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    眼睛揭示死亡時間

    2016-05-06 17:45:10
    大自然探索 2016年4期
    關(guān)鍵詞:次黃嘌呤眼球尿素

    除了視網(wǎng)膜圖像和角膜反射圖像之外,眼睛在法醫(yī)探案方面還可能有其他多種潛在用途。例如,基于對死尸眼球玻璃狀液中多種物質(zhì)的檢測,科學(xué)家研發(fā)了一種有助于確定死亡時間的軟件。

    為了應(yīng)用這種技術(shù),科學(xué)家檢測了人類尸體眼球玻璃狀液中鉀、尿素和次黃嘌呤(一種DNA代謝物)的初始濃度,并且把這些數(shù)據(jù)代入計算程序。新發(fā)明的軟件使用的正是這一信息,由此能比以往更準確地確定死亡發(fā)生在何時。

    估計死亡時間的傳統(tǒng)方法,是基于對一些參數(shù)的研究。這些參數(shù)包括尸體直腸或肝臟等臟器的溫度、尸僵(死后僵直)或死后尸體顏色改變等。采用生物化學(xué)方法檢測體液,是對這些傳統(tǒng)方法的補充。生化檢測方法當(dāng)中有一種針對的正是玻璃狀液,它是發(fā)現(xiàn)于眼球晶狀體背后的膠黏液體。

    新研發(fā)的數(shù)學(xué)模型比迄今為止使用的模型更靈活,更可測,更有效。例如,傳統(tǒng)模型無法測試DNA退化和免疫反應(yīng),新模型則能。傳統(tǒng)的線性回歸數(shù)學(xué)模型假定,鉀、次黃嘌呤和尿素濃度呈線性增加,在人死后這種增加方式基本不變。新研究卻發(fā)現(xiàn),這種假設(shè)并不屬實。新研發(fā)的廣義加性模型(GAM)或支持向量回歸機模型(SVM)避開了線性假設(shè)。對超過200個玻璃狀液樣本的生化檢測,證實這兩個模型更精準。事實上,SVM方法提供更準確的數(shù)據(jù),GAM方法則更有助于理解圖像和數(shù)據(jù),所以二者互為補充。

    科學(xué)家合并上述信息,研發(fā)了一個代號為R的免費的計算機程序包。利用它,只需使用4個可測變量(鉀、次黃嘌呤和尿素濃度,再加上死亡原因),就可能確定死亡時間。此外,該程序包還能圖形化顯示結(jié)果。這樣一來,在法庭上展示對死亡時間的估計和專家意見就更直觀,更容易。

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