具有復(fù)雜學(xué)習(xí)能力的人工智能軟件研發(fā)成功

?

具有復(fù)雜學(xué)習(xí)能力的人工智能軟件研發(fā)成功

一支國際科研團(tuán)隊(duì)從人類大腦的學(xué)習(xí)方式中獲得靈感，研發(fā)出了一種高效且具有復(fù)雜學(xué)習(xí)能力的人工智能軟件。

目前，最常見的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法——“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，需要計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)成千上萬個(gè)手寫文字案例才可以區(qū)分字母A和Z。而這種新研發(fā)的人工智能軟件僅需看一個(gè)例子就可以和人一樣精確地識(shí)別出手寫的文字。

該國際科研團(tuán)隊(duì)采用了一種名為“貝葉斯學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的算法。該算法可使用虛擬的筆畫為每個(gè)文字生成獨(dú)特的系統(tǒng)，之后使用一種概率性編程技術(shù)將每個(gè)系統(tǒng)與文字匹配，或?yàn)橐粋€(gè)不熟悉的文字生成新的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)模仿成人的學(xué)習(xí)過程，也就是在已經(jīng)知道如何去學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上識(shí)別，并書寫新的文字。為了測試該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，研究人員讓人和計(jì)算機(jī)同時(shí)在“看到”新的文字案例后書寫出這些文字，并請專人來判斷哪些文字是人寫的、哪些是計(jì)算機(jī)寫的。測試結(jié)果顯示，只有不到25%的“裁判”能夠發(fā)現(xiàn)兩者的不同。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，該項(xiàng)研究代表著人工智能技術(shù)研究的新方向，而語言將成為這類系統(tǒng)的“殺手級(jí)”應(yīng)用。未來，該技術(shù)將可被擴(kuò)展到更加實(shí)際的應(yīng)用中。

(科技部)