大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的影響

劉韌

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展與云計(jì)算等的應(yīng)用，財(cái)務(wù)信息也迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。如今眾多企業(yè)及機(jī)構(gòu)已意識(shí)到Big Data 及其分析結(jié)果能帶來(lái)的效益及契機(jī)，因此大量投資以精進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)及設(shè)備，并將數(shù)據(jù)分析作業(yè)融入不同的作業(yè)循環(huán)中。而財(cái)務(wù)管理工作則為目前被影響最深的領(lǐng)域之一。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)信息化；影響；應(yīng)對(duì)機(jī)制

一、大數(shù)據(jù)概述及特征

大數(shù)據(jù)又被稱為海量資料，是指所含數(shù)據(jù)規(guī)模龐大。一般涉及兩種或兩種以上數(shù)據(jù)形式，是為了能高效率、低成本的收集各種不同的大容量、高頻率的數(shù)據(jù)，并從中獲取價(jià)值的新一代信息處理技術(shù)。其首要特征是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中心的定義，大數(shù)據(jù)至少會(huì)有100TB以上的數(shù)據(jù)量。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)的種類繁多。不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括復(fù)雜多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第三個(gè)特征是其獲取的信息數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)不是采用樣本抽樣處理，而是保留數(shù)據(jù)原貌，直接采用整個(gè)原始數(shù)據(jù)。第四個(gè)特征是數(shù)據(jù)的處理速度快。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)信息的影響

隨著企業(yè)的發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)據(jù)中所占的比重增加。財(cái)務(wù)人員通過(guò)大數(shù)據(jù)提供的信息預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)、投資、籌資等活動(dòng)將要面臨的風(fēng)險(xiǎn)和金融危機(jī)等市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)預(yù)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供更加準(zhǔn)確及時(shí)的決策方法。同時(shí)，投資者等財(cái)務(wù)報(bào)告使用者也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)能供的信息預(yù)測(cè)出企業(yè)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r。

（一）財(cái)務(wù)管理手法的轉(zhuǎn)換。運(yùn)用Big Data分析方式來(lái)執(zhí)行的財(cái)務(wù)管理作業(yè)，可對(duì)完整母體進(jìn)行測(cè)試 （例如所有交易及各作業(yè)循環(huán)的數(shù)據(jù)主文件等），不再受限于僅以抽樣進(jìn)行測(cè)試；通過(guò)此方式，BigData分析使財(cái)務(wù)管理人員能提早并更有效地辨識(shí)出財(cái)務(wù)報(bào)表、舞弊及營(yíng)運(yùn)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）整合困難。首先，是數(shù)據(jù)萃取。在數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)抬頭的時(shí)代，眾多企業(yè)不惜花費(fèi)成本并規(guī)范多簽核層級(jí)來(lái)保護(hù)自身數(shù)據(jù)，雖然是好事，但也增加財(cái)務(wù)管理人員取得數(shù)據(jù)的時(shí)間成本，甚至因信息安全考慮，無(wú)法取得所需資料。此外，萃取資料并非財(cái)務(wù)管理人員的主要技能之一，因此當(dāng)企業(yè)也無(wú)人可協(xié)助時(shí)，會(huì)導(dǎo)致公司與財(cái)務(wù)管理人員間繁復(fù)地來(lái)回溝通，大幅度降低效率。

（三）為能有效運(yùn)用到Big Data分析帶來(lái)的效益，資料提取不再僅著重于取得總帳層級(jí)的數(shù)據(jù)，而是須到明細(xì)分類帳層級(jí) （例如銷售及采購(gòu)作業(yè)循環(huán)相關(guān)的資料）。然，此要求將導(dǎo)致數(shù)據(jù)取得更加復(fù)雜并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大幅增加。

（四）為能夠更快速有效地整合數(shù)據(jù)分析至財(cái)務(wù)管理作業(yè)，財(cái)務(wù)管理法規(guī)也須從不同角度包括查核證據(jù)的定義、數(shù)據(jù)萃取的廣度、數(shù)據(jù)分析的深度等，跟著現(xiàn)今的趨勢(shì)作更新。

綜上所述，未來(lái)的財(cái)務(wù)管理作業(yè)將與現(xiàn)況大不相同，財(cái)務(wù)管理人員將能通過(guò)對(duì)Big Data 的分析，更進(jìn)一步了解公司營(yíng)運(yùn)作業(yè)，并提早洞悉到企業(yè)的重大風(fēng)險(xiǎn)，以提供更有質(zhì)量且適切的查核作業(yè)，提高財(cái)務(wù)管理作業(yè)的附加價(jià)值。然要達(dá)到此愿景，財(cái)務(wù)管理人員仍須與單位及主管機(jī)關(guān)等各利益相關(guān)者持續(xù)溝通，以突破困難取得雙贏的結(jié)果。

三、有效利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制

在大數(shù)據(jù)這樣一個(gè)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境里，提供的信息可能會(huì)超載，所以，對(duì)大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化和動(dòng)態(tài)流會(huì)計(jì)信息進(jìn)行智能挖掘和分析，以使真正需要的會(huì)計(jì)信息的價(jià)值在大數(shù)據(jù)環(huán)境下有效利用，就需要有效利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制。這種監(jiān)控的機(jī)制可以使用下列方式進(jìn)行：

（一）由執(zhí)行的服務(wù)啟動(dòng)本身進(jìn)行監(jiān)控，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)或使用舊有的數(shù)據(jù)。這種方式的應(yīng)用系統(tǒng)需兼顧分析其它指針的功能，使開(kāi)發(fā)與運(yùn)作方式變得復(fù)雜，較單純的系統(tǒng)難以開(kāi)發(fā)與維護(hù)。

（二）由執(zhí)行的服務(wù)啟動(dòng)其它服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)或使用舊有的資料。這種方式的應(yīng)用系統(tǒng)必須管控其他服務(wù)的運(yùn)作，有額外的負(fù)擔(dān)。

（三）由云端平臺(tái)啟動(dòng)其它服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)或使用舊有的數(shù)據(jù)。啟動(dòng)的其它服務(wù)與要求的服務(wù)之間的執(zhí)行順序無(wú)法掌控?？赡苈┦扯螘r(shí)間的資料。

（四）由云端平臺(tái)事先啟動(dòng)其它服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)或使用舊有的資料。啟動(dòng)的其它服務(wù)比要求的服務(wù)先執(zhí)行，可以掌控?cái)?shù)據(jù)的變化。但是，事先啟動(dòng)的其它服務(wù)是浪費(fèi)資源的作為。

（五）由云端平臺(tái)同時(shí)啟動(dòng)其它服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)或使用舊有的資料。啟動(dòng)的其它服務(wù)比要求的服務(wù)先執(zhí)行，可以掌控?cái)?shù)據(jù)的變化，同時(shí)啟動(dòng)的其它服務(wù)不會(huì)浪費(fèi)資源。

四、監(jiān)控機(jī)制空間膨脹的應(yīng)對(duì)方法

基本的應(yīng)對(duì)方法包括：

（一）如果資源尚未用盡，已經(jīng)完成監(jiān)控的結(jié)果。這種情形下可以結(jié)束并重新啟動(dòng)這個(gè)監(jiān)控機(jī)制，繼續(xù)監(jiān)控下一階段的運(yùn)作。

（二）如果資源尚未用盡，尚未完成監(jiān)控的結(jié)果。這種情形下不可以結(jié)束或重新啟動(dòng)這個(gè)監(jiān)控機(jī)制，應(yīng)繼續(xù)監(jiān)控。

（三）如果資源已經(jīng)用盡，尚未完成監(jiān)控的結(jié)果。這種情形下必須結(jié)束，然后重新啟動(dòng)這個(gè)監(jiān)控機(jī)制，繼續(xù)監(jiān)控。最后一種情形，可能因?yàn)閺?qiáng)制結(jié)束，而無(wú)法得到監(jiān)控結(jié)果，如果這種情形的發(fā)生頻率太高，應(yīng)該考慮增加這個(gè)監(jiān)控機(jī)制的配置資源或是重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)使其運(yùn)作于較少的資源需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐偉鋒，楊靈.大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新應(yīng)用[J].中醫(yī)藥管理雜志，2015（02）.

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（作者單位：中核蘭州鈾濃縮有限公司）