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      馬文·明斯基人工智能的先驅(qū)

      2016-06-15 01:26:41林云志
      華東科技 2016年5期
      關(guān)鍵詞:人腦機(jī)器人工智能

      文 林云志

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      馬文·明斯基人工智能的先驅(qū)

      文林云志

      廣為人知的MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室,便是明斯基作為創(chuàng)始人之一成立的。

      近來(lái),AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍一事再一次將人們的眼球撥回了人工智能這一神秘,陌生卻又充滿可能的領(lǐng)域。人工智能,顧名思義,即模擬人腦運(yùn)作的一種技術(shù)科學(xué),它把手指探到智能的最深處,然后類推出一種比擬人腦對(duì)知識(shí)信息所做出的反應(yīng)機(jī)制,思維過(guò)程,以及最終整合的運(yùn)作方式。

      此次AplhaGO在圍棋這一競(jìng)技的登峰造極對(duì)人工智能可謂具有劃時(shí)代的意義。圍棋的分支系數(shù)體量非常龐大,它所包含的能量可以說(shuō)比整個(gè)宇宙的原子數(shù)還多。與其他棋類不同,圍棋所依賴的不是單純地計(jì)算,是一種更接近“直覺(jué)”的思維。而說(shuō)到直覺(jué),眾所周知,計(jì)算機(jī)在這一塊,或者說(shuō),在這一決定人腦和“人工”之間的分水嶺,表現(xiàn)得可不怎么出彩。圍棋簡(jiǎn)直如無(wú)盡海面上巍然的冰山,是人工智能一直被視為難以跨入的領(lǐng)地。

      但在上年秋季的一次秘密比試中,AlphaGO卻以5比0的壓倒性優(yōu)勢(shì),擊敗了3度蟬聯(lián)歐洲圍棋冠軍。使得這一更加貼近人性和個(gè)人風(fēng)格的棋類,也向看似冰冷的人工智能敞開(kāi)了大門(mén)。提到人工智能這門(mén)科學(xué),這里不得不引出另一個(gè)名字——“人工智能之父”馬文·明斯基。

      這位發(fā)現(xiàn)人工智能這片新大陸,也是人工智能的靈魂人物,于今年與這個(gè)我們對(duì)之在理解上還處于相對(duì)模糊狀態(tài)的世界告了別,卻留下了許多可以被后世吸取的財(cái)產(chǎn)。

      1956年明斯基和麥卡錫一起發(fā)起“達(dá)特茅斯會(huì)議”并提出人工智能的概念,被授予了1969年的圖靈獎(jiǎng),他們是第一批獲此殊榮的人工智能學(xué)者。其后,獲此榮譽(yù)的人工智能學(xué)者數(shù)目開(kāi)始逐步遞增,時(shí)至今日在獲得圖靈獎(jiǎng)的40名學(xué)者中占了將近六分之一,人工智能科學(xué)的影響就此蔓延。

      明斯基1927年8月9日生于紐約市。其父是眼科醫(yī)生,其母是活躍的猶太復(fù)國(guó)主義者。明斯基在學(xué)校時(shí)便對(duì)電子學(xué)和化學(xué)表現(xiàn)出極大的興趣。1946年他進(jìn)入哈佛大學(xué)主修物理,其選修課程相當(dāng)廣泛:電氣工程,數(shù)學(xué),遺傳學(xué)。其中還有一段時(shí)間,他在心理學(xué)系參加過(guò)課題研究。但當(dāng)時(shí)流行的心智起源學(xué)說(shuō)和理論是明斯基無(wú)法接受的,他對(duì)把人的學(xué)習(xí)和動(dòng)物的學(xué)習(xí)等同起來(lái)的理論也不以為然。為了接觸相關(guān)方面更深的知識(shí),剝開(kāi)那些基本找不到任何著力點(diǎn)的困難問(wèn)題,明斯基后來(lái)放棄物理改修數(shù)學(xué),1950年畢業(yè)后,他進(jìn)入普林斯頓大學(xué)研究生院深造。

      二次世界大戰(zhàn)之前,圖靈(A l a n Mathison Turing,英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家,被稱為計(jì)算機(jī)之父、人工智能之父)開(kāi)始研究機(jī)器能否進(jìn)行思考這一命題,明斯基也同時(shí)對(duì)此進(jìn)行研究。1951年,他提出思維如何萌發(fā)并形成的基本理論,并制造了一臺(tái)名為Snare的學(xué)習(xí)機(jī)——這是世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器。在Snare的基礎(chǔ)上,明斯基搬來(lái)他之前接觸的多門(mén)科學(xué),解決了“使機(jī)器對(duì)過(guò)去行為知識(shí),預(yù)測(cè)其目前行為結(jié)果”的問(wèn)題,并以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦模型問(wèn)題”為題完成了他的博士論文,1954年他被授予博士學(xué)位。

      而廣為人知的MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室,也是明斯基作為創(chuàng)始人之一在1958年成立的。明斯基在人工智能領(lǐng)域無(wú)疑打開(kāi)了許多可能性的天窗,讓科學(xué)和智性的光芒落了進(jìn)去。1975年他首創(chuàng)框架理論(Frame theory),模擬了知識(shí)在流動(dòng)的過(guò)程中最終以怎樣的方式各就其位,如何被運(yùn)用,解析等。

      隨后,明斯基將人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)銜接,開(kāi)發(fā)了世界上最早的能夠模擬人活動(dòng)的機(jī)器人Robot C,由此將機(jī)器人技術(shù)托上了新的臺(tái)階。他開(kāi)創(chuàng)了著名的“思維機(jī)公司”,開(kāi)發(fā)智能計(jì)算機(jī)。

      時(shí)下流行的“虛擬現(xiàn)實(shí)”(Vir tual reality)技術(shù)也早在20世紀(jì)60年代被明斯基倡導(dǎo)過(guò)。當(dāng)然,那時(shí)他并沒(méi)有把這項(xiàng)技術(shù)稱作VR,而是自己發(fā)明了一個(gè)新詞來(lái)解釋這項(xiàng)技術(shù)——telepresence:tele為遙遠(yuǎn)的意思,而presence意為存在,即通過(guò)一種人為知覺(jué)條件的構(gòu)成,用戶可以任意將自己“放進(jìn)”一種不屬于他們實(shí)際所處的“模擬”的環(huán)境中,比如駕駛飛船,在戰(zhàn)地打怪,或者進(jìn)行一場(chǎng)賽車比賽。

      1985年,明斯基發(fā)表了極具顛覆性的著作《意識(shí)的社會(huì)》。如同他在自己網(wǎng)站上說(shuō)的那樣,這部著作提出了“智能不是任何單獨(dú)的機(jī)制的產(chǎn)物,而是來(lái)自眾多各異的有能力的代理之間,所存在的一種受制于管理的互動(dòng)”,這句話簡(jiǎn)讀起來(lái),便是他一直認(rèn)為的“人類和機(jī)器之間沒(méi)有真正區(qū)別”之信念。如同VR,人與外界的接觸本身來(lái)源于知覺(jué)信息的轉(zhuǎn)化,這一轉(zhuǎn)化的過(guò)程和機(jī)制一樣可以被復(fù)制到機(jī)器里,這一概念縫合了人腦與人工腦在思考面本身一直被認(rèn)為是存在著的縫隙,它與明斯基另外一句流傳已久的話也十分貼合——“大腦無(wú)非是肉做的機(jī)器而已”。

      然而,人工智能發(fā)展至今雖被各方擁抱(如Siri便是人工智能的一種),卻也在同時(shí)飽受爭(zhēng)議。就像明斯基的言論曾受到另一位圖靈獎(jiǎng)獲得者威爾克斯的抨擊一樣,人工智能本身亦備受質(zhì)疑,也有人講過(guò)人工智能作為“人類發(fā)展不確定因素之一”對(duì)待。

      史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、比爾·蓋茨(Bill Gates)、埃隆·馬斯克(Elon Musk)、揚(yáng)·塔里安(Jaan Tallinn)以及尼克·博斯特倫(Nick Bostrom)等人,便一直對(duì)人工智能持以保留態(tài)度。他們提出人工智能技術(shù)的濫用可能會(huì)導(dǎo)致“智能爆炸”的窘境,這一情況如若在未來(lái)發(fā)生,那將任何科幻片的災(zāi)難場(chǎng)面代入到其最終所導(dǎo)致的情境都不違和。

      如果真的能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)完全依照人腦運(yùn)作進(jìn)行思考,判斷,而不是接受一項(xiàng)前設(shè)指令運(yùn)作,那無(wú)疑其擁有的自主性也將延伸相應(yīng)的隨機(jī)性。同時(shí),假設(shè)人工智能在智力上不斷更迭翻新,以至于最后升級(jí)到甩掉人腦進(jìn)化的速度,不難想象這里面孵著的不確定也一樣會(huì)卷出更大的雪球。即便,這一情況離我們所處的世界還很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)。

      同時(shí),隨其普及和滲透,人工智能在不久的將來(lái)會(huì)投入到實(shí)際運(yùn)用的方面,在其前路也絆著一個(gè)大大的問(wèn)號(hào)。人們認(rèn)為人工智能有義務(wù)承擔(dān)這些問(wèn)題:“致命的自動(dòng)化武器是否符合人道主義?在人工智能系統(tǒng)自攝像監(jiān)控,電話和Email中采集數(shù)據(jù)時(shí),該怎么避免侵犯隱私?”來(lái)自英國(guó)牛津大學(xué)的一群學(xué)者在去年的博文中也提到過(guò):“當(dāng)一臺(tái)機(jī)器發(fā)生錯(cuò)誤,其錯(cuò)誤方式可能比人為的更有戲劇性,后果更不可預(yù)知,簡(jiǎn)單的算法基本是可以預(yù)測(cè)的,而在意外狀況下,它會(huì)作出怎樣的決定就不得而知了。”

      盡管人們對(duì)人工智能的未來(lái)和馬上便能預(yù)見(jiàn)的實(shí)際應(yīng)用,還抱有許多好與壞的猜想和憂慮,不過(guò)不可否認(rèn)的是,這一領(lǐng)域確實(shí)是在進(jìn)步的。即便發(fā)現(xiàn)創(chuàng)始了人工智能,明斯基還是對(duì)其持有良好的好奇心:“智能問(wèn)題看起來(lái)極其深刻,一眼望不到盡頭。”未來(lái)會(huì)發(fā)生什么永遠(yuǎn)是未知數(shù),但正如明斯基對(duì)他一生都傾注其上的領(lǐng)域的態(tài)度一樣,一邊探索一邊前行,保持運(yùn)動(dòng)的姿態(tài),還是科學(xué)精神最需要的。

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