人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研究

王茹鑫

摘 要：人工智能是新時(shí)期的一個(gè)先進(jìn)理論，其以計(jì)算機(jī)為核心，綜合各種理論，形成了包括理論推理、知識(shí)積累、學(xué)習(xí)規(guī)劃的一種綜合性較強(qiáng)的科學(xué)。而電氣工程自動(dòng)化也是一種以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的科學(xué)。兩者的共性使人工智能廣泛應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中。人工智能廣泛應(yīng)用從根本上改變了電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)行模式，呈現(xiàn)出各種新型科學(xué)技術(shù)的有效結(jié)合現(xiàn)象。該文立足于人工智能化的基本概念，并對(duì)其在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣工程自動(dòng)化 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）05（b）-0015-02

當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)科學(xué)技術(shù)日益更新的時(shí)代，技術(shù)的更新更體現(xiàn)在各種技術(shù)的綜合應(yīng)用，往往出現(xiàn)一種技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶動(dòng)其他技術(shù)的更新。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用就極大地推動(dòng)了電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展，人工智能的思維能力和行為能力以及感知能力極大地促進(jìn)了電氣化設(shè)計(jì)、故障診斷、智能控制等部分的發(fā)展，從一定程度上解決了電氣工程自動(dòng)化以往的疑難問(wèn)題。但是在電氣工程自動(dòng)化中很好地應(yīng)用人工智能還應(yīng)該立足于理解人工智能的基本概念以及其具備的優(yōu)點(diǎn)[1]。

1 人工智能的基本概念

人工智能從本質(zhì)上看一般表現(xiàn)為依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)代替人工操作，對(duì)人類的大腦活動(dòng)進(jìn)行模仿，運(yùn)用計(jì)算機(jī)的相關(guān)功能進(jìn)行與人大腦相同的思維活動(dòng)、感知活動(dòng)還有行為活動(dòng)。但是這種模擬和效仿與真正的人類大腦活動(dòng)還是有一定的區(qū)別的，最明顯的區(qū)別就是人工智能進(jìn)行的是無(wú)意識(shí)的機(jī)械式操作，在實(shí)際的運(yùn)行中不具有創(chuàng)造性。

一般來(lái)說(shuō)人工智能應(yīng)用的方法大多采用統(tǒng)計(jì)方法，能夠?qū)Ψ彪s的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，這種處理雖然能夠解決龐大的數(shù)據(jù)處理工作，但是在處理中仍缺乏一些及時(shí)應(yīng)對(duì)性。但隨著技術(shù)的逐漸更新，這一情況也在逐漸改善。

2 人工智能化的優(yōu)勢(shì)

人工智能的研究往往具備高技術(shù)性和專業(yè)性，因此人工智能的應(yīng)用呈現(xiàn)出的是深入性的和分割性的。隨著各種技術(shù)的日益發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。廣泛的應(yīng)用形勢(shì)來(lái)源于人工智能化所具備的各種較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

其優(yōu)勢(shì)首先表現(xiàn)在控制參數(shù)調(diào)節(jié)方便。和傳統(tǒng)的控制調(diào)節(jié)器相比，人工智能的調(diào)節(jié)控制極為方便并且適應(yīng)能力較強(qiáng)。人工智能可以根據(jù)相應(yīng)的參數(shù)依靠各種信息進(jìn)行各種控制模型參數(shù)的設(shè)計(jì)，從而使得參數(shù)調(diào)節(jié)變得十分便利。

其次，人工智能化不易受外界的影響，大家可以和以往的情況做一個(gè)比較，能更好地更直觀地發(fā)現(xiàn)它的這一優(yōu)勢(shì)[2]。之前的控制器在建造自動(dòng)化模型的過(guò)程中，會(huì)受到諸多因素的影響，比如受模型參數(shù)變化的因素等等。而人工智能化的應(yīng)用，在構(gòu)建自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí)，不會(huì)受這些的影響，對(duì)參數(shù)，模型等沒(méi)有太高的要求。相比之下，人工自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)得以展現(xiàn)。

再次，人工自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)在于它的操作誤差很小，前面提及人工智能化的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是不易受外界的影響，正是它受外部因素的影響小，使得它具有了操作誤差小的優(yōu)點(diǎn)，而且人工自動(dòng)化控制器本身也有很強(qiáng)的抗干擾能力，這就決定了其設(shè)定的參數(shù)在運(yùn)行的過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)什么特別大的誤差，風(fēng)險(xiǎn)性大大降低。

最后，人工自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)還在于可以很好的節(jié)約資源。傳統(tǒng)的控制器在電氣自動(dòng)化的操作中需要多種多樣的電氣設(shè)備，必不可少的比如變壓器，電線或電纜等等諸多的電氣設(shè)備，而電氣設(shè)備的增多，又需要有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的工作人員對(duì)這些電氣設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)地維修與保養(yǎng)工作。這就造成了諸多的人力與物力資源的浪費(fèi)。而人工智能化的應(yīng)用，情況則完全不同，它大大降低了對(duì)變壓器等電氣設(shè)備的依賴程度，給公司企業(yè)節(jié)省了不必要的人力與物力的投入。

3 人工智能化在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

人工智能化在電氣工程自動(dòng)化方面的應(yīng)用，表現(xiàn)在在電氣工程自動(dòng)化的很多環(huán)節(jié)中，筆者在文中從以下方面進(jìn)行詳細(xì)地介紹人工智能技術(shù)的良好運(yùn)用，主要從人工智能化在日常管理中的應(yīng)用，人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化設(shè)備故障診斷中，人工智能化應(yīng)用于設(shè)備設(shè)計(jì)上，人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中這4個(gè)方面來(lái)表現(xiàn)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用。

人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化日常管理中。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上影響了電氣工程日常管理方面的工作，在應(yīng)用中，人工智能化簡(jiǎn)化了設(shè)備操作與電流調(diào)整的界面，使日志或者報(bào)表能夠得以自動(dòng)化地生成與存儲(chǔ)。另外人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化日常管理中，使人工智能化在應(yīng)用中規(guī)范了不同文件的規(guī)格和樣式，能夠使人工智能化在操作中變得更加的簡(jiǎn)單易行并能夠讓這些操作具有可視性，這樣就大大減少了工作中存在的各種各樣的問(wèn)題，使誤差大大地降低[3]。

人工智能化應(yīng)用于設(shè)備設(shè)計(jì)上。要想了解人工智能化應(yīng)用于設(shè)備設(shè)計(jì)上的情況，首先要明白電氣工程自動(dòng)化的設(shè)備設(shè)計(jì)是十分復(fù)雜的。它要求相關(guān)的人員要具備相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，比如電路的知識(shí)或者電磁場(chǎng)的知識(shí)等等，當(dāng)然，工作人員還要具備相關(guān)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。只有這樣，才能使設(shè)備設(shè)計(jì)達(dá)到優(yōu)化的目的，才能使設(shè)備優(yōu)化更有效更靈活的被應(yīng)用。另外，原有的電氣工程自動(dòng)化設(shè)備是必須要按照工人來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，這就導(dǎo)致了誤差，誤差的出現(xiàn)會(huì)造成浪費(fèi)的資源，人工智能設(shè)備設(shè)計(jì)的應(yīng)用，改善了這一情況，它能夠通過(guò)復(fù)雜的運(yùn)算達(dá)到降低誤差的目的，能夠增加操作中的精準(zhǔn)度。

人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化設(shè)備故障診斷中。大家知道，電氣工程自動(dòng)化設(shè)備會(huì)像人生病一樣，它也時(shí)常會(huì)有出現(xiàn)故障的時(shí)候，原來(lái)人工智能沒(méi)有得到應(yīng)用時(shí)，設(shè)備出現(xiàn)故障都是由有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的工作人員對(duì)故障進(jìn)行診斷，但是如果處理故障的方法不恰當(dāng)，就會(huì)使設(shè)備不能正常的運(yùn)行，浪費(fèi)大量時(shí)間。而人工智能能夠在這時(shí)候派上用場(chǎng)，它可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)故障進(jìn)行有效處理，而且，它還有另外一項(xiàng)神奇的功能，設(shè)備出現(xiàn)故障，它進(jìn)行有效處理后，它能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的問(wèn)題的原因進(jìn)行分析，然后自動(dòng)減少相似故障出現(xiàn)的頻率，這樣有利于提高設(shè)備的使用周期，大大減少成本費(fèi)用。

人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中。如果大家希望電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)能夠更有效率地運(yùn)行，就要充分的了解人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中所存在的幾種控制方式，包括模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，其中模糊系統(tǒng)運(yùn)用最為廣泛，同時(shí)，對(duì)這幾種控制方式要有充分的了解，它們的操作簡(jiǎn)單，可以為工人帶去更高的工作效率，從而增加電氣工程自動(dòng)化的生產(chǎn)效率。綜上看來(lái)，人工智能化應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是一個(gè)很不錯(cuò)的選擇。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能從根本上看是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，因此它包括了最基本的各種信息的收集與處理，但是這一新型學(xué)科還衍生出了邏輯推理、解決問(wèn)題、設(shè)計(jì)自動(dòng)程序等能力。這樣新型的功能使其在電氣工程自動(dòng)化的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理等部分得到了廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了電氣工程自動(dòng)化的快速發(fā)展。

大家看待這一應(yīng)用時(shí)應(yīng)該有一個(gè)客觀全面的思維，在認(rèn)識(shí)到這一應(yīng)用帶來(lái)的巨大效果的同時(shí)，還應(yīng)該繼續(xù)探究這一應(yīng)用的深入進(jìn)行，以便更好地促使人工智能為電氣工程自動(dòng)化服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 朱金芳.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用[J].化學(xué)工程與裝備，2013（5）：175-177，183.

[2] 牛美英，渠基磊，吳志鵬.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程，2013（23）：27-28.

[3] 陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].無(wú)線互聯(lián)科技，2014（1）：229.