大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館用戶隱私泄露情況分析及隱私保護策略

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的到來，海量數(shù)據(jù)每時每刻都在互聯(lián)網(wǎng)涌現(xiàn)。通過各種高科技對大數(shù)據(jù)加以有效分析利用為社會的各個領(lǐng)域帶來了顛覆性的變革。但是，這種深入挖掘數(shù)據(jù)并進行分析研究的行為也為個人的隱私帶來了巨大挑戰(zhàn)，本文介紹了大數(shù)據(jù)時代圖書館用戶隱私保護問題的研究背景，分析了圖書館讀者隱私數(shù)據(jù)泄露的幾種情況并提出了對用戶隱私保護的幾個策略。

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)時代；圖書館讀者；隱私數(shù)據(jù)；隱私保護策略

21世紀初，IT界發(fā)生了幾次重大變革，大數(shù)據(jù)技術(shù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后人類在信息科技發(fā)展史上的又一次顛覆性變革，在維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》[1]中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）Veracity（真實性）。[2]在網(wǎng)絡(luò)信息時代，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在許多方面，比如互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)時代是個“透明的社會”，個人對數(shù)據(jù)的管理和控制逐漸弱化。圖書館作為一個擁有海量數(shù)據(jù)的科研機構(gòu)，可通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，明確復(fù)雜數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和發(fā)現(xiàn)價值，提高決策的科學(xué)性與優(yōu)化用戶體驗，實現(xiàn)用戶服務(wù)效率與讀者閱讀收益的最大化。[3]然而，在這一技術(shù)過程中，對讀者個人數(shù)據(jù)的采集、分析中，不當?shù)拇髷?shù)據(jù)處理及應(yīng)用方式可能會侵犯讀者個人隱私，造成用戶的滿意度下降。因此，大數(shù)據(jù)時代圖書館必須加強讀者隱私保護。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下讀者隱私風(fēng)險的特點

1.1 圖書館讀者對個人數(shù)據(jù)的管理能力明顯減弱

大數(shù)據(jù)時代是個“透明的社會”，個人對數(shù)據(jù)的管理和控制逐漸弱化。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）提供的2013年《中國網(wǎng)民信息安全狀況研究報告顯示，74.1%的網(wǎng)民在過去半年內(nèi)遇到過信息安全問題。另據(jù)2012年的調(diào)查，絕大多數(shù)網(wǎng)民對個人信息安全處于無助狀態(tài)，有近九成網(wǎng)民在信息泄露后無任何補救辦法。[4]對圖書館來說，在大數(shù)據(jù)時代，讀者個人數(shù)據(jù)如何控制、如何使用、如何監(jiān)管其安全都是不明確的，這些個人數(shù)據(jù)存儲到“云端”，其使用權(quán)就脫離了圖書館的控制范圍。這些看似無明顯特征的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過挖掘和多次分析就可以得出關(guān)于讀者個人的隱私信息。而這些數(shù)據(jù)信息一旦被其他組織或機構(gòu)獲取，圖書館或個人便很難實施保護策略。

1.2 圖書館讀者個人數(shù)據(jù)被全天候監(jiān)視

大數(shù)據(jù)正在打造隱形的“數(shù)字全景監(jiān)獄”，無需任何獄卒的管理，就會使任何人的所作所為處于直視之下。[5]圖書館為便于管理和拓展新業(yè)務(wù)，會對圖書館讀者的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)收集，從范圍上看，包括讀者個人身份數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、借閱數(shù)據(jù)、設(shè)備使用數(shù)據(jù)等；從收集手段上看，包括個人注冊系統(tǒng)、登錄系統(tǒng)、移動服務(wù)系統(tǒng)、微博和微信等社交系統(tǒng)。圖書館與第三方合作，將進一步造成相關(guān)信息的泄露。

1.3 圖書館讀者的思維動向與行為發(fā)展被預(yù)測

2020年的一天，在你驅(qū)車前往公司的路上，導(dǎo)航系統(tǒng)通過預(yù)測交通流量，會自動幫你選擇一條最合適的交通路線；車內(nèi)推薦系統(tǒng)會根據(jù)你的飲食習(xí)慣預(yù)測你可能會喜歡吃什么，并推薦沿途的早餐店；你的電子社交助理已經(jīng)為你自動選擇了你可能感興趣的社交網(wǎng)信息，以上這些情景不是科幻大片獨有的，它們有的已經(jīng)或會在未來的某一天成為現(xiàn)實。而這一切所倚靠的就是預(yù)測分析技術(shù)。圖書館可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對讀者未來的需求發(fā)展趨勢進行準確的預(yù)測，為用戶提供基于定制的個性化閱讀服務(wù)，確保讀者得到滿意度更高的圖書館服務(wù)。

與此同時，圖書館這種利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量的做法無意間也侵犯了讀者的個人隱私，增加了讀者受各種科技犯罪的幾率。例如，圖書館能夠通過所收集到的讀者在網(wǎng)絡(luò)社交圈的足跡推測出讀者的閱讀習(xí)慣及關(guān)聯(lián)好友數(shù)據(jù)，從而對讀者進行精準定位，甚至具體到讀者的親友和其他交際對象，令讀者在不知不覺中毫無隱私可言。

2 大數(shù)據(jù)時代圖書館讀者隱私泄露的途徑

2.1 服務(wù)商內(nèi)部人員偷盜售賣讀者信息

服務(wù)商內(nèi)部人員偷盜售賣個人隱私信息是典型的非技術(shù)用戶信息泄露方式，此類方式難以避免、防不勝防。被售賣的數(shù)據(jù)信息包括讀者用戶的真實姓名、手機、電子郵箱、家庭住址等。

2.2 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全漏洞被利用

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)由于其架構(gòu)的特殊性，總是存在安全漏洞。圖書館為讀者提供的網(wǎng)上借閱、在線圖書館等信息服務(wù)也需要借助互聯(lián)網(wǎng)完成，一旦某些未被發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)漏洞沒有得到及時修復(fù)，圖書館讀者的大量使用數(shù)據(jù)就會被輕易竊取導(dǎo)致隱私泄露。尤其一些需要讀者付費的圖書館在線服務(wù)系統(tǒng)如果被黑客發(fā)現(xiàn)，那么讀者的金融安全將無從談起，造成無盡的危害。

2.3 圖書館層面管理活動的欠妥做法導(dǎo)致讀者隱私泄露

大數(shù)據(jù)的誕生為圖書館的日常管理工作提供了極大便利，使其能夠及時了解館內(nèi)資源的利用情況，發(fā)現(xiàn)問題也能夠及時改進。但是，圖書館在管理活動中對涉及到讀者隱私數(shù)據(jù)的維護如若出現(xiàn)疏漏，就會造成讀者隱私泄露的結(jié)果，使讀者的個人利益受損。

2.4 政府行使公權(quán)造成圖書館讀者隱私信息泄露

有統(tǒng)計表明，各國政府掌握的數(shù)據(jù)幾乎占到世界總信息量的三分之一，而且這些數(shù)據(jù)準確度很高，價值巨大。[8]國家或執(zhí)法部門為維護公民個人安全以及社會穩(wěn)定，可以通過各種合法渠道掌握公民個人隱私數(shù)據(jù)，圖書館的讀者隱私信息也不例外。

2.5 圖書館讀者的多重閱讀方式導(dǎo)致信息泄露

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們可以有多重途徑閱讀資訊，可以是電腦這種固定終端，也可以是移動終端比如手機、平板電腦，甚至還可以通過云存儲技術(shù)達到多臺終端的交互式閱讀。移動通信的實時性加大了圖書館對讀者信息管理的難度，極易被有計劃地竊取。

3 大數(shù)據(jù)時代圖書館讀者的個性化隱私保護策略

3.1 加強個性化信息服務(wù)中的讀者隱私保護

個性化服務(wù)是指圖書館在數(shù)字信息環(huán)境中，主要利用網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)，獲取并分析各用戶的信息使用習(xí)慣、偏好、背景和要求，從而為用戶提供充分滿足其個體信息需要的一種集成性信息服務(wù)。[7]只有充分了解讀者，才能根據(jù)讀者的需求開展個性化信息服務(wù)，才能促進圖書館的良性發(fā)展。在這些數(shù)據(jù)信息的獲取中，應(yīng)把側(cè)重點放在讀者的閱讀習(xí)慣、知識需求等方面，降低對個人隱私信息的關(guān)注度。另外，圖書館不應(yīng)當僅僅為了實現(xiàn)個性化信息服務(wù)而無限度地挖掘讀者的個人隱私數(shù)據(jù)，要保證讀者始終擁有知情權(quán)、選擇權(quán)和使用權(quán)，向讀者公開所收集的數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容、采集方式以及用途。

3.2 采用先進技術(shù)保護讀者的個人隱私

圖書館的大數(shù)據(jù)技術(shù)后臺管理人員應(yīng)對讀者的個人敏感數(shù)據(jù)進行有針對性的保護，在大數(shù)據(jù)時代，圖書館應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、傳輸、儲存、處理、分析、發(fā)布的生命周期制定和實施隱私管理技術(shù)戰(zhàn)略，除了研發(fā)有針對性的防火墻、入侵檢測、系統(tǒng)認證、病毒防范、安全審計、網(wǎng)絡(luò)隔離、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)外，還應(yīng)采取更加主動和靈活的隱私保護策略。[8]比如對讀者的隱私數(shù)據(jù)進行分級，隱私級別越高的數(shù)據(jù)，越要進行隔離處理，以便與圖書館收集的其他一般性數(shù)據(jù)在分析處理上有所區(qū)分。

3.3 制定并執(zhí)行科學(xué)的讀者用戶隱私保護法規(guī)法則

1890年，美國著名法律學(xué)者布蘭戴斯和沃倫在法律界權(quán)威期刊《哈佛法學(xué)評論》上發(fā)表《論隱私權(quán)》一文，首次提出隱私權(quán)的概念。此后隱私權(quán)作為公民人格權(quán)利的重要內(nèi)容逐漸得到法律上的確認。然而，近幾年隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)隱私權(quán)范疇逐漸擴展，個人數(shù)據(jù)的隱私權(quán)受到?jīng)_擊，強調(diào)個人數(shù)據(jù)隱私權(quán)的保護已成為國際社會的當務(wù)之急。圖書館在制定相關(guān)讀者隱私保護制度時應(yīng)遵照國家的相關(guān)法律法規(guī)，使數(shù)據(jù)收集過程合理合法，切實保障讀者的隱私數(shù)據(jù)安全。另外，建議國家相關(guān)立法機關(guān)盡快出臺基于大數(shù)據(jù)時代的個人隱私權(quán)保護法律法規(guī)，以便包括圖書館讀者在內(nèi)的所有公民的個人隱私得到可靠有效的保護。

4 結(jié)語

早在1980年，已經(jīng)有著名的未來學(xué)家托夫勒在其著作《第三次浪潮》中提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，2009年開始“大數(shù)據(jù)”成立網(wǎng)絡(luò)熱詞。從著名管理咨詢公司麥肯錫公司應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”得到金融界的高度重視之后，各行各業(yè)開始慢慢關(guān)注這一領(lǐng)域。如今，我們的生活已經(jīng)越來越離不開大數(shù)據(jù)，它給我們帶來便利的同時，也使我們不知不覺中喪失了許多個人空間，我們的各種信息都暴露在外，被不當利用后就會造成隱私危機。圖書館作為一個大數(shù)據(jù)使用機構(gòu)，對讀者的隱私保護也不容忽視，希望本文能對圖書館隱私數(shù)據(jù)管理與保護提供一些幫助。

參考文獻

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2012.

[2]大數(shù)據(jù)仍然離不開人的賦予[EB/OL].[2015-12-31]http：//www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/28802.html.

[3]馬曉亭，李凌.基于大數(shù)據(jù)的圖書館用戶個性化隱私保護策略[J].信息資源開發(fā)與利用，2014，V34（3）：62-67.

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[7]陶相榮.論讀者個性化服務(wù)[J].時代文學(xué)，2008（18）：98-99.

[8]彭華杰.大數(shù)據(jù)時代圖書館讀者的隱私危機與隱私保護[J].圖書館工作與研究.2014（12）：56-59.

作者簡介

馬銳（1986-），河南信陽人，碩士，助理館員，圖書情報專業(yè)。