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    重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值因素分析

    2016-04-08 22:59:37鄒歡
    商場現(xiàn)代化 2016年3期

    摘 要:本文根據(jù)重慶農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀,并且從計量經(jīng)濟學的角度來檢驗哪些因素對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值有顯著的影響。根據(jù)計量經(jīng)濟學原理,在模型中我引入了四個變量:農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值,鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù), 農(nóng)作物播種面積,以及農(nóng)藥使用量。并收集了12014年的重慶各區(qū)縣的界面數(shù)據(jù),利用stata軟件對其計量模型進行了模型估計和檢驗,對所得的分析結果進行了經(jīng)濟意義的分析,并提出了一些相應的政策意見。研究發(fā)現(xiàn),重慶各區(qū)縣農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)藥使用量這三個因素對于重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響,農(nóng)作物播種面積對重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值影響不顯著。

    關鍵詞:多重共線性檢驗;農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值;農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值;農(nóng)作物播種面積

    一、引言

    農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè)和國家安全的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),保持農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的良好勢頭,對保持國民經(jīng)濟快速發(fā)展和社會長期穩(wěn)定意義非常重大。然而目前農(nóng)業(yè)依然是國名經(jīng)濟發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié),部分區(qū)縣相對落后,農(nóng)業(yè)產(chǎn)品集中于農(nóng)作物和蔬菜,農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展明顯滯后的局面并沒有根本改觀。

    農(nóng)村得不到有效的資金支持,這極大地制約了農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展。農(nóng)村金融水平偏低固然與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平和市場化程度不高有關,但相關的制度安排、農(nóng)村金融結構不合理以及缺乏必要的政策引導也是不容忽視的因素。在建設社會主義和諧社會的過程中,加快農(nóng)村發(fā)展是基礎。解決“三農(nóng)”問題,建立健全支持農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村穩(wěn)定、農(nóng)民增收的農(nóng)村金融體系尤為重要。如何深化改革,建立真正符合農(nóng)業(yè)和農(nóng)村特點的農(nóng)村金融體系是本文的研究重點。

    本文是以重慶各區(qū)縣農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟為對象,研究重慶各區(qū)縣農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟對重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響,并對以后重慶各區(qū)縣農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟對重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響進行預測,用以出臺相關政策。

    本次分析的樣本數(shù)據(jù)是重慶各區(qū)縣于2014全年統(tǒng)計。數(shù)據(jù)全部來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。涵蓋了重慶38個區(qū)縣的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬元)、農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值(萬元)、鄉(xiāng)村從業(yè)人員(萬人)、農(nóng)作物播種面積(公頃)、農(nóng)藥使用量(噸)共4個類型,再對其用stata軟件先進行分析,知4個變量分別與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值成線性關系。并進行以下處理:設Y為重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值,X2為農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值,X3為鄉(xiāng)村從業(yè)人員,X4為農(nóng)作物播種面積,X5為農(nóng)藥使用量。

    二、實證分析

    1.模型的估計

    再對模型進行經(jīng)濟意義檢驗和統(tǒng)計檢驗。經(jīng)濟意義檢驗中由模型估計結果說明,在假定其他變量不變的情況下,地區(qū)農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值每增長1萬元,平均說來地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值將增長1.204126萬元;地區(qū)鄉(xiāng)村從業(yè)人員每增長1萬人,平均說來地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值會增長1263.312萬元;地區(qū)農(nóng)作物播種面積每增長1公頃,平均說來地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值會增長0.6583476萬元;地區(qū)農(nóng)藥使用量每增長1噸,平均說來地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值會減少0.5457554萬元,符合經(jīng)濟意義。統(tǒng)計檢驗分為3種檢驗:(1)擬合優(yōu)度檢驗:由表1數(shù)據(jù)知R2=0.9815,修正的可決系數(shù)為R2=0.9793,說明模型對樣本的擬合很好。(2)F檢驗:針對H0:β2=β3=β4=β5=0,給定顯著性水平а=0.05,F(xiàn)(4,34)=449.89大于臨界值Fa(4,34),也大于給定顯著性水平а=0.1時的臨界值,所以拒絕原假設H0,說明回歸方程顯著,即農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)藥使用量等變量聯(lián)合起來確實對重慶地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。(3)t檢驗:分別針對H0:βj=0(j=1,2,3,4,5),由P值判斷,β2、β4的值小于顯著性水平а=0.05,表明農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值、農(nóng)作物播種面積對重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著性影響;β1、β3、β5的值大于顯著性水平а=0.05,也大于顯著性水平а=0.1,表明在這兩種顯著性水平下,鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)藥使用量對重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值沒有顯著性影響。

    又對模型進行經(jīng)濟意義檢驗和統(tǒng)計檢驗。經(jīng)濟意義檢驗中由模型估計結果說明,在假定其他變量不變的情況下,地區(qū)農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值每增長1%,平均說來地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值將增長0.7018422%;地區(qū)鄉(xiāng)村從業(yè)人員每增長1%,平均說來地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值會增長0.2205194%;地區(qū)農(nóng)藥使用量每增長1%,平均說來地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值會增加0.0824276%,符合經(jīng)濟意義。統(tǒng)計檢驗:(1)擬合優(yōu)度檢驗:由表5數(shù)據(jù)知R2=0.9898,修正的可決系數(shù)為0.9889,說明模型對樣本的擬合很好。(2)F檢驗:針對H0:β2=β3=β5=0,給定顯著性水平а=0.05,F(xiàn)(3,35) =1134.59大于臨界值Fа(3,35),也大于給定顯著性水平а=0.1時的臨界值,所以拒絕原假設H0,說明回歸方程顯著,即農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)藥使用量等變量聯(lián)合起來確實對重慶地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。(3)t檢驗:分別針對H0:βj=0(j=2,3,5),由P值判斷,β2、β3、β5的值小于顯著性水平а=0.05,表明農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)藥使用量對重慶各區(qū)縣農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著性影響。

    三、結論

    從上述的回歸方程的分析中可以看出,地區(qū)農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值增多,重慶區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長最多,這一點是毋庸置疑的,因為農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門在一定時期內(nèi)提供的以貨幣表現(xiàn)的商品農(nóng)產(chǎn)品的價值。對于重慶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值沒有顯著關系的是農(nóng)作物的播種面積,這也許是因為重慶各區(qū)縣所處的為內(nèi)地丘陵的地理位置以及環(huán)境氣候,農(nóng)作物播種面積對于農(nóng)林牧漁業(yè)的影響不大。

    然后是關于農(nóng)村從業(yè)人員的分析。由回歸方程可以看出,鄉(xiāng)村從業(yè)人員越多,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值也越多。重慶各區(qū)縣絕大多數(shù)處于丘陵地帶,農(nóng)業(yè)機械化動力發(fā)展極為緩慢,農(nóng)業(yè)種植要靠鄉(xiāng)村的人力資源,因此這一點也大大制約了重慶農(nóng)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的人數(shù)仍是是提高重慶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的一個重要因素了。

    最后,農(nóng)藥使用量對于重慶區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長的顯著性較差。農(nóng)藥的使用雖有助于農(nóng)業(yè)的發(fā)展,但它也有著不利的一面,用多了極為傷害人的身體健康,并破壞生態(tài)環(huán)境,從另一個角度說也會阻礙動植物的生長,不助于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。還有別的因素影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值,比如政府對于農(nóng)業(yè)的財政支出、機械化程度等。因為有這些因素的存在,所以使上述的回歸方程的擬合度為98.98%,而不是100%。

    我們可以據(jù)此作出相關政策:(1)繼續(xù)大力發(fā)展適合重慶的農(nóng)業(yè)機械,使農(nóng)業(yè)機械總動力增加。讓重慶各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)不必太過于依賴人力勞動,先進的農(nóng)業(yè)機械技術有助于提高重慶各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。(2)另外政府也可以對他們在財政上補貼。如減少稅收,菜價上的補貼,或者是政府直接批發(fā)購買農(nóng)民的產(chǎn)出,解決其出售的渠道問題,也幫助農(nóng)民解決價格上的打壓。這樣便能提高農(nóng)民的積極性,提高農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值能夠提高。(3)提高農(nóng)民組織化程度,并提高農(nóng)民的總體素質。在現(xiàn)代化的生產(chǎn)中,信息和知識對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值來說顯得更為重要。如何防止農(nóng)業(yè)的受災,如何合理的施肥,如何防止害蟲等,這些對于農(nóng)業(yè)都是十分重要的。所以要把農(nóng)民組織起來,產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應,并且要教授農(nóng)民這些基本的常識,學會用電腦,這樣就能大大的提高農(nóng)民的整體素質,使得他們更加了解現(xiàn)代化的技術以及人們的需求,讓重慶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品能夠保質保量。

    參考文獻:

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    [2]鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)基礎方法[M]. 武漢: 華中科技大學出版社, 2002.

    [3]劉思峰,黨耀國. 灰色系統(tǒng)理論及其應用[M]. 北京: 科學出版社, 2010.

    作者簡介:鄒歡(1994.11- ),女,漢族,重慶大足人,長江師范學院財經(jīng)學院本科在讀

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