第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化對居民消費的影響分析

張平

內(nèi)容摘要：本文首先從第三產(chǎn)業(yè)與居民消費的相關(guān)理論入手，理論上分析了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化對居民消費的影響。然后在數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上，進行了Moore結(jié)構(gòu)分析和因子分析，得出了金融行業(yè)、公共社會等其他服務(wù)行業(yè)對我國居民消費水平的提高起促進作用，房地產(chǎn)行業(yè)對我國居民消費的提高起到一定程度的阻礙作用。最后筆者基于研究結(jié)果，提出了相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：第三產(chǎn)業(yè) 居民消費 因子分析

理論基礎(chǔ)

（一）第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)理論

所謂第三產(chǎn)業(yè)是指除了第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)以外的其他產(chǎn)業(yè)的總稱。國外經(jīng)濟學家阿-費希爾就曾提出，第三產(chǎn)業(yè)是滿足人類物質(zhì)需要以外的娛樂和精神上高級的需要，強調(diào)了第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)性，即為社會提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)即可稱之為第三產(chǎn)業(yè)。在我國，《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》中就明確指出，第三產(chǎn)業(yè)主要是指交通運輸業(yè)、房地產(chǎn)管理業(yè)、商業(yè)餐飲業(yè)、金融業(yè)、國家機關(guān)、社會團體等等。

對于不同的學者，第三產(chǎn)業(yè)的分類標準不一樣。具體來說有幾種代表性的分類方法：按發(fā)展階段可分為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要是指依賴現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展起來的行業(yè)；按照服務(wù)對象可分為生產(chǎn)消費類服務(wù)業(yè)和生活消費類服務(wù)業(yè)，生產(chǎn)類消費服務(wù)業(yè)是指將自身創(chuàng)造的產(chǎn)品二次再生產(chǎn)的第三產(chǎn)業(yè)，生活類消費服務(wù)業(yè)是指自身創(chuàng)造的產(chǎn)品直接滿足人類日常需求的第三產(chǎn)業(yè)；按職能可分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費性服務(wù)業(yè)、政府性服務(wù)業(yè)，這種分類方法是根據(jù)社會中三大不同部門的職能進行分類的。

（二）消費相關(guān)理論

消費是社會再生產(chǎn)過程中重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)消費對象，可以將消費分為生產(chǎn)消費和個人消費。生產(chǎn)消費是指生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)資料的使用和消耗，個人消費是指居民通過購買商品滿足自身需求的經(jīng)濟行為。

對居民消費行為的研究，由于涉及面較廣，不同的學者有不同的看法，總體來說主要從以下幾個因素進行分析：收入差距因素，國內(nèi)外消費理論一致認為收入是影響消費的前提，一般居民的收入越多，其支付能力越強；價格彈性因素，消費品價格的變化會直接影響到居民的消費意向。如果居民消費價格彈性較大，則消費品價格變動對居民購買商品的影響越大；流動性約束因素，當消費者因自身資金不足，同時也難以獲得外界的資金支持，這時就發(fā)生了流動性危機，流動性約束越大，對居民消費的影響越大。

（三）第三產(chǎn)業(yè)與居民消費的關(guān)系

目前第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，其中傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)，比如交通運輸、批發(fā)零售等行業(yè)在我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演著重要的角色。第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)一般都屬于勞動密集型行業(yè)，就業(yè)吸納能力最強，其直接決定了第三產(chǎn)業(yè)大部分勞動力的收入。因此第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)主要通過收入途徑對居民的消費產(chǎn)生影響。而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)屬于知識密集型行業(yè)，一方面這些行業(yè)可以通過收入途徑影響居民消費，同時由于自身行業(yè)的特殊性，也可以通過其他途徑對居民消費進行影響。

實證分析

（一）Moore結(jié)構(gòu)分析

指標衡量。本文在衡量居民消費水平變化與第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動時，分別使用變量居民消費指數(shù)增長率（r）和Moore結(jié)構(gòu)變化值（矢量夾角ω）。Moore結(jié)構(gòu)變化值得計算方法如下：

其中，Mt1-t2表示Moore結(jié)構(gòu)變化值，即在t1-t2時期，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值。Wi，t1表示在t1時期，第i行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占比值。Wi，t2表示在t2時期，第i行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占比值。

在第三產(chǎn)業(yè)中有n行業(yè)，將每個行業(yè)定義為1個向量，則第三產(chǎn)業(yè)可以理解為n維向量的組合。當?shù)谌a(chǎn)業(yè)中某一行業(yè)的比重發(fā)生變化時，可以理解為在n維向量中，某一向量與其他向量之間的夾角發(fā)生變化。則所有向量變化的結(jié)果綜合反映了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間的變化。于是定義矢量夾角ω代表整個空間內(nèi)的變化。則有：

ω=cos-1M

比較綜合矢量夾角ω與居民消費增長率就可以得到，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化與居民消費之間的關(guān)系。

第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與居民消費的直觀描述。筆者根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，通過計算分別得到了1985-1990年，1990-1995年，1995-2000年，2000-2005年，2005-2010年5個時間段的數(shù)據(jù)，通過對比綜合矢量夾角ω與居民消費增長率可得到如表1所示數(shù)據(jù)。

表1中的數(shù)據(jù)顯示，隨著綜合矢量夾角ω的值逐漸增長，居民消費指數(shù)增長率的值反而減小。這在一定程度上說明了我國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化與居民消費之間呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。筆者分析其原因主要有：傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)對于解決我國勞動就業(yè)數(shù)量，增加居民收入領(lǐng)域貢獻顯著。但同時現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展的同時，也會對居民的部分消費產(chǎn)生擠出效應(yīng)。比如房地產(chǎn)行業(yè)和政府部門。該分析結(jié)果說明，我國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)存在著不合理性，因此一味地推動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而忽視傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)并不理智?；谀壳拔覈膰?，因在發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的同時，引導傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)繼續(xù)發(fā)展。

另外在表1中可以看出，在不同時期，我國第三產(chǎn)業(yè)與居民消費之間呈現(xiàn)的負相關(guān)的程度并不相同。這主要是由于在不同時期，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展程度是不同的。整體上來看，我國傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占比值逐漸下降，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所占比值逐漸上升。

（二）基于主成分回歸的因子分析法

變量設(shè)定。在此實證分析中，筆者設(shè)定7個變量，其中居民消費指數(shù)（Y）為因變量，批發(fā)零售業(yè)增加值指數(shù)（X1）、交通運輸增加值指數(shù)（X2）、住宿餐飲增加值指數(shù)（X3）、金融業(yè)增加值指數(shù)（X4）、房地產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)（X5）、其他類行業(yè)增加值指數(shù)（X6）6個變量為自變量。

計算特征值及方差貢獻。筆者通過SPSS進行變量的巴特利特求檢驗和KMOA度量標準測定，得出模型中變量適合進行因子分析。并根據(jù)1985-2010年各指標數(shù)據(jù)進行因子分析，得出特征值和方差貢獻表如表2所示，旋轉(zhuǎn)前的因子負荷矩陣如表3所示。

由表2中數(shù)據(jù)，可以得出：模型中前三個變量的主成分累計貢獻率已經(jīng)達到89.379%，說明該模型降維效果較好，且前三個主成分已經(jīng)包含了幾乎所有信息。因此選擇前三個指標已經(jīng)足以描述我國居民消費總體水平。

主成分分析。根據(jù)表3中數(shù)據(jù)計算出特征向量，如表4所示。根據(jù)表4，得到下面三個主成分表達式：

F1=0.356ZX1+0.203ZX2+0.214ZX3+0.389ZX4+0.379ZX5-0.002ZX6

F2=0.301ZX1+0.385ZX2-0.349ZX3-0.277ZX4-0.007ZX5+0.598ZX6

F3=-0.597ZX1+0.029ZX2+0.203ZX3-0.583ZX4+1.026ZX5+0.145ZX6

從上述三個主成分表達式中可以看出，金融產(chǎn)業(yè)對居民消費的貢獻率高達52.736%，為第一主成分因子，將其命名為“金融業(yè)因子”。其他行業(yè)指標對居民消費的貢獻率達到20.952%，為第二主成分因子，將其命名為“其他因子”。房地產(chǎn)行業(yè)對居民消費的貢獻率高達15.791%，為第三主成分因子，將其命名為“房地產(chǎn)業(yè)因子”。

得出結(jié)果。建立主成分回歸模型： Y=∝+β1F1+β2F2+β3F3+μ

用SPSS軟件進行回歸分析，得出結(jié)果如表5所示。

根據(jù)表5中數(shù)據(jù)，得出最終模型的方程：

Y=36.398+0.179F1+0.282F2-0.109F3

根據(jù)方程式可知，F(xiàn)1、F2與Y之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即金融行業(yè)、公共社會等其他服務(wù)行業(yè)對我國居民消費水平的提高起促進作用，F(xiàn)3與Y之間呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，即房地產(chǎn)行業(yè)對我國居民消費的提高起到一定程度的阻礙作用。該實證結(jié)果與上文中Moore結(jié)構(gòu)分析一致。

政策建議

（一）推動金融行業(yè)快速發(fā)展

根據(jù)實證結(jié)果，金融行業(yè)對于我國居民消費增長具有正相關(guān)作用。因此要重視金融行業(yè)重要性，推動金融行業(yè)健康快速發(fā)展。具體措施有：建設(shè)現(xiàn)代金融體制，隨著我國對外開放程度的加大，金融行業(yè)的穩(wěn)定已關(guān)乎我國經(jīng)濟的穩(wěn)定與安全。積極推動金融改革，加強金融監(jiān)管，包括加快我國銀行業(yè)體制改革，將我國銀行體系建設(shè)成具有特色的銀行服務(wù)業(yè)；發(fā)揮金融服務(wù)在經(jīng)濟發(fā)展中的調(diào)節(jié)作用，在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，金融行業(yè)為其他行業(yè)提供的服務(wù)最多，因此要重視金融服務(wù)的作用；加強金融監(jiān)管工作，既要鼓勵金融創(chuàng)新，同時也要完善金融立法，促進區(qū)域間金融合作創(chuàng)新。

（二）加大對房地產(chǎn)行業(yè)的調(diào)控

本文實證結(jié)果顯示，房地產(chǎn)行業(yè)對居民消費具有負相關(guān)關(guān)系。因此要引導房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展，加大對房地產(chǎn)行業(yè)的調(diào)控。具體措施有：創(chuàng)新住房保障制度，要針對當?shù)氐貐^(qū)實際情況，對不同收入階層有不同的支持政策；金融稅收政策區(qū)別對待，一方面加大對奢侈、投機性住房的調(diào)控，另一方面對于自主、剛需等住房給予政策上的優(yōu)惠。

（三）發(fā)展科技文化教育等其他行業(yè)

本文實證結(jié)果顯示，科技文化教育和社會公共服務(wù)業(yè)對于居民消費具有正相關(guān)關(guān)系。因此要加大資金、政策的扶持力度。具體措施有：提升人才服務(wù)力度，努力健全人才服務(wù)的文化服務(wù)體系，完善人才市場的組織化程度。最大效用的發(fā)揮人才對于國家經(jīng)濟的貢獻效率；加強社會公共服務(wù)型政府的建設(shè)，國際經(jīng)驗表明，社會公共服務(wù)效率較高的政府對于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有很強的內(nèi)在推動力。

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