大數據時代下的基層黨建創(chuàng)新發(fā)展

郭 瑋

（中共上海市松江區(qū)委黨校，上海 201620）

大數據時代下的基層黨建創(chuàng)新發(fā)展

郭 瑋

（中共上海市松江區(qū)委黨校，上海 201620）

大數據黨建是一項有序、動態(tài)、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程，需要從數據理念、人才儲備、系統(tǒng)研發(fā)及管理制度等方面頂層設計。運用大數據助推基層黨建創(chuàng)新發(fā)展，應牢固大數據理念，實現黨建轉型發(fā)展；加大數據開放力度，提供應用基礎平臺；加強數據信息采集，建立健全運行機制；完善配套實施細則，不斷規(guī)范建設標準。

大數據；基層黨建；創(chuàng)新發(fā)展

大數據對生活的顯性影響越來越明顯，重視大數據建設、規(guī)范大數據環(huán)境是當前我們黨面臨的重大課題。利用大數據技術開展基層黨組織建設，運用大數據提高公共服務管理水平，是建設學習型、服務型、創(chuàng)新型黨組織的客觀要求。

一、大數據的基本理念

（一）大數據的科學內涵

區(qū)別于傳統(tǒng)數據，大數據(big data)又稱巨量數據，指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。最早提出大數據時代到來的是麥肯錫，麥肯錫認為，“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！盵1]從戰(zhàn)略意義上看，大數據的內涵更在于處理這些大規(guī)模數據的思維、工具及手段等能力。

（二）大數據的基本特征

IBM最早將大數據特征歸為4V：數據體量巨大（Volume），數據類型多樣（Variety），數據價值大（Value），數據處理速度快（Velocity）。舍恩伯格認為，大數據的核心功能即預測，由此引發(fā)處理信息的思維轉變。其特征為：第一，數據體量巨大。大型數據集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實際應用中，很多企業(yè)用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量。百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。[2]第二，數據類別大和類型多樣。數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據?，F在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。第三，處理速度快。在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。第四，價值真實性高和密度低。隨著社交數據、企業(yè)內容、交易與應用數據等新數據源的產生，傳統(tǒng)數據源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息以確保其真實性及安全性。

二、大數據對基層黨建創(chuàng)新發(fā)展的重要意義

“巨量數據正在成為一種資源、一種生產要素，滲透至各個領域，而擁有大數據能力，即善于聚合信息并有效利用數據，將會帶來層出不窮的創(chuàng)新，從某種意義上說它代表著一種生產力”。[3]這種能力的強弱將成為衡量一個國家、政府、政黨的重要標準。準確把握時代發(fā)展脈搏，充分重視數據價值，探索將大數據應用于基層黨的建設，有利于增強黨自身的領導能力和執(zhí)政水平。

（一）追蹤把握思想動態(tài)，為思想建設提供參考依據

為了解黨員的思想動態(tài)，每年組織部門都要開展大量調研。但一些黨員在參加問卷調查、個別談話及

民主生活會時刻意隱藏真實想法，以至于一些傳統(tǒng)的調研方法在了解黨員思想動態(tài)上顯得捉襟見肘?；ㄙM大量的人力、物力、精力，也很難掌握真實情況，難以為基層黨的建設提供真實依據。大數據的應用，由于采取日?；瘮祿奶幚砼c分析，可有效解決這一難題。此外，由于數據抓取的時間較為靈活，不僅可以了解當前情況，而且也可以追蹤一個較長時間段內黨員的思想動態(tài)信息，所得出的分析結果對于預測黨內思想的發(fā)展趨勢有很大幫助，有助于系統(tǒng)制訂黨員思想發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃和實施方案。

（二）評估黨內制度建設狀況，加快制度建黨步伐

進入20世紀90年代后，黨內制度建設步入快車道。經過20多年的探索與實踐，黨內制度基本體系已建立起來，但一些制度在實際運行過程中效果不佳、執(zhí)行不力。十八屆三中全會將黨的建設制度改革納入全面深化改革的整體布局，進一步提升黨的建設科學化水平。加強黨的制度建設，首先要對現有制度體系的運行狀況進行科學評估，找出各個環(huán)節(jié)的影響因子，補齊短板，破除瓶頸。過去由于技術條件限制，只能把少量主要因素納入評估，大數據技術引入后，可以更廣泛地采集相關影響因子的數據，有助于綜合評判分析制度的總體運行效果及具體環(huán)節(jié)的細微情況。

（三）把握黨群關系發(fā)展趨勢，加強黨的作風建設

黨的十八大報告指出“問政于民、問需于民、問計于民”，“多干讓人民滿意的好事實事”。對于長期執(zhí)政、擁有8800多萬名黨員的大黨而言，及時了解黨群關系的發(fā)展趨勢，研判預測可能出現的問題和情況，對于加強黨的作風建設、鞏固黨的執(zhí)政地位具有重要意義。通過抓取黨組織、政府網站的群眾留言，某一時間段內各網絡論壇討論的熱點話題以及某一單位黨員、群眾搜索的主要內容，可以找出具體區(qū)域、具體時間內群眾最關注或最不滿意的問題，從而進行及時有效的化解。

三、大數據在基層黨建中的探索與應用

基層黨建信息化適應了大數據技術帶來的變化和挑戰(zhàn)，有助于幫助基層黨組織和黨務工作者開展黨務工作，有效促進黨員間的多元、橫向交流互動。

（一）黨建工作機制的大數據應用

第一，在調查研究中，有助于在不知情的情況下實時采集數據，避免問卷調查、座談訪談等傳統(tǒng)形式出現的主觀性、刻意性和掩飾性。第二，在制度評估中，大數據主張樣本即全部數據，因此，除了與會人數、臺賬記錄等例行數據分析外，大數據通過挖掘和分析黨支部會上互動頻率和時長、眼神專注時間甚至開小差次數，以及會下談論次數、某詞出現頻率等微妙信息，從而讓黨員感知、情緒、態(tài)度等本不可量化的信息得以顯現和量化。在宏觀層面，用大數據可準確揭示黨員隊伍的思想特征，把握行為規(guī)律，精確分析思想與各類事件的聯(lián)系。在微觀層面，用大數據清晰地揭示黨員個體思想行為狀況，實現黨員教育管理的“私人定制”以及對未來思想狀況的預測。

（二）黨員隊伍建設的大數據應用

隊伍建設是基層黨建的基礎與核心，隊伍建設歸根結底是對人的管理。大數據的引用則將對象轉化為數據，通過分析數據，就能掌握每個黨員的思想政治素養(yǎng)、工作績效、行為傾向、黨性修養(yǎng)等信息，使隊伍建設從粗放式向精細化管理轉變。在黨員發(fā)展及績效考評中，黨員的政治理論水平、黨性鍛煉等考量因素，通過大數據而被標準化和數字化，然后被統(tǒng)計分析應用，可減少評議的主觀性。在黨風廉政建設和預防違法違紀方面，可把數學算法運用到海量的數據來預測預警，在完善黨員領導干部重大事項報告制度基礎上及時掌握其財產信息、家庭狀況，同時對其出入場所、社交圈、群眾評議等方面進行動態(tài)把控，對有傾向性、苗頭性的，也可對其微信、微博等社交平臺及個人搜索引擎中獲得的數據，進行收集整理和動態(tài)監(jiān)測。

（三）服務型黨組織建設的大數據應用

大數據以其蘊含的無限信息量和高速的計算分析能力使黨建視野更為宏觀，政策導向更加精準。利用大數據工具，在服務型黨組織建設中深入了解黨員和群眾重點關注服務的內容，哪些矛盾和問題需要及時介入和調解。大數據進一步拉近了黨組織與黨員之間的關系，特別是在做好黨員心理壓力疏導和提供個性化服務上發(fā)揮著重要作用。微信、微博、微平臺及各類搜索引擎已成為廣大黨員表達思想、尋求問題解決辦法的途徑，大數據將記錄他們的一言一行及情感數據進行挖掘分析，可研判他們的需求，預測哪些人思想行為波動較大，進而可對其進行針對性心理輔導和提供個性化幫扶。利用大數據分析工具，應群分類聚，進而根據不同群體個性化需求提供針對性服務。

四、運用大數據助推基層黨建創(chuàng)新發(fā)展的路徑分析

大數據黨建是一項有序、動態(tài)、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程，需要從數據理念、人才儲備、系統(tǒng)研發(fā)及管理制度等方面頂層設計、統(tǒng)籌規(guī)劃。

（一）牢固大數據理念，實現基層黨建轉型發(fā)展

數據化最核心的理念是“一切都被記錄，一切都

被數字化”。樹立大數據思維理念的關鍵是解放思想。要跳出關起門來搞黨建的思維舊框，克服以往黨建感性認知占據主導地位的思維定式。從系統(tǒng)上打破過去的條塊限制、業(yè)務限制，從數據層面將各業(yè)務系統(tǒng)、信息系統(tǒng)乃至互聯(lián)網上的各類社交平臺、電商系統(tǒng)等貫通起來，確保數據獲取的完整性。要培養(yǎng)數據的敏感性，主動挖掘黨員身邊的各類數據信息。更加注重關聯(lián)分析法，從關聯(lián)數據信息中發(fā)現問題、判斷趨勢、謀劃方案，確保在黨建工作中用數據武裝頭腦并指導實踐。第一，開展專業(yè)教育培訓。利用專業(yè)書籍、互聯(lián)網、移動APP微信、微博、微平臺等現代媒體，抓牢大數據知識的學習宣傳普及。第二，建立健全人才引進機制。吸引專業(yè)科技人才進入基層黨建隊伍，及時填補大數據領域人才空白。第三，培養(yǎng)基層黨建大數據專業(yè)團隊。委托高校、科研院所和社會培訓機構，拓寬人才培養(yǎng)平臺，及時為大數據黨建工作提供智力支持和人才保障。

（二）加大數據開放力度，提供應用基礎平臺

在大數據時代，基層黨建工作者要徹底轉變只有管理者才能建系統(tǒng)、管系統(tǒng)、用系統(tǒng)的傳統(tǒng)思路，要具備更加開放的思維理念，提高數據流轉的活力。第一，管理者的基礎工作是做好數據采集、處理、存儲，搭建合適的黨建數據云平臺。在此基礎上，將數據平臺以安全、合理且內容豐富的數據接口形式予以開放。第二，將數據開放給各類應用開發(fā)者。依靠社會力量，對黨建數據的使用、回收進行創(chuàng)新，依靠創(chuàng)新應用，吸引廣大黨員使用平臺，從而產生更多的數據，實現大數據平臺良性運轉。第三，大數據應用效益需長期積累，不能期望一開發(fā)就產生突飛猛進的效益。數據要從無到有、從少到多獲取黨員的個人數據、行為數據、關系數據，技術需要進行針對性的升級，實現行業(yè)化和產品化，這些都需要技術人員通過不斷的案例、經驗的積累才能實現，黨組織內的業(yè)務管理團隊和技術研發(fā)團隊需要實現一定程度的一體化。

（三）加強數據信息采集，建立健全運行機制

大數據的應用離不開海量數據的支撐。美國政府的公共大數據服務，是從聯(lián)邦政府的層面建設公共數據平臺，成立了統(tǒng)一的政府數據開放門戶網站：Data.Gov,全面開放政府擁有的公共數據，提供多種應用程序接口，供開發(fā)者創(chuàng)建特色應用。第一，由于大數據更加注重數據的大而全和相關性，在采集內容上應盡可能采集與黨建相關的各種信息。如在黨員及黨支部信息采集上，探索建立一個相對完整的數據信息庫，不僅涵蓋基層黨組織架構、黨員個人信息庫，還應包括黨內決策、政策執(zhí)行、民主評議、黨員個人成長記錄和干部任免過程等信息。第二，在采集方法上，不僅突破原有調查問卷、例行談話、民主座談等形式，更要利用互聯(lián)網平臺實地調研、購買服務及委托社會咨詢機構實施多元化信息采集。第三，在建立數據存儲管理平臺中，充分運用云計算技術，搭建彈性、可共享的云架構平臺，加強與其他單位、部門的信息互通，消除數據孤島，實現跨部門、跨領域的信息資源共享，把黨建宣傳教育、黨務公開、黨建APP終端、黨內規(guī)章數據庫、黨員信息管理系統(tǒng)等功能進行有效整合。

（四）完善配套實施細則，不斷規(guī)范建設標準

在具體實施細則設計上，應建立數據收集、整理、分析和應用等項目運營的管理機制，明確責任主體，統(tǒng)一數據標準、流轉協(xié)議，解決大數據黨建項目多頭領導、平臺重復設計、數據標準不一等問題。大數據是一把雙刃劍，在帶給黨建無限利好的同時，也時刻挑戰(zhàn)著黨員的隱私底線。倘若沒有相應的規(guī)制手段，大數據勢必將侵犯個人隱私，導致適得其反的后果。第一，建立健全個人信息安全法規(guī)。加強對個人隱私和數據安全的法律保護，在技術手段上，及時推進數字證書的研發(fā)升級，完善內外兩個系統(tǒng)的數據共享協(xié)議和適用規(guī)則，通過入侵檢測、安全配置、訪問認證、權限控制等手段確保信息安全。第二，建立健全黨員數據信息使用監(jiān)管機制。明確基層黨組織和項目負責人的管理使用權限，加強對數據真?zhèn)渭笆褂脵嘞薜膶崟r評測監(jiān)控力度，加大對違規(guī)使用黨員信息或暴露黨員隱私行為的懲戒力度，確保數據在既定軌道內合法運行。第三，制定面向不同主題、覆蓋各個領域、動態(tài)更新的大數據建設標準，為實現各級各類信息系統(tǒng)的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。按照基層黨建工作的主要內容，大數據應用可從黨員教育、管理和服務三個主題內容入手。

[1][3] [英]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].浙江:浙江人民出版社,2013.20.20．

[2]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2013(1):146-169．

（責任編輯：王友才）

本文系上海市松江區(qū)軟課題項目“區(qū)域化黨建中黨員主體作用發(fā)揮機制研究”（項目編號：16sjrkt24）的階段性研究成果。

D267

A

2095—7416(2016)05—0097—03

2016-08-10

郭瑋（1983-），男，河北蔚縣人，哲學碩士，中共上海市松江區(qū)委黨校講師。