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      改善單井系統(tǒng)效率的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用研究

      2016-05-30 17:57:45李軼超杜陽高麗潔李禹甫張曉東高星星
      科技尚品 2016年8期
      關(guān)鍵詞:系統(tǒng)效率抽油機(jī)數(shù)據(jù)挖掘

      李軼超 杜陽 高麗潔 李禹甫 張曉東 高星星

      摘 要:針對(duì)油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)量大,處理效率低以及結(jié)果可靠性差等問題,以單井系統(tǒng)效率為研究對(duì)象,結(jié)合油田實(shí)際464口井的機(jī)采數(shù)據(jù)和預(yù)測預(yù)警數(shù)據(jù)利用工業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)對(duì)影響單井系統(tǒng)效率的因素進(jìn)行了分類與篩選,選取沖程、沖次、含水率等進(jìn)行了挖掘分析,以期為油田實(shí)際開發(fā)提供了技術(shù)支持和依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);系統(tǒng)效率;數(shù)據(jù)挖掘;抽油機(jī)

      1 大數(shù)據(jù)挖掘工作

      1.1 基礎(chǔ)挖掘

      通過單因素變量分析法進(jìn)行對(duì)比分析,從而可以優(yōu)選出某一特定參數(shù)比較合適的數(shù)值范圍。從單井系統(tǒng)效率統(tǒng)計(jì)圖中可以看到,單井系統(tǒng)效率在50%以上的抽油機(jī)只有5.82%,大多數(shù)的抽油機(jī)系統(tǒng)效率較低,需進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì),從而提高單井系統(tǒng)效率。如圖1所示

      1.2 離散數(shù)據(jù)擬合

      對(duì)大量離散的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合,分析出這些數(shù)據(jù)的基本變化規(guī)律,為更好的進(jìn)行參數(shù)優(yōu)選提供技術(shù)支持和理論依據(jù)。

      以464口井的含水率對(duì)單井系統(tǒng)效率的影響為例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,所用擬合公式和擬合優(yōu)度基本信息如表1所示。

      1.3 高級(jí)挖掘

      1.3.1 關(guān)聯(lián)度對(duì)比分析

      通過灰色關(guān)聯(lián)的方法得出各個(gè)參數(shù)和單井系統(tǒng)效率之間的關(guān)聯(lián)度,數(shù)據(jù)如表2所示。結(jié)果表明,單井系統(tǒng)效率不同,各個(gè)參數(shù)和單井系統(tǒng)效率的關(guān)聯(lián)度也不同,而且關(guān)聯(lián)度的大小順序也可能發(fā)生變化。此外,從表2中還可以得知,含水率、沖程和沖次為單井系統(tǒng)效率的主要影響因素。

      1.3.2 產(chǎn)量預(yù)測和

      利用時(shí)序分析對(duì)抽油機(jī)日產(chǎn)量進(jìn)行了階段性的預(yù)測,如圖2所示。

      從圖2中可以看到,在前面9個(gè)月的時(shí)間內(nèi),產(chǎn)量隨時(shí)間的變化基本保持平穩(wěn);在后面一段時(shí)間油井產(chǎn)量開始出現(xiàn)一定的波動(dòng)現(xiàn)象。如圖中所示,藍(lán)色曲線為歷史數(shù)據(jù)曲線,紅色曲線為預(yù)測數(shù)據(jù)曲線,因此我們可以對(duì)油井未來一段時(shí)間的常量進(jìn)行預(yù)測,以分析產(chǎn)量的變化情況;同時(shí),因此我們可以根據(jù)產(chǎn)量預(yù)測情況及時(shí)的根據(jù)實(shí)際需要做出相應(yīng)的調(diào)整:即改變沖程、沖次、沉沒度等參數(shù)組合以提高工作效率。

      2 結(jié)論和建議

      (1)工業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)能夠有效的對(duì)海量油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、分析處理,適用性相對(duì)較強(qiáng),具有比較高的可靠性。

      (2)通過關(guān)聯(lián)度對(duì)比分析聯(lián),得到了各因素和單井系統(tǒng)效率之間的關(guān)聯(lián)度大小,含水率、沖程和沖次為單井系統(tǒng)效率的主要影響因素;此外還可以用大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)進(jìn)行各項(xiàng)參數(shù)的優(yōu)化研究。

      (3)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行油田的智能分析,可以有效的提高數(shù)據(jù)處理的效率和精度,通過對(duì)該技術(shù)的推廣和應(yīng)用,能夠有效的加快智能油田的建設(shè)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李鑫,耿玉廣,楊小平,等.以噸液百米舉升耗電量為目標(biāo)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用[J].石油鉆采工藝,2015,37(4):76-79.

      [2]肖莉,楊傳書,費(fèi)海濤,等,關(guān)于石油工程信息化需求與建設(shè)策略的思考[J].石油鉆探技術(shù),2011,39(3):81-85.

      (作者單位:中國石油大學(xué)(北京)石油工程學(xué)院)

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