廣東省欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級的空間協(xié)同效應
——基于2001—2014年的截面數(shù)據(jù)分析

許樹輝

(韶關學院 旅游與地理學院，廣東 韶關 512005)

廣東省欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級的空間協(xié)同效應
——基于2001—2014年的截面數(shù)據(jù)分析

許樹輝

(韶關學院 旅游與地理學院，廣東 韶關 512005)

利用More值模型進行區(qū)域產業(yè)結構升級定量分析，運用灰色關聯(lián)度建立產業(yè)、行業(yè)、產品和生態(tài)環(huán)境的序參量指標，對廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級的空間協(xié)同效應進行研究。結果表明：廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構處于“二三一”的結構次序，在時間上呈現(xiàn)逐步升級態(tài)勢；在空間上表現(xiàn)為東西兩翼快于山區(qū),但空間差異正逐步縮小；在空間協(xié)同效應上雖然存在著空間分異，但粵東西北地區(qū)之間總體上處于高度協(xié)同和中度協(xié)同，且與珠江三角洲保持高度協(xié)同。這種較高程度的空間協(xié)同與粵東西北地區(qū)三產就業(yè)結構、產品結構和能源、環(huán)境結構密切關聯(lián)。

產業(yè)結構升級；協(xié)同度；欠發(fā)達地區(qū)；廣東省

0 引言

在經(jīng)濟全球化與區(qū)域一體化的大趨勢和背景下，產業(yè)結構升級與協(xié)同協(xié)調發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟理論關注的前沿領域。在傳統(tǒng)意義上，產業(yè)結構升級是指第一、二、三產業(yè)產值和就業(yè)比例的有序變動，由此導致產業(yè)結構由第一產業(yè)占優(yōu)勢比例逐漸向第二、三產業(yè)占優(yōu)勢比例演進的規(guī)律性升級過程[1-2]。產業(yè)結構協(xié)同協(xié)調發(fā)展是指產值結構與就業(yè)結構之間的相互協(xié)同、協(xié)調與發(fā)展的過程[3]。隨著國際勞動分工的細化和全球價值鏈的片斷化，產業(yè)結構升級被認為是第一產業(yè)占優(yōu)勢比例逐漸向第二、三產業(yè)占優(yōu)勢比例演進的產業(yè)升級，由勞動密集型占優(yōu)勢比例向資本、技術密集型占優(yōu)勢比例演進的行業(yè)升級，以及由低附加值環(huán)節(jié)占優(yōu)勢比例向高附加值環(huán)節(jié)占優(yōu)勢比例演進的產品升級過程[4]。與此同時，區(qū)域協(xié)調[5-8]、協(xié)同發(fā)展[9-12]理念開始出現(xiàn)，并被引入產業(yè)結構研究領域，認為區(qū)域產業(yè)協(xié)同發(fā)展是以區(qū)域一體化為先導，從產業(yè)結構調整角度，通過產業(yè)統(tǒng)籌布局進而推動區(qū)域內產業(yè)的合理布局和分工協(xié)作，從而推進區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化升級和空間協(xié)同發(fā)展的過程[13]?；诋a業(yè)結構升級內涵由產業(yè)向行業(yè)、產品及資源耗費和環(huán)境質量延伸，在區(qū)域內部或區(qū)域之間展開以產業(yè)結構協(xié)同升級、行業(yè)結構協(xié)同升級、產品結構協(xié)同升級和生態(tài)環(huán)境質量協(xié)同升級等為主要內容的產業(yè)結構升級與區(qū)域協(xié)同發(fā)展交叉性研究，即區(qū)域產業(yè)結構升級的空間協(xié)同研究，具有重要理論和實踐意義。本研究以廣東省內經(jīng)濟欠發(fā)達的粵東西北地區(qū)為研究區(qū)域，利用More值模型、灰色關聯(lián)度法，基于2001—2014年時間序列數(shù)據(jù)，對粵東西北地區(qū)產業(yè)結構升級的時空特征及其在產業(yè)、行業(yè)、產品和生態(tài)環(huán)境等方面的空間協(xié)同效應進行定量研究，研究成果既是對產業(yè)結構升級空間協(xié)同理論的驗證與拓展，又可為粵東西北地區(qū)產業(yè)結構調整、產業(yè)分工協(xié)作與協(xié)同升級、區(qū)域協(xié)同與創(chuàng)新發(fā)展提供政策咨詢。

1 模型與方法

1.1 區(qū)域產業(yè)結構升級的測定

采用More值法衡量區(qū)域產業(yè)結構升級。運用空間向量的基本原理，以向量空間中的夾角為基礎，將產業(yè)分為N個部門，構成一組n維向量，把兩組向量在兩個時期間的夾角作為象征產業(yè)結構變化程度的指標[14]。其計算模型為：

1.2 協(xié)同效應測度模型的構建

在協(xié)同學看來，區(qū)域產業(yè)結構是一個非線性的復雜大系統(tǒng)。產業(yè)結構升級過程是系統(tǒng)內各子系統(tǒng)或要素間通過協(xié)同作用推動產業(yè)結構由無序態(tài)到有序態(tài)或由低級有序向高級有序態(tài)轉變并使整個系統(tǒng)發(fā)揮高效協(xié)同的整體功能和整體效益的過程。各子系統(tǒng)或要素在區(qū)域產業(yè)結構協(xié)同系統(tǒng)的“自組織”中扮演著“序參量”或“控制參量”的角色，各子系統(tǒng)或要素之間受內外部環(huán)境的影響而不斷變化，是一種“灰色關系”。灰色關聯(lián)分析是揭示灰色系統(tǒng)關系的有效方法之一，通過定量化方法尋找系統(tǒng)內各子系統(tǒng)或要素之間的聯(lián)系，從而促進系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展[15]。基于科學性、完備性和數(shù)據(jù)的可獲得性原則，從產值結構、就業(yè)結構、資本結構、行業(yè)結構、產品結構、環(huán)境結構6個方面選取24個序參量來解釋區(qū)域產業(yè)結構升級的有序度以及復合系統(tǒng)的協(xié)同效應(表1)。

表1 區(qū)域產業(yè)結構升級的協(xié)同度評價指標體系Tab.1 Collaborative evaluation index system of regional industrial structure upgrading

在灰色關聯(lián)度計算中，以研究區(qū)域產業(yè)結構升級More值為母序列{Yn(k)}，以產值結構、就業(yè)結構、資本結構、行業(yè)結構、產品結構、環(huán)境結構中24個序參量指標為子序列{Xm(k)}。由于母序列和子序列中各因素的量綱(或單位)不同，需對原始數(shù)據(jù)進行變換以消除其影響。本研究采用均值化變換,計算公式為：

關聯(lián)度由母、子序列各個時刻的關聯(lián)系數(shù)的平均值計算獲得，即：

式中：rnm為母、子序列的關聯(lián)度；t為比較序列的長度。

針對脆性特厚煤層礦壓顯現(xiàn)強烈條件下的巷道支護方式，對“強護表高韌性整體支護法”支護與普通高強錨桿錨索支護方式進行了對比分析。

根據(jù)序參量指標與復合系統(tǒng)的灰色關聯(lián)度將區(qū)域產業(yè)結構升級的協(xié)同程度劃分為極低度協(xié)同、低度協(xié)同、中度協(xié)同、高度協(xié)同和極高度協(xié)同5個等級(表2)。

表2 區(qū)域產業(yè)結構升級的協(xié)同度類型Tab.2 Coordination types of regional industrial structure upgrading

2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域

以廣東省內除珠江三角洲以外的其他地區(qū)(包括粵東、粵西地區(qū)和粵北山區(qū))為研究區(qū)域?；洊|地區(qū)包括汕頭、汕尾、潮州、揭陽4個地級市，粵西地區(qū)包括湛江、茂名、陽江3個地級市，粵北山區(qū)包括韶關、河源、梅州、清遠、云浮5個地級市。粵東、粵西和粵北習慣上被合稱為“粵東西北地區(qū)”。2014年底，粵東西北地區(qū)國土面積合計12.49萬km2，占廣東省土地總面積的69.0%；人口4 960.61萬人，占全省總人口的46.2%；國內生產總值(GDP)15 470.76億元，占廣東省GDP的21.1%。該地區(qū)GDP總量、人均GDP 和地均GDP分別為珠江三角洲的26.8%，31.2%，11.8%，是廣東省內經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

選取2001—2014年時間序列數(shù)據(jù)，并以“十五”(2001—2005年)、“十一五”(2006—2010年)和“十二五”(2011—2015年)為時間截面，2002，2005，2010，2014年為時間節(jié)點，數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計年鑒》。模型測算中主要利用了包括粵東、粵西和粵北3個地區(qū)及其管轄范圍內的12個地級市一、二、三產業(yè)產值、從業(yè)人數(shù)、投資、制造業(yè)行業(yè)、產品進出口以及能源、環(huán)境等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并借助Excel 2007和SPSS 17.0軟件包進行數(shù)據(jù)處理，分析結果運用ArcGIS 9.3軟件進行專題地圖呈現(xiàn)。

3 結果分析

3.1 產業(yè)結構升級的時空分異

從2001—2014年時間序列數(shù)據(jù)變化上看，廣東欠發(fā)達地區(qū)無論是國內生產總值還是一、二、三產業(yè)產值均表現(xiàn)為逐年增長的態(tài)勢(圖1)。2014年，粵東西北地區(qū)國內生產總值為15 470.76億元，是2001年的4.8倍。第一、二、三產業(yè)產值分別為2 124.86億，7 161.18億，6 184.72億元，分別是2001年的2.6，5.5，5.4倍，第一、二、三產業(yè)產值年均增速分別為7.0%，12.9%，12.8%，第二、三產業(yè)產值增速明顯快于第一產業(yè)。在三次產業(yè)產值構成上，第一產業(yè)比例大幅下降，二、三產業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展(圖2)，至2014年末，廣東欠發(fā)達地區(qū)三次產業(yè)構成由2001年的25.1∶39.9∶35.0調整為13.7∶46.3∶40.0，三次產業(yè)的“二三一”結構次序特征更為凸顯。

圖1 廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)產值變化趨勢Fig.1 Industry output value trend of the less developed regions in Guangdong Province

圖2 廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)產值比例變化趨勢Fig.2 Industry output value proportion trend of the less developed regions in Guangdong Province

將2001—2014年廣東欠發(fā)達地區(qū)三產產值數(shù)據(jù)按“十五”“十一五”“十二五”3個時期分別運用More值模型進行測算(表3)，More值分別為0.995，0.998，0.999，產業(yè)結構呈逐步升級態(tài)勢。無論是粵東、粵西還是粵北山區(qū)，產業(yè)結構升級的總體趨勢也十分明顯。“十五”期間，粵東、粵西和粵北山區(qū)More值分別為0.996，0.995，2002，2005，2010，2014年廣東欠發(fā)達地區(qū)12個地級市More值的空間分布(圖3)表明， 2002年汕頭、河源、陽江、湛江、茂名、清遠、潮州、揭陽和云浮的More值超過0.961，處于產業(yè)結構升級速率最快的梯隊；2005年韶關、梅州More值超過0.961，進入產業(yè)結構升級速率最快梯隊；2010，2014年汕頭、韶關、梅州、湛江、茂名、潮州、揭陽和云浮位列產業(yè)結構升級速率最快梯隊。從4個年份比較上看，粵東的汕頭、潮州和揭陽，粵西的湛江和茂名，粵北的云浮More值一直保持在0.961以上，這印證了粵東、粵西地區(qū)產業(yè)結構升級速率快于粵北山區(qū)的基本特性。從More值的地區(qū)極差上看，2002，2005，2010，2014年More值極差分別為0.149，0.067，0.105，0.126，由此可見，粵東西北地區(qū)產業(yè)結構升級速率在地區(qū)差距上呈現(xiàn)出波動式縮小趨勢。

0.985，至“十二五”，More值分別增加至0.999，0.999，0.997。從同一時段粵東、粵西和粵北山區(qū)More值橫向比較上看，“十五”“十一五”“十二五”產業(yè)結構升級速率均表現(xiàn)為粵東、粵西快于粵北山區(qū)。但從產業(yè)結構升級速率最快與最慢地區(qū)之間的極差上看，“十五”期間，極差值為0.011；至“十一五”“十二五”，極差值分別下降到0.003，0.002。由此可見，廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級速率呈現(xiàn)出粵東地區(qū)最快、粵西地區(qū)次之、粵北山區(qū)最慢且升級速率空間差異逐步變小的基本特征。

表3 廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級速率(More值)Tab.3 Industrial structure upgrading rate (More value) of the less developed regions in Guangdong Province

圖3 廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級速率空間分布Fig.3 Spatial distribution of industrial structure upgrading rate in the less developed regions of Guangdong Province

3.2 產業(yè)結構升級的空間協(xié)同效應

3.2.1 產業(yè)結構升級的區(qū)內協(xié)同效應。以2001年為基期，利用產業(yè)結構升級More值模型對廣東欠發(fā)達地區(qū)2001—2014年的More值進行測算，將年度More值與區(qū)域產業(yè)結構復合系統(tǒng)各序參量指標進行灰色關聯(lián)度分析(表4)。在24個序參量指標中，各指標與廣東欠發(fā)達地區(qū)More值的灰色關聯(lián)度值介于0.51～0.84之間，協(xié)同度較高。其中，第一產業(yè)就業(yè)、單位GDP能耗序參量指標的灰色關聯(lián)度值分別為0.805，0.833，大于0.8，與廣東欠發(fā)達地區(qū)More值關聯(lián)度最大；進口、出口、新產品產值、工業(yè)增加值能耗、工業(yè)煙塵排放量序參量指標的灰色關聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與廣東欠發(fā)達地區(qū)More值關聯(lián)較大。這說明，廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級主要得益于粵東西北地區(qū)就業(yè)結構調整、產品結構創(chuàng)新和能源、環(huán)境結構效率的改善。在剩余的17個指標中，第二產業(yè)產值、第三產業(yè)產值、勞動密集型行業(yè)、資金密集型行業(yè)、廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物產生量指標灰色關聯(lián)度值小于0.6，與廣東欠發(fā)達地區(qū)More值關聯(lián)度相對較弱。廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級在升級質量和環(huán)境質量上仍有巨大的提升空間。

表4 廣東欠發(fā)達地區(qū) 產業(yè)結構升級與相關序參量指標的灰色關聯(lián)度Tab.4 Grey correlation degree of industrial structure upgrading and the related parameter index in the less developed regions of Guangdong Province

在粵東地區(qū)，單位GDP能耗、工業(yè)廢水排放量序參量指標的灰色關聯(lián)度值大于0.8，與該地區(qū)More值關聯(lián)最為密切；第一產業(yè)就業(yè)、技術密集型行業(yè)、廢水排放總量、工業(yè)煙塵排放量序參量指標的灰色關聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與該地區(qū)More值關聯(lián)較為密切。這說明，粵東地區(qū)產業(yè)結構升級主要得益于節(jié)能減排所帶來的環(huán)境質量改善、第一產業(yè)就業(yè)結構和技術密集型行業(yè)的發(fā)展。在單位GDP能耗與More值的灰色關聯(lián)度中，汕頭、汕尾、潮州和揭陽分別為0.851，0.853，0.842，0.838，呈現(xiàn)出均衡化的特性；在工業(yè)廢水排放量上，由于汕尾市與粵東地區(qū)More值的灰色關聯(lián)度(0.858)遠高于汕頭(0.657)、潮州(0.650)和揭陽(0.609)，這4個城市工業(yè)廢水排放量減少對粵東地區(qū)產業(yè)結構升級貢獻的不均衡特性十分凸顯。

在粵西地區(qū)，單位GDP能耗序參量指標的灰色關聯(lián)度值大于0.8，與該地區(qū)More值關聯(lián)最為密切；第一產業(yè)就業(yè)、第二產業(yè)就業(yè)、制造業(yè)就業(yè)、固定資產投資、工業(yè)增加值能耗、工業(yè)煙塵排放量序參量指標的灰色關聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與該地區(qū)More值關聯(lián)較為密切。這說明，粵西地區(qū)產業(yè)結構升級主要得益于節(jié)能減排所帶來的環(huán)境質量改善、第一產業(yè)和第二產業(yè)就業(yè)結構以及固定資產投資。單位GDP能耗與地區(qū)More值的灰色關聯(lián)度也存在著不均衡性。其中，陽江、湛江和茂名的灰色關聯(lián)度分別為0.770，0.802，0.845，茂名、湛江的單位GDP能耗降低對粵西地區(qū)產業(yè)結構升級的貢獻要大于陽江市。

在粵北山區(qū)，第一產業(yè)就業(yè)比例、新產品出口比例、單位GDP能耗序參量指標的灰色關聯(lián)度值大于0.8，與該地區(qū)More值關聯(lián)最為密切；第三產業(yè)就業(yè)比例、勞動密集型行業(yè)、出口比例、工業(yè)增加值能耗、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量序參量指標的灰色關聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與該地區(qū)More值關聯(lián)較為密切。這說明，粵北山區(qū)產業(yè)結構升級主要得益于第一產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)結構、產品結構創(chuàng)新、環(huán)境質量和效率的改善。在第一產業(yè)就業(yè)比例與More值的灰色關聯(lián)度中，河源(0.828)、韶關(0.794)、清遠(0.792)對粵北山區(qū)產業(yè)結構升級的貢獻遠大于云浮(0.739)、梅州(0.658)；在新產品出口占出口總額比例指標上，云浮、河源與粵北山區(qū)的灰色關聯(lián)度分別為0.801，0.796，明顯高于韶關(0.639)、梅州(0.685)和清遠(0.575)；單位GDP能耗與粵北山區(qū)產業(yè)結構升級的關聯(lián)度以梅州市最高，其值為0.822。

3.2.2 產業(yè)結構升級的區(qū)際協(xié)同效應。以2001年為基期，利用廣東省2001—2014年各地區(qū)三次產業(yè)產值數(shù)據(jù)進行More值測算，并在珠三角、粵東西北、粵東、粵西和粵北山區(qū)之間進行兩兩序列的More值灰色關聯(lián)度分析(表5)。粵東西北與珠三角地區(qū)的More值灰色關聯(lián)度(0.914)最高。這說明，在廣東省內，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)之間產業(yè)結構協(xié)同升級的態(tài)勢較為明顯。在粵東西北地區(qū)內部、不同地區(qū)之間，粵東與粵西的More值灰色關聯(lián)度值為0.729，兩個地區(qū)產業(yè)結構協(xié)同升級趨勢也較明顯。而粵東與粵北、粵西與粵北More值的灰色關聯(lián)度值介于0.48～0.57之間，處于中、低度協(xié)同階段。

表5 廣東省不同地區(qū)之間的灰色關聯(lián)度Tab.5 Grey correlation degree between different areas of Guangdong Province

同樣，對粵東西北地區(qū)12個地市More值兩兩序列進行灰色關聯(lián)度分析(表6)。12個地市More值的灰色關聯(lián)度介于0.44～0.81之間，存在著高度、中度和低度3種不同等級的協(xié)同發(fā)展關系。其中，汕頭與梅州、汕尾與潮州、潮州與韶關、潮州與梅州、揭陽與韶關、揭陽與梅州、韶關與茂名、梅州與湛江、梅州與韶關、梅州與云浮等城市之間灰色關聯(lián)度數(shù)值超過0.7，屬于高度協(xié)同發(fā)展狀態(tài)，合計占灰色關聯(lián)度序列數(shù)值總和的30.3%；汕頭與清遠、潮州與揭陽、茂名與清遠、韶關與河源等城市之間灰色關聯(lián)度數(shù)值介于0.5～0.7之間，屬于中度協(xié)同發(fā)展狀態(tài)，合計占灰色關聯(lián)度序列數(shù)值總和的60.6%；湛江與清遠、陽江與河源等城市之間的灰色關聯(lián)度小于0.5，屬于低度協(xié)同發(fā)展狀態(tài)，占灰色關聯(lián)度序列數(shù)值總和的9.1%?；洊|四市中，對粵東地區(qū)產業(yè)結構升級貢獻最大的是汕尾市，其灰色關聯(lián)度值為0.691，其次是揭陽和潮州，灰色關聯(lián)度值分別為0.663，0.618。汕尾與潮州、汕尾與揭陽之間灰色關聯(lián)度值分別為0.714，0.711，產業(yè)結構升級處于高度協(xié)同狀態(tài)，而汕頭與汕尾、汕頭與潮州、汕頭與揭陽、潮州與揭陽之間灰色關聯(lián)度值分別為0.662，0.623，0.684，0.577，處于中度協(xié)同狀態(tài)?；浳魅兄?，對粵東地區(qū)產業(yè)結構升級貢獻最大的是湛江市，其灰色關聯(lián)度值為0.663，其次是陽江(0.659)。茂名與湛江、茂名與陽江、湛江與陽江之間灰色關聯(lián)度值介于0.5～0.7之間，產業(yè)結構升級處于中度協(xié)同狀態(tài)?；洷蔽迨兄?，韶關與粵北山區(qū)產業(yè)結構升級More值的灰色關聯(lián)度為0.707，產業(yè)結構升級表現(xiàn)出與粵北山區(qū)高度協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。韶關與清遠、梅州與云浮之間的灰色關聯(lián)度值分別為0.772，0.753，產業(yè)結構升級表現(xiàn)出高度協(xié)同態(tài)勢，而清遠與粵北山區(qū)、河源與粵北山區(qū)、韶關與梅州、韶關與河源、梅州與清遠、梅州與河源、清遠與云浮、河源與云浮之間，灰色關聯(lián)度介于0.5～0.7之間，為中度協(xié)同狀態(tài)。

表6 廣東欠發(fā)達地區(qū)12個地市產業(yè)結構升級的灰色關聯(lián)度Tab.6 Grey correlation degree to the industrial structure upgrading of the 12 cities in the less developed regions of Guangdong Province

4 結論與建議

4.1 結論

通過More值模型建立基于產業(yè)結構、行業(yè)結構、產品結構和環(huán)境結構等24個序參量指標，運用灰色關聯(lián)度法，利用2001—2014年《廣東統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，對廣東省內經(jīng)濟欠發(fā)達的粵東西北地區(qū)產業(yè)結構升級及其空間協(xié)同效應進行研究。(1)廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構基本上還是處于“二三一”的結構次序，在時間上，無論是整體，還是粵東、粵西或粵北山區(qū)，產業(yè)結構均呈現(xiàn)出逐步升級態(tài)勢。在空間上，表現(xiàn)為粵東、粵西產業(yè)結構升級速率快于粵北山區(qū)，各地級市之間升級速率差異呈波動縮小的基本特征。(2)在產業(yè)結構升級的空間協(xié)同效應上，廣東欠發(fā)達地區(qū)內部地區(qū)之間處于中、高度協(xié)同發(fā)展狀態(tài)，并從整體上與珠江三角洲保持著高度協(xié)同態(tài)勢。這種較高程度的協(xié)同關系與粵東西北地區(qū)三產就業(yè)結構、產品結構和能源、環(huán)境結構存在著較大的關聯(lián)性。(3)在產業(yè)結構協(xié)同升級的空間差異上，表現(xiàn)為東西兩翼之間的產業(yè)結構升級協(xié)同程度高于東翼—粵北山區(qū)、西翼—粵北山區(qū)。

4.2 建議

(1)在政府政策上，要高度重視區(qū)域協(xié)同發(fā)展對廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級的巨大作用。提升粵東西北地區(qū)與珠江三角洲、粵東西北地區(qū)內部之間產業(yè)結構協(xié)同升級的認識，并樹立新的產業(yè)結構協(xié)同發(fā)展與創(chuàng)新升級的觀念。建立并完善有關區(qū)域協(xié)同促進產業(yè)結構升級的政策法規(guī)，消除影響和制約地區(qū)之間協(xié)同發(fā)展與創(chuàng)新升級的體制和機制障礙，形成區(qū)域產業(yè)結構協(xié)同升級與創(chuàng)新發(fā)展的政策環(huán)境和氛圍，為產業(yè)結構升級提供持續(xù)政策動力。(2)在產業(yè)發(fā)展上，要做好廣東欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)規(guī)劃，破解東西兩翼與粵北山區(qū)之間、粵東西北地區(qū)與珠江三角洲城市之間以及北江、東江和西江流域上下游之間在產業(yè)定位、產業(yè)環(huán)境、產業(yè)方向等方面的不協(xié)同問題，構建起基于產業(yè)、行業(yè)、產品等多層面、全方位的產業(yè)分工協(xié)作與協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)，以及流域內上下游之間生態(tài)環(huán)境的協(xié)同治理機制。引導產業(yè)有序轉移，構建起粵東西北地區(qū)地方特色產業(yè)集群，并使之納入到珠江三角洲生產網(wǎng)絡之中，實現(xiàn)集群式、網(wǎng)絡化、協(xié)同式升級。(3)在資源要素上，要進一步加快整合勞動力、資金、技術、集群(聚)、創(chuàng)新等資源因素，推進要素資源的進駐、根植與集聚。加快要素資源的區(qū)域開發(fā)合作，提升資源要素的協(xié)同效應與共享利用。(4)在空間組織上，充分依托珠江三角洲，加強與珠江三角洲的要素對接與產業(yè)聯(lián)系，加快東西兩翼和粵北山區(qū)中心城市的建設，強化中心城市在要素流動與產業(yè)聯(lián)系中的樞紐地位，構建起以珠江三角洲中心組團為核心、以粵東西北地區(qū)中心城市為副組團中心的產業(yè)協(xié)同與創(chuàng)新升級的城市群，提升廣東產業(yè)結構升級的自組織能力。

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Spatial Synergetic Effect of the Industrial Structure Upgrading in the Less Developed Regions of Guangdong Province: Based on Data Analysis from 2001 to 2014

Xu Shuhui

(CollegeofTourism&Geography,ShaoguanUniversity,Shaoguan512005,China)

Based on quantitative methods of More, grey correlation degree, the order parameter indicators of the industry, trades, products and ecological environment, the spatial synergy effect of the industrial structure upgrading in the less developed regions of Guangdong Province are studied. The results indicate that the industrial structure is in the structure order of “two three one”, the fluctuation trend of upgrading is rising steadily, the upgrade rate is East and West faster than Mountain but the spatial differences are gradually narrowing in space, although there exists spatial difference, but between the eastern northwest interior area in general is highly collaborative and moderate synergistic, and maintain a high degree of synergy with the Pearl River Delta in the spatial synergistic effect. This high degree of spatial synergy effect closely related to the eastern northwest three industrial employment structure, the product structure and the energy and environment structure.

upgrading of the industrial structure; coordination degree; less developed regions; Guangdong Province.

2015-06-11；

2016-08-15

廣東省哲學社會科學規(guī)劃學科共建項目(GD13 XYJ20)；韶關市社科規(guī)劃項目 (G2015005,GJ201502)；廣東省本科高校教學質量與教改工程項目(201493)

許樹輝(1971-),男,湖南寧遠縣人,副教授,博士,主要從事產業(yè)組織與區(qū)域發(fā)展研究，(E-mail)shuhui-xu@163.com。

F127

A

1003-2363(2016)05-0030-06