天津居民消費水平與經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)關聯(lián)分析

李云婧+楊春梅

摘 要：地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水準改變會造成居民消費水準的同向改變。地區(qū)GDP提高會使經(jīng)濟水平提高，居民收入增加，從而消費水平提高。許多國家都在提高居民的消費水平，研究二者關系，有利于我們認識國民經(jīng)濟的發(fā)展與居民消費水平提高的關系，從而以提高國民經(jīng)濟為出發(fā)點，促進經(jīng)濟的健康發(fā)展。

關鍵詞：天津居民；消費水平；動態(tài)關聯(lián)

一、指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.居民消費指標。居民消費水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務的消費過程中，對滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達到的程度。通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務的數(shù)量和質(zhì)量反映出來。

居民消費水平，是按國內(nèi)生產(chǎn)總值口徑，即包括勞務消費在內(nèi)的總消費進行計算的。計算公式為：

居民消費水平（元/人）=報告期國內(nèi)生產(chǎn)總值中的居民消費總額/報告期年平均人口

本文將天津市居民消費水平作為衡量天津市居民消費的指標。

2.經(jīng)濟發(fā)展指標。GDP是反映國民經(jīng)濟的綜合指標，它的權威性和可比性已被廣泛認可。鑒于此，本文采用天津市GDP指標作為衡量天津市經(jīng)濟發(fā)展指標。

為了減少異方差，本文對居民消費水平（X）和地方生產(chǎn)總值（GDP）進行了自然對數(shù)變換，分別記為LNXt和LNGDP。變換后原時間序列的協(xié)整關系并不會受到影響。此外，本文中的所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2015）。

二、實證分析

1.基于VAR模型的分析。確定VAR模型的結構，一般用赤池信息準則（AIC），選擇最大滯后期k值。原則是在增加k值的過程中使AIC的值達到最小。適當加大k可以消除誤差項中存在的自相關。但k值過大會導致自由度減小，影響模型參數(shù)估計量的有效性，并比較不同滯后期所建立的VAR模型的穩(wěn)定性。經(jīng)過比較，本文最后選擇滯后2期，即k取2。經(jīng)檢驗，所建模型除LR和SC外，最終預測差（FPE）、赤池信息準則和漢南-奎因信息準則（Hannan-Quinn）最小，三個檢驗準則同時得到了滿足。在此基礎上，可以對和LNXt時間序列進行協(xié)整檢驗。本文采用Johansen檢驗方法。該檢驗能判定協(xié)整方程的個數(shù)，即協(xié)整秩。經(jīng)過反復檢驗，確定協(xié)整變量含截距項并有確定趨勢。Johansen協(xié)整結果表明，在5%的顯著水平下，和時間序列只存在一個協(xié)整關系。

2.格蘭杰（Granger）因果關系。雖然通過實證研究可以得出和LNXt的協(xié)整關系，但沒有表明這兩個序列之間是否存在因果關系。Granger（1980）指出，如果變量之間是協(xié)整的，則至少存在一個方向的Granger原因；在非協(xié)整情況下，任何原因的推斷將都是無效的。從前面確立的天津市經(jīng)濟增長與居民消費水平的關系中，可以看出由于二者具有協(xié)整關系，所以他們之間至少存在一個方向上的因果關系。計量的檢驗結果表明（見下表），在95%的置信度下，天津GDP增長是促進居民消費水平增加的Granger成因，但反向的影響關系則在統(tǒng)計意義不成立。

3.脈沖響應分析和方差分析?；谔旖蚴蠫DP與居民消費水平的VAR模型的脈沖響應函數(shù)，可以描述二者的相互影響關系，基本思想是研究系統(tǒng)中個別方程中的新息（innovation，即隨機誤差項）產(chǎn)生變動時，由于變量間的相互影響而對系統(tǒng)中其他變量所產(chǎn)生的沖擊強度和影響時滯。由于研究沖擊響應時采用的是Cholesky分解技術，該方法的一個技巧是使誤差項正交化。所以Cholesky分解的結果依賴于系統(tǒng)內(nèi)變量的排序。Koop，Pesaran和Potter（1996）提出了廣義脈沖響應（Generalized ImpulseResponse）和廣義方差分解（GeneralizedVariance Decomposition），以避免正交化對變量排序的依賴性。故本文采用廣義脈沖響應方法進行響應分析。

圖1的脈沖響應結果表明，當在本期給居民消費水平一個正沖擊后，天津GDP在第5期達到最低點，第5期以后呈現(xiàn)緩慢平穩(wěn)上升的趨勢，這說明居民消費水平受到外部沖擊以后，給本市經(jīng)濟增長能夠帶來反向的沖擊，但是這種沖擊并不大，并且對第5期以后緩慢回落有一定拉動作用，不具有顯著作用，這與上述格蘭杰因果檢驗中居民消費水平的增加不是促進GDP增長的Granger成因的結論相一致。

圖2中，LNXt的脈沖響應結果表明，當在本期給GDP一個正沖擊后，居民消費水平在第7期會達到最高點，從第7期開始保持平穩(wěn)下降，而且作用效果明顯。這表明GDP的某一沖擊會給居民消費水平帶來同向沖擊，且從第七年后對居民消費水平產(chǎn)生穩(wěn)定的拉動作用。同時，它也印證了上述格蘭杰因果檢驗結果。

與脈沖響應函數(shù)的分析視角相反，方差分解是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量的波動按其成因分解為各方程新息（innovation）相關聯(lián)的組成部分，從而可以判斷各新息對內(nèi)生變量的相互重要性。方差分析圖說明，是LNXt的重要影響因素，經(jīng)過10期，其貢獻率從42.38%上升為82.23%；LNXt對的影響較弱，其貢獻率最高僅為15.64%。

4.VAR模型預測?；赩AR（3）模型，可以對天津市經(jīng)濟增長和居民消費水平做出樣本內(nèi)預測和樣本外短期動態(tài)預測。從樣本內(nèi)預測序列圖可以看到，因為靜態(tài)預測是使用樣本實際觀測值進行預測，所以靜態(tài)預測的效果要好于動態(tài)預測，但是，樣本內(nèi)動態(tài)預測可以預測出序列的變化趨勢。VAR模型的特點之一就是做樣本外近期預測非常準確。本文結果很好的證明了這一點。如據(jù)統(tǒng)計，2014年天津市GDP和居民消費水平分別為 15726.53億元和 28492元，取對數(shù)后分別為 9.6631億元和 10.2574元，而該VAR（3）模型對2007年天津市GDP和居民消費水平的預測值分別是9.7425億元和10.2547元，模型預測誤差分別為0.008和-0.0003.

三、結論和建議

雖然社會經(jīng)濟系統(tǒng)的復雜性決定了我們不能依據(jù)任何實證工具進行簡單的決策，但本文的實證結果有助于我們對天津居民消費水平與經(jīng)濟發(fā)展的關系做出一個大致的判斷。

從計量分析結果看，天津居民消費水平和GDP構成一個相互有長期影響的動態(tài)線性系統(tǒng)，只是程度有所不同，即GDP增長是促進居民消費水平增加的Granger成因，但反向的影響不顯著。在受到經(jīng)濟波動的沖擊下，GDP會對居民消費水平產(chǎn)生同向顯著而持續(xù)的影響。這在一定程度上表明天津居民消費水平與母城經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關，而居民消費水平對母城經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用有限。

為此本文提出以下建議：國內(nèi)生產(chǎn)總值對消費水平存在顯著影響，國內(nèi)生產(chǎn)總值常被公認為衡量國家經(jīng)濟狀況的最佳指標。它不但可反映一個國家的經(jīng)濟表現(xiàn)，還可以反映一國的國力與財富，國民收入提高，其他因素不變的情況下，公眾購買力提高，消費水平增加。因此，政府應大力發(fā)展經(jīng)濟，促進經(jīng)濟發(fā)展，增加國內(nèi)生產(chǎn)總值，提高國民收入，最終達到提高居民的消費水平。

參考文獻：

[1]王妍，郭翔宇，王俐.黑龍江省農(nóng)村居民消費與經(jīng)濟增長關系的灰色關聯(lián)分析[J].科技與管理，2009（03）.

[2]劉尚希.中國消費率下滑引致的經(jīng)濟風險分析[J].地方財政研究，2008（06）.

[3]許淑娟.試論我國農(nóng)村消費品市場的特點與發(fā)展趨勢[J].河南工程學院學報（社會科學版），2008（02）.

[4]鄭春梅，孫穎，范丙文.中國農(nóng)民消費特征實證分析[J].經(jīng)濟問題，2008（03）.

[5]王海龍.基于農(nóng)村信貸的擴大內(nèi)需戰(zhàn)略研究：寧波案例[J].金融理論與實踐，2008（03）.