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      廣西旅游對經濟發(fā)展影響研究

      2016-05-30 10:48:04周可瀅
      現(xiàn)代商貿工業(yè) 2016年13期
      關鍵詞:投入產出貢獻率旅游

      周可瀅

      摘要:廣西壯族自治區(qū)地處中國南方沿海,面向東南亞,有極其豐富的旅游資源,在大力發(fā)展旅游業(yè)的同時,探究旅游對經濟發(fā)展影響的強弱和變化,有著較大的意義?;谕度氘a出模型,選取廣西壯族自治區(qū)2007年和2012年兩年的投入產出表進行分析,重新合并國民經濟各個部門,通過構建旅游消費對經濟增長貢獻率的模型,進行計算和對最后結果的比較。

      關鍵詞:旅游;投入產出;貢獻率

      中圖分類號:F2

      文獻標識碼:A

      doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.13.006

      1 引言

      旅游消費是人們的收入水平達到一定階段后出現(xiàn)的一種較高增次的消費形式,廣西壯族自治區(qū)南瀕北部灣、面向東南亞,西南與越南毗鄰,奇特的喀斯特地貌,燦爛的文物古跡,濃郁的民族風情,使廣西獨具魅力,擁有極其豐富的旅游資源。

      但是旅游業(yè)本是一個特殊的行業(yè),并非單一產業(yè)或者產業(yè)群,而是由多種產業(yè)構成,這導致要測算其對國民經濟增長的貢獻有著一定的困難。在我國旅游業(yè)對國民經濟的貢獻程度的測量上,旅游衛(wèi)星賬戶和投入產出大是兩種較有效的方法。

      投入產出模型,由美國W.里昂惕夫于1936年最早提出,是分析特定經濟系統(tǒng)內投入與產出間數(shù)量依存關系的原理和方法,也稱為產業(yè)部門間分析。投入產出分析模型在技術上比較成熟、綜合性較強、評估內容較為全面,能夠較為準確客觀的衡量旅游對經濟的影響。

      本文利用投入產出模型,旨在研究旅游消費對國民經濟各部門產出增長的貢獻的大小和變動,通過構建經濟增長貢獻率模型,分析2007年和2012年的投入產出表,計算出各部門的產出增長貢獻率,最后進行比較。

      2 研究設計

      本文主要參考向蓉美《投入產出法》和周文麗《基于投入產出模型的旅游消費對經濟增長的動態(tài)影響研究》文中的模型設計。

      2.1 模型

      2.1.3 旅游消費對經濟增長貢獻率模型

      其中,P為旅游消費對經濟增長的貢獻率,ΔN表示由旅游消費引致的各部門GDP的增量,ΔGDP為各部門產出的增量。

      2.2 數(shù)據(jù)

      本文選取廣西壯族自治區(qū)2007年和2012年的投入產出表,基于和旅游緊密聯(lián)系性的原則,將國民經濟部門重新合并。但由于2007年和2012年投入產出表部門劃分的不統(tǒng)一性,2012年將旅游業(yè)并入商務服務業(yè),考慮到分析的統(tǒng)一性和可行性,用商務服務業(yè)近似代替旅游業(yè),最終合并為農林牧漁業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)、交通運輸與倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產業(yè)、商務服務業(yè)(指代旅游業(yè))、其他,共9個部門。

      所有的增量均為當年與5年前的差值。例如,2012年的各部門為2012年GDP與2007年GDP的差值。

      2.3 思路

      按照上述的部門劃分,首先,將歷年的投入產出表進行重新進行劃分和合并,得到一張9×9部門的投入產出表,計算其直接消耗矩陣A、里昂惕夫逆矩陣(I-A)-1和(I-C∧)矩陣。其次,用國內旅游消費支出的增量代替最終使用增量的列向量ΔY,利用(2)式計算由國內旅游消費支出增量引致的上述部門中各部門的總產出增量列向量ΔX,再代入(3)式求得各部門增加值增量的列向量ΔN。最后,由國內旅游消費引致的各部門增加值的增量除以各部門總增加值的增量,得到旅游消費對國民經濟各部門經濟增長的貢獻率。

      3 計算結果及分析

      依照上述,計算廣西區(qū)2007年和2012年國內旅游消費對上述各部門產出增長的貢獻率。

      3.1 2007年旅游消費對經濟增長的影響

      由表1可以看出,旅游消費影響最大的國民經濟部門是商務服務業(yè),其次是住宿餐飲業(yè)和批發(fā)零售業(yè),影響最小的為農林牧漁業(yè)和工業(yè)建筑業(yè)。

      由于旅游業(yè)就包含在商務服務中,故旅游對其產出增長的貢獻率高達427%。居民的一次旅游出行行為,包括住宿、飲食、游玩和交通等,所以關聯(lián)最大的國民經濟部門,除去商務服務就是住宿餐飲業(yè)和批發(fā)零售業(yè),旅游對其產出增長的貢獻率分別是31.5%和25%。對金融業(yè)的影響可能主要在于保險,居民出游買份意外險和交通險已經成為常態(tài)。

      2007年,旅游消費對各個國民經濟部門產出增長的貢獻率相差較大,排名第一和排名最后分別為42%和4.5%,相差了9.5倍,差異很明顯。

      3.2 2012年旅游消費對經濟增長的影響

      由表2可以看出,旅游消費影響最大的國民經濟部門依舊是商務服務業(yè),其次是房地產業(yè)和住宿餐飲業(yè),影響最小的為農林牧漁業(yè)和工業(yè)建筑業(yè)。

      2012年,房地產業(yè)排名第二,蓋因為住宿和房地產業(yè)的關聯(lián)較為緊密,因度假村的盛行,房地產業(yè)也被帶動起來。同時,對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產出增長的貢獻率為3.8%,排名僅次于房地產業(yè)。

      2012年,旅游消費對各個國民經濟部門產出增長的貢獻率相差較大,排名第一和排名最后分別為7.2%和0.8%,相差了9倍,差異很明顯。

      4 結論

      首先,從總體來看,2007年的產出增長貢獻率整體高于2012年,原因可能為以下兩條:(1)2007年與2012年的部門劃分略有不同,尤其是在商務服務業(yè)和旅游業(yè)中有較大調整,可能導致數(shù)據(jù)核算的口徑不一致;(2)2007年旅游業(yè)對廣西區(qū)的整體經濟發(fā)展帶動較大,別的產業(yè)較為薄弱,2012年時,可能是因為除旅游業(yè)以外的別的產業(yè)發(fā)展形式好轉,旅游消費的影響相對來說有所降低,故旅游消費對各個國民經濟部門的產出增長貢獻率整體降低。

      其次,2007年和2012年,排名第一的均為商務服務業(yè),排名最后三位的均為其他服務業(yè)、農林牧漁業(yè)、工業(yè)和建筑。2007年和2012年的產出增長貢獻率絕對值雖然相差很大,但是相對大小是一致的,排名第一和排名最后的部門均相差9倍左右,整體結構并無太大變化。

      再次,從整體來看,除去房地產業(yè),其他部門的排名波動基本都在兩名左右。房地產業(yè)在2007年和2012年的排名相差較大,從2007年的第五名到2012年的第二名,說明這五年間,旅游業(yè)帶動房地產業(yè)發(fā)展的力度有所增大,旅游消費對房地產業(yè)產出增長的貢獻力度加大。

      由上述分析,廣西區(qū)內旅游消費對國民經濟各部門產出增長的影響在下降,消費構成中,住宿、飲食、游玩和交通等基本消費占比較大,而娛樂、購物等非基本消費有較大的增長空間,可以進一步的帶動經濟增長。

      參考文獻

      [1]周文麗.基于投入產出模型的旅游消費對經濟增長的動態(tài)影響研究[J].地域研究與開發(fā),2011.(06).

      [2]向蓉美.投入產出法[M].成都:西南財經大學出版社,2007.

      [3]周文麗.城鄉(xiāng)居民國內旅游消費對經濟增長的影響研究[D].咸陽:西北農林科技大學,2011,(01).

      [4]李影.黑龍江省旅游產業(yè)關聯(lián)性研究[D].哈爾濱:東北農業(yè)大學,2014,(06).

      [5]鄢慧麗.基于投入產出的廣義旅游業(yè)就業(yè)效應測度[J].系統(tǒng)工程,2015,(10).

      [6]于小洋,田貴良,孫興波等.基于投入產出模型的旅游業(yè)對國民經濟貢獻測度[J].世界科技研究與發(fā)展,2014,(08).

      [7]李朝洪,鄭樂.旅游產業(yè)對黑龍江省經濟貢獻度研究[J].經濟師,2012,(02).

      [8]任怡澄.旅游業(yè)的產業(yè)關聯(lián)和產業(yè)波及效應分析——基于江蘇的數(shù)據(jù)[D].揚州:揚州大學,2014,(05).

      [9]金磊,劉子菁.旅游業(yè)對四川經濟的影響分析——基于投入產出分析模型[J].生態(tài)經濟評論,2014,(02).

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