日照港與董家口港的相互影響要素分析

陳靖心

摘 要：日照港和董家口港是山東半島港口群中的重要一環(huán)。本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響兩港貨物吞吐量的主要指標做了分析。這不僅得到了兩港發(fā)展模式的比較，也為未來的發(fā)展提供了一定的預(yù)測。

關(guān)鍵詞：吞吐量 影響指標 灰色關(guān)聯(lián)分析

日照港和董家口港地理位置適中，位于山東半島的南翼，經(jīng)濟腹地廣闊，具有明顯的區(qū)位優(yōu)勢。本文主要研究董家口港從運營之初到目前為止，它的物流空間對日照港物流空間的發(fā)展產(chǎn)生的作用。本文建立了未來幾年貨物吞吐量預(yù)測模型并運用多層次灰色關(guān)聯(lián)性分析其影響因素，這對兩港口發(fā)展具有一定的理論意義。本文結(jié)合日照港和董家口港2010—2015年貨物吞吐量，根據(jù)這六年間交通運輸系統(tǒng)、進出口值、配貨特長、泊位情況、倉儲情況、供應(yīng)鏈、腹地GDP等7個影響指標，對未來兩港的相互影響因素進行分析。

一、分析方法的選取

港口的發(fā)展包含許多要素，而日照港與董家口港地理位置相近，這就要求我們在選取比較指標時注意從港口的區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)空間布局、綜合網(wǎng)絡(luò)通道、腹地區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展等角度出發(fā)。為此，本文采用關(guān)聯(lián)分析來對兩港的交通運輸系統(tǒng)、進出口值、配貨特長、泊位情況、倉儲情況、供應(yīng)鏈、腹地GDP等7個影響指標進行系統(tǒng)分析。在對多指標進行分析時注意不同的方法。線性分析往往對于多因素的問題難以處理，而回歸分析大多適用于較少因素的情形，這對于近似度較高的兩港的分析是不夠的。為此，本文將采用灰色關(guān)聯(lián)度分析各指標要素，該方法能夠?qū)⒏髦笜税凑贞P(guān)聯(lián)度大小排序，從而衡量各指標對吞吐量的影響程度大小，而對于兩港的系統(tǒng)數(shù)據(jù)也可以得到趨勢性的分析，一定意義上是對兩港的未來發(fā)展模式做了部分的預(yù)測。具體而言，此方法將年鑒忠的相關(guān)的有限數(shù)據(jù)進行分析，尋求各指標的數(shù)值關(guān)系，得到影響吞吐量的主要指標，進而分析各指標與吞吐量的關(guān)聯(lián)程度。而且對于兩個港口的不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，我們可以通過關(guān)聯(lián)度進行預(yù)測兩系統(tǒng)的變化趨勢，若果兩個因素變化趨于一致，則意味著兩港的關(guān)聯(lián)程度較高，即同步變化程度較高，反之則較低。因此，這種衡量指標間關(guān)聯(lián)程度的方法，不僅為各指標的要素做了分析，還適合于兩港發(fā)展的動態(tài)分析。本文將通過對各指標的關(guān)聯(lián)度分析，說明兩港在影響要素上的相似度，這將為兩港的發(fā)展具有理論意義。一方面，我們可以通過關(guān)聯(lián)度的高低判定兩港的發(fā)展模式是否具有趨同性，這對于位置相近的港口來說是必要的；另一方面，我們還可以通過關(guān)聯(lián)度的大小來比較兩港的優(yōu)劣勢，進而將港口的發(fā)展特色適度調(diào)整，使整個山東半島的港口發(fā)展具有新的活力。

二、兩港的相互影響各指標分析

本文選取日照港和董家口港2010—2015年貨物吞吐量作為反映港口發(fā)展的參考序列，將比較序列選定為交通運輸系統(tǒng)、進出口值、配貨特長、泊位情況、倉儲情況、供應(yīng)鏈、腹地GDP、風(fēng)險評估等7個影響指標，以此對未來兩港吞吐量的相互影響因素進行分析。

記配貨特長為X1，進出口值為X2，泊位情況為X3，交通運輸系統(tǒng)為X4，倉儲情況為X5，腹地GDP為X6，風(fēng)險評估為X7。對參考序列和比較序列進行無量綱化處理后，可以建立各個指標與吞吐量的關(guān)聯(lián)度公式如下：

其中，γ0i為指標xi（k）對x0（j）的關(guān)聯(lián)系數(shù)，

這里，ξ為分辨系數(shù)，且ξ∈（0，1）.

顯然，關(guān)聯(lián)度對各指標與吞吐量有如下的刻畫：當γ0i<1，二者具有一定的關(guān)聯(lián)性，γ0i越大意味著兩者的相對變化就越接近，關(guān)聯(lián)性越強。具體的，可如下分級：對γ0i分別按區(qū)間（0，0.66）、（0.66，0.85）、（0.85，1）依次定級為關(guān)聯(lián)度低、較高、很高。

我們將分辨系數(shù)ξ取為0.5。根據(jù)年鑒數(shù)據(jù)可以得到結(jié)果如下表所示。

關(guān)聯(lián)度按大小排列：

γ4>γ2 >0.83>γ3 >γ7 >γ1>γ5>γ6>0.66

由此可知，對于兩港而言，各指標的關(guān)聯(lián)度均大于0.66。從而，說明各指標對貨物吞吐量均有較大的影響，其中交通運輸系統(tǒng)和進出口值對兩港吞吐量影響程度最大。這就意味著兩港的未來的競爭與合作將首先側(cè)重交通運輸系統(tǒng)和進出口值。

參考文獻：

[1]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 北京科學(xué)出版社，2001.

[2]王平封.日照經(jīng)濟跨越發(fā)展研究[M].北京：昆侖出版社，2006：194.

[3]卓金武.MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[M].北京航空航天大學(xué)出版，2011.

[4]李紅啟.基于wilson模型的物流空間相互作用[J].經(jīng)濟地理，2008（07）：588—591.

[5]司守奎，孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].國防工業(yè)出版社，2013.

[6]高雋.原理及仿真實例[M].北京：機械工業(yè)出版社，2003.

[7]梅志雄，徐頌軍，歐陽軍，史策.近20年珠三角城市群城市空間相互作用時空演變[J].地理科學(xué)，2012（6）：694-701.