城鎮(zhèn)化進程中失地農(nóng)民滿意度

鄭生欽，　姜　輝，　賀　慶，　閆小波

(山東建筑大學　管理工程學院， 山東　濟南　250101)

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城鎮(zhèn)化進程中失地農(nóng)民滿意度

鄭生欽，姜輝，賀慶，閆小波

(山東建筑大學管理工程學院， 山東濟南250101)

摘要：失地農(nóng)民對政府征地的滿意度是關系城鎮(zhèn)化建設能否順利推進的重要因素。文章構建以農(nóng)民預期、公平感知、質(zhì)量感知為前因變量，以失地農(nóng)民滿意度為結果變量的滿意度結構方程模型。以濟南市失地農(nóng)民作為調(diào)查對象，通過問卷調(diào)查獲取滿意度影響因素的相關數(shù)據(jù)，對假設的結構方程滿意度模型進行實證分析，確定影響失地農(nóng)民滿意度的關鍵因素。結果表明，質(zhì)量感知是對失地農(nóng)民滿意度影響最大的變量，其影響系數(shù)為0.70，其次，農(nóng)民預期對失地農(nóng)民滿意度不產(chǎn)生直接影響，通過質(zhì)量感知對其產(chǎn)生的間接影響為0.58，公平感知對失地農(nóng)民滿意度的影響最弱，其直接和間接影響之和為0.41。提出通過改善質(zhì)量感知、合理農(nóng)民預期、提高農(nóng)民公平感等途徑提升失地農(nóng)民滿意度的具體措施和建議。

關鍵詞：城鎮(zhèn)化；失地農(nóng)民；滿意度；結構方程

國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2014年我國城鎮(zhèn)化率為54.7%，相比上年提高1.16%；城鎮(zhèn)常住人口為73111萬人，比上年末增加約1929萬人；農(nóng)村常住人口為62961萬人，減少約1261萬人[1]。從美國、日本等發(fā)達國家的城市化發(fā)展軌跡來看，穩(wěn)定階段的城鎮(zhèn)化率為80%左右[2]。因此，今后幾十年我國將處于持續(xù)的城鎮(zhèn)化進程中。越來越多的人口從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，不僅引發(fā)了更多的就業(yè)需求，也增加了住房、基礎設施等基本生活需求。城市建設用地已經(jīng)不能滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展的需要，必然引發(fā)征收農(nóng)村集體土地行為，出現(xiàn)大量失地農(nóng)民。

作為農(nóng)村土地承包經(jīng)營者的農(nóng)民，當政府征收其賴以生存的土地時，他們面臨如下的困境：由于受教育程度普遍較低，缺乏非農(nóng)勞動技能，面臨失地即失業(yè)的問題；針對農(nóng)民的社會保障機制并不完善，一些失地農(nóng)民會處于“種地無田、就業(yè)無崗，保障無份”[3,4]的狀態(tài)。處于困境中的人群，很容易導致心態(tài)失衡。由征地引發(fā)的矛盾糾紛愈演愈烈，影響到社會的和諧穩(wěn)定[5]。

政府征地過程中不進行認真細致的宣傳工作，就不能使被征地農(nóng)民產(chǎn)生合理的預期。沒有合理的征地補償和安置方案，就不會使農(nóng)民獲得被征地的良好質(zhì)量感受。補償分配、征地程序等方面的問題又會使被征地農(nóng)民產(chǎn)生不公平感。針對預期、質(zhì)量感、公平感這些要素對失地農(nóng)民滿意度的影響程度、影響路徑的探索和研究是必要的，該研究對于推動服務型政府建設、構建和諧社會以及推進城鎮(zhèn)化建設具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本文采用結構方程(SEM)方法，構建失地農(nóng)民滿意度模型，以山東省濟南市失地農(nóng)民調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)對失地農(nóng)民滿意度的影響因素進行測評，分析確定影響失地農(nóng)民滿意度的關鍵因素，進而提出提升失地農(nóng)民滿意度的措施建議。

1失地農(nóng)民滿意度影響因素

1.1失地農(nóng)民滿意度的內(nèi)涵

失地農(nóng)民是指政府征地活動中“被征地”的對象。他們因為“失地”而改變生活環(huán)境和生存方式，既有別于普通農(nóng)民，又不同于城市市民，有可能成為一個新的邊緣群體。本文提出的“失地農(nóng)民滿意度”是指在政府主導的征地活動完成后，失地農(nóng)民對政府征地活動的滿意程度。他們將自身對征地活動的事前期望、過程的公平感知、事后的實際感受綜合起來，做出對政府征地活動是否滿足自身需求的主觀評價，即滿意度評價。

1.2失地農(nóng)民滿意度影響因素研究概要

近幾年，國內(nèi)學者對失地農(nóng)民滿意度影響因素的研究主要有：鐘水映等[6]運用Logistic回歸與Backward LR回歸的方法，以中部兩條高速公路的征地拆遷農(nóng)戶為調(diào)查對象，得出了影響農(nóng)戶滿意度的重要因素是征地拆遷的補償標準；王慧博[7]通過對上海和廣西的調(diào)查數(shù)據(jù)進行因子分析和回歸分析，得出失地農(nóng)民對基本生活(包括工作、居住、社會保障、收入)的滿意度是最主要因素；劉祥琪等[8]基于對中國17個省份的調(diào)查數(shù)據(jù)研究，指出在實踐中需要保護農(nóng)民在征地過程中的參與權并提高征地補償水平的重要性。陳占鋒[9]采用結構方程技術研究城鄉(xiāng)結合部的失地農(nóng)民的生活滿意度，得出經(jīng)濟收入、社會保障是重要影響因素。梳理以往文獻中得出的失地農(nóng)民被征地滿意度的主要影響因素，如表1所示。

表1　失地農(nóng)民滿意度影響因素研究統(tǒng)計

2失地農(nóng)民滿意度研究

2.1結構方程簡介

結構方程模型(Structural Equation Modeling，簡稱SEM)作為一種較為新穎的數(shù)據(jù)分析方法，其最大的優(yōu)點在于引入了潛變量的概念，通過設定每個潛變量的觀測變量，利用便于統(tǒng)計分析的觀測變量來測量潛變量及其相互間的關系[15]。其實質(zhì)是利用聯(lián)立方程組求解各變量之間的關系，基本方程形式如下：

x=λxξ+δ

(1)

y=λyη+ε

(2)

η=βη+Γξ+ζ

(3)

式中：x、y分別為觀測自變量和觀測因變量；λx與λY為相應的系數(shù)矩陣；ξ、η分別為結構自變量和結構因變量；δ和ε為相應的誤差；β和Γ是路徑系數(shù)，β表示內(nèi)生潛變量之間的關系，Γ是外源潛變量對內(nèi)生潛變量的影響；ζ是結構方程的殘差項，反映了在方程中未能被解釋的部分。

2.2失地農(nóng)民滿意度結構方程模型的提出

滿意度的衡量最早出現(xiàn)于顧客滿意度理論研究中。瑞典顧客滿意度指數(shù)模型(SCSB)是國外率先構建的國家級滿意度測評結構方程模型，模型中包含顧客期望、質(zhì)量感知、顧客滿意度、顧客抱怨、顧客忠誠5個結構變量及各自的觀測變量，該模型及其改進模型已被廣泛用于企業(yè)的顧客滿意度及公共服務滿意度的研究中，也給結構方程滿意度模型的構建者們提供了有益參考。

政府征地過程中，由于農(nóng)民是其征地的對象，可將農(nóng)民看作政府征地活動的“顧客”，SCSB中的顧客滿意度在此模型中為農(nóng)民滿意度；政府對失地農(nóng)民的征地補償、就業(yè)安置、社會保障的優(yōu)惠政策等可以看成是農(nóng)民失去土地后的回報，農(nóng)民對此抱有的理想水平可以看作農(nóng)民預期，農(nóng)民期望值的高低是其對補償程度判斷的心理標準，對質(zhì)量感知、公平感知以及最終對政府征地的滿意度有著密切的關系；質(zhì)量感知和公平感知可以看作是政府在征地過程中失地農(nóng)民的感受，農(nóng)民對公平的感知程度會直接影響到質(zhì)量感知，同時對征地滿意度也會有直接的正向影響，而失地農(nóng)民的質(zhì)量感知會直接影響其對征地滿意的程度?？紤]到我國失地農(nóng)民這一群體的特點以及政府征地公共服務的特殊性，選取農(nóng)民預期、公平感知、質(zhì)量感知為前因變量，失地農(nóng)民滿意度(模型中以“農(nóng)民滿意”代表)為結果變量，構建失地農(nóng)民滿意度結構方程模型(圖1)，并提出相應的研究假設H1～H5，圖中箭頭指向表示假設有正向影響。分析和被征地農(nóng)民訪談過程中獲得的信息，結合有關失地農(nóng)民滿意度影響因素的已有研究(表1)，選取了16個觀測變量(表2)。

圖1　失地農(nóng)民滿意度假設模型

潛變量觀測變量農(nóng)民預期X1失地后生活水平預期X2征地補償數(shù)額的預期X3失地后就業(yè)幫助預期X4失地后社會保障預期公平感知X5信息公開透明度X6補償分配公平度X7征地程序完善度X8失地農(nóng)民參與權質(zhì)量感知X9政府征地補償標準X10失地后再就業(yè)情況X11失地后社會保障情況X12失地后消費收入水平X13居住安置適宜性農(nóng)民滿意X14實際同預期比較X15實際同理想比較X16農(nóng)民總體滿意度

(1)農(nóng)民預期

農(nóng)民預期是指農(nóng)民在征地活動發(fā)生前，基于對以往征地政策的了解和判斷，對政府給予的征地補償質(zhì)量的期望。這種期望產(chǎn)生于農(nóng)民對補償?shù)男枨螅疚倪x取失地農(nóng)民對征地過程的整體預期、對失地后政府給予補償金數(shù)額的期望、對失地后能享受到政府對其再就業(yè)幫助以及社會保障程度的期望指標綜合衡量農(nóng)民預期。

(2)公平感知

公平感知是指失地農(nóng)民對政府在征地活動過程中的行為以及征地結果等是否公平的感知。1965年美國心理學家John Adams提出公平理論，是研究人的動機與知覺關系的一種激勵理論，本文設置了公平感知這一潛變量。選取政府事前對征地政策等相關信息公開與征地過程中各項行政流程的透明度，土地增值收益在政府、開發(fā)商與農(nóng)民集體之間的分配，土地補償金在農(nóng)民集體內(nèi)部的分配，以及失地農(nóng)民的參與權等指標對公平感知進行測量。

(3)質(zhì)量感知

質(zhì)量感知是指失地農(nóng)民在得到政府的各項補償以及妥善安置后的直接感受，是失地農(nóng)民滿意度影響因素測評的一個核心變量。本文選取征地補償?shù)臉藴屎头绞健⒄鞯睾蟀仓镁幼〉倪m宜性、獲得的社會保障情況、失地后的再就業(yè)情況以及年收入與消費水平等測量指標對質(zhì)量感知進行測量。

(4)失地農(nóng)民滿意度

失地農(nóng)民滿意度是指在政府主導的征地活動完成后，被征地農(nóng)民對政府征地活動的滿意程度。這種主觀評價是失地農(nóng)民基于自身需求的實現(xiàn)程度做出的，通過將自身對征地活動的事前期望與事后的實際感受相比較得到。用對征地活動的總體滿意程度、實際與預期相比的滿意程度以及實際與理想相比的滿意程度等三個觀測變量來測量。

2.3實證檢驗

2.3.1數(shù)據(jù)收集與信效度檢驗

為了研究城鎮(zhèn)化進程中失地農(nóng)民被征地滿意度，以簡單易懂、容易被農(nóng)民理解為原則，以本文選取的16個觀測指標為基礎，設計問卷并進行調(diào)研。問卷采用Likert 5級量表進行測量，從非常不滿意到非常滿意分別賦予1～5分的分值。以濟南市的失地農(nóng)民作為調(diào)查對象，隨機抽取400位失地農(nóng)民進行入戶訪談和問卷調(diào)查?；厥諉柧?80份，經(jīng)仔細核查排除無效作答的問卷42份，最終有效回收338份，有效回收率為88.9%。有效問卷分布情況見表3。

表3　問卷分布情況

為檢驗問卷設計的合理性，運用SPSS19.0軟件，采用Cronbach’α系數(shù)法對問卷量表的內(nèi)部一致性進行檢驗，得出Cronbach’α值均在0.8以上，說明調(diào)查問卷信度良好，數(shù)據(jù)可靠；采用KMO和Bartlett的球形度檢驗方法得出KMO值為0.893，Sig值為0.000，且各變量的因子載荷均在0.6以上，達到顯著性水平，表明調(diào)查問卷具有較好的效度。

2.3.2路徑分析與假設檢驗

利用調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，運用Amos20.0軟件對圖1的假設模型進行結構方程的路徑分析。從結構模型的整體擬合指數(shù)看，卡方與自由度的比值為2.754，在可以接受的水平。且其他各項擬合指數(shù)均符合建議值的要求，顯示結構模型整體擬合較好。根據(jù)路徑分析的結果，得到研究假設的標準化路徑系數(shù)及顯著性水平(表4)，標準化路徑系數(shù)表示沿路徑一個變量對另一個變量的影響程度大小。

表4　路徑分析輸出結果

注：顯著性“***”表示估計參數(shù)達0.001的統(tǒng)計顯著性；“**”表示估計參數(shù)達0.01的統(tǒng)計顯著性；空白表示不顯著。

2.3.3模型的修正

在上文的路徑分析中，H1假設路徑的T值僅為0.578，小于1.96，未達到顯著性水平，說明農(nóng)民預期對失地農(nóng)民滿意度的直接影響不顯著，而是通過質(zhì)量感知和公平感知兩個中介變量來影響農(nóng)民滿意度。因此刪除農(nóng)民預期→農(nóng)民滿意度這一路徑。根據(jù)MI值對模型進行多次修正，得到修正后的模型如圖2所示。

經(jīng)過對模型的調(diào)試、修正，擬合指標如表5所示。

表5　整體模型適配度檢驗

由表5可知，經(jīng)過對模型的修正，模型的絕對適配度指數(shù)RMR、RMSEA、GFI、AGFI，增值適配度指數(shù)IFI、TLI、CFI和簡約適配度指數(shù)PGFI、PNFI、PCFI以及χ2/df等都在標準值范圍內(nèi)[16]，表明數(shù)據(jù)和模型擬合情況很好。

潛在變量的組合信度(C.R.)是模型內(nèi)在質(zhì)量的判別準則之一，一般判別標準是大于0.6[12]，由表6可以看出，上述潛在變量的組合信度系數(shù)值在0.7729～0.8343之間，均大于0.6，表示模型內(nèi)在質(zhì)量佳，且T值都大于1.96，達到了0.05顯著性水平。

圖2　失地農(nóng)民滿意度修正模型

通過對模型進行修正，最后各項指標(表5、表6)均達到要求，說明數(shù)據(jù)與模型擬合情況很好。因此得出文章所構建的結構模型表現(xiàn)出較好的適應性和顯著性，該模型較為理想。

表6　驗證因子分析匯總

農(nóng)民預期、公平感知、質(zhì)量感知對失地農(nóng)民滿意度的影響效應如表7所示。

表7　模型修正后的潛變量影響關系表

2.4影響失地農(nóng)民滿意度關鍵因素分析

(1) 農(nóng)民預期對失地農(nóng)民滿意度沒有顯著的直接影響關系，而是通過質(zhì)量感知和公平感知兩個中介變量來間接影響滿意度，間接影響效用為0.47×0.70+0.62×0.33×0.70+0.62×0.18=0.58。其中，農(nóng)民對失地后生活水平的預期X1(λ1=0.78，p<0.001)、農(nóng)民對失地后能享受到的就業(yè)幫助的預期X3(λ3=0.78，p<0.001)對農(nóng)民預期的作用最大；其次是補償金額的預期X2(λ2=0.75，p<0.001)。由此可知，通過有效的宣傳和溝通渠道，讓農(nóng)民對失地后生活水平、享受的就業(yè)幫助和征地補償金額等有合理的預期，去除不必要的擔憂，有助于農(nóng)民形成較高的質(zhì)量感知，進而獲得較高的滿意度。

(2) 公平感知對失地農(nóng)民滿意度直接影響效應為0.18(p<0.001)，通過質(zhì)量感知影響失地農(nóng)民滿意度的間接效應為0.23，總的影響效應為0.41。其中，補償分配的公平(λ6=0.82，p<0.001)對公平感知的作用最大；其次是信息的透明程度(λ5=0.81，p<0.001)、完善的征地程序(λ7=0.71，p<0.001)。因此，通過完善征地程序、保證政府征地過程中的信息透明、制訂公平的補償分配政策等措施可以提高失地農(nóng)民的公平感知。這不僅可以直接提高失地農(nóng)民的滿意度，還可通過改善農(nóng)民對政府征地過程的質(zhì)量感知而影響失地農(nóng)民滿意度的提高。

(3)質(zhì)量感知對失地農(nóng)民的滿意度影響效應最大，為0.70(p<0.001)。其觀測指標中，征地補償?shù)臉藴屎头绞絏9(λ9=0.75，p<0.001)對質(zhì)量感知的作用最大；其次為失地后的再就業(yè)情況X10(λ10=0.74，p<0.001)，征地安置的居住適宜性X13(λ13=0.71，p<0.001)?？梢钥闯?，提高征地補償?shù)臉藴省κУ剞r(nóng)民再就業(yè)的大力扶持、提高征地安置的居住適宜度等措施是提高失地農(nóng)民滿意度的有效方式。

3提升失地農(nóng)民征地滿意度的建議

3.1多渠道提升農(nóng)民的質(zhì)量感知

首先，改善失地農(nóng)民被征地后的再就業(yè)狀況。對失地農(nóng)民進行免費的勞動技能培訓，并讓他們享受同城鎮(zhèn)下崗職工相同的優(yōu)惠政策與社會援助，幫助他們實現(xiàn)再就業(yè)。對經(jīng)過再就業(yè)培訓的失地農(nóng)民進行技能跟蹤服務，為其提供再就業(yè)過程中的技術保障，使他們盡快融入到城市經(jīng)濟活動中。

其次，積極推進與完善失地農(nóng)民的社會保障體系的建設。很多失地農(nóng)民由于年齡偏大、文化水平較低、缺乏非農(nóng)勞動技能等，在失去土地后很難實現(xiàn)再就業(yè)，因此社會保障在一定程度上可以取代其原有的土地保障。對于社會保障機制的完善，一是要有持續(xù)的政策支持，符合被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險條件的，應將其納入被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險體系。二是要有足夠的資金支持，可以采取個人繳費、集體補助、政府補貼相結合的資金籌集機制。

最后也是最重要的，制訂合理的土地補償標準，充分考慮土地，特別是城市建設用地作為不可再生資源的市場價值，讓失地農(nóng)民分享城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟不斷發(fā)展的成果。構建原有和將來土地使用者“雙贏”的征地模式，避免成為“零和”博弈。

3.2優(yōu)化征地流程，提高失地農(nóng)民的公平感

充分尊重失地農(nóng)民的參與權與知情權，事前公布征地公告、征地補償政策以及各項安置方案的同時，成立高素質(zhì)的第三方的征地宣傳組織，增加新的溝通管道。讓農(nóng)民了解政府城市化決策和自身的關系，尊重失地農(nóng)民的合理訴求，引導農(nóng)民對征地補償及日后的基本生活有理性的預期。不僅做到補償、分配的公平，更要保證政府關于征地的各項政策信息的及時公開、行政流程的透明，做到“陽光征地”，充分保障失地農(nóng)民的合法權益。

3.3建立與推行征地管理信息系統(tǒng)

政府部門應加快建立健全征地管理信息系統(tǒng)，為“陽光征地”提供技術保障。將政府、開發(fā)商、失地農(nóng)民、征收土地的相關信息、征地補償與安置政策和標準、征地流程等統(tǒng)一整合到該系統(tǒng)中。一方面，有助于被征地農(nóng)民建立合理的預期，去除不必要的擔憂。他們可以查詢征地補償信息、補償款的發(fā)放情況、社會保險的投保情況等，讓失地農(nóng)民真切感受到“生活水平不降低，長遠生計有保障”、相信政府征地可以改善被征地農(nóng)民的生活狀況。另一方面，有助于提升被征地農(nóng)民的公平感。被征地農(nóng)民通過與征地方的溝通互動，充分了解征地程序、理解征地補償政策，并以表達自己訴求和質(zhì)詢的形式參與征地過程，從而提高失地農(nóng)民的公平感知。

4結語

本文的研究結果表明，質(zhì)量感知對失地農(nóng)民滿意度的影響最大，它通過征地補償?shù)臉藴屎头绞?、失地農(nóng)民再就業(yè)情況以及失地后的征地安置的居住適宜性來反映。其中，征地補償?shù)臉藴屎头绞绞亲钪匾囊蛩?，提升征地補償標準、改善補償方式，讓農(nóng)民共享城鎮(zhèn)化和城市經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的成果是提升失地農(nóng)民滿意度的關鍵措施。農(nóng)民期望不直接影響失地農(nóng)民滿意度，而通過質(zhì)量感知和公平感知兩個中介變量來影響，失地農(nóng)民對征地補償?shù)钠谕?、對未來基本生活水平的期望和對未來就業(yè)的期望是構成農(nóng)民對城鎮(zhèn)化建設支持的基本驅(qū)動力。因此，讓失地農(nóng)民轉(zhuǎn)化為城市居民、融入城市生活的措施保障會提升被征地農(nóng)民預期，進而影響質(zhì)量感知，提高失地農(nóng)民滿意度。提高征地過程中失地農(nóng)民的公平感知，也是提升失地農(nóng)民滿意度的途徑。它可以直接改善失地農(nóng)民的滿意度，又可以通過提高失地農(nóng)民的質(zhì)量感知來提升失地農(nóng)民滿意度。

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Land-lost Farmers’Satisfaction on Land Expropriation in the Urbanization Process

ZHENGSheng-qin,JIANGHui,HEQing,YANXiao-bo

(School of Management and Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China)

Abstract:Land-lost farmers’ satisfaction to the government is an important factor that decides whether urbanization construction can be smoothly proceeding. This article builds farmers’ expectations, fairness perception, quality awareness as the antecedent, land-lost farmers’ satisfaction as the result variable satisfaction structural equation model. This paper takes Jinan land-lost farmers as the object of investigation, implementation of questionnaire survey, carries on the empirical analysis on the assuming structural equation model to determine the key factors that affect farmers’ satisfaction. Results show that the quality of awareness is one of the largest structure variables affecting land-lost farmers’ satisfaction, the influence coefficient is 0.70, secondly, farmers expectations for the land-lost farmers satisfaction does not produce direct impact, by quality perception of indirect influence is 0.58, fairness perceptions of the influence of the land-lost farmers’ satisfaction was the weakest, the sum of the direct and indirect effects of 0.41.Putting forward measures and suggestions to increase land-lost farmers’ satisfaction by improving the quality of awareness, farmers reasonable expectations, raising farmers’ sense of fairness and so on.

Key words：urbanization; land-lost farmers; satisfaction; structural equation

收稿日期：2015-12-30修回日期： 2016-02-29

作者簡介：鄭生欽(1963-)，男，山東諸城人，副教授，博士，研究方向為城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)開發(fā)、項目管理(Email：zhshqin@163.com)

中圖分類號：TU984

文獻標識碼：A

文章編號：2095-0985(2016)03-0061-06