橛绊懸蜃犹?。個(gè)人層面的合作比較容易，所以發(fā)展格局也便于操作。
五、啟示
1.加大對(duì)數(shù)據(jù)的研發(fā)、使用和管控
在日本東京，每一輛汽車都被變成了精準(zhǔn)的“行動(dòng)數(shù)據(jù)”，通過對(duì)每輛車的定位，預(yù)測和發(fā)現(xiàn)可能會(huì)出現(xiàn)交通擁堵的路段和時(shí)間，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，緩解交通堵塞。[5]新加坡的智能交通系統(tǒng)也是通過利用大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能來幫助道路使用者規(guī)劃通行路徑，推動(dòng)決策科學(xué)化。數(shù)據(jù)的有效使用都為生活帶來了改善。因此，繼續(xù)加大對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的研發(fā)使用將會(huì)給貴州帶來不菲的收益，例如在生態(tài)建設(shè)、精準(zhǔn)扶貧等方面都大有可為。在這新一輪的博弈中，貴州有很大概率在這個(gè)領(lǐng)域成為除中央政府外最大的獲益者。但在加大研發(fā)使用的同時(shí)，必須嚴(yán)格管控?cái)?shù)據(jù)的使用安全性，保障公民的隱私。
2.加強(qiáng)與中央政府的合作
當(dāng)然，如果貴州獲得的信息超過中央政府以及其他地方政府，那么中央政府和貴州的合作將非常值得期待。貴州的發(fā)展需要中央政府的大力支持。有為才有位，正因?yàn)橘F州抓住了大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機(jī)并做出了相應(yīng)的成績，中央政府才有合適的載體同貴州談合作與支持的事情。否則，就只能是空談。
3.加強(qiáng)與地方城市的合作
值此十三五的開局之年，在同一個(gè)博弈的局里面，貴州同其他省市都希望在這新一輪的博弈中成為最大的獲益者。這里不排除博弈者會(huì)以合作的方式參與博弈。盡管在游戲中是違規(guī)的，但是在生活中，兩個(gè)友好省市可以為了獲得更好的收益而實(shí)現(xiàn)合作，獲得比其他省市更多的收益。這種模式尤其適合西部城市的跨越式發(fā)展。當(dāng)然，具體是西西合作（即西部城市與西部城市之間的合作），還是東西合作，還是東東合作，那就要看實(shí)際情況了。但是，如果幾個(gè)地方城市的合作最后導(dǎo)致與中央政府的博弈不好把握，這就有可能會(huì)違規(guī)甚至違法；當(dāng)然，也會(huì)有機(jī)會(huì)獲得不菲的收益。若跳出中國，同世界上在這方面領(lǐng)先的其他城市合作，那獲益的情況又另當(dāng)別論了，這個(gè)問題值得進(jìn)一步討論研究。
[1]沈浩．大數(shù)據(jù)助力社會(huì)科學(xué)研究：挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[J]．現(xiàn)代傳播，2013（8）：13-18．
[2]胡亞謙．大數(shù)據(jù)預(yù)測能力對(duì)公共決策的影響[J]．東北大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）,2016（3）：283．
[3]崔婧．阿里“玩”大數(shù)據(jù)[J]．中國經(jīng)濟(jì)和信息化，2013（8）:34-41．
[4]里約奧運(yùn)會(huì)不對(duì)俄羅斯全面禁賽[EB/OL]．http://news．xinhuanet．com/local/2016-07/25/c_ 129173857．htm,2016-07-25．
[5]三個(gè)應(yīng)用案例—大數(shù)據(jù)挖掘潛在的威脅【EB/OL】．http://www．the big data．cn/YingYongAnLi/13924．htm l,2015-04-07．
Decision M aking Behavior Analysis in the Age of Big Data――A Case Study ofOnlineGame
WANGGui-hong
(Schoolof Economicsand ManagementofGuizhou University of Engineering Science,Bijie, Guizhou551700,China)
Taking onlinegameasamodel,the articlegets the result that,thegame iseasy to produce monopoly and profiteering in total information case;produce cooperation and win-win behavior in complete information;between them,the onewhohas themostdatawilldetermine resourceallocation and use,and provide some inspiration for the developmentofbig data in Guizhou province,such as increase research and development,useand controlofbig data,expand cooperationwith the centralgovernment,strengthen local cooperation and soon.
Big Data;Game;Prisoner'sDilemma;Decision
F012
A
2096-0239（2016）06-0061-05
（責(zé)編：明茂修 責(zé)校：明茂修）
2016-01-23
王桂紅（1982-），男，貴州習(xí)水人，貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師。研究方向：公共管理。
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