摘 要:大數據時代的到來改變了傳統(tǒng)的數據分析方法,也給企業(yè)的管理會計帶來了新的機遇與挑戰(zhàn),文章主要從大數據入手,論述了大數據時代下管理會計主要面臨的機遇與挑戰(zhàn)并針對這些挑戰(zhàn)提出了一些建議。
關鍵詞:大數據;管理會計
一、大數據時代
大數據是由海量、高增長率并且多樣化的數據集合在一起形成的信息資產。巨量的數據迫使常規(guī)軟件工具無法在可承受的時間內對其進行捕捉,管理和處理,需要一種新的具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的處理模式。云計算的誕生,使大數據的設想成為可能。通過云處理,可以快速地挖掘出紛繁復雜的數據中有價值的數據,提高數據處理的準確性和科學性。隨著云計算的不斷發(fā)展,大數據也越來越頻繁地被應用到實際生活中,大數據時代已經到來。
二、大數據時代下管理會計的機遇
在大數據時代,大數據其龐大的數據倉庫使企業(yè)管理者獲取與企業(yè)相關的全面真實的信息資源成為可能,而管理會計正是一門依賴分析各種渠道的數據來向企業(yè)內部管理者提供及時有用的信息,輔助決策的學科。數據的價值隨著時間的流逝而迅速貶值,及時分析具有時效性的數據對于管理會計來說意義重大。企業(yè)需要從海量快速流轉的數據中提取出真實有用的信息來實現企業(yè)增值,這就迫使企業(yè)高效率地實時處理高速流轉的數據。下面就從管理會計的預測、決策、預算、控制等方面展開具體的描述。
1.提高企業(yè)的預測、決策能力
傳統(tǒng)依靠樣本數據進行推斷的預測方法降低了預測的準確性和可信度,大數據突破了樣本數據的局限性,企業(yè)通過收集歷史資料,實時業(yè)務、財務數據、企業(yè)上游下游供應鏈數據、客戶數據、競爭對手數據等,利用物聯網充分挖掘海量信息里面具有經濟價值的數據,管理會計人員量化分析這些結構化、半結構化、非結構化的數據,理性邏輯地思考這些數據,幫助企業(yè)預測未來發(fā)展或商品的需求動向,提升企業(yè)的預測能力,從而有助于企業(yè)經營管理者做出正確的決策,抓住商機,搶占市場。
2.提高企業(yè)的預算、控制能力
過去的管理會計主要利用企業(yè)的歷史信息制定預算,通過制定預算計劃進行預算管理。大數據時代下的預算是實時動態(tài)的,利用數據的高速流轉和全面廣泛性制定全面的預算,同時上傳存貯于云端,在執(zhí)行預算時,計算機可以根據云端及時新增的執(zhí)行數據與預算數據進行誤差計算,動態(tài)地修改調整預算。利用這一技術,管理會計人員還可以將其應用于嚴密監(jiān)控企業(yè)各項計劃的執(zhí)行過程,從而幫助企業(yè)減少不必要的投入和生產成本,節(jié)約企業(yè)經濟資源,為企業(yè)的運營與管理提供強大的支持。
3.提高企業(yè)的分析、考核能力
在進行績效評估時,難以獲取客觀、全面的相關的數據,從而降低了績效評估的準確性,造成員工滿意度降低,甚至是人才流失。應用大數據系統(tǒng)可以解決因數據不夠全面而導致績效評估結果不公正的問題,企業(yè)通過大數據倉庫獲取績效評估所需的數據,通過數據分析,找出公正客觀的事實數據進行業(yè)績考核。這樣做不僅提升了員工滿意度,也有提高了企業(yè)的績效管理效率,有利于企業(yè)的長遠發(fā)展。
三、大數據時代下管理會計的挑戰(zhàn)
1.企業(yè)對大數據在管理會計中的重要性認識不足
國內大部分企業(yè)沒有意識到大數據在管理會計中的重要性,認為大數據技術是像蘋果、谷歌等這樣的大公司需要研發(fā)掌握。即使有些企業(yè)意識到了大數據的重要性,也因開發(fā)大數據技術需要昂貴的購買設備,培養(yǎng)專門的分析應用人才,投入大量資金,耗時過長等困難而止步不前。
2.管理會計信息存儲空間不足、分析技術有待完善
企業(yè)要想充分利用大數據來為經營管理提供有價值的信息,收集的數據的范圍必須非常廣泛全面,數據可也必須及時更新數據,這對數據庫的儲存空間提出了較高的要求。與此同時,如何在含有大量非結構化的信息中快速地找出有價值的信息并進行科學合理地分析加工,這對現有的數據分析技術來說是一個挑戰(zhàn)。
3.管理會計信息安全缺乏保障
企業(yè)在搜集信息的過程中可能會涉及到許多隱私的信息,比如,身份證號碼,家庭住址,商業(yè)機密等。這些信息一旦泄露可能會給客戶的正常生活造成困擾,泄露企業(yè)的核心技術,給企業(yè)帶來巨大的損失。如何通過正當的手段保護數據庫信息的安全,防止數據被竊,是企業(yè)管理會計在大數據時代下不可逃避的又一難題。
四、建議
1.做好大數據系統(tǒng)在企業(yè)中的宣傳和推廣,通過商會聯盟等渠道給企業(yè)普及大數據和云計算的相關知識。在企業(yè)內部,企業(yè)管理者應率先學習大數據的相關知識,充分認識大數據對管理會計的重要性,自上而下地帶動中基層人員學習相關知識。
2.加大培養(yǎng)大數據、云計算等方面的計算機人才,培養(yǎng)高素質管理會計人才的力度,并逐步培養(yǎng)可以靈活運用統(tǒng)計、數學、計算機、財務等多方面知識的復合型人才。鼓勵科技公司開發(fā)數據分析軟件,研發(fā)數據安全保障系統(tǒng)等一系列硬件軟件設施。
3.建立合理的機密信息保護制度,信息需求者要對信息提供者的信息安全提供保障。企業(yè)在挑選云計算服務商時,要事先做好風險調查工作,綜合考慮服務商的技術水平、公司規(guī)模、可信度等。在使用客戶端時,注意及時對數據加密,設置相關權限,保護信息安全。
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作者簡介:陶澤英(1991- ),女,江蘇淮安人,研究方向:會計學