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    農(nóng)戶種植轉(zhuǎn)向的決策行為經(jīng)濟(jì)評估

    2016-05-14 01:39:18陳麗暉徐孟志
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2016年7期
    關(guān)鍵詞:種植農(nóng)戶

    陳麗暉 徐孟志

    摘 要:本文選取西雙版納攀枝花村實地調(diào)研數(shù)據(jù),DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法和價格預(yù)期的經(jīng)濟(jì)評估,顯示農(nóng)戶茶葉種植轉(zhuǎn)向橡膠的經(jīng)濟(jì)不合理性,其錯誤決策源于對價格預(yù)期的誤判。重視當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境優(yōu)勢,在鄉(xiāng)村種植中關(guān)注自然條件門檻限制,可避免單純市場價格導(dǎo)向帶來的農(nóng)戶跟風(fēng)種植錯誤預(yù)期和風(fēng)險。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)戶;種植;決策行為;經(jīng)濟(jì)評估;DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法

    中國分類號:F327 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20160431057

    農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整需要在自然條件的基礎(chǔ)上遵循經(jīng)濟(jì)規(guī)律,充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢。作為世界上生物多樣性最豐富的地區(qū)之一,云南西雙版納的地域?qū)傩允沟米魑锓N植的選擇空間廣闊,而今,該地區(qū)卻呈現(xiàn)作物種植單一化現(xiàn)象。橡膠、茶樹與甘蔗等經(jīng)濟(jì)作物構(gòu)成了西雙版納農(nóng)林經(jīng)濟(jì)的主體,在市場價格的影響下,橡膠種植區(qū)域不斷擴(kuò)張到不適宜種植地區(qū)[1]。

    作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主體,農(nóng)戶的種植決策,即對種植作物的選擇與種植面積的調(diào)整是區(qū)域種植結(jié)構(gòu)變動的微觀基礎(chǔ)[2]。傳統(tǒng)農(nóng)戶種植決策行為理論強(qiáng)調(diào)了一系列的內(nèi)因(年齡、性格、知識、技能等)與外因(自然環(huán)境、市場、信息和習(xí)俗等)影響因素[3]。在一定的環(huán)境背景下,農(nóng)戶的種植選擇受到?jīng)Q策目標(biāo)的直接影響。已有研究顯示,雖然有環(huán)境變化的影響,文化中宗教節(jié)慶等因素[4,5],但是,普遍認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)是影響農(nóng)戶種植決策的重要因素[6-8]。如果農(nóng)戶跟風(fēng)種植,則極有可能選擇不適宜區(qū)種植市場價格高漲的作物,最終可能表現(xiàn)為不經(jīng)濟(jì)結(jié)果。如何評估農(nóng)戶種植決策經(jīng)濟(jì)上是否合理?如果不合理,為什么農(nóng)戶會做出不經(jīng)濟(jì)的種植選擇呢?

    通常采用投入產(chǎn)出效率模型來測算評估,并用以指導(dǎo)效率的提高。本文選擇了西雙版納北部的景洪市大渡崗鄉(xiāng)關(guān)坪村委會的攀枝花村民小組進(jìn)行案例實證研究。該村是一個彝族和哈尼族混居的村寨,現(xiàn)有49戶,232人,居住的海拔約950m,屬于北熱帶和南亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,長夏無冬,干濕季分明,山地為主,耕地較少。2015年實地調(diào)查時得到2014年的統(tǒng)計資料,全村耕地不足14hm2,主要傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)作物是茶葉。2011年因橡膠干膠價格高漲時,種植轉(zhuǎn)為橡膠為主,2014年,有茶葉53hm2,橡膠69hm2。與版納其它很多區(qū)域相似,呈現(xiàn)橡膠種植面積擴(kuò)張的現(xiàn)象。通過投產(chǎn)效率模型評估的測算,比較傳統(tǒng)茶葉種植與新轉(zhuǎn)向的橡膠種植的投產(chǎn)效率,說明村民決策在經(jīng)濟(jì)上是否合理,進(jìn)一步結(jié)合訪談?wù){(diào)查信息,解釋決策轉(zhuǎn)變的原因。

    1 研究方法和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

    1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)的選擇原因

    具體運用于種植業(yè)的投產(chǎn)效率評價模型非常多,對某一特定作物或幾種作物的投入產(chǎn)出效率的測算方法又可分為參數(shù)測度方法和非參數(shù)測度方法。非參數(shù)測度方法通過所觀測的大量實際數(shù)據(jù),基于一定的生產(chǎn)有效性標(biāo)準(zhǔn),找出位于生產(chǎn)前沿面上的相對有效點??朔藚?shù)測度法的太多假設(shè)的限制,更具現(xiàn)實意義。

    其中,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)是1978年著名運籌學(xué)者查恩斯(Chames A)和庫伯(Cooper W W)等,基于法雷爾(Farrell)投入與產(chǎn)出衡量效率的模式提出的,多用于測定配置效率和技術(shù)效率,判別利用的合理性。DEA方法無需設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)和權(quán)重,避免了主觀因素的影響;且不直接對投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行評價,指標(biāo)數(shù)據(jù)前期處理非常簡便,不需要無量綱化,非常受學(xué)者青睞,尤其適合于分析多輸入、多輸出情形下的投產(chǎn)效率[9]。因此,本研究采用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法來測算。

    DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法又有不同專家的多個模型測算法。其中,C2R模型主要用于決策單元的有效性評價和貢獻(xiàn)率測算[10]。由于本研究所涉及的橡膠與茶樹種植,并不使用大型機(jī)械,不變成本較低,大多為可變成本的投入,不能通過規(guī)模擴(kuò)大而使成本遞減,因此,不考慮規(guī)模收益,而選擇DEAP模型中的CRS(即不考慮規(guī)模收益的C2R模型)。

    在一定的土地制度下,農(nóng)戶種植作物的產(chǎn)出不僅與農(nóng)戶的投入生產(chǎn)要素數(shù)量有關(guān)[11],而且與投入的配置效率密切相聯(lián)。因此,并非投入越多越好。在C2R模型具體測算中,首先選擇當(dāng)?shù)鼐哂写硇缘淖魑锲贩N,即決策單元(即樣本DMU,Decision Making Unit);然后建立輸入和輸出指標(biāo);在Deap2.1軟件運行中,選擇具體的模型,設(shè)定相關(guān)模型參數(shù),將數(shù)據(jù)導(dǎo)入得到技術(shù)效率。

    其中,具體的模型可分基于投入的技術(shù)效率(input orientated)與基于產(chǎn)出的技術(shù)效率(output orientated)。本研究在于測算一定的投入組合下的最大實際輸出,選擇產(chǎn)出主導(dǎo)型(output orientated),以及多階段計算方法(Multi-stage),程序自行計算鏡像的松弛性測度與松弛的變化,在此基礎(chǔ)上,比較不同作物各個決策單元的技術(shù)相對效率,評估農(nóng)戶種植選擇的經(jīng)濟(jì)合理性。

    1.2 數(shù)據(jù)的構(gòu)成、獲取和核算

    基于西雙版納2013年1月與2015年1月2次在17個行政村的走訪,對種植品種和時期、農(nóng)戶決策轉(zhuǎn)變的時間、面積大小、趨勢,以及收益穩(wěn)定性等調(diào)查,通過非典型抽樣法,選取西雙版納大渡崗鄉(xiāng)的攀枝花村民小組作為案例,以半結(jié)構(gòu)式訪談與問卷方式,具體調(diào)查了橡膠、茶樹、旱稻、苞谷和糯米稻5種作物的種植歷史、交通、土地構(gòu)成、不同作物種植區(qū)面積和投入產(chǎn)出具體內(nèi)容,以及農(nóng)戶種植決策的轉(zhuǎn)變和政府政策等背景因素。采用了所調(diào)查到的2014年數(shù)據(jù)作為投產(chǎn)效率測算的基礎(chǔ)。5種作物作為測算的決策單元,其中,投入涉及種苗、肥料、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)、勞動力、地租,國家補(bǔ)貼作為重要的投入要素,但從農(nóng)戶角度減少投入負(fù)擔(dān)而將其以負(fù)值來表現(xiàn)(見表1和表2)。

    2 評價結(jié)果與分析

    2.1 實際的投產(chǎn)效率顯示農(nóng)戶決策呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)不合理

    攀枝花村民小組原來的特色經(jīng)濟(jì)作物以茶樹為主,自2011年起,農(nóng)戶開始逐步轉(zhuǎn)向大面積種植橡膠。以DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法對2014年的作物種植實際投產(chǎn)效率結(jié)果顯示:橡膠種植效率為0.749,而茶樹的技術(shù)效率為1,達(dá)到相對最優(yōu),茶樹的種植效率明顯高于橡膠的種植效率(見表2)。因此,就2014年測算看,農(nóng)戶的這一種植決策轉(zhuǎn)變未實現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。

    2.2 農(nóng)戶決策中的價格預(yù)期與實際偏離較大,缺乏市場風(fēng)險規(guī)避能力

    2.2.1 對橡膠的價格預(yù)期過高

    實地調(diào)查,在2011年之前,當(dāng)?shù)叵鹉z(干膠)與茶葉(干毛茶)的收購價格總體較為穩(wěn)定,呈持續(xù)增長趨勢,分別從2005年的10元/kg和6元/kg漲至2011年的38元/kg和12元/kg,且干膠的價格增幅較大,而干毛茶價格較為穩(wěn)定,相對較低(見表3)。

    訪談中也了解到,由于作物產(chǎn)出的價格發(fā)生變化,農(nóng)戶在轉(zhuǎn)變種植決策時較多地考慮了近幾年的產(chǎn)品收購價格變化過程,尤其是上一年的收購價格。根據(jù)已經(jīng)有的預(yù)期研究類型[12],該村農(nóng)戶的價格預(yù)期屬于幼稚性預(yù)期。基于2005~2010年的橡膠(干膠)與茶葉(干毛茶)的價格,進(jìn)行一元線性回歸,得到:

    2.2.2 農(nóng)戶預(yù)期的作物種植效率與其決策行為一致

    為進(jìn)一步分析該村決策行為的經(jīng)濟(jì)合理性,引入預(yù)期價格再進(jìn)行DEA測算,在此基礎(chǔ)上,比較該地農(nóng)戶2014年實際的投入產(chǎn)出與預(yù)期的投入產(chǎn)出下的作物種植效率。

    訪談了解到攀枝花村民小組所涉及到的農(nóng)用機(jī)械、化肥農(nóng)藥以及地租等投入要素的價格近3a變化不大,村民決策轉(zhuǎn)變中沒有太多考慮這些變動。其中,勞動力投入方面,橡膠的勞動力投入為產(chǎn)出的40%,在此做出修正。結(jié)果顯示:加入價格預(yù)期因素之后,攀枝花村民小組農(nóng)戶所預(yù)期的投產(chǎn)效率:橡膠為1,茶樹為0.929,預(yù)期的橡膠投產(chǎn)效率也高于茶樹(見表2)。驗證說明,雖然農(nóng)戶的預(yù)期效益與現(xiàn)實顯然不符,但是,在價格預(yù)期下的種植效率與農(nóng)戶種植決策轉(zhuǎn)向橡膠種植的行為是一致的,預(yù)期價格確實是影響攀枝花村民小組農(nóng)戶決策的主導(dǎo)因素,面臨較大的市場風(fēng)險。

    2.3 農(nóng)戶種植決策經(jīng)濟(jì)不合理性的原因

    2.3.1 以市場為導(dǎo)向的鄉(xiāng)村農(nóng)戶種植決策弱化自然條件的重要

    雖然,新技術(shù)使更廣泛地區(qū)種植品種的可能性提高,但是,總體而言,植物的生長離不開特定的氣候與地理環(huán)境,大多經(jīng)濟(jì)林和經(jīng)濟(jì)作物仍然受限于自然環(huán)境,種植地方最適宜的經(jīng)濟(jì)作物(或經(jīng)濟(jì)林),尤其是特色品種,可以發(fā)揮地域比較優(yōu)勢,減少市場風(fēng)險,獲取利益。橡膠生長更適宜于低海拔(950m)和高溫(25~27℃)多雨(1150~2500mm)環(huán)境,攀枝花村在海拔上處于臨界條件,而年均溫20℃,年降水量1300mm,都不是橡膠的最佳種植區(qū)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)?015年割膠,干膠產(chǎn)量為1kg/棵/年,低于3kg/棵/年的平均水平。

    2.3.2 薄弱的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)限制農(nóng)戶的決策范圍

    經(jīng)濟(jì)實力可以增強(qiáng)農(nóng)戶的種植選擇范圍,種植附加值高的農(nóng)產(chǎn)品。雖然,從當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源稟賦與種植歷史來看,農(nóng)戶的還可選擇有機(jī)生態(tài)茶與沉香種植。但是,目前的有機(jī)食品認(rèn)證由國家環(huán)??偩窒略O(shè)的有機(jī)食品發(fā)展中心主管,申請過程繁瑣復(fù)雜,費用較高。且認(rèn)證有效期為1a,需每年申請。由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,人均年收入僅約3500元/a,不足以承當(dāng)培育有機(jī)生態(tài)茶的成本。同時,農(nóng)戶也沒有經(jīng)濟(jì)能力投入改進(jìn)茶葉生產(chǎn)方式,達(dá)到有機(jī)生態(tài)茶的生產(chǎn)要求。相似地,沉香種植因回收周期長,投入高,村民自身能力也不具備選擇該方向的種植生產(chǎn)。

    2.3.3 政府對農(nóng)戶的引導(dǎo)與干預(yù)對農(nóng)戶種植決策行為影響巨大

    盡管大渡崗鄉(xiāng)政府大力發(fā)展茶樹產(chǎn)業(yè),實施“茶葉強(qiáng)鄉(xiāng)”,著力打造“云南省現(xiàn)代茶葉科技示范基地”,但并未針對攀枝花村民小組的生態(tài)有機(jī)茶生產(chǎn)提供相應(yīng)的有力支持,或提高其附加值,大多的毛茶由勐海茶廠低價收購。相反,作為少數(shù)達(dá)到橡膠種植臨界標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域,在膠價持續(xù)上漲的背景下,鄉(xiāng)政府也支持當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶將茶樹轉(zhuǎn)為橡膠種植,并給予補(bǔ)貼。因此,農(nóng)戶改變種植傳統(tǒng)作物,選擇當(dāng)時售價較高而投入相對較低的橡膠種植。

    鄉(xiāng)村級的種植選擇,從農(nóng)戶而言,更多地了解當(dāng)?shù)刈匀毁Y源與環(huán)境優(yōu)勢,尤其大多山區(qū)鄉(xiāng)村,交通偏遠(yuǎn),信息閉塞,攀枝花村民小組距離最近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)集市有20km,具備大專及以上教育水平的農(nóng)戶僅3人占全村比例為1.29%,對于市場信息的獲取和處理能力有限,即使是鄉(xiāng)政府也往往不具備對未來市場價格的預(yù)測能力,跟風(fēng)種植,除市場風(fēng)險,還可能錯失地域優(yōu)勢作物品種,而選擇生長環(huán)境不適宜的作物。

    3 結(jié)論與政策建議

    以西雙版納景洪市大渡崗鄉(xiāng)攀枝花村的案例實證,通過DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法進(jìn)行測算和評估,結(jié)果所顯示的經(jīng)濟(jì)上不合理性,引入價格預(yù)期來分析農(nóng)戶決策行為,說明單純以市場價格導(dǎo)向的種植決策,因難以預(yù)測和應(yīng)對市場風(fēng)險,往往偏離預(yù)期經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。對于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村而言,地方政府的扶持直接影響到農(nóng)戶決策中的投產(chǎn)效率預(yù)期。因此,鄉(xiāng)村級的種植選擇,農(nóng)戶應(yīng)避免單純以市場價格為導(dǎo)向的決策行為,而著重于傳統(tǒng)優(yōu)勢與市場接軌,突出自身地域比較優(yōu)勢;增強(qiáng)鄉(xiāng)村級地方政府對傳統(tǒng)資源與環(huán)境優(yōu)勢的重視,在相關(guān)扶持與干預(yù)政策中,應(yīng)增設(shè)對環(huán)境門檻的限制條件,規(guī)避因扶持等所產(chǎn)生的農(nóng)戶投產(chǎn)錯誤預(yù)期和非理性跟風(fēng)行為。

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