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      基于Rothermel模型的北京鷲峰國家森林公園潛在火行為

      2016-04-28 03:42:31牛樹奎北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院北京100083

      王 凱,牛樹奎(北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院,北京100083)

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      基于Rothermel模型的北京鷲峰國家森林公園潛在火行為

      王凱,牛樹奎
      (北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院,北京100083)

      摘要:Rothermel模型以燃燒物理學(xué)為理論基礎(chǔ),基于能量守恒定律,屬于物理機理模型?;赗othermel模型,利用BehavePlus 5.0 5軟件,采用自定義可燃物參數(shù)模型,通過輸入不同的可燃物模型參數(shù),包括不同時滯的地表枯枝負荷量、可燃物床層厚度、含水率、熱值、風(fēng)速、坡度等,研究計算了不同可燃物濕度條件下北京鷲峰國家森林公園潛在地表火行為狀況,即蔓延速率、單位面積發(fā)熱量、火線強度和火焰高度等。結(jié)果表明:4種林型火行為指標均隨可燃物濕度、坡度增大而降低,油松Pinus tabuliformis林極易發(fā)生高強度地表火,側(cè)柏Platycladus orientalis林易發(fā)生中強度地表火,華北落葉松Larix principis-rupprechtii因本身難燃,僅可能發(fā)生低強度地表火,栓皮櫟Quercus variabilis林因地表凋落物累積較多,且林分通風(fēng)條件好,在低濕度、干旱條件下易發(fā)生中等強度地表火,對林分結(jié)構(gòu)造成破壞。因此,在護林防火工作中,我們要以油松、側(cè)柏林防火為主,及時清理林下有效可燃物,減少可燃物累積,防止林火的發(fā)生與蔓延,最大程度減少森林資源損失。圖5表3參19

      關(guān)鍵詞:森林保護學(xué);Rothermel模型;BehavePlus;潛在火行為;鷲峰國家森林公園

      Key words:forest protection;Rothermel Fire-Spread Model;BehavePlus;potential fire behaviors;Jiufeng National Forest Park

      森林火災(zāi)燒毀珍貴植物(如山珍、藥材),燒死燒傷野生動物,破壞森林根系對土壤的固定作用,引發(fā)水土流失。燃燒產(chǎn)生大量煙霧,導(dǎo)致空氣污染,位居破壞森林的三大災(zāi)害(林火、病害、蟲害)之首。近年來,森林生態(tài)旅游作為一種新的休憩方式迅速崛起,由于人為活動過于頻繁,森林保護意識淡漠,對森林環(huán)境的破壞也隨之加大,森林火災(zāi)也快速增加。因此,充分認清森林火災(zāi)的起因、發(fā)生、發(fā)展過程,減少森林資源破壞,降低火災(zāi)風(fēng)險是我們首要了解的內(nèi)容。林火行為是指林火發(fā)生、發(fā)展,直至熄滅的全過程中著火、蔓延、能量釋放、火強度、火災(zāi)種類等的綜合特征,林內(nèi)可燃物、火環(huán)境(氣象、地形和植被)和火源等條件制約和控制火行為發(fā)生過程[1]。按照火行為特征可分為地表火、地下火、樹冠火、飛火、火旋風(fēng)等特殊火行為[2]。隨著近年來地理信息技術(shù)的發(fā)展,影響林火發(fā)生的天氣、可燃物條件等因素均被數(shù)據(jù)化,并建立了相關(guān)林火蔓延模型,火行為預(yù)報系統(tǒng)趨向可視化和實用化,能有效地為撲火決策提供依據(jù)。如以美國的Rothermel模型為代表的物理機理模型[3],之后ANDREWS等[4-10]在Rothermel模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合計算機技術(shù),對林火展開信息化模擬研究,逐步建立了BehavePlus林火行為預(yù)測系統(tǒng)。以加拿大的國家林火蔓延模型為代表的半機理半統(tǒng)計模型,以澳大利亞的McArthur模型為代表的統(tǒng)計模型[11]。王曉晶等[12]利用ArcView實現(xiàn)數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)源的提取、模型轉(zhuǎn)換,通過配準地形圖、林相圖,將影響林火蔓延的可燃物因子與DEM結(jié)合,在ArcGIS中實現(xiàn)林火行為的3維模擬。王明玉等[13]采用加拿大火險天氣指數(shù)(FWI)系統(tǒng)分析大興安嶺林區(qū)火險變化。柴瑞海等[14]利用風(fēng)速和含水率進行二元線性回歸,建立草甸火順風(fēng)蔓延速度預(yù)測模型。宋衛(wèi)國等[15]基于森林火災(zāi)元胞自動機模型和數(shù)據(jù)分析,對火災(zāi)系統(tǒng)的冪律分布等自組織臨界性特性進行了系統(tǒng)闡述。大多數(shù)研究都集中在林火行為的影響因子分析上,通過研究得出相關(guān)預(yù)測模型,對林火行為特征的表現(xiàn)研究較少,不能直觀地表述林火行為對不同林型所造成的危害。因此,本研究應(yīng)用Rothermel模型,結(jié)合BehavePlus 5.0 5軟件,通過輸入不同的可燃物模型參數(shù),包括不同時滯的地表枯枝負荷量、可燃物床層厚度、含水率、熱值、風(fēng)速、坡度等,研究分析北京鷲峰國家森林公園的潛在火行為特征。

      1 研究地概況

      鷲峰森林公園位于北京城西30 km,39°54′N,116°28′E,橫跨海淀、門頭溝2區(qū),占地832.04 hm2,海拔為100~1 153 m,坡度16°~35°,年均氣溫為12.2℃,最高氣溫39.7℃,最低氣溫-19.6℃,年降水量近700 mm,多集中在7-8月。2009年,鷲峰森林公園被北京市旅游局正式批準為3A級旅游景區(qū),是目前北京市距離城區(qū)最近的國家級森林公園。本研究試驗樣地就位于森林公園內(nèi)。

      植被屬于溫帶落葉林帶的山地櫟林和油松Pinus tabuliformis林帶,森林覆蓋率高達96.2%,共有陸地植物110科313屬684種。針葉林以人工油松林和側(cè)柏Platycladus orientalis林為主,山頂區(qū)域覆蓋有部分華山松Pinus armandii林、華北落葉松Larix principis-rupprechtii林。闊葉林主要為以栓皮櫟Quercus variabilis為主的櫟類混交林,林下植被主要由荊條Vitex negundo var.heterophylla,酸棗Ziziphus jujuba,小葉鼠李Rhamnus parvifolia,孩兒拳頭Grewia biloba,多花胡枝子Lespedeza fioribunda,三裂繡線菊Spiraea trilobata等灌木和披針葉薹草Carex rigesceus,茜草Rubies cordifolia,灰菜Cheuopodium album,叢生隱子草Cleistogeues caespitosa,狗尾草Setaira viridis等草本組成,是綠色植物的天然儲藏地。

      2 研究方法

      2.1樣地設(shè)置

      在防火緊要期(10月至翌年3月)內(nèi),在公園內(nèi)自山腳至山頂選擇連續(xù)性較好,人為干擾較少且具有代表性的油松、側(cè)柏、華北落葉松、栓皮櫟等林地分別設(shè)置20 m×20 m的樣地,測定基本林分因子,包括樹種組成、優(yōu)勢樹種及林分郁閉度,地形因子主要測定海拔、坡度、坡向和坡位,氣象因子主要是風(fēng)速和氣溫。對喬木層利用每木檢尺,測定種類、樹高、胸徑、冠幅、活枝下高和死枝下高;灌木層設(shè)置2 m×2 m樣方(5個·標準地-1),測定灌木種類、灌木基徑、灌高,采用收割法,稱取所有樣本鮮質(zhì)量且取樣;草本層采用1 m×1 m樣方(5個·標準地-1),測定鮮草和枯草種類、草本蓋度和高度,全部收割并分別稱量、取樣;地表凋落物層用1 m×1 m樣方(5個·標準地-1),主要測量上、下層凋落物厚度、負荷量,以及1,10,100 h等不同時滯的枯枝負荷量,分別稱量并取樣,并對可燃物熱值等理化性質(zhì)進行測量。

      2.2火行為輸入?yún)?shù)

      林火行為與可燃物載量、風(fēng)速、相對濕度等氣象因素和坡度、坡向、坡位、海拔等地形因子息息相關(guān)。可燃物含水率與空氣相對濕度變化成正比,不同地形下的可燃物載量也不一樣,伴隨風(fēng)速的變化,林火行為也會發(fā)生明顯變化。北京54511自動氣象站點近35 a觀測結(jié)果顯示(圖1):防火緊要期(10月至翌年3月)內(nèi),北京地區(qū)平均風(fēng)速為2~3 m·s-1,但最大風(fēng)速和極大風(fēng)速分別達到10~11 m·s-1和16~18 m·s-1。最小相對濕度為5%~10%,遠遠低于平均相對濕度(40%)。如遇連續(xù)干旱,極易發(fā)生森林火災(zāi)。

      圖1 北京地區(qū)54511自動氣象站點1980-2014年間月風(fēng)速、相對濕度變化趨勢Figure 1 Wind speed,relative humidity change trend in the Beijing area by 54511 Automatic Weather Stations from 1980 to 2014

      通過表1~2可以看出:華北落葉松林地表不同時滯可燃物累積均較多,達到5.778 t·hm-2。因所處海拔較高,集中栽植在海拔1 000 m以上的鷲峰蘿卜地頂端,坡度較緩,人為干擾較小所致。油松、側(cè)柏林為人工林,大多在栽植在上坡和中坡位置,油松林常見于行道旁的半陰坡,因受人為干擾影響,且自然整枝現(xiàn)象比較明顯,平均胸徑較大,活枝下高和死枝下高均較高,達到3.7 m和2.8 m,地表活草本較少,僅有0.079 t·hm-2。側(cè)柏林林齡較短,由于栽植較為偏僻,人為干擾較小,灌木叢生,且自然整枝能力較差,活枝和死枝下高均較低,分別為2.4 m和1.5 m,且因栽植過密而導(dǎo)致一時滯枯枝負荷量較多,達到1.030 t·hm-2。栓皮櫟林位于海拔較低的下坡,且為闊葉樹種,死枝下高較高,為2.2 m,地表凋落物較少,人為干擾較為嚴重,地表可燃物總量只有3.469 t·hm-2。

      表1 各林型林分因子特征分析Table 1 Each forest stand factors analysis

      表2 森林地表可燃物載量調(diào)查Table 2 Survey of surface fuels loading

      2.3模型及參數(shù)計算方法

      2.3.1Rothermel模型Rothermel模型以燃燒物理學(xué)為理論基礎(chǔ),基于能量守恒定律,屬于物理機理模型,它的基本假設(shè)是認為森林可燃物是連續(xù)分布的多孔燃料床,因此,這個模型適用于大部分可燃物類型。因為中國北方森林范圍與美國北方森林緯度范圍基本相同,氣候狀況差異性不明顯,因此,借用美國林火行為研究中所采用的可燃物濕度系列,共3個等級,分別表示當?shù)氐牡?0,第95,第97百分點的火險天氣條件[16-17],分別用1-low,2-med,3-high表示(表3)。

      表3 美國火行為可燃物模型濕度系列Table 3 Humidity series of American fire havivor model

      2.3.2BehavePlus 5.0 5軟件BehavePlus火模型系統(tǒng)是建立在Rothermel模型林火蔓延模型基礎(chǔ)上的模擬林火行為的計算機集成程序,廣泛應(yīng)用于美國國家防火系統(tǒng)。BehavePlus軟件運行于Windows 95/98/2000或NT/ Me /XP以及Vista操作系統(tǒng),可由用戶選擇固定可燃物類型或自定義可燃物參數(shù)等進行林火行為的模擬運算。我們在操作BehavePlus軟件時,一般采用自定義可燃物參數(shù),通過輸入1,10,100 h等不同時滯地表枯落物、活灌木、活草本等可燃物載量及含水率、不同時滯表面積體積比、可燃物床層深度、林型主要可燃物熱值、坡度、風(fēng)速等因子,計算不同林型的潛在火行為狀況,即蔓延速率、單位面積發(fā)熱量、火線強度和火焰長度等[18-19],計算結(jié)果以表格圖表等形式給出。該模型應(yīng)用非常廣泛,許多國家都采用該模型來進行火行為的研究,并且該模型可以根據(jù)當?shù)氐目扇嘉锬P偷葋眍A(yù)測潛在的火行為。

      2.3.3火行為參數(shù)計算目前,應(yīng)用廣泛的是ROTHERMEL于1972年在芬特遜研究基礎(chǔ)上提出并建立的Rothermel模型:

      式(1)中:R為火蔓延速度;IR為火反應(yīng)強度;ξ為與熱傳播有關(guān)的系數(shù);?w和?s分別為風(fēng)和地形坡度影響系數(shù);可燃物復(fù)合體烘干后的體密度是ρb;ε0為與體密度有關(guān)的加熱系數(shù);點燃單位質(zhì)量可燃物需要的熱量為Qig。本研究利用美國物理學(xué)家BYRAM在1959年提出計算火線強度的公式:

      式(2)中:火線強度用I表示,單位為kJ·m-1·s-1;可燃物熱值用H表示,單位為kJ·g-1;有效可燃物負荷量用W(t·hm-2)表示;林火火蔓延速度用R(m·min-1)表示。BYRAM同時提出結(jié)合火線強度來計算火焰長度的公式,轉(zhuǎn)換為國際單位如下:

      式(3)中:火線強度用I(kJ·m-1·s-1)表示;Lf為火焰長度(m)。

      3 結(jié)果與分析

      依據(jù)Rothermel地表火蔓延模型,結(jié)合BehavePlus 5.0 5軟件,通過計算得出各林型潛在火行為特征參數(shù),即林火蔓延速度、單位面積的發(fā)熱量、火線強度、火焰高(長)度等。

      3.1林火蔓延速度

      林火蔓延速度是預(yù)測林火行為過程中極為重要的參數(shù)之一,通過林火蔓延度計算,可以為林火撲救指揮員提供及時有效的火燒動態(tài)信息和火場變化規(guī)律,提高撲火效率,保證撲火人員安全,同時為計劃火燒提供可靠的參考依據(jù)。

      從圖2可以看出:在低可燃物濕度(1-low)條件下,最大蔓延速率從大到小依次為栓皮櫟林>側(cè)柏林>油松林>華北落葉松林。這是由于栓皮櫟為闊葉林,防火期內(nèi)地表枯枝落葉相對較多,光線充足,通風(fēng)條件好,極易發(fā)生高強度地表火;側(cè)柏林地表可燃物多,但由于林齡較短,郁閉度高,通風(fēng)條件較差,林火蔓延速率次之;油松林因自然整枝能力較強,且是林火防護重點,人為干擾因素較多,故最大蔓延速率較弱;華北落葉松因其本身難燃,最大蔓延速率最弱。隨著可燃物濕度增加,林火蔓延速率明顯變小。中等可燃物濕度(2-med)條件下,最大蔓延速率從大到小依次為側(cè)柏林>油松林≥華北落葉松林>栓皮櫟林,栓皮櫟林變化最大,側(cè)柏林、油松林、華北落葉松林等蔓延速率降低1/2,這是由于針葉林本身油脂含量較栓皮櫟林高所造成的;高可燃物濕度(3-high)條件下,最大蔓延速率從大到小依次為側(cè)柏林>華北落葉松林>栓皮櫟林≥油松林,所有林型蔓延速率均較低,不易發(fā)生地表火。

      圖2 油松林(A),側(cè)柏林(B),栓皮櫟林(C)和華北落葉松林(D)林火最大蔓延速率Figure 2 Rate of forest fire spread of Pinus tabuliformis(A),Platycladus orientalis(B),Quercus variabilis(C),Larix principis-rupprechtii(D)forests

      3.2單位面積發(fā)熱量

      單位面積發(fā)熱量,指火頭前沿單位燃燒面上釋放出來的熱量,也稱火面強度,受可燃物熱值及其載量變化影響,與風(fēng)速、坡度和蔓延方向無關(guān)。在林火蔓延過程中,林火蔓延速度越快,散發(fā)的熱量就越小,而慢速蔓延的林火會將徹底燃燒地表植被和枯枝落葉層,向周圍散發(fā)的熱量也較大。

      從圖3可以看出:低濕度條件下,4種林型單位面積發(fā)熱量從大到小依次為油松林>栓皮櫟林>側(cè)柏林>華北落葉松林。華北落葉松地上枯枝的熱值為19 839 kJ·kg-1,而栓皮櫟的熱值22 283 kJ·kg-1,油松林和側(cè)柏林的熱值分別為20 188和21 232 kJ·kg-1,栓皮櫟林雖然熱值最高,但載量較小,側(cè)柏林蔓延速度較快,燃燒不充分,導(dǎo)致單位面積發(fā)熱量不高。中濕度條件下,4種林型單位面積發(fā)熱量從大到小依次為油松林>側(cè)柏林>華北落葉松林>栓皮櫟林,栓皮櫟林因可燃物濕度影響不易燃燒,導(dǎo)致其單位面積發(fā)熱量急劇降低。高濕度條件下,4種林型單位面積發(fā)熱量從大到小依次為油松林>華北落葉松林>側(cè)柏林>栓皮櫟林。

      圖3 油松林(A),側(cè)柏林(B),栓皮櫟林(C)和華北落葉松林(D)單位面積發(fā)熱量Figure 3 Heat per unit area of Pinus tabuliformis(A),Platycladus orientalis(B),Quercus variabilis(C),Larix principis-rupprechtii(D)forests

      3.3火線強度

      有林火專家認為,超過4 000 kW·m-1的火強度會燒死林內(nèi)所有生物體,只有火強度低于4 000 kW· m-1時,才具有生態(tài)學(xué)意義。火強度一般變化很大,可將其分為:750 kW·m-1以下為低強度,750~3 500 kW·m-1為中強度,3 500~4 000 kW·m-1為高強度[19]。

      從圖4可以看出:低濕度條件下,4種林型火線強度大小依次為油松林>栓皮櫟林>側(cè)柏林>華北落葉松林,其中,油松林有可能發(fā)生高強度地表火,側(cè)柏林、栓皮櫟林可能發(fā)生中強度地表火,華北落葉松林僅可能發(fā)生低強度地表火。這與火焰長度直接相關(guān)。中濕度條件下,栓皮櫟林火線強度急劇降低,幾乎降到100 kW·m-1以下,對林分難以構(gòu)成威脅,油松林依然可能發(fā)生中強度地表火,側(cè)柏、華北落葉松林僅可能發(fā)生低強度地表火。4種林型火線強度大小依次為油松林>側(cè)柏林>華北落葉松林>栓皮櫟林。高濕度條件下,4種林型火線強度均降到750 kW·m-1以下,大小依次為油松林>華北落葉松林>側(cè)柏林>栓皮櫟林,這對林分結(jié)構(gòu)造成的威脅很小,特別是側(cè)柏林和栓皮櫟林,幾乎降到150 kW·m-1左右,這種強度的的火行為不僅對林分不會造成危害,還能促進林下植被的更新,為植物生長創(chuàng)造更好的條件。

      圖4 油松林(A)、側(cè)柏林(B)、栓皮櫟林(C)和華北落葉松林(D)火線強度Figure 4 Fire line intensity of Pinus tabuliformis(A),Platycladus orientalis(B),Quercus variabilis(C),Larix principis-rupprechtii(D)forests

      3.4火焰高度

      通過火焰高度可以得出林火從地表轉(zhuǎn)化為樹冠火的可能性高低,與火線強度密切相關(guān),火線強度越強,火焰高度越高,反之越低。

      從圖5可以看出:低濕度條件下,4種林型火焰高度除華北落葉松外,其他3種林型火焰高度均超過所屬林型的死枝下高,有可能在10 m·s-1的最大風(fēng)速條件下由地表火向樹冠火轉(zhuǎn)化。中濕度條件下,栓皮櫟林火焰高度縮短最快,油松林縮短最慢,大小依次為油松林>側(cè)柏林>華北落葉松林>栓皮櫟林,4種林型火焰高度均無法超過死枝下高,因此,向樹冠火轉(zhuǎn)化的幾率大大降低。高濕度條件下,油松林和華北落葉松林的火焰高度相對較高,對林分下層依然構(gòu)成威脅,側(cè)柏林和栓皮櫟林火焰高度很小,對林分結(jié)構(gòu)破壞也最小。

      圖5 油松林(A),側(cè)柏林(B),栓皮櫟林(C)和華北落葉松林(D)火焰高度Figure 5 Flame length of Pinus tabuliformis(A),Platycladus orientalis(B),Quercus variabilis(C),Larix principis-rupprechtii(D)forests

      4 結(jié)論與討論

      本研究利用Rothermel模型,結(jié)合BehavePlus軟件,計算得出了鷲峰國家森林公園4種主要林型在不同濕度條件下可燃物的火行為指標。結(jié)果表明:不同林型可燃物火行為均隨可燃物濕度的增加而不斷減小。栓皮櫟林屬闊葉林,火行為變化最明顯,低濕度條件下極易發(fā)生中強度地表火,隨著可燃物濕度增加,其火行為指標急劇降低,中、高濕度條件下,對林分結(jié)構(gòu)都很難構(gòu)成威脅,相反,還能起到一定的林分自然更新作用。而針葉林中,油松林地表可燃物載量較大,油脂含量較高,但因人為干擾因素較為嚴重,很可能在干旱大風(fēng)天氣下發(fā)生急進地表火,隨坡度的增加而不斷增大,且可能向樹冠火轉(zhuǎn)化。側(cè)柏林由于林齡較短,且栽植過密,雖地表可燃物較多,連續(xù)性好,但郁閉度過高,通風(fēng)條件不足,因此,在干旱大風(fēng)條件下,極易發(fā)生中強度穩(wěn)進地表火,由于其活枝下高較低,很容易向樹冠蔓延形成新的樹冠火。華北落葉松林由于其本身難燃,但由于其所處海拔較高,人為干擾小,地表可燃物累計較多,因此,在干旱大風(fēng)條件下,能形成低強度穩(wěn)進地表火,對林分結(jié)構(gòu)造成破壞。通過分析得出,在森林防火工作中,我們要以油松林、栓皮櫟林的防火工作為主,及時清理不同林型林下有效可燃物,減少可燃物載量,時刻關(guān)注大風(fēng)、干旱等氣象條件變化,最大限度減少森林火災(zāi)的發(fā)生,將森林資源的損失降到最低。本研究僅限于基于不同可燃物濕度條件下的Rothermel模型的北京鷲峰國家森林公園潛在地表火行為狀況,要想進一步了解火災(zāi)實時動態(tài)發(fā)展,需要結(jié)合ArcGIS,F(xiàn)lamMap等空間分析軟件,考慮到地形、環(huán)境等因素的變化等。

      森林火災(zāi)被聯(lián)合國糧農(nóng)組織界定為世界第八大自然災(zāi)害。在全球氣候變暖的背景下,國內(nèi)外森林火災(zāi)呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢,森林防火形勢異常嚴峻。中國是森林火災(zāi)多發(fā)的國家,做好林火管理工作,不僅關(guān)系到人民生命財產(chǎn)和自然資源的安全,更關(guān)系到國家的生態(tài)安全。因此,深入研究和掌握森林火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律,最大程度減少森林資源的損失,為人們創(chuàng)造良好的綠色環(huán)境,是我們森林防火研究人員不可推卸的責(zé)任,我們要進一步研究林火發(fā)生的行為特征,充分發(fā)揮武警森林部隊、森林公安等專業(yè)撲火隊伍和護林員、民兵半專業(yè)撲火隊伍等的作用,防止出現(xiàn)森林火災(zāi)大面積蔓延,人員傷亡等情況出現(xiàn),為人們創(chuàng)造良好的生活環(huán)境而不斷努力。

      5 參考文獻

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      Research on the potential fire behavior in Jiufeng National Forest Park of Beijing based on the Rothermel Model

      WANG Kai,NIU Shukui
      (Forestry College,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China)

      Abstract:To minimize the loss of forest resources by preventing the onset and spread of forest fires,the potential behavior of surface fire in different fuel moisture conditions were studied based on the Rothermel Model in Jiufeng National Forest Park of Beijing.The Rothermel Model is a physical mechanism model which is based on the theory of combustion physics and the law of conservation of energy.BehavePlus 5.05 software was used with input fuel parameters including surface dead branches with different load delays,thickness layer of the fuel bed,moisture content,calorific power,wind speed,and slope,to calculate forest fire behavior indicator of four forest types:speed of propagation,heat per unit area,fire line intensity,and flame length.The results showed that the forest fire behavior indicators of four forest types decreased with increase of fuel moisture content and slope value.High strength of surface fire easily occurred in Pinus tabuliformis forest.Platycladus orientalis Franco forest had a potential of medium strength of surface fire.The Larix principis-rupprechtii was difficult to be burned,and had only a possibility of low strength of surface fire.Owing to more accumulation of surface fuel and convenient ventilation conditions in the stand,Quercus variabilis forest had a potential of medium strength of surface fire in condition of low humidity and drought,easily causing damage to stand structure.Therefore,in process of forest fire prevention,priority should be given to Pinus tabuliformis and Platycladus orientalis Franco forests to timely cleaning the undergrowth fuel and to dearease the fuel accumulation.[Ch,5 fig.3 tab.19 ref.]

      作者簡介:王凱,從事生態(tài)學(xué)研究。E-mail:499826236@qq.com。通信作者:牛樹奎,教授,從事生態(tài)學(xué)研究。E-mail:shukuiniu@163.com

      基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目(31270696)

      收稿日期:2015-03-16;修回日期:2015-04-23

      doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.006

      中圖分類號:S762.3

      文獻標志碼:A

      文章編號:2095-0756(2016)01-0042-09

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