中國(guó)大豆進(jìn)口影響因素的實(shí)證分析

楊瑞姣

摘 要：我國(guó)大豆需求年年增長(zhǎng)，而國(guó)產(chǎn)大豆的產(chǎn)量卻逐年下降，只能靠激增的進(jìn)口大豆來(lái)填補(bǔ)我國(guó)國(guó)內(nèi)需求缺口。尤其近6年以來(lái)，中國(guó)大豆對(duì)外依存度均超過(guò)80%，海關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國(guó)的大豆進(jìn)口量為7140.31萬(wàn)噸，比2014年同比增加12.66%。

本文以1995年-2014年的年度數(shù)據(jù)，以大豆進(jìn)口量為被解釋變量、中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口增長(zhǎng)率為解釋變量，通過(guò)構(gòu)建多元對(duì)數(shù)模型、采用ADF等相關(guān)檢驗(yàn)、OLS回歸的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，實(shí)證分析出二者對(duì)我國(guó)的大豆進(jìn)口的影響方向和程度，并給出了必要的建議以扭轉(zhuǎn)現(xiàn)今大豆主要依賴進(jìn)口的局面。

關(guān)鍵詞：人口增長(zhǎng)；GDP；大豆進(jìn)口；ADF檢驗(yàn)

一、模型假定和數(shù)據(jù)處理

以1995年-2014年的年度數(shù)據(jù)為依據(jù)，將我國(guó)的人口增長(zhǎng)、人民幣的匯率、國(guó)產(chǎn)大豆的種植面積、國(guó)產(chǎn)大豆的單產(chǎn)量、我國(guó)的工業(yè)增加值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值六個(gè)影響因素作為解釋變量，大豆的進(jìn)口量作為被解釋變量，初步建立如下經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量模型：

為了使數(shù)據(jù)趨勢(shì)線性化，消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，對(duì)上述模型中的變量取自然對(duì)數(shù)，初步得到變換后的進(jìn)口方程模型：

二、實(shí)證分析和檢驗(yàn)

（一）各變量的ADF檢驗(yàn)

本研究的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并且要采用OLS回歸，因此需要檢驗(yàn)各個(gè)變量的平穩(wěn)性，經(jīng)檢驗(yàn)平穩(wěn)后方可進(jìn)行回歸分析。對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以AIC和SC值最小為準(zhǔn)則，確定滯后階數(shù)為4。

（二）實(shí)證分析和檢驗(yàn)

運(yùn)用OLS方法進(jìn)一步分析，初始模型的回歸分析結(jié)果如下：

可以看出初始模型的擬合優(yōu)度很高，且各解釋變量共同作用對(duì)被解釋變量—大豆的進(jìn)口量造成影響。上述回歸分析顯示：只有解釋變量LPt、LGDPt對(duì)被解釋變量LMt有顯著影響，而其他變量的影響不顯著，且有的解釋變量的回歸參數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)原理不相符，經(jīng)計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)得出解釋變量之間確實(shí)存在著較嚴(yán)重的多重共線性的問(wèn)題，應(yīng)采用逐步回歸的方法解決多重共線性的問(wèn)題。最終確定以LPt、LGDPt為基礎(chǔ)解釋變量的模型中2=0.969最大，且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，沒(méi)有第三個(gè)變量可以加入模型，更進(jìn)一步地確定最終模型中的解釋變量為L(zhǎng)Pt、LGDPt，即人口增長(zhǎng)率和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

對(duì)樣本量為n=20，k=2的模型，在α=0.05的顯著水平下查DW分布表，dL=1.2，dv=1.41，模型中dv

三、結(jié)論和建議

1996年以來(lái)，我國(guó)的大豆進(jìn)口量的連年攀升，是國(guó)內(nèi)國(guó)際復(fù)雜因素綜合作用的結(jié)果。我國(guó)已對(duì)該現(xiàn)狀提出了很多政策性的建議和措施，大豆進(jìn)口現(xiàn)狀初見(jiàn)成效，一定程度上減弱了大豆進(jìn)口，保護(hù)了我國(guó)的大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但因國(guó)際因素復(fù)雜多變、不可控性極大，能控制和參考分析的只能是國(guó)內(nèi)因素，通過(guò)剔除一些存在共線性的多余變量，最終確定以LPt、LGDPt為解釋變量，LMt為被解釋變量的對(duì)數(shù)模型。該模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)上都有著很重要的含義：大豆進(jìn)口對(duì)人口增長(zhǎng)率Pt的彈性系數(shù)為8.470，說(shuō)明我國(guó)的人口增長(zhǎng)率對(duì)我國(guó)的大豆進(jìn)口是正向影響，即我國(guó)的人口每增長(zhǎng)1%，大豆進(jìn)口量就會(huì)增加8.470%；大豆進(jìn)口對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDPt的彈性系數(shù)為-2.071，說(shuō)明我國(guó)的大豆進(jìn)口與我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，即GDP每增加1%，我國(guó)就會(huì)少進(jìn)口2.071%的大豆，兩因素共同影響著我國(guó)的大豆進(jìn)口。

針對(duì)以上分析結(jié)果，對(duì)我國(guó)的大豆進(jìn)口逐年增加的現(xiàn)狀的改善提出以下建議：首先，國(guó)家加大對(duì)大豆的科技投入和資金投入，培育優(yōu)良品種并鼓勵(lì)豆農(nóng)差異化種植，提高大豆品質(zhì)進(jìn)而提高大豆的出油率。其次，鼓勵(lì)企業(yè)和豆農(nóng)簽訂長(zhǎng)期協(xié)議，定期定量收購(gòu)大豆，確保豆農(nóng)有穩(wěn)定的收益的同時(shí)，減輕稅負(fù)負(fù)擔(dān)，加大獎(jiǎng)勵(lì)和補(bǔ)貼力度，完善涉農(nóng)金融服務(wù)，以提高豆農(nóng)的種植積極性，增加大豆種植面積。再者，加強(qiáng)同巴西、美國(guó)、阿根廷等大豆主產(chǎn)國(guó)的技術(shù)交流與合作，提高我國(guó)的國(guó)產(chǎn)大豆的種植和生產(chǎn)水平，并改善國(guó)際貿(mào)易環(huán)境，合理、靈活地運(yùn)用世貿(mào)組織規(guī)則，實(shí)行國(guó)產(chǎn)大豆非轉(zhuǎn)基因大豆保護(hù)戰(zhàn)略，進(jìn)而提高我國(guó)大豆的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力，有力調(diào)控進(jìn)口、提高出口。最后，在現(xiàn)有的鼓勵(lì)二胎政策的人口發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的同時(shí)，也應(yīng)針對(duì)性地控制人口數(shù)量的大幅度增長(zhǎng)，并且實(shí)行有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，提高我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，這對(duì)減少我國(guó)的大豆進(jìn)口有很大的幫助。

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