湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚度測(cè)算

谷 佳

湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚度測(cè)算

谷 佳

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入“服務(wù)化”時(shí)代的全球大趨勢(shì)更明顯，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用越來(lái)越受到重視。為了加快湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)其在湖南省的合理布局，發(fā)揮好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)，本文利用空間基尼系數(shù)測(cè)算了湖南省2008年至2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體及各細(xì)分行業(yè)的空間集聚度。發(fā)現(xiàn)湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上存在空間集聚發(fā)展趨勢(shì)，但各行業(yè)內(nèi)部集聚發(fā)展存在差異。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間集聚；空間基尼系數(shù)

一、集聚測(cè)度指標(biāo)方法介紹

Krugman借鑒計(jì)算收入分配平等的基尼系數(shù)指標(biāo)，設(shè)計(jì)出測(cè)算美國(guó)制造業(yè)集聚程度的指標(biāo)，并且這一指標(biāo)也被運(yùn)用到測(cè)算對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，陳建軍利用空間基尼系數(shù)對(duì)14個(gè)服務(wù)業(yè)集聚度進(jìn)行測(cè)算[1]，李佳洺等則通過(guò)空間基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理空間集聚特征[2]。計(jì)算公式如下︰

式中，G表示空間基尼系數(shù)，Si表示i區(qū)域各行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占上位區(qū)域該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)比重。xi表示i區(qū)域總就業(yè)人數(shù)占上位區(qū)域總就業(yè)人數(shù)比重。G的取值在0到1之間，越接近1表示行業(yè)地理集聚程度越高，越接近0則相反。由于數(shù)據(jù)易找、計(jì)算簡(jiǎn)便，空間基尼系數(shù)運(yùn)用廣泛。但Ellison和Glaeser發(fā)現(xiàn)基尼系數(shù)沒(méi)有考慮到企業(yè)規(guī)模差異和地理區(qū)域范圍差異，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度測(cè)算存在偏差。

哈蓋特為衡量要素的空間分布，提出了區(qū)位商指標(biāo)，又稱專門化率。劉輝煌等利用中部地區(qū)81個(gè)地級(jí)以上城市的行業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，選用區(qū)位商指標(biāo)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚度進(jìn)行測(cè)算[3]，劉周洋利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)產(chǎn)值測(cè)算廣州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵[4]。計(jì)算公式如下：

Eij表示區(qū)域i內(nèi)的j行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。Ei為區(qū)域i的總就業(yè)人數(shù)。Ekj指上位區(qū)域k內(nèi)的j行業(yè)的總就業(yè)人數(shù)。Ek表示上位區(qū)域K內(nèi)的總就業(yè)人數(shù)。區(qū)位商的值以1分界，若數(shù)值大于1，表示有專門化優(yōu)勢(shì)即產(chǎn)業(yè)集聚程度高，若數(shù)值小于1，則產(chǎn)業(yè)集聚程度較弱。若數(shù)值為1，表示產(chǎn)業(yè)既不存在集聚也不存在分散。由于區(qū)位商數(shù)據(jù)也易于獲得，所以在研究中應(yīng)用廣泛。但本文在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較弱的張家界的區(qū)位商明顯高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)較好的市州，與實(shí)際情況不符，因此放棄使用區(qū)位商指標(biāo)，同時(shí)也說(shuō)明部分制造業(yè)集聚度測(cè)度指標(biāo)沿用到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域可能不適用，易出現(xiàn)偏差。

二、指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

鑒于數(shù)據(jù)可得性和保證計(jì)算值更接近實(shí)際情況，本文選用空間基尼系數(shù)指標(biāo)測(cè)算湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。同時(shí)，在測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo)中，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)不能依照制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)使用生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，因?yàn)榭赡軐?dǎo)致結(jié)果偏離真實(shí)值。而針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高人力資本密集性特征，李文秀、胡夏發(fā)現(xiàn)選取從業(yè)人員數(shù)據(jù)能更真實(shí)測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。因此本文選取2008年到2013年湖南省13個(gè)地級(jí)以上市州五大生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)，更具代表性。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、空間集聚度計(jì)算結(jié)果分析

通過(guò)空間基尼系數(shù)指標(biāo)測(cè)算出湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚度，計(jì)算結(jié)果如下：

表1-1 湖南省2008—2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)

從表1-1可看出，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的空間基尼系數(shù)均大于0，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體呈現(xiàn)集聚發(fā)展趨勢(shì)，但各數(shù)值更接近0而不是1， 空間基尼系數(shù)的最小值只有0.0041，出現(xiàn)在2008年的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，最大值是2012年科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)為0.0864，進(jìn)一步表明各行業(yè)集聚程度偏低。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展為基礎(chǔ)，集聚度不高與當(dāng)前湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍處于發(fā)展初級(jí)階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不高有很大關(guān)系。2013年湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為17.3%，而2000年發(fā)達(dá)國(guó)家的相應(yīng)值已達(dá)到35%-40%，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模不足在一定程度上限制了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。同時(shí)，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)普遍存在壟斷力量，例如交通運(yùn)輸業(yè)、金融業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)壟斷程度高，市場(chǎng)化程度低，行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制不完善，都阻礙了企業(yè)間便捷地溝通和學(xué)習(xí)，無(wú)法凸顯出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)強(qiáng)大的知識(shí)和及時(shí)溢出效應(yīng)，勢(shì)必影響到了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

從各行業(yè)比較分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)間集聚程度存在差異。從2008年到2013年，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度排在前兩位的是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、和地質(zhì)勘査業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)。因?yàn)榭茖W(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、和地質(zhì)勘査業(yè)以及租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)具有明顯的知識(shí)和資本密集性特征，受城市經(jīng)濟(jì)水平、人力資本等因素影響較大，易于集中在地級(jí)市發(fā)展，因此集聚度高。而金融業(yè)的空間集聚程度是最低的，可能受銀行和證券公司服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)分散布局的影響。目前金融業(yè)主要服務(wù)個(gè)人消費(fèi)，尤其是銀行業(yè)服務(wù)多是與客戶面對(duì)面接觸式服務(wù)為主，增加服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)是贏得客戶的競(jìng)爭(zhēng)手段之一。隨著國(guó)家對(duì)銀行業(yè)的開(kāi)放，地方性銀行快速擴(kuò)張，已經(jīng)不局限在當(dāng)?shù)匕l(fā)展，向全國(guó)擴(kuò)張成為常態(tài)，湖南省各銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)增多，布局越趨均勻，集聚度自然會(huì)下降。

從單個(gè)行業(yè)分析，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)有明顯持續(xù)集聚過(guò)程，這與其自身行業(yè)發(fā)展壯大聯(lián)系緊密。交通運(yùn)輸業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)不可或缺的行業(yè)。從2008年到2013年湖南省交通運(yùn)輸業(yè)規(guī)模不斷發(fā)展壯大，2013年末湖南省交通運(yùn)輸業(yè)法人單位比2008年增長(zhǎng)72.1%，投資規(guī)模也大幅增加，完成固定資產(chǎn)投資額1283.96億元，比2008年增長(zhǎng)119.9%，年均增長(zhǎng)10.1%。交通運(yùn)輸業(yè)規(guī)模發(fā)展壯大促進(jìn)了集聚度持續(xù)增加?？茖W(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)以及租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)波動(dòng)較大，在集聚過(guò)后呈現(xiàn)分散的過(guò)程。信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)和金融業(yè)波動(dòng)較小。(作者單位：湘潭大學(xué))

[1] 陳建軍，陳國(guó)亮，黃潔．新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究——來(lái)自中國(guó)222個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．管理世界，2009，04：83-95．

[2] 李佳洺，孫鐵山，張文忠．中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征與模式研究——基于地級(jí)市的實(shí)證分析[J]．地理科學(xué)，2014，04：385-393．

[3] 劉輝煌，雷艷．中部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究[J]． 統(tǒng)計(jì)與決策，2012，08：108-110．

[4] 劉周洋．廣州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)影響因素研究[D]．暨南大學(xué)，2011．

谷佳(1990—)，女，漢族，湖南長(zhǎng)沙人，湘潭大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。