美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)課程設(shè)置對(duì)信息素養(yǎng)的影響研究

王迪　王東雨

摘要：信息素養(yǎng)的概念在不斷演變，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使得信息素養(yǎng)又有新的含義與要求。美國(guó)作為數(shù)據(jù)依賴(lài)的大國(guó)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)已形成理論并發(fā)展為獨(dú)立的學(xué)科—數(shù)據(jù)科學(xué)，在此基礎(chǔ)上，信息素養(yǎng)的提升具有科學(xué)而有效的保障。本文首先分析大數(shù)據(jù)時(shí)代信息素養(yǎng)的概念，然后分析美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)課程設(shè)置的現(xiàn)狀，以期對(duì)我國(guó)信息素養(yǎng)的提升提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息素養(yǎng)；數(shù)據(jù)科學(xué)；課程設(shè)置

數(shù)據(jù)科學(xué)是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)所必需的一系列學(xué)科的綜合。數(shù)據(jù)、技術(shù)和人是數(shù)據(jù)科學(xué)的三大支柱，而且很明顯，這三要素是不在同一水平線上的。數(shù)據(jù)無(wú)處不在，技術(shù)是為了應(yīng)付越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)問(wèn)題而積極研發(fā)的，人是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這兩個(gè)要素的。批判性思考大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，擁有必要的技能和知識(shí)來(lái)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的人才強(qiáng)烈短缺跡象明顯。教育應(yīng)發(fā)揮其使人具有相應(yīng)的知識(shí)和技術(shù)的作用。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)教育的密切關(guān)注，應(yīng)該盡力縮小數(shù)據(jù)、技術(shù)和人之間的差距，建立一個(gè)高效的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，其中正確的人用正確的技術(shù)來(lái)正確地解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來(lái)臨。它描述了我們所面臨的和將要面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。研究報(bào)告指出，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2018年將增長(zhǎng)到463.4億美元。當(dāng)今世界上90%的數(shù)據(jù)都僅在過(guò)去的兩年中被創(chuàng)建的。但更具挑戰(zhàn)性的是，許多企業(yè)還沒(méi)有成功地利用大數(shù)據(jù)。Gartner的報(bào)告指出，縱觀2015年，85%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)無(wú)法有效地利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Gartner公司將其定義為3v：大容量、高速度和多樣化的信息資產(chǎn)，具有成本效益和信息處理的創(chuàng)新形式以增強(qiáng)洞察力并助于決策制定。根據(jù)這個(gè)定義，通過(guò)加入真實(shí)性維度，產(chǎn)生了4v的說(shuō)法。之后，進(jìn)一步增加價(jià)值維度5v也經(jīng)常被提及。接下來(lái)，將根據(jù)自己的想法和經(jīng)驗(yàn)對(duì)各V進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。第一，容量意味著數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)展到TB、PB甚至更大。第二，速度意味著創(chuàng)建、處理、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的速度。第三，多樣是指不同類(lèi)型、來(lái)源和處理方式的多樣化。第四，真實(shí)性是指數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可靠性和不確定性。我們認(rèn)為，真實(shí)性是有挑戰(zhàn)性的研究維度，因?yàn)檫@是仍需要更徹底研究的領(lǐng)域，特別是對(duì)數(shù)據(jù)集成和分析的準(zhǔn)確性影響。第五，價(jià)值是指可操作性知識(shí)的獲取，高投資回報(bào)率、較高的客戶或產(chǎn)品相關(guān)性、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、流程的創(chuàng)新。這些因素對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與處理提出新的挑戰(zhàn)也對(duì)信息素養(yǎng)提出更高的要求。信息素養(yǎng)，不僅意味著明確信息需求、評(píng)價(jià)信息資源、分析利用信息內(nèi)容，還包括利用計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)和信息系統(tǒng)進(jìn)行信息組織和決策以及信息利用的道德、法律和政策的遵守等。

一、信息素養(yǎng)的概念

參照胡鄉(xiāng)峰等在《信息素養(yǎng)的內(nèi)涵及其構(gòu)成分析》中對(duì)信息素養(yǎng)的定義，即信息素養(yǎng)通過(guò)教育形成，是個(gè)體在信息獲取、評(píng)價(jià)、利用和生成等方面的能力和修養(yǎng)。進(jìn)一步劃分為信息知識(shí)、信息意識(shí)、信息能力和信息倫理。數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為信息素養(yǎng)的重要組成部分，包括大數(shù)據(jù)的基本理論以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基本知識(shí)；包括面對(duì)海量數(shù)據(jù)攫取信息滿足需求的數(shù)據(jù)感知力，如從異構(gòu)數(shù)據(jù)中分析數(shù)據(jù)規(guī)律解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題；包括利用現(xiàn)代技術(shù)獲取、處理、利用數(shù)據(jù)的能力，如利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等技術(shù)對(duì)信息的挖掘處理[1]。大數(shù)據(jù)浪潮下的信息素養(yǎng)變得時(shí)髦、棘手并且重要，把數(shù)據(jù)素養(yǎng)融合到大學(xué)課程、學(xué)科與服務(wù)和管理當(dāng)中勢(shì)在必行。

二、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)課程設(shè)置現(xiàn)狀

美國(guó)走在數(shù)據(jù)科學(xué)教育的前列，其教授類(lèi)型分為四種，包括學(xué)士課程、認(rèn)證課程、碩士課程和博士課程。其教學(xué)層次比較高，學(xué)士課程相對(duì)較少；認(rèn)證課程大多是在線學(xué)習(xí)，通常不到一年便可完成且大多在研究生層面；碩士課程是最常見(jiàn)的，課程持續(xù)時(shí)間靈活，一到兩年內(nèi)完成，且提供的課程全面而完整；博士課程相對(duì)較少，是集中于天文學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等少有領(lǐng)域的高精尖學(xué)科。

（一）學(xué)士和碩士課程設(shè)置

為詳細(xì)地了解現(xiàn)狀，進(jìn)一步研究了學(xué)士和碩士課程設(shè)置。以數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析等為主題，排除傾向商業(yè)而不是數(shù)據(jù)科學(xué)的課程，如：業(yè)務(wù)分析、商業(yè)智能等。截止2015年8月，總共找到了42門(mén)課程。學(xué)士課程大多由聯(lián)合部門(mén)或計(jì)算機(jī)科學(xué)部門(mén)提供，而只有由查爾斯頓學(xué)院和瑪麗華盛頓大學(xué)提供的兩門(mén)課程被安置在數(shù)據(jù)科學(xué)部門(mén)；現(xiàn)有碩士課程中，大部分是由聯(lián)合部門(mén)提供的課程，反映出隨著教育程度的增加，數(shù)據(jù)科學(xué)的多學(xué)科特點(diǎn)表現(xiàn)更明顯。

很明顯，大多數(shù)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)科學(xué)課程是基于多個(gè)學(xué)院、學(xué)校、部門(mén)的合作努力。這樣，每個(gè)部門(mén)都可以貢獻(xiàn)自身的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)也可以避免一些復(fù)雜的問(wèn)題，如教師聘任、開(kāi)發(fā)新課程、分散教育能力、部門(mén)間的競(jìng)爭(zhēng)等。在不同部門(mén)學(xué)習(xí)，學(xué)生有不同的機(jī)會(huì)發(fā)展多角度審視和解決問(wèn)題的能力。

（二）學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位的核心課程

學(xué)士學(xué)位的課程調(diào)查到七所在學(xué)校網(wǎng)站上提供課程信息的大學(xué)：俄亥俄州立大學(xué)、羅切斯特大學(xué)、伊利諾理工大學(xué)、北肯塔基大學(xué)、查爾斯頓學(xué)院、渥太華大學(xué)和瑪麗華盛頓大學(xué)。根據(jù)自身判斷盡量歸類(lèi)具有類(lèi)似內(nèi)容可能用不同名稱(chēng)的課程，以獲得有意義的結(jié)果[2]。

“概率與統(tǒng)計(jì)”和“數(shù)據(jù)挖掘”是最受歡迎的課程且七所大學(xué)均提供。這些大學(xué)中半數(shù)以上學(xué)校提供其它的課程，包括編程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，其中計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心要素[3]。

使用同學(xué)士課程相同的標(biāo)準(zhǔn)，研究碩士課程體系的核心課程。調(diào)查結(jié)果顯示：15所大學(xué)網(wǎng)站顯示其課程，包括紐約大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、伍斯特理工學(xué)院、弗吉尼亞大學(xué)、北卡羅萊納州立大學(xué)、東北大學(xué)、德州農(nóng)工大學(xué)、路易斯安那州立大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、華盛頓大學(xué)、匹茲堡大學(xué)、馬里蘭大學(xué)公園學(xué)院、印第安納布盧明頓大學(xué)。

不同于學(xué)士課程、碩士課程設(shè)置中有許多不同。信息檢索、信息社交網(wǎng)絡(luò)分析和文本挖掘在學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位均有開(kāi)設(shè)外，碩士課程還包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)科學(xué)概論等。15所大學(xué)中半數(shù)以上的學(xué)校都提供了這些課程，最普遍的課程是數(shù)據(jù)相關(guān)的：如探索性數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)。這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的課程是本科水平的概率與統(tǒng)計(jì)的高級(jí)版本，這表明統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)科學(xué)教育的另一個(gè)核心要素。

三、總結(jié)

數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)士學(xué)位處于初始發(fā)展階段，所調(diào)查的最知名的大學(xué)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃是在研究生階段，而不是本科層次；大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程由大學(xué)一級(jí)水平或聯(lián)合部門(mén)提供；數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化是最流行的核心課程，而統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)是學(xué)士和碩士課程的兩個(gè)基本的背景課程。

系統(tǒng)而全面的課程學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)科學(xué)輸送大批高質(zhì)量數(shù)據(jù)科學(xué)人才，同時(shí)信息素養(yǎng)的提升是顯而易見(jiàn)的。較高的信息素養(yǎng)是未來(lái)國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的絕對(duì)力量，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國(guó)推行數(shù)據(jù)科學(xué)教育迫在眉睫。（作者單位：河北大學(xué)管理學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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