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    專家知識需求的推斷及其模型構(gòu)建初探*

    2016-04-05 08:38:02周新躍
    新世紀(jì)圖書館 2016年2期
    關(guān)鍵詞:科學(xué)研究對象專家

    周新躍

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    專家知識需求的推斷及其模型構(gòu)建初探*

    周新躍

    摘要從專家科學(xué)研究的共性和專家知識需求的典型特征出發(fā),開展以專家、服務(wù)人員以及二者之間在服務(wù)過程中的互動關(guān)系為主體,突出以思維科學(xué)為主導(dǎo)的技術(shù)方法初步研究,探討了專家知識需求的基本推斷方法,構(gòu)建了專家知識需求推斷的思維模型。

    關(guān)鍵詞知識服務(wù)專家知識服務(wù)推斷思維模型

    分類號G252.0

    DOI10.16810/j.cnki.1672-514x.2016.02.014

    *本文系湖南省科技廳2014年科學(xué)研究項目“專家知識服務(wù)關(guān)鍵模型建立與關(guān)鍵技術(shù)集成的研究”(項目編號:2014FJ3114)研究成果之一。

    Inference of Expert Knowledge Demand and it’s Model Building

    Zhou Xinyue

    Abstract From the general character of scientific research and typical characteristics of experts’knowledge demand, this paper carries out the research which taking experts, service personnel, and the process of service interaction between them as the principal part, highlighting a preliminary study dominated by thinking science technology method.It probes into the basic inference method of expert knowledge demand and builds the thinking model of expert knowledge demand inference.

    Key wordsKnowledge service.Knowledge service for experts.Conjecture.Thinking model.

    隨著學(xué)術(shù)競爭日趨激烈,專家針對個體的具體決策目標(biāo)或問題,對于數(shù)據(jù)挖掘和比較研究為基礎(chǔ)的動態(tài)知識組織和解決方案提出了更高的知識需求,而且隨著科學(xué)向著深層次和高水平發(fā)展,學(xué)科分化呈現(xiàn)綜合化、專業(yè)化的特點(diǎn),學(xué)科間相互聯(lián)系和滲透的加強(qiáng)以及邊緣學(xué)科和交叉學(xué)科的不斷產(chǎn)生,這一需求更為迫切。圖情界多年研究與實(shí)踐形成的知識服務(wù)理論雖已較為系統(tǒng),卻難以適應(yīng)專家知識需求的發(fā)展變化,亟需建立相應(yīng)的服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)服務(wù)和需求的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    筆者提出了“專家知識服務(wù)”概念及其研究的整體框架[1],進(jìn)行了技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面的初步探索[2-3],并且認(rèn)識到研究的重點(diǎn)在于專家知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取的共性要與解決專家個體具體決策目標(biāo)或問題的知識服務(wù)相結(jié)合,核心是以專家、服務(wù)人員以及二者之間在服務(wù)過程中的互動關(guān)系為主體,突出以思維科學(xué)為主導(dǎo)的方法與技術(shù)研究。因此,從專家科學(xué)研究的共性和專家知識需求的典型特征出發(fā),結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn),初步探討了專家知識需求的基本推斷方法,構(gòu)建了專家知識需求推斷的思維模型。

    1 推斷

    “推”就是“推理”,“斷”則是“判斷”。推斷就是“根據(jù)專家個人已有的科學(xué)研究,通過多維度的邏輯分析、推理,對其個人在研或待研的科學(xué)研究關(guān)鍵環(huán)節(jié)即將需要的具有借鑒、參考價值的知識進(jìn)行主觀預(yù)測、判斷的思維活動”。

    1.1“推斷”是一種主觀思維活動

    “推斷”的主體是圖情工作者。也就是說,這種對專家個體某種具體知識需求的分析、判斷,是圖情工作者通過邏輯分析獲得的個人觀點(diǎn)。

    1.2“推斷”是專業(yè)性的圖情活動

    這是面向?qū)<铱茖W(xué)研究提供知識服務(wù)的主要環(huán)節(jié)和基礎(chǔ)工作,實(shí)質(zhì)是面向特定對象傳遞具有特定價值的知識,屬于圖情工作范疇。

    1.3“推斷”具有創(chuàng)造性、超前性和主動性

    根據(jù)已有的研究提前謀劃即將需要的知識,體現(xiàn)了開拓性與超前性。主動性不僅體現(xiàn)在服務(wù)態(tài)度,還強(qiáng)調(diào)了服務(wù)方法與成效的主動性。

    2 專家科學(xué)研究的共性與知識需求的典型特征

    2.1專家科學(xué)研究的共性——學(xué)術(shù)競爭優(yōu)勢

    專家開展科學(xué)研究,其目的是填補(bǔ)個人專長領(lǐng)域內(nèi)的研究空白,或者對前人的研究有新的發(fā)展和補(bǔ)充,或在同時期同類研究中盡快有所突破,其本質(zhì)是贏得或保持學(xué)術(shù)競爭優(yōu)勢。

    2.2專家知識需求的典型特征——學(xué)術(shù)相關(guān)性

    專家知識需求是為了發(fā)現(xiàn)個人專長學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究空白或不足,以明確個人的科學(xué)研究目的,以及怎么研究有助于在學(xué)術(shù)競爭中贏得或保持競爭優(yōu)勢。因此,知識需求的典型特征表現(xiàn)在與專家在研或待研的科學(xué)研究具有學(xué)術(shù)相關(guān)性上。

    3 專家知識需求推斷

    3.1學(xué)術(shù)特征的四要素

    目前,用戶知識需求的研究大多采用以文獻(xiàn)外部特征的數(shù)理統(tǒng)計揭示文獻(xiàn)信息篇章之間定量關(guān)系的文獻(xiàn)計量法和以內(nèi)容主題符號揭示各類信息篇章內(nèi)部符號群之間定性與定量關(guān)系的內(nèi)容分析法[4-10],如以主題詞或關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計或共現(xiàn)聚類分析反映某領(lǐng)域研究的結(jié)構(gòu)、趨勢和熱點(diǎn),或以文獻(xiàn)引證、被引的共現(xiàn)分析表達(dá)研究的質(zhì)量和相互關(guān)系。

    但是,這些方法只能靜態(tài)地體現(xiàn)對于知識發(fā)現(xiàn)與獲取的共同表達(dá),而不能動態(tài)地反映知識需求本身及其與專家科學(xué)研究的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。要揭示專家科學(xué)研究需要什么知識,就必須搞清為什么需要和怎么利用的問題,也就是相關(guān)知識體現(xiàn)在研究什么事物(或現(xiàn)象)的什么屬性、解決什么學(xué)術(shù)問題、采取什么工具和手段、得到哪些具有學(xué)術(shù)意義和實(shí)用價值的創(chuàng)造性結(jié)果等內(nèi)容的差異及其與專家科學(xué)研究的關(guān)聯(lián)上。因此,為了準(zhǔn)確而又明確地反映相關(guān)知識的學(xué)術(shù)特征,筆者將相關(guān)知識的學(xué)術(shù)特征分為研究對象、研究內(nèi)容、研究方法和研究結(jié)果等四大類要素,其信息來自正文、摘要、題名和關(guān)鍵詞中具有實(shí)質(zhì)意義的詞組或句子。

    3.2推斷專家知識需求的基礎(chǔ)

    科學(xué)研究的研究對象是客觀世界或人類社會的各種事物和現(xiàn)象及其屬性、特性、運(yùn)動形式、發(fā)展規(guī)律,這是一個離散結(jié)構(gòu)的多層次關(guān)系的體系。樹形結(jié)構(gòu)圖揭示了從宏觀到微觀、從現(xiàn)象到本質(zhì)的發(fā)展和演化的過程:從初始對象開始在每一個具有屬性分解的響應(yīng)點(diǎn)(以下稱節(jié)點(diǎn))處進(jìn)行分枝直到分解停止,每個節(jié)點(diǎn)可以按從屬、因果、遞進(jìn)等關(guān)系分解為下一層的若干子節(jié)點(diǎn),如節(jié)點(diǎn)O可以分解為節(jié)點(diǎn)O1、O2、O3、O4、O5等,節(jié)點(diǎn)O2、O4又可以分別分解為O6、O7、O8、O9和O10、O11等,節(jié)點(diǎn)O12是節(jié)點(diǎn)O8分解的子節(jié)點(diǎn)等,對應(yīng)于某一節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)體現(xiàn)為并列關(guān)系,如O1、O2、O3、O4、O5相對于節(jié)點(diǎn)O,O6、O7、O8、O9和O10、O11分別相對于節(jié)點(diǎn)O2、O4等(見圖1)。

    專家通常會長期、深入地致力于某種具體事物或者與之相關(guān)的某種社會現(xiàn)象進(jìn)行研究,因此同一專家研究對象對應(yīng)的事物或現(xiàn)象基本上是穩(wěn)定的,不會輕易突變,具有一定的延續(xù)性,但又有可能變動到相近的事物或現(xiàn)象,如水稻→雜交稻、超級稻、優(yōu)質(zhì)稻、早稻、晚稻、秈稻等;或者在研究某個事物(或現(xiàn)象)的某一屬性之后變動到其他屬性或衍生下一級屬性,具有一定的可變性。

    基于專家科學(xué)研究對象的延續(xù)性,歸納專家已有研究,就可把握專家關(guān)注的研究對象,這是推斷的基礎(chǔ),而研究對象適度變化,則產(chǎn)生新的知識需求,使推斷具有意義和價值。

    3.3推斷專家知識需求的基本方法

    目前,推斷專家知識需求的基本方法是類比法。類比,就是通過兩個或兩類對象的不同現(xiàn)象與內(nèi)部屬性關(guān)系的比較,找出某些屬性或關(guān)系的類似點(diǎn),把某一對象的有關(guān)信息推移到另一對象。這是融合了抽象思維和形象思維的獨(dú)特思維方法[11]。筆者認(rèn)為,兩個或兩類科學(xué)研究,如果研究對象之間存在某些相同、相近或相似點(diǎn),就可將某一研究的某些特征類推到另一研究,而判斷研究對象相同、相近或相似的依據(jù)是是否存在某個相同的屬性,如果這個屬性存在且對應(yīng)同種事物(或現(xiàn)象)則研究對象相同,對應(yīng)的是上下位概念的事物(或現(xiàn)象)則相近,對應(yīng)非同種或同類事物(或現(xiàn)象)則相似。如“水稻→品質(zhì)”與“雜交稻→品質(zhì)”“玉米→品質(zhì)”,共同屬性為“品質(zhì)”,“水稻”與“雜交稻”有上下位關(guān)系,“水稻”與“玉米”非同種,則“水稻→品質(zhì)”與“雜交稻→品質(zhì)”相近,與“玉米→品質(zhì)”相似。

    將專家與他人科學(xué)研究進(jìn)行學(xué)術(shù)特征類比,如果研究對象相同、相近,那么學(xué)術(shù)特征的差異,表達(dá)了專家專長領(lǐng)域內(nèi)不同于已有研究的非空白區(qū),可以幫助專家發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)研究的空白或存在的不足,確定個人新的科學(xué)研究的方向和增長點(diǎn)。如果研究對象相似,學(xué)術(shù)特征差異,可以提供專家個人新研究中可以吸取、擴(kuò)展、滲透和移植的研究內(nèi)容或研究方法。

    因此,專家需求的知識,就是相比專家已有科學(xué)研究具有相同、相近或相似研究對象且有學(xué)術(shù)特征差異性的他人科學(xué)研究的文獻(xiàn)或報道。

    3.4類比判斷的內(nèi)容、規(guī)則與模型

    若專家已對事物O的屬性O(shè)1的等四個子屬性進(jìn)行了研究,其中對應(yīng)于O2有研究內(nèi)容C1、C2、C3、C4,對應(yīng)于C1有研究方法M1、研究結(jié)果R1,學(xué)術(shù)特征如圖2-a:若另有他人對事物O’的子屬性O(shè)’1的子屬性O(shè)’2(或更下級子屬性O(shè)’3)進(jìn)行了研究,對應(yīng)于O’2有研究內(nèi)容C’1、研究方法M’1、研究結(jié)果R’1,學(xué)術(shù)特征如圖2-b。

    那么,專家已有科學(xué)研究與他人具有相似性的科學(xué)研究按照“研究對象→研究內(nèi)容→研究方法→研究結(jié)果”的順序進(jìn)行學(xué)術(shù)特征依次類比判斷的過程如圖3。

    3.5專家知識需求的四步推斷

    專家知識需求推斷分為四個步驟(見圖4)。

    第一步,專家科學(xué)研究學(xué)術(shù)成果集成。根據(jù)專家的個人信息(如姓名和機(jī)構(gòu)),從知識源匯總專家已公開發(fā)表的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),將其原有的分散狀態(tài)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)整合為呈現(xiàn)研究階段積累的有機(jī)知識整體。

    第二步,專家科學(xué)研究學(xué)術(shù)特征分析。從題名、關(guān)鍵詞、摘要、正文中提取具有實(shí)質(zhì)意義的詞組或句子,按學(xué)術(shù)特征四要素,通過在認(rèn)知語境下的動態(tài)推理,實(shí)現(xiàn)語篇之中詞匯、句子多層次語義信息理解,提煉、歸納專家科學(xué)研究的學(xué)術(shù)特征。

    第三步,相似知識采集。通過認(rèn)知語境下對語篇環(huán)境中詞匯、句子多層次語義信息的動態(tài)推理,從知識源采集與專家科學(xué)研究對象相同、相近或相似的文獻(xiàn)或報道。

    第四步,相關(guān)知識類比判斷。按研究對象、研究內(nèi)容、研究方法和研究結(jié)果等四要素將相似文獻(xiàn)與專家已有科學(xué)研究進(jìn)行類比,根據(jù)類比判斷的內(nèi)容、規(guī)則與模型建立推斷算法,判斷并提取具有差異性的、對專家在研或待研科學(xué)研究具有特定價值的文獻(xiàn)或報道。

    4 結(jié)語

    專家知識服務(wù)是一種強(qiáng)調(diào)適用性與實(shí)用性的知識服務(wù)創(chuàng)新模式,專家知識服務(wù)及其研究的核心是專家知識需求的推斷。筆者目前只能通過研究專家具體知識需求與其科學(xué)研究的內(nèi)在聯(lián)系的共性,對根據(jù)專家個體具體決策目標(biāo)或問題推斷其具體知識需求的基本方法與基礎(chǔ)思維模型進(jìn)行初步定性分析,比較粗疏,甚至存在問題和不足,還需要進(jìn)行大量的研究、探索,如專家個體科學(xué)研究學(xué)術(shù)特征的智能挖掘、專家科學(xué)研究學(xué)術(shù)相似知識智能化采集與相關(guān)知識智能抽取,都需要進(jìn)行相關(guān)規(guī)則、模型、算法的研究。

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    周新躍湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館館員。湖南長沙,410128。

    收稿日期:(2015-06-23編校:劉明)

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