人工智能攻破圍棋高地

荊超

3月9日下午，經(jīng)過(guò)3個(gè)小時(shí)左右的“廝殺”，谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法圍棋”在第一場(chǎng)對(duì)決中擊敗了世界圍棋冠軍李世石。繼國(guó)際象棋領(lǐng)域失守后，人類最終是否也會(huì)失守圍棋領(lǐng)域呢？

本次對(duì)決被喻為機(jī)器人與人類之間的一場(chǎng)“人機(jī)世界大戰(zhàn)”，韓國(guó)圍棋九段選手李世石將與谷歌倫敦子公司深思（DeepMind）開發(fā)的“阿爾法圍棋”機(jī)器人進(jìn)行5場(chǎng)對(duì)決，即使比賽出現(xiàn)3-0或3-1分出勝負(fù)的情況，也將會(huì)完成所有5局比賽。就在今年年初，“阿爾法圍棋”在不讓子的情況下以5-0的成績(jī)橫掃歐洲圍棋冠軍樊麾，這樣的戰(zhàn)績(jī)更使得本次人類智慧與人工智能之間的較量獲得了普通人、圍棋界、科學(xué)界乃至哲學(xué)界的關(guān)注。

如果在圍棋領(lǐng)域“阿爾法圍棋”最終戰(zhàn)勝了李世石，其對(duì)人工智能的意義遠(yuǎn)勝于上世紀(jì)末“深藍(lán)”擊敗卡斯帕羅夫。畢竟，國(guó)際象棋的走法是有限的，因此計(jì)算機(jī)要算出正確的排列組合只是個(gè)時(shí)間問(wèn)題。而圍棋一直被視作計(jì)算機(jī)最難以攻克的大眾棋類，其排列組合所產(chǎn)生的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于國(guó)際象棋。具體來(lái)說(shuō)，在國(guó)際象棋的任一回合中平均有35種可能的走法，但對(duì)擁有19x19棋盤的圍棋來(lái)說(shuō)，每一步都有250種走法，這250種走法中，每一步接下來(lái)又有250種可能的新走法，以此類推，圍棋的走法變幻無(wú)窮。也正是基于這個(gè)原因，“阿爾法圍棋”采用了混合型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將樹搜索和深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)——它的深度學(xué)習(xí)要通過(guò)既記憶人類下棋步法、又與自己對(duì)弈數(shù)百萬(wàn)次的過(guò)程才能實(shí)現(xiàn)，以此來(lái)學(xué)習(xí)制勝走法。

從另一方面來(lái)說(shuō)，人工智能與人類的圍棋對(duì)決中天然有著心理因素的優(yōu)勢(shì)。此前對(duì)抗“阿爾法圍棋”失敗的歐洲圍棋冠軍樊麾表示，對(duì)面和你下棋的不是人，這個(gè)就顯得很別扭。通常兩個(gè)人在下棋的時(shí)候，選手會(huì)觀察和琢磨對(duì)方的情感和心理，對(duì)方是緊張了、害怕了，你在想象對(duì)方的同時(shí)，這種作用對(duì)方也會(huì)感到并折射回來(lái)。然而，“阿爾法圍棋”并不會(huì)有心態(tài)的波動(dòng)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能可能將能夠幫助科學(xué)家處理諸如氣候模擬、醫(yī)療保障和疾病分析等難題，甚至幫助科學(xué)家研發(fā)出反應(yīng)更加敏捷的機(jī)器人，使機(jī)器人對(duì)于環(huán)境的反應(yīng)更加智能化。3月13日，李世石終于在第四局圍棋大戰(zhàn)中取得首勝，雖然1：3的比分，這是人類最后的掙扎，還是未來(lái)戰(zhàn)勝人工智能的曙光，值得我們期待。