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    空中交通管制員技能評(píng)估主成分分析方法

    2016-05-30 23:01:31李赟杰
    大東方 2016年7期
    關(guān)鍵詞:空中交通管制員主成分分析

    李赟杰

    摘 要:本文從空中交通管制員技能定量評(píng)估策略分析入手,明確了評(píng)估步驟和主成分分析法的主要原理,之后結(jié)合實(shí)例分析探討了主成分分析法的實(shí)際應(yīng)用,驗(yàn)證表明,采用主成分分析方法評(píng)估空中交通管制員的客觀性和科學(xué)性良好。

    關(guān)鍵詞:空中交通;管制員;技能評(píng)估;主成分分析

    前言

    空中交通管制員擔(dān)負(fù)著維護(hù)空中交流秩序的重要責(zé)任,在我國(guó)民航事業(yè)快速發(fā)展的背景下,飛行架次日益增多,這就對(duì)空中交通管制員的技能水平提出了更高的要求,如何客觀、準(zhǔn)確的進(jìn)行空中交通管制員技能評(píng)估至關(guān)重要。就目前來(lái)看,主流的評(píng)估方法大多為以管制員個(gè)人素質(zhì)和管制服務(wù)作業(yè)過(guò)程為基礎(chǔ)的人工評(píng)估方式,不僅忽略了對(duì)服務(wù)作業(yè)結(jié)果的評(píng)估,且缺乏一定的客觀性和準(zhǔn)確性?;谝陨希疚慕Y(jié)合實(shí)例,介紹分析了一種空中交通管制員技能評(píng)估的主成分分析方法,旨在為相關(guān)研究和實(shí)踐提供參考。

    1空中交通管制員技能定量評(píng)估策略

    1.1評(píng)估步驟分析

    (1)確定空中交通管制員技能定量評(píng)估指標(biāo)??罩薪煌ü苤茊T管制服務(wù)品質(zhì)包含管制運(yùn)行安全性能、空中交通流密度、管制員工作負(fù)荷及管制運(yùn)行效率性能等四個(gè)因子[1],以此為基礎(chǔ)確定,定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以指標(biāo)綜合度、成熟度等為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),同構(gòu)專家調(diào)查法,確定空中交通管制員技能定量評(píng)估指標(biāo)。

    (2)多場(chǎng)景雷達(dá)模擬機(jī)測(cè)試。以專家意見(jiàn)為根據(jù),針對(duì)特殊情況和空中交通流密度,設(shè)計(jì)多場(chǎng)景雷達(dá)模擬機(jī)測(cè)試,通過(guò)測(cè)試結(jié)果來(lái)分析空中交通管制員的技能水平,體現(xiàn)不同管制員在技能水平上的差異性。

    (3)評(píng)估樣本集的建立。以多場(chǎng)景雷達(dá)模擬機(jī)測(cè)試為基礎(chǔ),選擇不同等級(jí)的空中交通管制員參加測(cè)試,對(duì)測(cè)試結(jié)果指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,實(shí)現(xiàn)評(píng)估樣本集的建立。

    (4)評(píng)估結(jié)果的計(jì)算。以主成分分析方法為基礎(chǔ),對(duì)樣本綜合得分進(jìn)行計(jì)算,以此來(lái)獲得空中交通管制員的技能評(píng)估結(jié)果。

    1.2主成分分析方法

    主成分分析方法是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,在應(yīng)用的過(guò)程中,將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)主成分,即綜合變量,多個(gè)原始變量的大部分信息會(huì)搭載在主成分中,表示為原始變量的相關(guān)種類線性組合。一般來(lái)說(shuō),對(duì)變量降維和解釋主成分是主成分分析法的核心,下面來(lái)簡(jiǎn)要分析主成分分析方法的基本原理。

    p維隨機(jī)變量用X表示,X=[X1、X2、X3…,XP],m維隨機(jī)變量用Z表示,Z=[Z1、Z2、Z3…,Zm],其中m①Z=XU;

    ②Zi與Zj無(wú)關(guān),即i≠j,j=1,2,…,m;

    ③Z1在Z線性組合中方差最大;

    ④Zi是與Z不相關(guān)的X所有線性組合中方差最大者。

    則可以將Zi成為原變量X=[X1、X2、X3…,XP]的第i主成分。

    根據(jù)相關(guān)矩陣知識(shí),將X協(xié)方差矩陣m個(gè)較大特征值對(duì)應(yīng)特征向量集合用U來(lái)表示,用表示Zi的貢獻(xiàn)率,則=,前m個(gè)主成分貢獻(xiàn)率的和能夠反映其綜合原始變量信息能力。一般來(lái)說(shuō),在信息損失不大的情況下,采用主成分分析方法,利用主成分來(lái)代替原始變量實(shí)現(xiàn)降維。

    樣本數(shù)據(jù)表示為,l在第i個(gè)主成分上的得分用表示,則可以得出樣本綜合得分的表達(dá)式(1):

    表達(dá)式(1):

    2實(shí)例分析

    2.1多場(chǎng)景雷達(dá)模擬機(jī)測(cè)試設(shè)計(jì)

    以昆明進(jìn)近北扇作為考試空域環(huán)境,確定空中交通管制員技能定量評(píng)估指標(biāo)如表1所示:

    根據(jù)專家意見(jiàn),設(shè)計(jì)5個(gè)場(chǎng)景的測(cè)試腳本,5個(gè)場(chǎng)景分別是:①場(chǎng)景1:扇區(qū)中等密度流量;②場(chǎng)景2:高密度流量;③場(chǎng)景3:復(fù)雜天氣下中等密度流量;④場(chǎng)景4:航空器出現(xiàn)單發(fā)故障的中等密度流量;⑤場(chǎng)景5:陸空通話無(wú)線電失效的中等密度流量。

    2.2空中交通管制員技能評(píng)估實(shí)施

    選定三個(gè)等級(jí)共24名管制員參加5種不同場(chǎng)景雷達(dá)模擬機(jī)測(cè)試測(cè)試(每個(gè)等級(jí)8人),得到120組定量評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù),作為樣本。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以Matlab7.1軟件為基礎(chǔ)進(jìn)行主成分分析算法,將樣本數(shù)據(jù)重組為4個(gè)主成分,即綜合指標(biāo),進(jìn)行降維處理[2]。原始變量信息保存度為92.48%,對(duì)各個(gè)樣本綜合得分進(jìn)行計(jì)算,用分值高低來(lái)反映管制員技能水平。主成分分析結(jié)果如表2所示:

    3結(jié)論分析

    綜上所述,本文提出了空中交通管制員技能水平評(píng)估的主成分分析方法,并進(jìn)行了實(shí)例分析,在5種場(chǎng)景下進(jìn)行測(cè)試,發(fā)現(xiàn)測(cè)試結(jié)果高低差別明顯,與眾多特殊情況干擾的實(shí)際情況相同,印證了正??罩薪煌ü苤浦刃虻暮?yīng),管制調(diào)配難度較大,同時(shí)反映出空中交通管制員應(yīng)當(dāng)具備應(yīng)急處置能力,這是其管制技能水平的重要體現(xiàn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]金占濤. 我國(guó)民航空中交通管制員在職培訓(xùn)研究[D].武漢理工大學(xué),2010.

    [2]劉丹. 基于主成分分析的空域使用效能評(píng)價(jià)[D].中國(guó)民用航空飛行學(xué)院,2015.

    (作者單位:云南空管分局)

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