蘇州大學(xué)第三附屬醫(yī)院常州市第一人民醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)室(213003) 陶 源 高旸昉 周 悅 曹冬梅
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基于主成分分析法的TOPSIS法和RSR法對(duì)臨床科室醫(yī)療質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)
蘇州大學(xué)第三附屬醫(yī)院常州市第一人民醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)室(213003) 陶 源 高旸昉 周 悅 曹冬梅△
醫(yī)療質(zhì)量是醫(yī)院管理的重點(diǎn),科學(xué)地評(píng)價(jià)醫(yī)療質(zhì)量對(duì)于醫(yī)院的整體發(fā)展具有重要意義。當(dāng)前評(píng)價(jià)醫(yī)療工作質(zhì)量的指標(biāo)有很多,而大部分指標(biāo)存在著信息的交叉重疊。運(yùn)用單一的評(píng)價(jià)方法,往往因統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間相互干擾而難以保證結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性[1]。本文運(yùn)用主成分分析法結(jié)合TOPSIS法和秩和比法對(duì)某院30個(gè)臨床科室醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以期為醫(yī)院的管理和決策提供科學(xué)依據(jù)。
資料來源于某院2014年醫(yī)院工作及醫(yī)療質(zhì)量年報(bào)表,數(shù)據(jù)真實(shí)可靠??紤]我院的自身特點(diǎn),在參考相關(guān)文獻(xiàn)[2-4]的基礎(chǔ)上,選擇能反映醫(yī)療質(zhì)量及效率的指標(biāo),包括出院人次(X1)、病床使用率(X2)、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)(X3)、出院者平均住院日(X4)、入院疑診率(X5)、治愈好轉(zhuǎn)率(X6)、住院危重病人搶救成功率(X7)、病死率(X8)共8項(xiàng)指標(biāo)(見表1)。
表1 2014年各臨床科室原始數(shù)據(jù)
用excel軟件建立數(shù)據(jù)庫,使用R3.1.1軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,運(yùn)用主成分分析法為加權(quán)TOPSIS法賦權(quán),再運(yùn)用秩和比法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序和分檔,分析臨床科室排名靠后的原因。
1.主成分分析法
(1)同趨勢(shì)化和標(biāo)準(zhǔn)化所選取的指標(biāo)中除出院者平均住院日、入院疑診率、病死率是低優(yōu)指標(biāo)外,其他均為高優(yōu)指標(biāo)。為達(dá)到同趨勢(shì),將出院者平均住院日(X4)采用倒數(shù)法(100/ X)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo),將入院疑診率(X5)和病死率(X8)用差值法(100-X)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo),再對(duì)同趨勢(shì)化后的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。(2)運(yùn)用R3.1.1軟件進(jìn)行主成分分析,按照特征根≥1,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率≥85%的原則,提取4個(gè)主成分,計(jì)算各主成分得分。以4個(gè)主成分得分Z1、Z2、Z3、Z4和4個(gè)主成分相應(yīng)貢獻(xiàn)率Wi=λi/ m(λi表示第i個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征值,m為原指標(biāo)變量的個(gè)數(shù))建立綜合評(píng)價(jià)函數(shù)[5]。
2.加權(quán)TOPSIS法
(1)將表2中的Fi進(jìn)行同趨勢(shì)化和歸一化處理,建立歸一化矩陣Z。(2)確定正理想值Z+和負(fù)理想值Z-。(3)以貢獻(xiàn)率Wi作為權(quán)重,計(jì)算各臨床科室指標(biāo)值與正理想解及負(fù)理想解的加權(quán)歐式距離和由公式算出各臨床科室Fi值與正理想解的相對(duì)接近程度Ci值,Ci值越大,越接近最優(yōu)水平(見表2)。
表2 2014年各臨床科室醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)Fi值及TOPSIS結(jié)果
3.RSR法
(1)根據(jù)Ci值及其排序,編制RSR頻數(shù)分布表,列出各組頻數(shù)f,計(jì)算各組累計(jì)頻數(shù)f及向下累計(jì)頻率P =R/ n,將百分率P換算為概率單位Probit(百分率P對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差加5),見表3。(2)以Probit為因變量,Ci值為自變量,計(jì)算其線性回歸方程為:Ci=-0.096 + 0.098Probit,方差分析結(jié)果顯示:F值=190.3,P<0.001,說明所求線性回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)對(duì)30個(gè)臨床科室醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分檔,結(jié)果見表4。
表3 Ci值的頻數(shù)分布及概率單位
結(jié)果表明,2014年我院乳腺外科、兒科、眼科和腫瘤科的醫(yī)療質(zhì)量最優(yōu),屬于分檔等級(jí)的上檔,放療科、燒傷科、外賓病房的醫(yī)療質(zhì)量比較靠后,處于下檔,其他臨床科室均處于中等水平。
表4 各臨床科室醫(yī)療質(zhì)量分檔結(jié)果
1.綜合評(píng)價(jià)方法的探析
由于評(píng)價(jià)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)不相互獨(dú)立,存在一定程度上的線性相關(guān),對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析會(huì)影響到結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。本文通過主成分分析將多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合變量,并利用其相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率對(duì)提取的主成分賦權(quán)。這種客觀的賦權(quán)方法避免了人為確定權(quán)重產(chǎn)生的主觀性,使結(jié)果更為真實(shí)準(zhǔn)確。以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,以提取的主成分得分為綜合評(píng)價(jià)矩陣,結(jié)合TOPSIS法,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢(shì)和歸一化處理,能消除不同指標(biāo)量綱的影響,排序結(jié)果充分利用數(shù)據(jù)信息,結(jié)果量化準(zhǔn)確[6]。RSR法彌補(bǔ)了TOPSIS法不能分檔的缺點(diǎn),三種方法結(jié)合使用能夠達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的效果,結(jié)果既能排序又能合理分檔,更加具有說服力。
2.綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析
2014年我院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)為優(yōu)的臨床科室,各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值均保持在理想范圍內(nèi),如床位使用率適宜,床位周轉(zhuǎn)次數(shù)快,出院者平均住院日短等。乳腺外科通過開展微創(chuàng)手術(shù),降低感染風(fēng)險(xiǎn),使患者在短時(shí)間內(nèi)康復(fù)出院,從而縮短出院者平均住院日、加快病床周轉(zhuǎn)。兒科和眼科一般病程短,治愈好轉(zhuǎn)率高,平均住院日短。腫瘤科多為定期接受維持性化療的病人,出院人次多,床位周轉(zhuǎn)較快。而放療科、燒傷科、外賓病房的醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)為下檔,這三個(gè)科室出院人數(shù)較少,住院時(shí)間較長(zhǎng),床位周轉(zhuǎn)較慢,其他評(píng)價(jià)指標(biāo)也不占優(yōu)勢(shì)。就我院2014年具體情況來看,對(duì)于醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)較差的科室,醫(yī)院要著力從降低出院者平均住院日出發(fā),結(jié)合目標(biāo)管理,制定各臨床科室工作質(zhì)量和效率指標(biāo)的目標(biāo)值,積極開展新技術(shù)、新項(xiàng)目,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。對(duì)于醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)較好的科室要繼續(xù)挖掘潛力,完善??平ㄔO(shè),以更優(yōu)質(zhì)的診療和服務(wù)質(zhì)量吸引病人就醫(yī),提高全院的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
參考文獻(xiàn)
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(責(zé)任編輯:劉 壯)
通信作者:△曹冬梅,E-mail:czyybas@126.com