數(shù)據(jù)可視化在新聞生產(chǎn)中的應用研究

胡志挺　朱恩迪　和曉宇

摘 要：近些年，互聯(lián)網(wǎng)逐漸得到普及，社會化媒體迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)受到了越來越多的沖擊。傳統(tǒng)新聞業(yè)發(fā)展狀況不佳的同時，人們對于信息的渴望度卻是越來越高?！按髷?shù)據(jù)時代”的來臨，給新聞業(yè)帶來了一場新的機遇。本文介紹了數(shù)據(jù)新聞和可視化的相關概念，并結合無界傳媒的數(shù)據(jù)新聞報道，分析了數(shù)據(jù)新聞的應用特點以及對于傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的變革；媒體開展數(shù)據(jù)新聞報道的流程以及數(shù)據(jù)可視化的興起與發(fā)展給當下新聞從業(yè)人員所帶來的挑戰(zhàn)和機遇。

關鍵詞：數(shù)據(jù)可視化；無界傳媒；新聞生產(chǎn)；變革

中圖分類號：G21 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2016）03-0096-02

一、數(shù)據(jù)可視化的定義

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)掀起了信息領域的變革，如何利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)利益最大化，成為每個行業(yè)應該思考的問題?！皵?shù)據(jù)可視化”這一概念由此成為信息領域的熱門詞匯。

數(shù)據(jù)可視化是以數(shù)據(jù)為核心，圍繞信息系統(tǒng)學科中的DIKW層次模型（數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧）進行的多種類、層次性、數(shù)字信息直觀化信息概括和生產(chǎn)方式[1]。能夠通過數(shù)據(jù)庫挖掘和展示數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)與模式，更加清晰有效，并且形象化地呈現(xiàn)對用戶有價值的信息。在傳播過程中，將枯燥抽象的數(shù)字信息直觀形象化，在方便受眾理解的同時成為了一個很好的傳播工具。

二、數(shù)據(jù)可視化在新聞生產(chǎn)中的應用特點

大數(shù)據(jù)時代，一切皆可“量化”，數(shù)據(jù)新聞所呈現(xiàn)的樣本即是總體，其運用可視化手段通過挖掘數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，從繁雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)故事，再用數(shù)據(jù)可視化的方法去呈現(xiàn)給讀者，數(shù)據(jù)新聞實現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。與國內(nèi)其他媒體新聞可視化版塊相比，無界傳媒數(shù)據(jù)新聞版塊的起步較晚，但其目前的發(fā)展現(xiàn)狀與創(chuàng)作的呈現(xiàn)手段卻可圈可點。其數(shù)據(jù)新聞版塊是無界傳媒旗下的智能媒體實驗室負責運營，智能媒體實驗室目前主力做數(shù)據(jù)新聞、數(shù)據(jù)可視化、新聞機器人寫作等。在目前無界傳媒數(shù)據(jù)新聞版塊的近200篇報道中，其形式，涉及領域十分豐富，下面文章將以無界傳媒“數(shù)據(jù)新聞”頻道為例探討數(shù)據(jù)新聞可視化的一些實際應用特點。

1.數(shù)據(jù)圖表講事件。在面對新聞事件熱點時，通過對事件熱點相關數(shù)據(jù)的挖掘，利用可視化手段，用數(shù)據(jù)圖表來講故事。

（1）運用實時數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)。在《數(shù)據(jù)圖解：爆炸后的天津上空》這則新聞報道中將天津濱海新區(qū)爆炸事故發(fā)生后的17個檢測點空氣檢測數(shù)據(jù)進行了不同有害氣體數(shù)據(jù)并列式的圖表匯總，并配上風向衛(wèi)星云圖，向讀者簡單直接的實時呈現(xiàn)了爆炸后的空氣質(zhì)量，相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息羅列，折線圖呈現(xiàn)的氣體數(shù)值變化則更加的直觀易懂。

（2）數(shù)據(jù)的深度分析呈現(xiàn)。在《數(shù)據(jù)圖解：轉(zhuǎn)基因大豆油占領中國廚房》報道中，則與天津事件為追求時效性而簡單明了的圖表呈現(xiàn)不同，而是文字結合圖表的深度呈現(xiàn)，讓讀者直觀的了解了進口的轉(zhuǎn)基因大豆憑借著低廉的價格與高榨油率，擠占了幾乎所有中國食用大豆油的原料來源的熱點問題。在該報道中，呈現(xiàn)了中國大豆的產(chǎn)量下降與消耗量逐年上升的矛盾，從而導致差額只能靠進口來彌補，其對外依存度不斷提高，而這些結論的呈現(xiàn)不是空口無憑的，每一步結論都是配以圖表進行呈現(xiàn)，是用數(shù)據(jù)來深度講解熱點事件。

（3）事件過往相關數(shù)據(jù)的匯總呈現(xiàn)。在《倒計時那些年我們一起追過的33屆春晚和1330個節(jié)目》這則新聞中，通過對以往春節(jié)聯(lián)歡晚會的數(shù)據(jù)總結，從節(jié)目數(shù)量、相聲小品的占比、主持人人數(shù)等方面的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，向讀者直觀的呈現(xiàn)出了過往33屆春晚的變遷。

2.關注度指數(shù)數(shù)據(jù)看事件。在無界傳媒的《全民看閱兵，媒體指數(shù)有你一份力》與《數(shù)據(jù)指數(shù)|天津爆炸網(wǎng)友最關注話題》兩篇新聞中，將熱點事件背后讀者閱讀資訊的關鍵詞與媒體報道的文章關鍵詞進行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以可視化圖表形式進行呈現(xiàn)，將事件分為不同的階段并分別對應讀者與媒體的關注點，以此來直觀的向讀者反映出整個事件走向與輿論關注點的變化。

3.行業(yè)數(shù)據(jù)合作分析看事件。行業(yè)數(shù)據(jù)合作即時與擁有企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)的組織深度綁定合作，進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作，并通過可視化的手段呈現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。無界傳媒的《春運遷徙數(shù)據(jù)指南|這些火車站和高速最擁擠》以及《城市睡眠地圖沒有一個城市睡夠八小時》這兩篇比較典型的合作數(shù)據(jù)可視化報道分別是與高德地圖以及華米科技進行合作而推出的。“春運遷徙數(shù)據(jù)指南”利用高德地圖的用戶定位熱度變化數(shù)據(jù)來進行大數(shù)據(jù)的分析，從而得出結論，而“城市睡眠地圖”則是通過抓取旗下小米手環(huán)的用戶睡眠時間數(shù)據(jù)來進行分析，兩篇報道都是通過合作大數(shù)據(jù)的挖掘而得出故事。

4.繁雜數(shù)據(jù)結構化講事件。一個事件的背后往往有著很復雜的個體關系，而通過簡單的文字表述是不能簡單直接的反映出事件個體之間的關系，這就需要將復雜內(nèi)容結構化。在《數(shù)據(jù)圖解：郭伯雄關系圖譜》中就是選取將郭伯雄事件背后的人物關系進行結構化，讓讀者能夠直觀了解事件中心人物及其背后個體的故事，相較于文字性的大段描述這樣的可視化結構顯示則顯得更加的簡單明了。

5.調(diào)查數(shù)據(jù)看熱點。在面對一些社會熱點事件時，傳統(tǒng)的新聞報道會通過簡單的個體調(diào)查來反映熱點，例如：街邊采訪、專家訪談等手段，而無界數(shù)據(jù)新聞則通過問卷調(diào)查的方式來進行數(shù)據(jù)的抓取分析，并結合個體調(diào)查訪問來客觀的分析熱點。其中比較典型的報道《數(shù)據(jù)“全面二孩”后，想生就生了？》以及《兩岸青年說來旅行吧 我們不聊茶葉蛋》，兩篇報道都是先通過問卷調(diào)查的方式來獲取熱點背后的數(shù)據(jù)，然后對熱點對象或者專家進行個體的訪談，其中還穿插相關權威機構專業(yè)數(shù)據(jù)的反饋，讓讀者直觀地了解熱點背后的觀點走向與其中包含的有代表性的想法。

總結來說，無界傳媒的數(shù)據(jù)新版塊并不是簡單的以數(shù)字、圖標、圖簽、表格羅列的新聞，其數(shù)據(jù)新聞的寫作多是數(shù)據(jù)分析與個體案例相結合，數(shù)據(jù)分析的呈現(xiàn)十分具有遞進式的特點，其呈現(xiàn)形式是根據(jù)面對的熱點與事件的不同而變化的，而其可視化手段，抓取的數(shù)據(jù)來源也是極為豐富。

三、數(shù)據(jù)可視化對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的變革與挑戰(zhàn)

1.理念變革。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)通常是從選擇消息源、采訪、寫作、呈現(xiàn)，而數(shù)據(jù)可視化與其有一定差別。數(shù)據(jù)可視化使新聞從業(yè)者將其工作重心從搶熱點轉(zhuǎn)為向大眾解釋新聞事件的更內(nèi)在的邏輯關系，通過深度挖掘可利用的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)、社會和個人之間的復雜關系用可視化手段展示給公眾。在傳統(tǒng)的新聞報道中，圖片和設計常常作為一個輔助的角色，而在數(shù)據(jù)可視化中，這一部分被放大了。數(shù)據(jù)可視化要求以客觀、便于理解的報道方式激發(fā)公眾的關注度與參與熱情，這是一種全新的新聞報道方式。

2.從業(yè)要求變革。數(shù)據(jù)可視化報道對于傳統(tǒng)新聞從業(yè)者而言，是一項巨大的挑戰(zhàn)。首先可以從一些數(shù)據(jù)新聞團隊的成員組合中看出一些變化。

英國BBC新聞網(wǎng)負責數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的團隊是由記者、設計師和開發(fā)者組成。在這個團隊中并沒有專門的“數(shù)據(jù)記者”，但每位編輯成員需要會用基本的表格工具進行數(shù)據(jù)分析。中國的澎湃數(shù)據(jù)新聞團隊成員包括數(shù)據(jù)編輯、動畫設計師、平面設計師、3D設計師和插畫師。財新網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞實驗室則是一個由編輯部、技術部、設計部三大部門組成的虛擬團隊。無界傳媒的智能媒體實驗室也大致如此。

顯然，數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)不再是以往的采集、加工、處理、發(fā)布模式，也不再是一個記者單打獨斗就能完成的。數(shù)據(jù)可視化項目需要記者加強與設計師、IT技術員之間的合作，并自身掌握數(shù)據(jù)分析相關的技能。

3.對傳統(tǒng)新聞信息采集與呈現(xiàn)的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中，記者都是直接到事發(fā)現(xiàn)場進行采訪，獲得第一手資料。記者的采訪對象多是各種各樣的人。記者采訪結束、把資料整理完成后多以文字的形式呈現(xiàn)。

數(shù)據(jù)可視化的操作對于傳統(tǒng)新聞而言，是一次極大的、具有顛覆性的挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段如果想要更好的完成工作，不僅要擁有較高的專業(yè)知識和技能，同時還要充分掌握大量的技術知識，并通過自身努力和實踐將其應用到新聞工作的每一個步驟當中[2]。數(shù)據(jù)新聞記者面對的“事發(fā)現(xiàn)場”一般是政府數(shù)據(jù)庫或是網(wǎng)絡上的海量信息，數(shù)據(jù)的采集成為了關鍵一環(huán)。數(shù)據(jù)新聞的采訪對象是各種紛繁雜亂的數(shù)據(jù)，這就要求記者必須掌握一些數(shù)據(jù)處理以及分析的能力。數(shù)據(jù)分析完成后，數(shù)據(jù)新聞的表現(xiàn)方式多種多樣，其表現(xiàn)形態(tài)除了有信息圖表、HTML5 交互頁面之外，還有漫畫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)博客等。

四、數(shù)據(jù)可視化在新聞生產(chǎn)過程中的應用前瞻

大數(shù)據(jù)時代，信息呈爆炸式增長，信息量大又簡明易懂的新聞報道受到讀者青睞，因此，數(shù)據(jù)的可視化成為了新聞生產(chǎn)中的必要部分。

1.數(shù)據(jù)可視化加強受眾對新聞的關注度和互動。數(shù)據(jù)的可視化處理可以提示新聞的主要內(nèi)容，使人們更好地理解和記憶新聞信息。同時，數(shù)據(jù)可視化中的動態(tài)信息圖增加了動態(tài)和互動元素，與受眾具有很強的交互性，受眾可以自主選擇新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)方式。在雙向互動的數(shù)據(jù)信息圖中，讀者能夠上傳個人數(shù)據(jù)，主動成為新聞數(shù)據(jù)源，對于喜歡的數(shù)據(jù)新聞，還能夠在社交媒體上進行轉(zhuǎn)發(fā)，真正參與到新聞的制作與傳播中來。

2.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新新聞深度報道和預測性報道。利用數(shù)據(jù)可視化手段，不僅能夠高效快速地梳理出新聞要素的5W，而且可以挖掘不同新聞事件之間的關聯(lián)，從而加深對新聞事件不同方式和角度上的立體覆蓋報道，發(fā)掘出新聞事件的邏輯性和連貫性，揭示新聞事件本質(zhì)。

此外，通過數(shù)據(jù)可視化手段，可以有效推動媒體預測性報道。新聞把關人可以對各類相關聯(lián)的數(shù)據(jù)關系進行分析，預測一個事物的變化過程及其發(fā)展趨勢，特別是在與環(huán)境、交通、健康有關的領域[3]。

3.數(shù)據(jù)可視化為我國商業(yè)性門戶網(wǎng)站尋找新出路。目前我國國內(nèi)的商業(yè)性新聞網(wǎng)站沒有采訪權，這就給其信息的發(fā)布和獲取受眾上造成了一定的困境。然而，數(shù)據(jù)可視化處理之后，這些商業(yè)性新聞門戶網(wǎng)站可以通過整理數(shù)據(jù)，挖掘不同數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系，以動態(tài)互動性的圖表方式向網(wǎng)站用戶呈現(xiàn)新聞事件。這就改變了以往商業(yè)性門戶網(wǎng)站單純依靠傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容的局限，數(shù)據(jù)可視化為我國商業(yè)性門戶網(wǎng)站尋找了新出路。

參考文獻：

[1] 陳為，沈則潛.大數(shù)據(jù)叢書：數(shù)據(jù)可視化[M].北京：電子工業(yè)出版社，2013.

[2] 汪甦.大數(shù)據(jù)時代新聞業(yè)面臨的新震蕩[J].新聞研究導刊，2015（15）.

[3] 彭蘭.“大數(shù)據(jù)”時代：新聞業(yè)面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013（1）.

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