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    Hedonic價格模型在樣本特征存在缺失時的改進(jìn)

    2016-05-30 10:48:04邱國玉王碩
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2016年10期

    邱國玉 王碩

    摘要:Hedonic價格模型可用來分析商品價格與其特征屬性的關(guān)系,常被用來研究特征差異較大的商品。為解決Hedonic價格模型應(yīng)用中常遇到的樣本特征屬性缺失的問題,文章對Hedonic價格模型通過添加輔助變量來進(jìn)行改進(jìn)。結(jié)果表明:(1)改進(jìn)后的模型與原模型具有相同的隱含價格,添加變量的回歸系數(shù)就等于缺失特征屬性的估值;(2)通過仿真隨機(jī)模擬,發(fā)現(xiàn)本改進(jìn)方法回歸結(jié)果更加接近特征完整時的結(jié)果;(3)將改進(jìn)的模型應(yīng)用于深圳市寫字樓市場的綠色建筑溢價研究,有效解決了特征缺失的問題,計算出綠色建筑溢價為14.6%。因此,更加適用于有特征缺失的樣本存在的情形。

    關(guān)鍵詞:Hedonic價格模型;特征缺失;模型改進(jìn);綠色建筑溢價;深圳寫字樓

    一、 引言

    Hedonic價格模型認(rèn)為商品由商品的各個屬性組成,商品價格由商品的特征屬性帶給人們的效用決定。因此Hedonic價格模型被廣泛用來研究特征差異明顯(異質(zhì)性)的商品,尤其適用于房地產(chǎn)管理和土地管理等領(lǐng)域。

    房地產(chǎn)和土地的價格主要由它們的特征屬性(如地點區(qū)位、容積率、綠化率、周邊生態(tài)環(huán)境和便利設(shè)施等)所決定,因此常用Hedonic價格模型來分析特征屬性對價格的影響,這是對Hedonic價格模型比較主流和常見的應(yīng)用。Heintzelman等(2012)利用Hedonic價格模型分析出風(fēng)力發(fā)電場附近地價會有顯著下降,進(jìn)而推出大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電設(shè)施會對人們的居住環(huán)境造成不利影響。Chen等(2010)利用Hedonic價格模型研究了臺北酒店客房價格影響因素,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的接通等與工作相關(guān)的因素在周工作日對價格影響較大,而房間面積等與享受相關(guān)的因素在周末對價格影響較大。酒店位置則在任何時間都對價格有較大影響,并參考這一結(jié)論給出了相應(yīng)的酒店管理建議。Eichholtz等(2013)利用Hedonic價格模型分析美國商業(yè)地產(chǎn)的綠色建筑溢價,他們將樣本特征屬性用0-1變量進(jìn)行量化,并且通過劃分位置集類,對位置特征屬性設(shè)置啞元變量的方法排除了地點特征對計算結(jié)果的干擾,最終得出綠色建筑溢價約為16%。

    在研究其他異質(zhì)性較強(qiáng)的商品時,也經(jīng)常會用到Hedonic價格模型。Waltert等(2010)利用Hedonic價格模型研究了景觀設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。他們將一個區(qū)域作為Hedonic價格模型的研究對象(商品),景觀設(shè)施數(shù)作為主要研究的特征屬性,發(fā)現(xiàn)景觀設(shè)施數(shù)目的增多會吸引高素質(zhì)移民、提升地價,進(jìn)而間接促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此建議在社會公共管理中加強(qiáng)對景觀設(shè)施的保護(hù)。Panzone等(2011)利用Hedonic價格模型分析了東歐產(chǎn)紅酒在西歐市場的競爭力影響因素,發(fā)現(xiàn)品牌價值影響較弱,而產(chǎn)品質(zhì)量影響較強(qiáng),尤其是果味的影響較大。因此建議制酒企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)質(zhì)量管理,尤其是原料供給管理。

    在應(yīng)用Hedonic價格模型的研究中,因為交易市場管理不完善、統(tǒng)計困難、新產(chǎn)品發(fā)行等原因,不可避免的會遇到數(shù)據(jù)缺失的問題。高艷云(2010)將Hedonic價格模型與缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)法相結(jié)合,解決了產(chǎn)品價格缺失的問題,編制了中國筆記本電腦價格指數(shù),為筆記本的價格管理提供了參考。雷懷英等(2011)對比分析了存在質(zhì)量偏差時缺失價格估計的常用方法:均值插補(bǔ)法、交疊插補(bǔ)法和Hedonic插補(bǔ)法,指出Hedonic插補(bǔ)法相對其他方法應(yīng)用條件較為寬松,應(yīng)用范圍廣。

    然而,上述Hedonic插補(bǔ)法僅適用于商品價格數(shù)據(jù)(因變量)缺失的情況,不適用于商品特征屬性(自變量)缺失的情況。但是,在實際研究中會經(jīng)常遇到商品特征屬性缺失的情況。以房地產(chǎn)市場為例,我國很多城市房地產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限,房屋市場存在時間太短,很多房地產(chǎn)特征屬性統(tǒng)計缺失,很大程度影響了中國房地產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展?,F(xiàn)有研究通常會剔除特征屬性缺失的樣本,但是當(dāng)剔除樣本較多時會影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對這種情況,在本研究中我們嘗試對Hedonic價格模型進(jìn)行改進(jìn),使得Hedonic價格模型適用于樣本特征缺失的情況。

    結(jié)果說明,深圳市寫字樓的綠色建筑溢價為14.6%,在1%的水平下顯著,說明在深圳人們選擇寫字樓時會關(guān)心建筑的節(jié)能環(huán)保屬性,綠色建筑在深圳市寫字樓市場獲得了一定程度的認(rèn)可,綠色建筑可以為寫字樓帶來增值,提升經(jīng)濟(jì)效益。甲級寫字樓帶來的溢價最高,為24.5%,因為辦公建筑等級代表了辦公建筑的主觀質(zhì)量評級,評價相對比較綜合,是衡量辦公建筑競爭力的最重要的重要標(biāo)準(zhǔn)。高層所帶來的溢價次之,達(dá)到23.0%,主要因為高層或超高層辦公建筑往往是地標(biāo)性建筑,可以從辦公地點方面提高租賃項目的公司的知名度,因此公司在租賃辦公建筑的時候愿意為此花費較多的溢價。寫字樓的新舊程度是又一個重要的標(biāo)準(zhǔn),2007年之后竣工所產(chǎn)生的溢價為19.8%。裝修所產(chǎn)生的溢價僅4.7%,且并不顯著,表明人們在選擇辦公建筑時,對是否有裝修的關(guān)心程度并不高。

    六、 結(jié)論與展望

    在本研究中,通過對Hedonic價格模型添加輔助變量,有效地解決樣本特征缺失的問題。同時,也能滿足隱含價格不變,添加的回歸系數(shù)等于缺失特征的估計的性質(zhì)。結(jié)果表明,添加輔助變量的改進(jìn)方法比直接對缺失特征進(jìn)行估計計算結(jié)果要準(zhǔn)確,比EM算法適用條件更廣。但是,會增加回歸系數(shù),減少自由度。因此建議當(dāng)缺失屬性的樣本較多時采用本改進(jìn)方法。在綠色建筑溢價研究的實證分析中,我們利用模型的這一模型有效的結(jié)局了深圳市寫字樓市場特征缺失的問題,求出其綠色建筑溢價為14.6%,且在1%水平下顯著,表明深圳市的綠色寫字樓已經(jīng)獲得人們的認(rèn)可。

    本研究方法在應(yīng)用于線性形式時,雖然可以比較準(zhǔn)確的計算出隱含價格,但對常數(shù)項的估計還有所欠缺。此外該改進(jìn)方法目前只能對參數(shù)估計的Hedonic價格模型進(jìn)行改進(jìn)。但是有關(guān)Hedonic價格模型的研究還會涉及非參數(shù)估計的形式,接下來我們還將會對非參數(shù)估計下樣本特征屬性缺失時的Hedonic價格模型進(jìn)行改進(jìn)。

    參考文獻(xiàn):

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    [3] 雷懷英,賈文軍.匹配模型框架下價格指數(shù)質(zhì)量的調(diào)整方法[J].統(tǒng)計與決策,2011,(24):12-15.

    [4] 陸藝.空間hedonic模型理論建模技術(shù)研究[D].武漢:華中科技大學(xué)學(xué)位論文,2012.

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    基金項目:深圳市科技計劃項目(基礎(chǔ)研究)“深圳城市熱環(huán)境、植被蒸騰及其降溫效果的實驗研究”(項目號:JCYJ20140417144423187),深圳市知識創(chuàng)新計劃“深圳市有機(jī)溶劑廢水的零排放與資源化平臺建設(shè)及示范研究(重點實驗室提升,項目號:JCYJ20130331145022339),深圳市哲學(xué)社會科學(xué)”十二五“劃課題”圳市政公用事業(yè)特許經(jīng)營法律制度研究”項目號:125C055)。

    作者簡介:邱國玉(1963-),男,漢族,內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟人,北京大學(xué)環(huán)境與能源學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向為環(huán)境金融、環(huán)境與能源信息工程、城市水文與生態(tài)水文;王碩(1990-),男,漢族,天津市人,北京大學(xué)環(huán)境與能源學(xué)院碩士生,研究方向為環(huán)境金融。

    收稿日期:2016-08-11。

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