農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響

葉初升　惠　利

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農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響

葉初升惠利

摘要:中國農(nóng)業(yè)污染問題愈發(fā)嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)應(yīng)從數(shù)量增長轉(zhuǎn)移到質(zhì)量數(shù)量并重，研究農(nóng)業(yè)財(cái)政支持對(duì)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響具有重要意義。考察農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)財(cái)政支出具有一定的滯后性，長期有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高；財(cái)政支持政策對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式有一定的推動(dòng)作用；財(cái)政支出主要通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，糧食作物占比越大，污染物排放量也越大。因此，應(yīng)持續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持，優(yōu)化農(nóng)業(yè)財(cái)政支持結(jié)構(gòu)，建立與農(nóng)業(yè)污染物減排掛鉤的財(cái)政支持體系，提高農(nóng)業(yè)財(cái)政支出效率，促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)財(cái)政支出； 綠色生產(chǎn)率； 農(nóng)業(yè)污染； BAM

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)行業(yè)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)系著國計(jì)民生能否健康可持續(xù)發(fā)展。由于農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性和正外部性較為明顯，政府有必要采取一定的財(cái)政支持來保證農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。中國財(cái)政支農(nóng)支出從1995年的430.22億元，增加到2014年的14173.8億元，年均增長20.6%；支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重從2.1%增加到13.9%，占總支出的比重從6.3%增加到9.3%。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域投入不斷加大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不斷改善，農(nóng)民增產(chǎn)增收效果明顯。改革開放以來，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長6%以上，農(nóng)民人均純收入年均增長7%以上。

但中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高速增長是以環(huán)境污染為代價(jià)的。根據(jù)環(huán)保部公布的《2014年中國環(huán)境狀況公報(bào)》，2014年全國廢水中化學(xué)需氧量(COD)排放總量2294.6萬噸，其中農(nóng)業(yè)源排放1102.4萬噸，占比48.0%；氮氨排放總量238.5萬噸，其中農(nóng)業(yè)源排放75.7萬噸，占比31.7%。農(nóng)業(yè)面源污染已成為水體污染的主要來源之一(金書秦、武巖，2014:71-81)，農(nóng)業(yè)污染成為中國當(dāng)前最嚴(yán)重的環(huán)境污染問題之一。日益嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)污染問題，直接威脅到中國的生態(tài)安全、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和人體健康，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失并引發(fā)環(huán)境權(quán)益類“群體性事件”等社會(huì)矛盾，危及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展(袁平、朱立志，2015:73-80)。

那么，我國農(nóng)業(yè)財(cái)政支持措施是否在增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時(shí)，也加劇了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染的排放？是否有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率增長？是否拉大了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)和傳統(tǒng)生產(chǎn)之間的差距？在農(nóng)業(yè)財(cái)政支持資金有限的情況下，如何合理利用農(nóng)業(yè)財(cái)政支持資金，提高農(nóng)業(yè)財(cái)政支持效率？這些都是值得深入探究的課題。鑒于此，筆者使用1995-2013年省際面板數(shù)據(jù)，估算中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率，考察農(nóng)業(yè)財(cái)政支持政策對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響。

一、 農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制

農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的作用可以劃分為兩方面：一是對(duì)合意的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響；二是對(duì)非合意的環(huán)境污染物排放的影響。當(dāng)前對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較多，但對(duì)農(nóng)業(yè)污染排放的研究文獻(xiàn)較少，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長的研究更為缺乏。下面分別從農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)兩方面進(jìn)行評(píng)析。

農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著重要作用，主要體現(xiàn)在兩方面：一是財(cái)政支持是激勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)促進(jìn)農(nóng)民增收的重要工具；二是財(cái)政支持能夠解決農(nóng)業(yè)增長所需要的公共品外部性問題，通過形成物質(zhì)資本增加私人部門獲得資源的便利度來提高農(nóng)業(yè)資源利用效率，通過形成人力資本提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。相關(guān)研究主要從兩個(gè)角度研究財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響：一是研究財(cái)政支出總量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，估算最優(yōu)財(cái)政支出規(guī)模。多數(shù)研究對(duì)財(cái)政支持的影響效果持肯定態(tài)度，但對(duì)適合中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的最優(yōu)規(guī)模存在不同意見(何振國、王強(qiáng)，2005:14-16；郭玉清，2006:68-72)。二是研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。多數(shù)研究者認(rèn)為，與財(cái)政支出規(guī)模相比，支出結(jié)構(gòu)的影響作用可能更為重要。不同類型的公共支出對(duì)產(chǎn)出增長率的影響，一方面受到本身生產(chǎn)能力的影響，另一方面還取決于各類支出在政府總支出中所占比重(Ghosh & Gregoriou,2007:484-516)。我國政府財(cái)政支農(nóng)總體上有助于提高全要素生產(chǎn)率，其中經(jīng)濟(jì)性支出比社會(huì)性支出和轉(zhuǎn)移性作用的提升作用更加明顯(李曉嘉，2012:68-72)。有學(xué)者從農(nóng)村“推力”的角度分析農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼能夠提高機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，其他財(cái)政支出可以改善農(nóng)村的生活條件(呂煒等，2015:22-32)。

農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)環(huán)境的影響方向是不確定的。一方面，財(cái)政支農(nóng)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，改善農(nóng)業(yè)環(huán)境。比如，農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策可以產(chǎn)生收入效應(yīng)、替代效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，通過農(nóng)機(jī)的使用和普及，優(yōu)化勞動(dòng)力和土地等要素的組合，提高資源配置效率，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的大幅提高(高玉強(qiáng)，2010:61-68)。另一方面，如果支農(nóng)資金未充分利用、支農(nóng)力度未達(dá)到要求，甚或支農(nóng)資金引導(dǎo)農(nóng)戶加劇使用化學(xué)類要素投入，則會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生不良影響。有些學(xué)者認(rèn)為，國家對(duì)化肥行業(yè)的管制和財(cái)政補(bǔ)貼政策扭曲了化肥要素市場，顯著激發(fā)了化肥面源污染物的排放(葛繼紅、周曙東，2012:92-98)。

從選題上看，當(dāng)前研究財(cái)政影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的成果主要集中在財(cái)政支持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響上，較少文獻(xiàn)分析支農(nóng)政策對(duì)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響。從方法上看，全要素生產(chǎn)率是一種較為合適的衡量經(jīng)濟(jì)增長的方法。本文把考慮環(huán)境污染因素的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長稱為農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長，把包含環(huán)境污染因素的全要素生產(chǎn)率稱為綠色生產(chǎn)率。已有學(xué)者使用全要素生產(chǎn)率測算農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(薛建良、李秉龍，2011；113-118；王奇等，2012:24-33；韓海彬、趙麗芬，2013:70-76；杜江，2014:53-69；李谷成，2014:537-558)，但多數(shù)文獻(xiàn)采用非徑向的SBM模型方向性距離函數(shù)，SBM模型方向向量的設(shè)定存在主觀性，同一決策單元在不同的方向向量設(shè)定下所計(jì)算出來的效率存在偏差。RAM(Range Adjusted Measure)模型不僅能夠避免主觀設(shè)定模型參數(shù)，還具有非徑向和非角度的特點(diǎn)，考慮環(huán)境的RAM模型實(shí)現(xiàn)了包含環(huán)境因素的效率測度，可以核算環(huán)境約束下的生產(chǎn)效率(李濤，2013:667-692；王兵等，2014:38-49)。然而RAM也存在兩個(gè)問題，一是不能處理投入產(chǎn)出的上下界，不能處理規(guī)模報(bào)酬可變模型；二是該模型對(duì)環(huán)境效率的識(shí)別能力較弱。那么，有沒有一個(gè)既是非徑向的、投入產(chǎn)出邊界可調(diào)整的，且識(shí)別能力較高的、綜合性的框架，來考察中國農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長問題呢？

綜上所述，筆者主要從以下三個(gè)方面進(jìn)行擴(kuò)展：一是使用1995-2013年的省際面板數(shù)據(jù)，考察財(cái)政支持對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響，并分別探討支農(nóng)支出對(duì)合意產(chǎn)出(農(nóng)業(yè)產(chǎn)出)和非合意產(chǎn)出(農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染)的作用，為我國農(nóng)業(yè)財(cái)政支持政策的優(yōu)化與完善提供理論支持；二是進(jìn)一步分析導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率和傳統(tǒng)生產(chǎn)率之間差異的影響因素，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)從數(shù)量為主向數(shù)量質(zhì)量效益并重轉(zhuǎn)型提供一定論證；三是使用BAM模型結(jié)合超效率模型和GML指數(shù)，以準(zhǔn)確核算農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長。目前基于BAM模型測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究還很少，將BAM模型、超效率模型和GML指數(shù)結(jié)合起來測算中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的文獻(xiàn)還未出現(xiàn)。

二、 中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的測算

(一) 綠色生產(chǎn)率的測算方法

筆者構(gòu)造一個(gè)基于t時(shí)期觀測值和技術(shù)的包含“非合意產(chǎn)出”的超效率BAM模型：

(1)

為了進(jìn)行跨期比較研究，參考相關(guān)文獻(xiàn)(Oh,2010:183-197)，將GML指數(shù)定義為：

(2)

式(2)中，GMLt,t+1表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)，其值大于或小于1分別表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率有所增長或降低。

(二) 變量與數(shù)據(jù)說明

本文使用1995-2013年中國內(nèi)地30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的省際面板數(shù)據(jù)，估算中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率。為增強(qiáng)針對(duì)性和具體性，本文的農(nóng)業(yè)采用國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于種植業(yè)的定義。為保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，本文不包括西藏，重慶的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從1997年開始。原始數(shù)據(jù)主要源自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《新中國農(nóng)業(yè)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和各地統(tǒng)計(jì)年鑒。

投入指標(biāo)主要包括勞動(dòng)力、土地、農(nóng)業(yè)機(jī)械、灌溉、化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜7個(gè)方面。勞動(dòng)力投入采用的是農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重作權(quán)重，對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力(第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù))進(jìn)行分離，計(jì)算出的勞動(dòng)力數(shù)量作為種植業(yè)的勞動(dòng)力投入(萬人)；土地投入，為反映復(fù)種套種、補(bǔ)種改種和移植作物等情況，本文用農(nóng)作物總播種面積(千公頃)表示；機(jī)械動(dòng)力投入，以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重為權(quán)重，對(duì)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力進(jìn)行分離，作為種植業(yè)的機(jī)械動(dòng)力投入(萬千瓦)；灌溉投入以每年實(shí)際有效灌溉面積(千公頃)計(jì)算；化肥投入以每年實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥施用量折純量(萬噸)表示，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥；農(nóng)藥投入以農(nóng)藥使用量(萬噸)表示；農(nóng)膜投入以每年農(nóng)用塑料薄膜使用量(萬噸)表示。

產(chǎn)出指標(biāo)包括合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出兩個(gè)方面。合意產(chǎn)出，用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示。為剔除價(jià)格因素的影響，本文用各省份1995年不變價(jià)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示；非合意產(chǎn)出，指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各種面源污染物，本文主要指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的COD、TN、TP、農(nóng)藥和農(nóng)膜殘留造成的污染。

由于環(huán)保部自2011年起才在環(huán)境統(tǒng)計(jì)中加入農(nóng)業(yè)源的污染物排放統(tǒng)計(jì)，所以本文需要計(jì)算各個(gè)年份的農(nóng)業(yè)污染物排放量。參閱相關(guān)文獻(xiàn)后，本文選擇清單分析法，該方法基于清華大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系提出的“單元調(diào)查評(píng)估法”，由于適合大范圍大區(qū)域的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染測度而被廣泛使用。清單分析法通過構(gòu)建產(chǎn)生農(nóng)業(yè)和農(nóng)村污染可合理計(jì)量的最小單位，建立不同單元不同區(qū)域農(nóng)業(yè)和農(nóng)村污染產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)、資源綜合利用系數(shù)和流失系數(shù)的數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而計(jì)算出污染物排放量。

筆者借鑒相關(guān)文獻(xiàn)(賴斯蕓等，2004:1184-1187；陳敏鵬等，2006:751-755；梁流濤，2009)，并參考第一次全國污染源普查公布的各種手冊(cè)(農(nóng)業(yè)污染源肥料流失系數(shù)手冊(cè)、農(nóng)藥流失系數(shù)手冊(cè)、農(nóng)田地膜殘留系數(shù)手冊(cè))，對(duì)各產(chǎn)污單元(如表1所示)、單元產(chǎn)污系數(shù)和排放系數(shù)(如表2所示)等參數(shù)進(jìn)行了補(bǔ)充和調(diào)整后，計(jì)算得出1995-2013年各省份的農(nóng)業(yè)污染物排放量。需要注意的是，系數(shù)手冊(cè)根據(jù)種植區(qū)劃將檢測調(diào)查區(qū)域分類，包括南方濕潤平原區(qū)、南方山地丘陵區(qū)、黃淮海半濕潤平原區(qū)、北方高原山地區(qū)、東北半濕潤平原區(qū)、西北干旱半干旱平原區(qū)。然而，有些省份地域涵蓋幾種不同區(qū)域，對(duì)于這種情況，本文將各區(qū)域的流失系數(shù)取平均值作為該省的流失系數(shù)值；其中包含地表徑流和地下溶淋兩種類型的，也取其平均值代表流失情況。

表1　農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染產(chǎn)污單元清單列表

表2　農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染產(chǎn)污單元產(chǎn)污強(qiáng)度影響參數(shù)表

筆者使用的各種投入和產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。為確保本文測算結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文將測算結(jié)果與公開數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)：本文測算的化肥流失帶來的TN、TP排放總量與第一次全國農(nóng)業(yè)源普查公布數(shù)據(jù)差異不大(由于普查數(shù)據(jù)未包含農(nóng)田固體廢棄物帶來的污染，因此僅與化肥流失導(dǎo)致的污染物排放量進(jìn)行對(duì)比)；COD、TN、TP排放總量與陳敏鵬等(2006)的研究測算基本相符；農(nóng)膜殘留量與農(nóng)業(yè)部2015年公布數(shù)據(jù)*農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站，http://www.moa.gov.cn/。相差不大；目前針對(duì)農(nóng)藥殘留的研究尚十分欠缺，多數(shù)文獻(xiàn)使用農(nóng)藥施用量作為替代變量。由于數(shù)據(jù)原因，本文經(jīng)過處理后的農(nóng)藥殘留量要小于農(nóng)業(yè)部公布的農(nóng)藥平均利用率35%計(jì)算得出的殘留量，但仍能反映農(nóng)藥殘留帶來的問題。

表3　投入和產(chǎn)出的變量描述性統(tǒng)計(jì)表

三、 農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

為了考察農(nóng)業(yè)財(cái)政支持政策對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色增長的動(dòng)態(tài)影響，筆者構(gòu)建了以下模型：

(3)

其中，Yit表示第t年i地區(qū)的生產(chǎn)率，包括綠色生產(chǎn)率(GTFPit)和傳統(tǒng)生產(chǎn)率(TFPit)兩種；Yit-1表示t年i地區(qū)的被解釋變量滯后項(xiàng)，用于控制滯后期對(duì)當(dāng)期的影響；FINA表示農(nóng)業(yè)財(cái)政支出，用財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重來表示，當(dāng)期和滯后期分別反映國家財(cái)政對(duì)當(dāng)年和下一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。由于財(cái)政支出、環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間可能存在內(nèi)生性問題。為了處理可能存在的雙向因果關(guān)系，本文采取差分GMM方法，具體通過引入解釋變量的滯后項(xiàng)作為工具變量解決內(nèi)生性問題。

CONTit表示控制變量，主要包括：(1)自然條件(Nature)，用各省份受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播種面積之比來表示。農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)對(duì)象是植物，對(duì)氣候、土壤和生態(tài)環(huán)境等自然條件的依賴性較強(qiáng)，自然環(huán)境可能對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響。(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)(Struc)，用各省份糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積之比來表示。全要素生產(chǎn)率增長是一個(gè)資源要素不斷優(yōu)化配置的過程。(3)對(duì)外開放程度(Open)，用各省份農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額與各省份農(nóng)業(yè)增加值之比來表示。(4)農(nóng)村人力資本(Edu)，用各省份農(nóng)村居民家庭勞動(dòng)力平均受教育年限來表示。將文盲和半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上的受教育程度分別記為0年、6年、9年、12年和17年，然后將各省份勞動(dòng)力不同受教育程度的人口比重乘以對(duì)應(yīng)的受教育年限，得到的結(jié)果即為農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限。(5)機(jī)械化水平(Mach)，用機(jī)械總動(dòng)力占農(nóng)業(yè)增加值的比例表示。農(nóng)戶擁有的機(jī)械動(dòng)力水平，會(huì)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)率。(6)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Agri)，用人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值表示，為避免內(nèi)生性，使用滯后一期的人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值表示某省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(一) 農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響分析

表4的回歸結(jié)果反映了農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率、傳統(tǒng)生產(chǎn)率和兩者之間差異的影響。首先從回歸結(jié)果(1)可以看到，財(cái)政支出的系數(shù)值為-0.520，但并不顯著，滯后項(xiàng)系數(shù)為0.695，在10%的顯著水平上顯著，說明農(nóng)業(yè)財(cái)政支出能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長，但有滯后效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度一定程度上能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)向綠色經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)變，受教育程度、機(jī)械化水平和對(duì)外開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)變有一定影響但并不顯著。回歸結(jié)果(2)說明農(nóng)業(yè)財(cái)政支出能夠促進(jìn)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高，但也有滯后效應(yīng)，且影響程度比對(duì)綠色生產(chǎn)率的影響要低，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比增加有助于第二年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高；家戶平均受教育年限增加能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高；生產(chǎn)結(jié)構(gòu)向經(jīng)濟(jì)作物轉(zhuǎn)變也能提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

表4中回歸結(jié)果(3)和(4)反映的是農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)綠色生產(chǎn)率和傳統(tǒng)生產(chǎn)率之間差異的影響。這里的差異是指傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與綠色生產(chǎn)率之差，為詳細(xì)比較考慮污染因素后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變好還是變差，本文將差異值大于和小于0的情況分別分析?？梢钥吹剑?dāng)綠色生產(chǎn)率較高時(shí)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出能夠顯著減少兩種生產(chǎn)率之間的差異；當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較高時(shí)，財(cái)政支出則顯著增加兩種生產(chǎn)率之間的差異。也就是說，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率存在一種推動(dòng)效應(yīng)，當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式為綠色增長，財(cái)政支出能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)繼續(xù)綠色增長；當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式為粗放的生產(chǎn)方式時(shí)，財(cái)政支出導(dǎo)致增長方式更為粗放。具體來說，當(dāng)綠色生產(chǎn)率水平較高時(shí)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度每提高1個(gè)單位，二者之間的差異當(dāng)年就減少0.925個(gè)單位，第二年增加0.561個(gè)單位，當(dāng)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平較高時(shí)，支農(nóng)力度每提高1個(gè)單位，二者之間的差異就提高0.744個(gè)單位，第二年為0.097但不顯著；支農(nóng)還能通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色增長，在同樣的財(cái)政支持下，糧食作物占比每提高1個(gè)單位，兩種生產(chǎn)率之間的差異將減少1.505或1.372個(gè)單位。

總的來說，財(cái)政支出長期有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高，但有一定的時(shí)滯性。當(dāng)期財(cái)政支出可能不會(huì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率甚至?xí)档?，但隨著時(shí)間推移，政策效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。財(cái)政支持政策對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式有推波助瀾作用，應(yīng)引導(dǎo)支農(nóng)政策向綠色經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)變，減少現(xiàn)代綠色增長與傳統(tǒng)粗放增長之間的差異。

表4　農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響

注：括號(hào)內(nèi)數(shù)值為t統(tǒng)計(jì)量，***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

(二) 農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)綠色生產(chǎn)率的影響分解

農(nóng)業(yè)財(cái)政支出一方面能夠增產(chǎn)增收，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展；另一方面可能會(huì)激勵(lì)化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等化學(xué)性要素投入，加劇農(nóng)業(yè)面源污染，污染水源，破壞生態(tài)環(huán)境，危及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和人體健康。由于本文分析的是綠色經(jīng)濟(jì)增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中糧食作物使用的化肥、農(nóng)藥是農(nóng)業(yè)污染排放的重要來源，因此，在接下里的回歸分析中，加入農(nóng)業(yè)財(cái)政支出和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)，深入分析農(nóng)業(yè)財(cái)政支持對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。表5反映了農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(GDP)和農(nóng)業(yè)污染(POLL)的影響。

表5　農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)污染的影響

注：括號(hào)內(nèi)數(shù)值為t統(tǒng)計(jì)量，***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

由于不同省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值差異較大，筆者對(duì)其作對(duì)數(shù)處理。從回歸結(jié)果(5)可以看到，財(cái)政支持能夠顯著增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；教育程度越高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也越高；機(jī)械化和對(duì)外開放則不利于產(chǎn)出增加?；貧w結(jié)果(6)中加入了財(cái)政支出和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)，財(cái)政支出和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)為0.651，在5%的顯著性水平下顯著；財(cái)政支出和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的參數(shù)雖然仍為正，但系數(shù)值變小且不顯著；這說明財(cái)政支出主要通過影響生產(chǎn)結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，財(cái)政支出相同時(shí)，糧食作物占比每提高1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加0.651%。根據(jù)以上分析，我們認(rèn)為財(cái)政支持能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加，且主要是通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮作用的，糧食作物占比越大，財(cái)政支持的增產(chǎn)作用越顯著。

從回歸結(jié)果(7)來看，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出有助于減少農(nóng)業(yè)污染物的排放，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的省份污染物排放可能也越高；回歸(8)中加入了財(cái)政支出和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)，可以看到交互項(xiàng)負(fù)號(hào)為正，且在1%的顯著性水平上顯著，同時(shí)財(cái)政支出的系數(shù)值增大且仍為負(fù)，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的系數(shù)值不顯著。這說明財(cái)政支出總體上有助于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染，但會(huì)通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)影響污染物的排放，相同財(cái)政支出水平下，糧食作物占比每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染增加46.89個(gè)單位。

根據(jù)表5，本文認(rèn)為財(cái)政支出存在兩方面的作用：一方面是從總體上能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染，另一方面，卻加劇了糧食作物的農(nóng)業(yè)污染排放。這可能是因?yàn)?，?cái)政支出對(duì)污染排放有正向和反向兩條路徑。正向效應(yīng)是：通過技術(shù)進(jìn)步，降低農(nóng)業(yè)污染物的排放；產(chǎn)生收入效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)機(jī)具替代。負(fù)向效應(yīng)主要是指農(nóng)資補(bǔ)貼等政策刺激農(nóng)民增加生產(chǎn)要素投入，尤其是化肥農(nóng)藥等化學(xué)性投入品，導(dǎo)致農(nóng)民過量施用化肥農(nóng)藥等化學(xué)性要素，加劇農(nóng)業(yè)面源污染。財(cái)政支出雖然改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高，但同時(shí)也對(duì)化學(xué)性投入品的使用起到了激勵(lì)作用，導(dǎo)致中國農(nóng)業(yè)面源污染愈發(fā)嚴(yán)重。

綜上所述，財(cái)政支出的直接效應(yīng)為提高產(chǎn)出，減少污染；但對(duì)糧食作物的影響是減少產(chǎn)出，增加污染，且污染的加劇作用較大，從而導(dǎo)致財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響作用為負(fù)，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響更為嚴(yán)重，進(jìn)而導(dǎo)致綠色生產(chǎn)與傳統(tǒng)生產(chǎn)之間的差距增大。因此，應(yīng)建立與農(nóng)業(yè)污染物減排相關(guān)的財(cái)政支持體系，但當(dāng)前我國尚未設(shè)定用于農(nóng)業(yè)面源污染防治的專項(xiàng)資金，對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染防治的公共投入嚴(yán)重不足。國外已有國家做這方面的嘗試，如日本從2007年開始實(shí)施“農(nóng)用地、水、環(huán)境保全對(duì)策”，該政策對(duì)化肥施用減少的農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼，并明確規(guī)定了補(bǔ)貼的標(biāo)準(zhǔn)和要求，有效改善了農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量。

四、 結(jié)論與政策啟示

筆者使用30個(gè)省(市、自治區(qū))1995-2013年的面板數(shù)據(jù)，在使用DEA方法中的超效率BAM模型結(jié)合GML指數(shù)測算出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，運(yùn)用GMM方法檢驗(yàn)中國農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響。得出以下結(jié)論：農(nóng)業(yè)財(cái)政支持有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高，但農(nóng)業(yè)的支持政策有滯后效應(yīng)。財(cái)政支出可能不會(huì)提高甚至?xí)档彤?dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，隨著時(shí)間推移，政策效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式有一定的推動(dòng)作用，支農(nóng)政策應(yīng)導(dǎo)向綠色經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)前的農(nóng)業(yè)財(cái)政支持政策有助于提高產(chǎn)出、降低污染，但卻加劇了糧食作物的污染物排放程度。這可能導(dǎo)致糧食作物的生產(chǎn)愈加劣勢，影響農(nóng)產(chǎn)品的有效供給和質(zhì)量安全。

基于筆者的分析，得出如下政策建議：第一，持續(xù)增加農(nóng)業(yè)財(cái)政支持資金總量，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)支出，完善我國農(nóng)業(yè)財(cái)政支持體系，促進(jìn)形成農(nóng)業(yè)增產(chǎn)農(nóng)民增收的長效機(jī)制；第二，優(yōu)化農(nóng)業(yè)財(cái)政支持資金結(jié)構(gòu)，完善農(nóng)業(yè)財(cái)政支出資金導(dǎo)向，針對(duì)不同地區(qū)采取差異化策略；第三，建立與農(nóng)業(yè)污染物減排掛鉤的財(cái)政支持政策，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶生態(tài)知識(shí)的教育宣傳，采取一定的措施激勵(lì)農(nóng)民使用環(huán)境保護(hù)型技術(shù)，擴(kuò)大測土配方政策的實(shí)施范圍，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的推廣和使用，提高農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)型先進(jìn)技術(shù)的實(shí)施效率。

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惠利，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；湖北 武漢 430072。Email:hl_whu@126.com。

■責(zé)任編輯：劉金波

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■作者地址：葉初升，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心、武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院。

The Impact of Agricultural Public Financial Expenditure on China’s Agricultural Green Productivity

YeChusheng(Wuhan University)HuiLi(Wuhan University)

Abstract:The fact that China is facing increasingly serious pollution problems in agricultural area reminds us that the goal of China’s agricultural economic growth has to be transferred from quantity growth to quantity and quality growth.As a result,it is of great significance to study the impact of agricultural public financial expenditure on China’s agricultural green productivity.In order to do this,this paper estimates China’s agricultural green productivity,and studies the effect of agriculture public financial expenditure on China's agricultural green productivity.The main findings are as follows: Agricultural public financial expenditure has a certain hysteretic effect on economic growth,and it will assist to improve the agricultural productivity in the long run; to a certain extent,it can promote the economic growth approach and can help to increase the agricultural production and reduce the agricultural pollution emissions,but it has an opposite effect on grain crops.Therefore,in order to promote China’s green agricultural economic growth,we should continue to enhance the public financial support for agriculture,optimize the agricultural public financial expenditure structure,establish financial support system linked with agricultural pollution reduction,and improve the efficiency of agricultural public financial expenditure.

Key words:agriculture public financial expenditure; green productivity; agricultural pollution; BAM

基金項(xiàng)目：■教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(13JJD790020)；國家社科基金后期資助項(xiàng)目(12FJL012)

DOI:10.14086/j.cnki.wujss.2016.03.006