董曉常
日本公司總會有些讓人大開腦洞的做法。比如,日本的汽車公司想要聯(lián)合起來,共同在無人駕駛汽車領域后來居上。
3月,豐田、日產和本田等6家日本汽車公司宣布,將在高精度三維地圖等汽車自動駕駛所需的8個領域展開共同研究,以2020年在一般道路上行駛為目標,推進研究開發(fā),力爭確立標準技術。除了6家汽車廠商,電裝、瑞薩電子和松下等6家日本零部件企業(yè)也將參與其中。
此前,豐田、日產和本田都已經發(fā)布了在自動駕駛領域的研發(fā)計劃。本田自去年開始在新車上配備“本田傳感”(Honda Sensing),期望以此為基礎,提高車載攝像頭、雷達和控制電腦的性能,實現(xiàn)自動駕駛。日產計劃于今年推出在高速公路固定車道行駛的自動駕駛汽車,于2020年推出在一般道路上的自動駕駛汽車。豐田則專門在美國成立了研發(fā)自動駕駛所需人工智能技術的新公司,并計劃于2020年推出可以在高速公路上自動駕駛的汽車。
現(xiàn)在這些日本汽車公司聯(lián)合起來的主要原因是,希望以這樣的方式對抗在自動駕駛領域領先的歐洲和美國公司。問題是,這顯然不是一個好的方式。
方向 根據合作計劃,這些日本公司將在地圖、通信技術和管理駕駛員健康的人體工學等8個領域展開合作,首先在地圖領域推進合作。雖然Google的自動駕駛汽車已經上路測試了數(shù)十萬公里,但這一產品仍有諸多的不確定性,最終的產品形態(tài)和技術重點也都在探索之中。在這種情況下,多家汽車公司聯(lián)合開發(fā)顯然不是一個好的方式。地圖是個很重要的部分,但如此按部就班的將其中一個部分作為開發(fā)的第一階段,讓人擔心這種聯(lián)合開發(fā)的靈活性和響應實際需求的靈敏度。
效率 在現(xiàn)在的商業(yè)競爭之中,很多大公司內部的研發(fā)都已經陷入低效和創(chuàng)新乏力的困境。很難想象十幾家大公司聯(lián)合研發(fā)會如何解決這種創(chuàng)新的窘境。3月,8家日本汽車公司宣布計劃投資3萬億日元(約合1722億元人民幣)用于研發(fā)自動駕駛,這是一大筆錢,但對無人駕駛而言這很難說是足夠的。以地圖為例,Google這樣的公司每年僅維護地圖的成本累計就超過20億美元。更不用說這些日本公司并沒有任何地圖的相關資產。
消費者 日本汽車公司聯(lián)合的主要目的是降低研發(fā)成本,因為無人駕駛涉及的領域太多,需要的投資太大。但這個事情是否成功的重點不是降低研發(fā)成本,而是吸引消費者使用。無人駕駛汽車并不是必需品,任何一個品牌要想成為主流都需要讓消費者接受自己的產品體驗。多家汽車公司共同開發(fā)的產品,你很難相信會有一個統(tǒng)一的、很高水準的消費者體驗。
總的來說,無人駕駛汽車并不僅僅是技術和標準的競爭,更重要的是大數(shù)據的競爭。這里的大數(shù)據涉及兩方面,一是數(shù)據的獲取,二是數(shù)據的處理。從這個角度看,傳統(tǒng)的汽車公司沒有任何優(yōu)勢,甚至恰好是它們的短板所在。
無人駕駛的本質就是用機器來代替人類駕駛和思考,這其實和會學習下棋的Google AlphaGo是同樣的邏輯。所以,自動駕駛最重要的競爭體現(xiàn)在人工智能的能力上。
問題是,這次日本汽車業(yè)聯(lián)合開發(fā)自動駕駛的成員中甚至都沒有一家互聯(lián)網公司,也沒有任何一家擁有處理數(shù)據能力的公司。至于人工智能,日本的汽車公司也許還沒意識到這可能是決定未來汽車業(yè)的關鍵。
日本公司向來喜歡聯(lián)合起來做點事情。比如日立、東芝、NEC、松下和佳能等曾經聯(lián)合開發(fā)新型處理器,試圖挑戰(zhàn)英特爾;松下和NTT等14家公司曾經聯(lián)合起來開發(fā)多語種語音翻譯技術,但最后都無疾而終。
某些事情,整個行業(yè)或者整個國家的公司聯(lián)合起來會有不錯的效果。但是對于需要創(chuàng)新驅動的新產品或者新產業(yè)來說,聯(lián)合不會有太大的作用,反而會扼殺公司原本獨立的創(chuàng)新能力。殘酷的競爭和強烈的欲望從來都是推動創(chuàng)新的原始動力,而不是合作。商業(yè)就是這樣現(xiàn)實。