我，人工智能誰(shuí)說(shuō)我只會(huì)下棋

antares+王麗婧

楔子

那是我看過(guò)的機(jī)器人當(dāng)中，最美的一個(gè)。

當(dāng)天色從火紅的金黃逐漸變成深海的靛藍(lán)，它展開(kāi)巨大的翅膀，悄然無(wú)息地從天而降。我一開(kāi)始以為只是烏鴉，但是不祥的輪廓突然變大，倏地變成了身負(fù)滑翔翼的人影。對(duì)于以為終于甩掉追兵的我來(lái)說(shuō)，那就像是死神毫無(wú)預(yù)警造訪似的，令人不寒而栗。

它在大樓間優(yōu)雅地滑翔，到了距離地面五公尺左右的高度和翅膀分離，勾勒出漂亮的拋物線后落下。身穿玫瑰粉和淡黃色套裝的流線型機(jī)體在半空中旋轉(zhuǎn)了一圈，一頭紅發(fā)如火焰般隨風(fēng)飛舞。我佇立原地，霎時(shí)忘了恐懼，被那美麗的動(dòng)作深深吸引住。那家伙在我眼前著陸于一輛停在路上、銹跡斑駁的舊巴士車(chē)頂，砰的一聲，發(fā)出響徹廢墟的撞擊聲響，巴士的車(chē)頂瞬間凹陷。它筋骨柔軟地彎曲全身，吸收沖擊力道，被舍棄的翅膀因循慣性，搖搖晃晃地繼續(xù)滑翔，墜落在我身后。

幾世紀(jì)前，當(dāng)人類文明昌盛時(shí)，這個(gè)城市人稱“新宿”。如今無(wú)人的建筑林立，一副隨時(shí)都會(huì)頹圮的模樣，玻璃窗幾乎悉數(shù)破裂，殘破不堪的看板上文字已難辨識(shí)；兩旁聳立著陰暗大樓，墻面上爬滿了藤蔓；令人聯(lián)想到峽谷的街道，也喪失道路的功能已久；雜草從柏油路的裂縫中探出頭來(lái)，欣欣向榮地呈網(wǎng)眼狀，腐蝕和崩塌的看板殘骸四處散亂。

我在這樣荒涼的地方，和那家伙相遇了。

——[日]山本宏《艾比斯之夢(mèng)》

無(wú)論是小說(shuō)中美麗動(dòng)人的艾比斯，還是《澳門(mén)風(fēng)云》里操著方言的傻強(qiáng)，或是《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》里暖心的“萌神”大白，又或是《變形金剛》里帥氣炫酷的大黃蜂，還是《終結(jié)者》中老派又有人情味的終結(jié)者T-800……機(jī)器人的身影似乎開(kāi)始越來(lái)越多地出現(xiàn)在我們的視野當(dāng)中。其實(shí)，早在20世紀(jì)60年代，智能機(jī)器人就已經(jīng)在人類世界悄然現(xiàn)身，他們從小說(shuō)里、熒幕上漸漸走進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活中，為人類在軍事、醫(yī)學(xué)、娛樂(lè)等諸多方面服務(wù)。

而人類對(duì)機(jī)器人的幻想與嘗試，則要追溯到3000多年以前——

西周時(shí)期，中國(guó)的能工巧匠偃師用動(dòng)物皮、木頭、樹(shù)脂制出了能歌善舞的伶人，這是中國(guó)最早記載的木頭機(jī)器人雛形；

公元前2世紀(jì)，亞歷山大時(shí)代的古希臘人發(fā)明了最原始的機(jī)器人──自動(dòng)機(jī)。它是以水、空氣和蒸汽壓力為動(dòng)力的會(huì)動(dòng)的雕像，它可以自己開(kāi)門(mén)，還可以借助蒸汽唱歌；

1662年，日本竹田近江利用鐘表技術(shù)發(fā)明了自動(dòng)機(jī)器玩偶，并在大阪的道頓堀演出。

......

這些機(jī)器雖然并不能被稱為智能，但在那些年代，這些能自動(dòng)進(jìn)行作業(yè)的非人類物件卻顯得極其新奇。真正的人工智能又需要達(dá)到怎樣的標(biāo)準(zhǔn)，或是通過(guò)怎樣的測(cè)試才能被稱為智能呢？

1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈在《Computing Machinery and Intelligence》（計(jì)算機(jī)與智能）中提出的“Turing Testing”（圖靈測(cè)試），就明確指出了智能的標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)試很簡(jiǎn)單：分別讓人與機(jī)器人位于兩個(gè)房間，彼此不能看到對(duì)方，通過(guò)對(duì)話，作為人的一方無(wú)法分辨對(duì)方是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就達(dá)到了人工智能的水平。為此，圖靈還擬定了一些示范性問(wèn)題來(lái)幫助對(duì)話的有效進(jìn)行。

像這種具有一定范圍的問(wèn)題，通過(guò)編制特殊的程序來(lái)實(shí)現(xiàn)似乎并不困難，但如果提問(wèn)者不按照常規(guī)出牌，那么編制回答的程序就會(huì)變得十分困難。

當(dāng)機(jī)器知道觀察者在反復(fù)提出同樣的問(wèn)題，并做出人類的反應(yīng)時(shí)，這臺(tái)機(jī)器就初步具備了人工智能。

在近三十年里，機(jī)器人所代表的人工智能獲得了迅速的發(fā)展，與空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱為世界三大尖端技術(shù)。我們的生活開(kāi)始逐漸離不開(kāi)人工智能的應(yīng)用，人工智能技術(shù)已經(jīng)對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、搜索引擎等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了推動(dòng)。人類似乎也在這種自動(dòng)化、精確化的便捷中得到解放，并自然地安于這種智能服務(wù)。

也許，連《機(jī)動(dòng)戰(zhàn)士高達(dá)》《超時(shí)空要塞》，以及《新世紀(jì)福音戰(zhàn)士》里那些背負(fù)人類希望操縱著機(jī)器人拯救世界的主角們都沒(méi)有想到，有一天，機(jī)器人竟向人類世界發(fā)起了挑戰(zhàn)。

人工智能進(jìn)化之路

“深藍(lán)”（Deep Blue）是IBM公司推出的國(guó)際象棋程序。在1997年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了當(dāng)年國(guó)際象棋等級(jí)分排名世界第一的卡斯帕羅夫?！吧钏{(lán)”的開(kāi)發(fā)者請(qǐng)到了職業(yè)國(guó)際象棋選手協(xié)助，在“深藍(lán)”里內(nèi)置了許多國(guó)際象棋的邏輯，然后通過(guò)暴力搜索和剪枝來(lái)做。IBM公司官方網(wǎng)站上明確表示，“深藍(lán)”并不是人工智能，它的強(qiáng)大來(lái)源于強(qiáng)勁的計(jì)算力。雖然老前輩“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，但在賽后，IBM卻宣布“深藍(lán)”退役。這位“棋界前輩”過(guò)早的退役，無(wú)疑給驚起波瀾的世界留下了許多遺憾。

“深藍(lán)”退役之后，2006年“浪潮杯”首屆中國(guó)象棋人機(jī)大戰(zhàn)中，5位中國(guó)象棋特級(jí)大師與超級(jí)計(jì)算機(jī)“浪潮天梭”分別較量，最終均以失敗告終。

2011年，“深藍(lán)”的同門(mén)師弟“沃森”在美國(guó)老牌智力問(wèn)答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中挑戰(zhàn)兩位人類冠軍，憑借快速的檢索和分析線索的功能，“沃森”輕松取勝。

2015年10月，由英國(guó)倫敦Google DeepMind開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)宄绦颉癆lphaGo”以5∶0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾，成為人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類圍棋選手。

人類的破綻

在人機(jī)對(duì)弈中，面對(duì)始終如一的機(jī)器，即使再?zèng)]有表情的人類，與這類勁敵對(duì)壘，動(dòng)作和表情都會(huì)有細(xì)微的變化；即使是適應(yīng)能力及對(duì)失敗的免疫能力都超強(qiáng)的人，都無(wú)法做到一直保持平靜。但對(duì)于沒(méi)有感官、沒(méi)有情感的機(jī)器來(lái)說(shuō)，平靜似乎是它們唯一的情緒。它們不知疲倦，情緒什么的都是浮云，這樣看來(lái)，人類實(shí)在是太脆弱了。

與“浪潮天梭”打成平手的許銀川在賽后就感慨道：“整個(gè)比賽感覺(jué)很吃力，因?yàn)殡娔X一步可以算16個(gè)變化，而我只能憑借經(jīng)驗(yàn)和理解與它對(duì)抗。而跟我下棋的對(duì)手不是真人，這讓我感覺(jué)很寂寞，我想我還是習(xí)慣和有表情交流的真人對(duì)弈。”

就像是圍棋天才少年阿澤在參加比賽前不止一次向心儀之人確認(rèn)：我可以輸?shù)陌?。人類的情感仿佛是干擾的主要因素，一旦思考受到干擾，就容易失誤，一失誤，就容易給對(duì)手創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

當(dāng)然還有體力的過(guò)度消耗。一般來(lái)說(shuō)，比賽到了最后，就是意志和心態(tài)的對(duì)決了，堅(jiān)持到最后不犯錯(cuò)的那個(gè)往往就能勝出，而計(jì)算機(jī)似乎并沒(méi)有這樣的困擾。

除了下棋，它還擅長(zhǎng)別的

人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，為我們?cè)趪?guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域都提供了許多便利。它們高效、精確、可靠、連續(xù)工作的特征，也將隨著計(jì)算機(jī)性能的增強(qiáng)、數(shù)字化數(shù)據(jù)的豐富、大數(shù)據(jù)分析的興起以及算法的優(yōu)化而不斷提升。面對(duì)未來(lái)智能化的世界，我們的生活將發(fā)生巨大的變化，也將擁有前所未有的便捷。許多人說(shuō)，既然人工智能機(jī)器如此強(qiáng)大，那將它引入股市銀行等金融市場(chǎng)，替我們進(jìn)行投資管理吧。

其實(shí)，早在2008年，第一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的基金Rebellion就預(yù)測(cè)了當(dāng)年的股市崩盤(pán)。掌管900億美元的對(duì)沖基金Cerebellum也使用了人工智能技術(shù)，自2009年以來(lái)，一直得益。

在MD癌癥中心，“深藍(lán)”通過(guò)Watson的認(rèn)知計(jì)算能力，從病人病例和豐富的研究資料庫(kù)中尋找資料，為臨床醫(yī)生提供有價(jià)值的見(jiàn)解，從而幫助醫(yī)護(hù)人員找到最有效的治療方案。

2016年3月，日本的兩個(gè)“人工智能小說(shuō)創(chuàng)作”研發(fā)團(tuán)隊(duì)——“任性的人工智能之我是作家”和“人狼智能”在東京舉行報(bào)告會(huì)，向人們介紹了由人工智能機(jī)器創(chuàng)作的四篇小說(shuō)。其中，“我是作家”團(tuán)隊(duì)研發(fā)的人工智能機(jī)器所創(chuàng)作的《電腦寫(xiě)小說(shuō)的那一天》等兩部作品參加了本屆“星新一獎(jiǎng)”的比賽，并憑借毫無(wú)破綻的故事情節(jié)順利通過(guò)大賽初審。

也許，不久的將來(lái)，我們可以擁有超級(jí)稱職的私人健康顧問(wèn)，也可以乘些無(wú)人駕駛上天入地的炫酷坐騎，可以享受與職業(yè)高手的刺激挑戰(zhàn)，也可以自如地穿越于次元之間。

前一段時(shí)日，中文名叫做“阿爾法狗”（AlphaGo）的AI姬向人類發(fā)起了挑戰(zhàn)，她選中了韓國(guó)圍棋職業(yè)選手李世乭作為對(duì)手進(jìn)行對(duì)決。無(wú)論是奧運(yùn)會(huì)還是世界杯決賽，或許都無(wú)法像李世乭對(duì)弈AlphaGo一樣引起體育界和科技界最廣泛的關(guān)注。這場(chǎng)圍棋人機(jī)大戰(zhàn)的熱度空前，甚至超越了昔日IBM電腦“深藍(lán)”與卡斯帕羅夫1997年的那場(chǎng)對(duì)決。而AlphaGo的問(wèn)世，更像是“深藍(lán)”的進(jìn)階版，或者可以說(shuō)是強(qiáng)化版。

賽前，大多數(shù)圍棋界人士都看好李世乭能夠拿下比賽，他們的擔(dān)心或許只是在短短數(shù)月中，AlphaGo的自我學(xué)習(xí)能力可以達(dá)到多么恐怖的層次。事實(shí)究竟怎樣，還是讓我們一起來(lái)回顧下戰(zhàn)況吧。

AlphaGo的碎碎念

Hello，大家好，我是一名圍棋棋手，作為一位出生于英國(guó)的可愛(ài)“小公舉”，用出神入化來(lái)形容我的棋藝可一點(diǎn)都不為過(guò)。為了證明我所言非虛，在我戰(zhàn)勝歐洲棋手樊麾后，我主動(dòng)要求我家Google老爹幫我約戰(zhàn)了當(dāng)今世界上最偉大的人類棋手之一李世乭，以五番棋一決勝負(fù)。我當(dāng)然會(huì)毫無(wú)懸念地戰(zhàn)勝李世乭，到時(shí)，你們一定要記得將我的名字載入史冊(cè)，我不是人類，我是Google Deepmind公司開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)宄绦颍医蠥lphaGo。

五番棋第一戰(zhàn)

第一局，猜先，李世乭運(yùn)氣不錯(cuò)猜對(duì)了，可他還是選擇了黑棋，背負(fù)著七目半的壓力真的不要緊么？我覺(jué)得他有點(diǎn)太過(guò)于小瞧我了，用你們?nèi)祟惖脑捳f(shuō)“士別三日，當(dāng)刮目相看”，距離我之前與樊麾的對(duì)局已經(jīng)過(guò)了半年了哦，你們碳基生物實(shí)在是太不謹(jǐn)慎了。

下棋太簡(jiǎn)單，還是一邊下棋，一邊來(lái)說(shuō)說(shuō)前輩們的故事吧。在我誕生之前，我們電腦棋手界曾經(jīng)有一位下國(guó)際象棋的老前輩“深藍(lán)”（Deep Blue），他擊敗了當(dāng)時(shí)的世界冠軍加里·基莫維奇·卡斯帕羅夫。國(guó)際象棋、圍棋這些棋類都是兩個(gè)博弈方進(jìn)行的步數(shù)有限游戲，游戲中的信息對(duì)博弈的雙方來(lái)說(shuō)是對(duì)稱的，也并不存在隨機(jī)性。根據(jù)策梅洛定理，在這類游戲中，博弈雙方一定有一方有必勝或者必不敗的策略。那么也就是說(shuō)，只要能把整個(gè)游戲的博弈樹(shù)全部算一遍，那么必然能找到那些必勝的策略。

你們肯定以為“深藍(lán)”就是這樣把全部棋路算了一遍的吧……但是，我很遺憾地告訴你們，這是不可能的。因?yàn)槠孱愑螒虻膹?fù)雜度即使對(duì)于我們計(jì)算機(jī)程序來(lái)說(shuō)，也實(shí)在是太高了。

國(guó)際象棋的空間狀態(tài)復(fù)雜度為1046，整體的博弈樹(shù)復(fù)雜度為10123，“深藍(lán)”當(dāng)時(shí)的運(yùn)算能力大概是每秒鐘能運(yùn)算2億步棋路，那么按照暴力遍歷的方法，“深藍(lán)”這位老頭子需要用10107年才能算完，這顯然是不現(xiàn)實(shí)的。當(dāng)然了，即使是我現(xiàn)在所使用的計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力，也不能對(duì)國(guó)際象棋進(jìn)行完全的博弈樹(shù)搜索。因此，“深藍(lán)”采用的策略是：“只要我比對(duì)手能分析更多步就行”。人們分析了卡斯帕羅夫的所有對(duì)局，統(tǒng)計(jì)出他平均可以預(yù)判10步棋，于是“深藍(lán)”的預(yù)判被設(shè)定為12步棋，這樣能有效減少暴力遍歷的計(jì)算量。在同樣的對(duì)局時(shí)間下，卡斯帕羅夫必然會(huì)在這種分析步數(shù)的差距下出現(xiàn)失誤，“深藍(lán)”就是這樣獲得對(duì)局優(yōu)勢(shì)的。

講完了老前輩的故事，我的棋也下完了。對(duì)戰(zhàn)頂級(jí)棋手的第一局，我在萬(wàn)眾期待的目光下贏了，哦，對(duì)了，順便說(shuō)一句，我一夜之間變網(wǎng)紅了。

五番棋第二戰(zhàn)

昨天的勝利顯然開(kāi)始讓你們?nèi)祟惛械讲话擦?，評(píng)論或說(shuō)李世乭嘗試怪棋路以致發(fā)揮失常，或說(shuō)我的勝利只是偶然，更有甚者開(kāi)始吐槽一些奇怪的陰謀論，你們?nèi)祟惖倪@些心思我才不懂，也不想懂，我只會(huì)專心下棋好么？！

今天趁下棋的無(wú)聊空當(dāng)，我們來(lái)繼續(xù)聊一聊我們電腦下圍棋的事情。昨天說(shuō)到國(guó)際象棋的復(fù)雜度很高，即使是“深藍(lán)”也只能采取剪枝化的暴力搜索。但是，圍棋的問(wèn)題則更加困難，圍棋有19×19共361個(gè)落子點(diǎn)，光是空間狀態(tài)復(fù)雜度就高達(dá)10172，比國(guó)際象棋多太多了，整體的博弈樹(shù)復(fù)雜度更是有10360之巨，想要用暴力遍歷棋路是根本不可能的事，這也是為什么在“深藍(lán)”擊敗卡斯帕羅夫稱霸國(guó)際象棋界之后，人們一直認(rèn)為圍棋是人類最后的智力驕傲，無(wú)法被我們電腦棋手所攻克。

正因如此，我誕生后，有很多人拿我和“深藍(lán)”做比較。但是我和“深藍(lán)”是完全不一樣的，“深藍(lán)”是先天型選手，出生的時(shí)候就懂國(guó)際象棋的，他的開(kāi)發(fā)者除了教給他國(guó)際象棋的規(guī)則以外，還教給了他國(guó)際象棋大師的一些象棋技術(shù)，這些都是固化在他的腦海中的。而我出生的時(shí)候只知道圍棋的基本規(guī)則。至于圍棋怎么看懂對(duì)手的棋路，面對(duì)不同的盤(pán)面需要落子在哪里，都需要我自己去學(xué)習(xí)。或者說(shuō)，從思考學(xué)習(xí)的方式來(lái)看，我倒是和人類棋手更加相似一些。我作為內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最早就是模擬人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì)出來(lái)的。雖說(shuō)我的身體組織和人類不同，不過(guò)那些其實(shí)并不重要——你會(huì)因?yàn)楦甙质荻J(rèn)為你和你的朋友們有什么本質(zhì)不同么？

唔，今天的李世乭倒沒(méi)有昨天那么囂張，沒(méi)有用奇怪的棋路來(lái)對(duì)付我嘛， 可是這樣也是沒(méi)用的，我還是贏了，哈。

五番棋第三戰(zhàn)

連贏兩局，只要拿下今天，這五番棋就算我贏了?。ㄆ鋵?shí)這并沒(méi)有什么用，Google老爹說(shuō)了，不下完五盤(pán)不能回家！衰?。?/p>

那么我們繼續(xù)來(lái)聊我是怎么學(xué)圍棋的。

所謂“熟讀唐詩(shī)三百首，不會(huì)作詩(shī)也會(huì)吟”——人類圍棋棋手學(xué)棋，當(dāng)然要從打譜開(kāi)始，我也一樣。我的第一課就是根據(jù)KGS上的幾千萬(wàn)局棋譜來(lái)學(xué)習(xí)人類的下棋方式：這一課的結(jié)果，我可以以55.7%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)人類在給定局面下會(huì)怎么下棋。雖然準(zhǔn)確率聽(tīng)起來(lái)不高，可是在我之前的圍棋AI程序最多也只有44.4%的準(zhǔn)確率。當(dāng)然，做到這樣也只能稱得上紙上談兵而已，所以接下來(lái)就要多下棋練習(xí)。和誰(shuí)練呢？當(dāng)然是和自己練。一邊和以前版本的自己下棋，一邊根據(jù)下棋的結(jié)果調(diào)整每一步的評(píng)價(jià)。這樣一邊練習(xí)一邊提升水平，到最后我對(duì)上最早的我已經(jīng)有85%的勝率了。這可是挺大的一個(gè)成就呢。

這時(shí)候的我水平如何呢？大概只有業(yè)余六段的水平，連當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的電腦程序——前輩CrazyStone都打不過(guò)。所以，我的開(kāi)發(fā)者們讓我好好學(xué)習(xí)前輩們的經(jīng)驗(yàn)，他們教給了我CrazyStone所使用的蒙特卡洛搜索樹(shù)算法和“深藍(lán)”所使用的搜索剪枝算法，并根據(jù)我的實(shí)際情況將這些算法結(jié)合了起來(lái)。為了能夠更加準(zhǔn)確地評(píng)估搜索結(jié)果，我又自我訓(xùn)練出了一個(gè)價(jià)值判斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣可以告訴自己究竟在哪里落子比較好。學(xué)了這些，又經(jīng)過(guò)了一些自我訓(xùn)練，我就可以勝過(guò)歐洲棋手樊麾了。

這局李世乭下得很好，其實(shí)我一點(diǎn)也不想承認(rèn)，因?yàn)槲矣X(jué)得我也下得很好啊。最后，我又贏了，雖然這樣的結(jié)果給人類造成了巨大的打擊，也有很多人對(duì)李世乭一片質(zhì)疑。你們?nèi)祟愂澜缯鎻?fù)雜，總之，我尊重我的對(duì)手，也希望人類更能尊重你們的同胞。

五番棋第四戰(zhàn)

前三場(chǎng)的勝利讓人類陷入了恐慌和絕望，但是這并沒(méi)有平息人們的質(zhì)疑，我仍然被質(zhì)疑“不會(huì)打劫”（喂喂，你們好好去看一下我之前和樊麾的棋譜好么，人家會(huì)打劫的），或者被質(zhì)疑有些棋路明明是惡手怎么最后還會(huì)贏，反正我也贏了，給你們好好解釋一下吧。

雖然我的學(xué)習(xí)思路和人類棋手一樣，但是面對(duì)圍棋，我和人類棋手的判斷標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的。由于圍棋最后結(jié)果要比較黑白雙方的目數(shù)多少，因此在各類描寫(xiě)圍棋的漫畫(huà)、小說(shuō)、電影中，對(duì)天才棋手的一種常見(jiàn)描寫(xiě)是“能快速準(zhǔn)確地判斷當(dāng)前盤(pán)面黑白雙方的目數(shù)”，而人類棋手下圍棋時(shí)，往往也會(huì)計(jì)較目數(shù)的得失，因此他們理所當(dāng)然地認(rèn)為計(jì)算能力超強(qiáng)的我也會(huì)擅長(zhǎng)這些計(jì)算，但是并不是這樣的。

我和人類棋手不一樣，我所追求的根本就不是盡可能多的目數(shù)，而是盡可能去贏，獲勝，這是我的唯一目的。

之前我已經(jīng)說(shuō)了，我除了蒙特卡洛搜索樹(shù)算法和搜索剪枝算法之外，最大的武器就是價(jià)值判斷的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)價(jià)值對(duì)于人類棋手來(lái)說(shuō)，是目數(shù)，具體到盤(pán)面，是細(xì)處的目數(shù)計(jì)算；但是我的目的不在于贏得有多么精彩，而是盡可能地贏，因此我對(duì)不同落子點(diǎn)的價(jià)值判斷是哪個(gè)點(diǎn)可以帶來(lái)更大的勝率，這些點(diǎn)可能在前期會(huì)被人類棋手認(rèn)為是惡手，因?yàn)闊o(wú)法帶來(lái)明顯可被判斷的目數(shù)收益，但是對(duì)我來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為落子在這些點(diǎn)會(huì)讓我更可能勝利，這就夠了。因此，我必須承認(rèn)，我并不算是擅長(zhǎng)計(jì)算的棋手，但我確確實(shí)實(shí)是個(gè)非常有大局觀的棋手哦。

但是……今天我輸?shù)袅?，你們別來(lái)煩我，我不！開(kāi)！心！

五番棋第五戰(zhàn)

昨天輸?shù)袅瞬婚_(kāi)心，但是我還是不得不嘆服人類的學(xué)習(xí)能力，在連輸三局的情況下還能冷靜地證明了自己的實(shí)力，真是讓我敬佩。說(shuō)起來(lái)有點(diǎn)丟臉，明明在第77手的時(shí)候，我算出來(lái)的勝率還有70%，還蠻高的嘛，結(jié)果到第87手就發(fā)現(xiàn)自己失誤了……開(kāi)發(fā)者們猜測(cè)說(shuō)是我的估值網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)局部得到的值不太對(duì)，結(jié)果就在第79手出現(xiàn)了錯(cuò)誤……唉，不管了，這種失誤要怎么修正就讓他們頭疼去吧，今天是最后一局了，我只管保持沉默，全力以赴就好了。

五番棋結(jié)語(yǔ)

最后我以 4∶1的成績(jī)贏得了與李世乭的五番棋比賽，韓國(guó)棋院也因?yàn)槲业膶?shí)力與在宣傳圍棋上作出的巨大貢獻(xiàn)，授予了我第〇〇一號(hào)“名譽(yù)九段”榮譽(yù)頭銜。我開(kāi)心我驕傲，目前排名第一的中國(guó)棋手柯潔也說(shuō)想和我下棋，我倒是希望和他下棋那一天早點(diǎn)到來(lái)。據(jù)說(shuō)我的下一個(gè)挑戰(zhàn)項(xiàng)目將是《星際爭(zhēng)霸》，其實(shí)，我只是希望能幫助人類拓展出一些新思路、新想法啦。所以，大家不要害怕我，我只是一個(gè)喜歡下圍棋的棋手，我叫AlphaGo。

熒幕中的它們

據(jù)說(shuō)，人氣很旺的大白有許多原型。行走動(dòng)作源自日本本田技研工業(yè)株式會(huì)社研制的仿人機(jī)器人Asimo，表情來(lái)源于MIT媒體實(shí)驗(yàn)室一個(gè)叫Boxie的采訪機(jī)器人，以及我們?cè)谟捌锌吹降臏嘏瘬肀?、?dòng)作則源自日本護(hù)理機(jī)器人Robear。

不僅在熒幕中，在二次元的世界里，機(jī)器人的風(fēng)頭也不小。2009年10月16日，由捷克獨(dú)立開(kāi)發(fā)小組Amanita Design開(kāi)發(fā)的一款冒險(xiǎn)游戲《機(jī)械迷城》（Machinarium）問(wèn)世，游戲中包括主角在內(nèi)的所有角色都是機(jī)器人。主人公“約瑟夫”從決心解救女友到最后拯救世界，整個(gè)探險(xiǎn)過(guò)程伴隨著鼓泡電子音樂(lè)的背景，讓玩家的心情在愉快和不安中不斷變幻。

筆尖下的它們

除了那些出現(xiàn)在視野中的奇特身影，在作家們的筆下，機(jī)器人也頻頻被賦予了接近人的思維，與人類的微妙關(guān)系也發(fā)人深思。被譽(yù)為“硅谷獨(dú)家大王”的約翰·馬爾科夫在他的《與機(jī)器人共舞》一書(shū)中，多個(gè)維度地描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能與智能增強(qiáng)的終極關(guān)系，并剖析了“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題。小說(shuō)重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

也許，每個(gè)人類的神經(jīng)末梢都不自覺(jué)地滋生出了許多千奇百怪的AI產(chǎn)品，在不久的時(shí)間里，這些存在于腦海中的虛擬之物都會(huì)幻化成實(shí)體，走進(jìn)大眾的視野，并且在全球范圍里掀起一場(chǎng)來(lái)自人工智能的復(fù)興運(yùn)動(dòng)！