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    基于panel data模型下各地區(qū)物價水平

    2016-05-10 16:34:56樓靚張靜余瑤
    商場現(xiàn)代化 2016年8期
    關鍵詞:物價水平

    樓靚 張靜 余瑤

    摘 要:本文把我國30個省市分成了東部,中部和西部三個地區(qū),運用panel data模型的方法分別對三個地區(qū)的物價水平進行研究。從估計的結果來看,2005年~2014年間,分別得出東部、中部和西部三個區(qū)域的商品零售價格變化的趨勢以及差異性大小。

    關鍵詞:物價水平;panel data模型;EViews

    一、引言

    我國土地面積為9,634,057平方公里,全國的直轄市、省、自治區(qū)、特別行政區(qū)一共有31個省級行政區(qū)。我國領土東西跨經(jīng)度有60多度,共跨了5個時區(qū),東西距離約5200公里。我國領土南北跨越的緯度近50度,南北距離約為5500公里。在如此廣闊的土地上,各省市之間的差距不僅僅體現(xiàn)在地域上,而且在經(jīng)濟發(fā)展水平也有很大的差距。這種差距導致了“同物不同價”的現(xiàn)象十分普遍。之前我們只是在一年的數(shù)據(jù)中對各省市的物價水平進行評價和分析,忽略了時間上物價變化的趨勢。

    二、Panel Data模型的簡介

    基于Panel Data模型的樣本數(shù)據(jù)共包含了個體、指標、時間3個維度上的信息,進行估計時要充分考慮所有維度上的信息。建立Panel Data模型的步驟為:

    第一步是檢驗被解釋變量yit的參數(shù)ai和bi是否對所有個體樣本點或時期都是相同的,也就是說檢驗樣本數(shù)據(jù)究竟符合哪種Panel Data模型形式,從而避免模型設定時的偏差,提高參數(shù)估計的有效性。Panel Data有三種模型分類,分別為不變系數(shù)模型,變系數(shù)模型和變截距模型。通過假設檢驗的F統(tǒng)計量確定選擇哪種模型。原假設與備擇假設為:

    若接受假設H2則可以認為模型為不變參數(shù)模型,則不用進行進一步檢驗。若拒絕假設H2,則要檢驗假設H1。如果接受H1的話,則認為模型為變截距模型,的話則拒絕H1,就認為模型是變參數(shù)模型。

    第二步是Hausman檢驗?;趥€體影響處理形式不同,可以分固定影響模型和隨機影響模型兩種。先確立隨機影響模型,再檢驗該模型能否滿足個體影響與解釋變量沒有有相關性的假設,若不滿足將模型確定為固定影響模型,若滿足就可以定義該模型為隨機影響模型。

    第三步是模型的確立。通過以上的判斷選擇合適的模型用EViews軟件的Panel Data的Pool Estimation進行建模,得出結果。

    三、panel data模型下各地區(qū)物價水平研究

    從中國統(tǒng)計年鑒上收集數(shù)據(jù),將我國劃分為東部、中部、西部三個地區(qū)的時間始于1986年,由全國人大六屆四次會議通過的“七五”計劃正式公布。

    東部區(qū)域包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個?。▍^(qū));中部區(qū)域包括:山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南和廣西等10等10個?。▍^(qū));西部區(qū)域包括:四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等9個?。▍^(qū))。

    將30個省市的居民消費價格和商品零售價格,各自建立關于東部、中部和西部物價水平的模型。各模型中的被解釋變量為商品零售價格(s),解釋變量為居民消費價格(p),樣本區(qū)間為2005年到2014年。

    1.東部、中部和西部的物價水平模型形式設定檢驗

    (1)第一,分別計算變參數(shù)模型、不變參數(shù)模型和變截距模型,從各自模型的回歸統(tǒng)計量里能得到相應殘差的平方和。

    其中,東部變參數(shù)模型殘差的平方和S1是36.40,變截距模型殘差的平方和S2為38.73,不變參數(shù)模型殘差的平方和S3為58.16。中部變參數(shù)模型殘差的平方和S1為20.23,變截距模型殘差的平方和S2為21.29,不變參數(shù)模型殘差的平方和S3為23.60。西部變參數(shù)模型殘差的平方和S1為29.61,變截距模型殘差的平方和S2為31.31,不變參數(shù)模型殘差的平方和S3為33.70。

    (2)計算F統(tǒng)計量,其中N分別為11,8,10、k=1、T=10,得到的兩個F統(tǒng)計量,查表得到

    從表1中可以看出,東部物價水平模型的F2在95%的置信水平下顯著,中部和西部物價水平模型的F2在95%的置信水平下不顯著;而各地區(qū)的F1卻都小于對應的極限值,可以知道,根據(jù)三個地區(qū)模型形式來設定檢驗時,東部拒絕H2同時接受H1,東部物價水平模型必須采用變截距的形式;中部和西部接受H2同時也接受H1,中部和西部地區(qū)應采用不變參數(shù)形式。

    2.東部、中部和西部的物價水平模型Hausman檢驗

    從表2中可以得到,三個地區(qū)的Hausman檢驗結果。建立三個地區(qū)的隨機影響模型,三個模型的P值均大于0.05,這說明各地區(qū)均不拒絕個體影響和解釋變量具有不相關性的原假設,所以模型中個體影響定義為為隨機影響的形式。對此各自建立東部物價水平變截距模型,中部和西部物價水平不變參數(shù)模型。模型形式為:

    其中,j=1,2,3分別代表東部、中部和西部;t表示時間期間;Nj分別表示東、中、西部包含的地區(qū)個數(shù),N1=11,N2=8,N3=10。αj為東、中、西部地區(qū)的平均物價水平;vj,i為隨機影響變量,代表j地區(qū)中i市或省的隨機的影響,用來代表地區(qū)內(nèi)部的省和市的物價水平的差別;βj為各自地區(qū)的平均邊際零售價格,代表著不同地區(qū)物價水平的差異。

    3.建立模型

    基于借助Swamy-Arora方法估計成分方差,對東部隨機影響變截距的模型,西部和中部隨機影響不變參數(shù)模型來進行參數(shù)估計,依次給出三個地區(qū)隨機影響模型以及各地區(qū)中省市的物價水平高低(其中各模型中隨機影響的估計結果略)。

    從各地區(qū)的αi估計結果來看,在東部地區(qū),雖然他們的居民消費價格指數(shù)相同,但是2005年~2014年間商品零售指數(shù)存在顯著性差異,其中浙江的商品零售指數(shù)最高,αi估計結果為0.40;其次為廣東,αi估計結果為0.26;而商品零售指數(shù)最低的是北京,αi估計結果為-0.82;其次是上海,αi估計結果為-0.34。

    2005年~2014年間中部地區(qū)商品零售指數(shù)存在顯著性差異,從平均邊際零售價格βi的估計結果來看,其中黑龍江的βi估計結果最高為1.130;其次為山西,βi的估計結果為1.117;而平均邊際零售價格最低的是內(nèi)蒙古,βi的估計結果為0.869;其次是安徽,βi的估計結果為0.974。

    2005年~2014年間西部地區(qū)商品零售指數(shù)存在顯著性差異,從平均邊際零售價格βi的估計結果來看,其中陜西的βi估計結果最高為1.117;其次為新疆,βi的估計結果為1.038;而平均邊際零售價格最低的是貴州,βi的估計結果為0.996;其次是甘肅,βi的估計結果為0.974。

    三個地區(qū)模型的擬合優(yōu)度都在0.9以上,模型的擬合效果比較好。從估計的結果來看,2005年~2014年間,東部、中部和西部三個區(qū)域的商品零售價格存在著明顯的差異。從商品零售價格變化來看,西部地區(qū)的商品零售價格變化最平穩(wěn),中部地區(qū)商品零售價格變化比西部略高。從居民消費價格變化上看,三個地區(qū)中中部地區(qū)的居民的消費價格變化程度最快,而西部地區(qū)的居民消費價格變化最慢,這主要是由于西部地區(qū)經(jīng)濟比較落后,而東部地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達。

    四、小結

    本文對于各地區(qū)的物價水平的研究不僅僅是停留在截面數(shù)據(jù),而是擴展到了存在時間維度的面板數(shù)據(jù)。考慮到時間維度上的影響因素,這樣可以更好的認識和評價各地區(qū)的物水平。由模型得出三個地區(qū)物價的變動趨勢,同時也分別對不同地區(qū)中省市的物價水平進行評定,得出結果。對物價水平較高的省市可以采取相應的政策減緩通貨膨脹,平穩(wěn)經(jīng)濟發(fā)展。本文介紹的panel data模型同樣也適用于其他面板數(shù)據(jù)的研究。

    參考文獻:

    [1]林謙.面板數(shù)據(jù)的模型建立和檢驗分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2006,21(5):35-39.

    [2]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模[M].北京:清華大學出版社,2014:319-372.

    [3]余芳東.我國城鎮(zhèn)居民消費價格和實際收入地區(qū)差距的比較研究[J].統(tǒng)計研究,2006,(4).

    [4]王政.全國物價上漲原因探究及對策分析[J].消費導刊,2008,(01).

    [5]程建華,黃德龍,楊曉光.我國物價變動的影響因素及其傳導機制的實證研究[J].統(tǒng)計研究,2008,(01).

    作者簡介:樓靚(1993- ),女,漢族,安徽省馬鞍山市,碩士研究生,河北經(jīng)貿(mào)大學,應用統(tǒng)計;張靜(1993- ),女,漢族,河北省衡水市,碩士研究生,河北經(jīng)貿(mào)大學,應用統(tǒng)計學;余瑤(1990- ),男,漢族,湖北,碩士,河北經(jīng)貿(mào)大學,金融

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