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    基于對影響國內(nèi)旅游收入的因素定量研究

    2016-05-09 10:36:04何睿
    2016年12期
    關鍵詞:影響因素

    何睿

    摘 要:改革開放以年來,隨著經(jīng)濟快速增長,人民生活水平不斷提高,國內(nèi)旅游業(yè)也迅速增長。旅游業(yè)作為中國重要的產(chǎn)業(yè)之一,旅游收入是衡量旅游業(yè)和一個國家經(jīng)濟的發(fā)展狀況,利用計量經(jīng)濟學知識和EViews軟件定量地分析各選取因素對國內(nèi)旅游收入的影響,建立模型分析影響旅游收入和支出的因素,解決存在問題,模型檢驗得出不足,最后提出相關的對策。

    關鍵詞:旅游收入;EViews;影響因素;模型檢驗

    一、建立模型

    設計量經(jīng)濟模型為:

    =+++++

    式中,為第t年全國國內(nèi)旅游收入(億元);為國內(nèi)旅游人數(shù)(萬人/次);為城鎮(zhèn)居民人均旅游支出(元);為農(nóng)村居民人均旅游支出(元)為鐵路里程(萬公里),解釋變量前的系數(shù)均為正。

    為估計參數(shù),收集旅游事業(yè)發(fā)展所處的1994-2012年階段的統(tǒng)計數(shù)據(jù),如下所示資料來源:

    《中國統(tǒng)計年鑒1994—2012》

    二、分析模型中存在問題

    利用EViews軟件,生成Y、、、、等數(shù)據(jù)。利用OLS方法估計模型參數(shù)得

    (一)估計模型參數(shù)

    該模型的=0.9883,F(xiàn)檢驗值為296.85,是顯著的。、的符號與預期相反,表明可能存在嚴重的多重共線性。

    利用EViews軟件,計算出、、、的相關系數(shù)矩陣如下表:

    (二)相關系數(shù)矩陣表

    從上可以看出:相關系數(shù)高達0.974694,證明確實存在嚴重的多重共線性。

    三、解決模型中存在的多重共線性

    將各變量進行對數(shù)變換,再對以下模型進行估計。

    =+++++

    利用EViews軟件,對 、、、、分別對數(shù),分別生成、、 、 、的數(shù)據(jù),采用OLS方法估計模型參數(shù)得:

    =-8.2995+0.8628+O.3997+0.2926+1.2719(0.5478)(0.0964)(0.1217)(0.0418)(0.4104)

    t=(-15.15) (8.98) (3.29) (7.00) (3.10)

    =0.9984 DW=1.3581 F=2224.433

    四、模型的不足

    1、由于模型采用的是時間序列數(shù)據(jù),因沒考慮可能存在的時滯問題,導致模型精準度有偏誤。

    2、數(shù)據(jù)本生帶來的不可消滅的系統(tǒng)性誤差。

    3、以鐵路里程作為相關基礎設施的代表犯了以局部替整體的錯誤,因為中國的每一個景點間存在地域上的差異。

    4、模型只定量分析了幾個對旅游收入顯著性影響的因素,而其他隱性且無法量化的因素沒考慮,如:旅游者因教育不同,產(chǎn)生對不同旅游景區(qū)的選擇,導致對景區(qū)收入的邊際貢獻不同。

    五、對模型提出建議

    1、加強對各旅游景點的價格控制,防止壟斷價格的形成,讓更多人愿意花錢旅游。

    2、加快城市化進程,縮小城市與農(nóng)村的范圍,進而減小城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的收入差距,使得農(nóng)村居民有閑錢去旅游消費。

    3、政府應加大對道路基礎設施的擴建,特別是西部地區(qū)的基礎建設,將為更多的農(nóng)民工節(jié)省旅行成本。

    4、防止盲目追求旅游收入高增長,應考慮各類因素對經(jīng)濟總量增長的綜合影響。(作者單位:貴州工程應用技術學院)

    參考文獻:

    [1] 龐皓,計量經(jīng)濟學第三版,科學出版社,2014(3): 64-136

    [2] 張曉峒,EViews使用指南與案例,機械工業(yè)出版社,2006(10)

    [3] 中國統(tǒng)計年鑒1994-2012

    [4] 李慶華,計量經(jīng)濟學,中國經(jīng)濟出版社,2003(11):131-146、165-172

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