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      基于層次分析法的我國各地區(qū)創(chuàng)新能力評價研究

      2016-04-14 19:07:49段妍珺
      商場現(xiàn)代化 2016年5期
      關(guān)鍵詞:層次分析創(chuàng)新能力

      摘 要:創(chuàng)新能力是衡量高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要指標(biāo),使用層次分析法對我國高新區(qū)的創(chuàng)新能力進行綜合評價是一種有效的方法。在評價過程中主要從創(chuàng)新投入、孵化能力和創(chuàng)新產(chǎn)出三方面來設(shè)立創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。為了使評價更為科學(xué),在計算各層因素對系統(tǒng)目標(biāo)的綜合權(quán)重時使用了層次分析法權(quán)重和變異系數(shù)加權(quán)法權(quán)重兩種方式,并利用2014 年數(shù)據(jù)對31個省份進行評價,得到省份最終綜合得分。

      關(guān)鍵詞:高科技產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新能力;層次分析

      創(chuàng)新是一個國家經(jīng)濟和社會進步最重要的動力之一。為了推動創(chuàng)新,一個國家需要創(chuàng)造一種鼓勵創(chuàng)造性活動的環(huán)境,創(chuàng)新能力評價也是優(yōu)化這種環(huán)境的關(guān)鍵一步。

      高新區(qū)發(fā)展的動力就是創(chuàng)新能力,創(chuàng)新能力帶動了高新區(qū)的持續(xù)發(fā)展,也為各地經(jīng)濟的增長做出了不可估量的貢獻。因此,運用模型評價各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力,并找出優(yōu)勢和劣勢,對構(gòu)建各地區(qū)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng),并制定創(chuàng)新政策都具有重要的影響。

      一、構(gòu)建創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

      對創(chuàng)新能力進行評價的模型主要有三種:變異系數(shù)加權(quán)法、層次分析法(AHP)、因子分析法。

      在理論上,創(chuàng)新能力是測度高新區(qū)發(fā)展的質(zhì)和量。所以一些定性指標(biāo)會包含在高新區(qū)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中,而層次分析法是解決定量與定性指標(biāo)綜合評價的科學(xué)方法。在實踐中,層次分析法理論上成熟,操作簡明和易于分析; 缺點在于此方法帶有一定的主觀性。因此我們在建模過程中采用層次分析法,同時再利用變異系數(shù)加權(quán)法加以比較和補充。

      二、高新區(qū)創(chuàng)新能力評價過程

      本文對地區(qū)創(chuàng)新能力評價運用層次分析法。

      1.利用系統(tǒng)中各因素的關(guān)系,建立層次邏輯,構(gòu)造層次分析的結(jié)構(gòu)模型。為了結(jié)論的全面和準(zhǔn)確,本文從創(chuàng)新投入、企業(yè)活力和創(chuàng)新產(chǎn)出三方面作為一級指標(biāo),建立創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,見圖。

      2.同一層次中各因素與上一層某一準(zhǔn)則的重要程度進行兩兩比較,構(gòu)造本層的判斷矩陣。依據(jù)判斷矩陣各元素的判斷原則,利用德爾菲法設(shè)定各層的判斷矩陣如下:

      經(jīng)計算可得特征向量,見表1。

      各特征向量對應(yīng)的最大特征根、一致性指標(biāo)和檢驗系數(shù)見表1。

      從表2可以看出各檢驗系數(shù)均小于0.1,因此通過一致性檢驗。

      4.計算指標(biāo)的綜合權(quán)重。本文中將采取兩種方法對各層因素對系統(tǒng)目標(biāo)的綜合權(quán)重在來進行計算: 一是利用各層相乘計算出層次分析法的權(quán)重; 二是利用變異系數(shù)加權(quán)法來進行計算。對31個省的各指標(biāo)數(shù)據(jù)計算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù),并依據(jù)各指標(biāo)變異系數(shù)的相對大小確定指標(biāo)權(quán)重。通過計算得到各創(chuàng)新能力評價指標(biāo)權(quán)重(見表3)。

      5.計算個地區(qū)的綜合排名。層次分析法是一種主觀判斷和客觀計算結(jié)合的模型,為盡量減少主觀判斷給結(jié)果帶來的不確定性,本文利用客觀賦權(quán)的變異系數(shù)加權(quán)法進行微調(diào),即對兩種結(jié)果進行算術(shù)平均,得到本文最終的綜合得分,如表4所示。

      三、結(jié)語

      通過上述數(shù)據(jù)可以得出以下結(jié)論:

      第一,創(chuàng)新能力是經(jīng)濟發(fā)展的助推器。北京,上海,廣州,江蘇遠遠超過其他省市。西部得分普遍偏低,東部得分較高。而就全國經(jīng)濟而論,也恰恰符合。這說明東西部之間的發(fā)展不均衡,西部如想后發(fā)趕超,必須加大創(chuàng)新的力度。

      第二,在創(chuàng)新能力中最重要的是創(chuàng)新投入。創(chuàng)新投入對創(chuàng)新能力的貢獻達到0. 72,遠大于創(chuàng)新產(chǎn)出和企業(yè)活力。因此,對于決定創(chuàng)新能力高低的是創(chuàng)新投入,若要提高創(chuàng)新能力必須加大創(chuàng)新投入,這也是根本。

      第三,前幾名的高新區(qū)高于其他園區(qū)也表現(xiàn)在人才和科研的投入方面。如何能吸引人才,留住人才是各地方急需解決的問題。同時,各園區(qū)可因地制宜,根據(jù)現(xiàn)實情況,對有創(chuàng)新的企業(yè)進行宣揚獎勵,形成榜樣帶動作用。

      參考文獻:

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      [14]岳學(xué)杰.房地產(chǎn)估價理論實踐研究[D].鄭州大學(xué)碩士論文,2007.4.

      作者簡介:段妍珺(1990.03- ),女,天津,貴州大學(xué),學(xué)生,2013級統(tǒng)計學(xué)碩士,研究方向:應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

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