湯君
摘 要 本文比較分析了資本配置效率測算方法的優(yōu)劣勢,并借鑒呂冰洋(2007)的指標(biāo)構(gòu)建方法,基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機前沿模型,構(gòu)建了測算中國各地區(qū)的資本配置效率的模型。
關(guān)鍵詞 資本配置效率 隨機前沿 方法
中圖分類號:F320;F224 文獻標(biāo)識碼:A
1引言
資本配置效率,是指在資本要素自由流動的前提下,資本可以配置到邊際效率最高的區(qū)域、行業(yè)或企業(yè)之中(Wurgler,2000;呂冰洋,2007;李青原等,2010等等)。資本配置效率水平的高低是決定一國經(jīng)濟發(fā)展程度的重要因素(韓立巖,2002)。
既有理論較為關(guān)注制度環(huán)境對資本配置效率的影響(Levine,1997;Rajan 和Zingales,1998;Wurgler,2000;Beck 等,2000;方軍雄,2006,等等),而較少關(guān)注資本配置效率水平的統(tǒng)計描述與區(qū)域間的差異分析,即便有些學(xué)者,如許開國(2009),嘗試性地探討了中國整體資本配置效率水平及地區(qū)性差異問題,但討論比較寬泛,并且資本配置效率的測算方法值得商榷。具體而言,目前對資本配置效率測算的方法可以歸納為如下四種:
(1)生產(chǎn)函數(shù)法。首先,通過利用資本、勞動等投入要素來設(shè)定宏觀上的總量生產(chǎn)函數(shù)(通常為C-D生產(chǎn)函數(shù));其次,基于生產(chǎn)函數(shù)的計量結(jié)果得到資本邊際產(chǎn)出;最后,以資本的邊際產(chǎn)出率來判斷地區(qū)或行業(yè)的資本配置效率?;谠撍悸?,龔六堂和謝丹陽(2004)首先采用了“函數(shù)估計法”測算我國省際資本邊際產(chǎn)出,然后通過使用邊際產(chǎn)出的離差來度量資本配置效率。但是,該方法有其固有的缺陷。一方面,面臨生產(chǎn)函數(shù)的選擇問題,由于行業(yè)不同,生產(chǎn)函數(shù)的形式也不相同,函數(shù)形式選擇恰當(dāng)與否直接關(guān)系到行業(yè)資本產(chǎn)出率的準(zhǔn)確性;另一方面,該方法無法得到資本配置效率的具體數(shù)值,僅僅只能考察某項政策實施后,資本配置效率提高與否。
(2)線性回歸法。該方法以投資作為因變量,選取一個最能影響投資的經(jīng)濟因素作為自變量進行回歸,然后通過回歸系數(shù)值來判斷資本配置效率水平。Wurgler的資本配置效率模型正是這種方法的具體體現(xiàn)?;赪urgler的模型,國內(nèi)學(xué)者對中國的資本配置效率進行了大量的研究。自變量通常選取工業(yè)增加值(韓立巖、王哲兵,2005;李青原、李江兵等,2013)和實現(xiàn)利潤額(韓立巖、蔡紅艷,2002)。但是,自變量的選擇具有隨意性,由于影響投資的因素眾多,從而使得選取一個經(jīng)濟因素來測算資本配置效率的這種做法說服力減弱。
(3)基尼系數(shù)法。該方法簡潔直觀,既可以使用資本利潤率(李果,1999),也可以使用資本平均產(chǎn)出(王宏偉,2004)作為衡量資本配置效率的指標(biāo)。但是,僅僅通過資本的投入和產(chǎn)出來測算資本配置效率,經(jīng)濟實際無法充分得到反映。
(4)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)?;谏a(chǎn)函數(shù)法、線性回歸法和基尼系數(shù)法的局限性,呂冰洋(2007)提出一種測算資本配置效率的新方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)。通過采用數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,DEA技術(shù)計算出前沿產(chǎn)出邊界,優(yōu)點是無需明確生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)構(gòu)形式,但缺陷在于其將隨機沖擊和隨機誤差因素都?xì)w結(jié)于技術(shù)非效率,由此會帶來測度和估計上的偏誤。為克服這一缺點,本文提出基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機前沿模型,來測算資本配置效率。
2資本配置效率測算
2.1隨機前沿模型
比利時的Meeusen和Broeck(1977)、美國的Aigner,Lovell和Schmidt(1977)與澳大利亞Battese和Corra(1977)幾乎同時發(fā)表了關(guān)于SFA的學(xué)術(shù)論文,研究者們一致認(rèn)為,這三篇論文的發(fā)表標(biāo)志著隨機前沿方法的誕生。自20世紀(jì)70年代隨機前沿分析誕生以來, 模型最初主要是針對截面數(shù)據(jù)的生產(chǎn)函數(shù),通過先估計隨機前沿生產(chǎn)函數(shù),再利用得到的技術(shù)效率指標(biāo)對選擇的影響技術(shù)效率的變量進行回歸,從而確定這些因素對技術(shù)效率影響方向和程度。但是,這種兩階段估計得到的參數(shù)通常是低效和有偏的。因而,本文借鑒Battese和Coelli(1995)提出的適用于面板數(shù)據(jù)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,其基本模型可以表示為:yit=f(xit, )exp(vit uit)
其中,yit為生產(chǎn)者i第t時期產(chǎn)出; xit代表要素投入; 為技術(shù)參數(shù);vit為傳統(tǒng)對稱誤差項,表示各種隨機的環(huán)境因素對前沿產(chǎn)量的影響,且vit服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0, );uit≥0,是一個獨立于統(tǒng)計誤差非負(fù)變量,用以衡量技術(shù)非有效性,通常假定服從零處截尾(truncations at zero)正態(tài)分布N(mit, );f(xit, )exp(vit)表示隨機前沿的標(biāo)準(zhǔn)線,若反映生產(chǎn)者狀況的點落在前沿線上,則uit=0,若低于前沿線,則uit>0。因為各種因素都會影響生產(chǎn)者的生產(chǎn)活動,且總是存在技術(shù)無效率的現(xiàn)象。所以,通過將確定性模型中的殘差項假設(shè)為無效率項和隨機誤差項的混合結(jié)構(gòu),來保證被估效率項的有效且一致,并同時考慮了隨機誤差項對生產(chǎn)者個體效率的影響。可以用該生產(chǎn)者產(chǎn)出的期望與隨機前沿的期望比值來確定生產(chǎn)者的個體技術(shù)效率,即生產(chǎn)者實際產(chǎn)出比潛在產(chǎn)出,即
TE==exp()
因為技術(shù)有效性是指在現(xiàn)有技術(shù)不變的前提下,如果在不增加其它投入(或減少其他產(chǎn)出)的情況下,(下轉(zhuǎn)第148頁)(上接第134頁)技術(shù)上不可能增加任何產(chǎn)出(或減少任何投入),則稱該投入產(chǎn)出向量是技術(shù)有效的。所以用TE值來測度技術(shù)有效性,反映了生產(chǎn)者有效利用資源的程度。因而,作為一個投入-產(chǎn)出系統(tǒng)的資本配置,本文以TE值作為資本配置效率的測度指標(biāo)以展開對資本配置效率的實證研究。
2.2資本配置效率的函數(shù)模型
通常采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和超越(Translog)對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進行隨機前沿分析。鑒于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)更具有一般性,本文將基于Battest和Coelli(1995)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,并借鑒呂冰洋(2007)測算資本配置效率時所采用的指標(biāo),構(gòu)建資本配置效率的超越對數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型:
其中,i=1,2,…,29,表示各個省、直轄市、自治區(qū);t為樣本時間,從1997-2012年16個年份。本文借鑒呂冰洋(2007)測算資本配置效率時所采用的指標(biāo),DK為資產(chǎn)負(fù)債率,RK為(工業(yè)部門)資本平均利潤率,F(xiàn)K為(工業(yè)部門)資本平均產(chǎn)出,MAR為市場化指數(shù),INV為勞均民間部門投資額。并對以上各變量取自然對數(shù)。遵循一般處理方法,本文用時間變量T表示技術(shù),技術(shù)的變化表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)整體平移,技術(shù)進步(如工業(yè)部門生產(chǎn)效率的提高等)是的各地區(qū)資本配置效率的提高;同時,設(shè)定資本配置效率模型為技術(shù)非中性,用時間T和資本配置效率各投入要素的交互項來衡量;時間參數(shù)T,1997-2012年分別取1,2,…,16。vit為隨機誤差項,uit為資本配置非效率,如上所述,分別服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和截尾正態(tài)分布; 1, 2… 20為待估參數(shù)。其中,資本平均產(chǎn)出通過各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)固定資本總額之比來衡量;資本平均利潤率通過各地區(qū)工業(yè)部門利潤總額和固定資產(chǎn)總額之比來測算;資產(chǎn)負(fù)債率通過企業(yè)負(fù)債(長期負(fù)債加短期負(fù)債)總額與企業(yè)資產(chǎn)(流動資產(chǎn)加固定資產(chǎn))之比來衡量。
參考文獻
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