徐州市農(nóng)民人均純收入影響因素研究

黃海倫

摘要：近年來，徐州市政府對農(nóng)業(yè)進(jìn)行了相應(yīng)的投入與支持，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，農(nóng)民人均收入表現(xiàn)出穩(wěn)健的增長態(tài)勢，但相對于發(fā)達(dá)地區(qū)仍處于較低水平。本文選取了1998年至2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的多元線性回歸方法以及EVIEWS軟件來分析影響徐州市農(nóng)民人均收入的因素，并對計(jì)量模型提出了合理的檢驗(yàn)和修正，進(jìn)而提出了相關(guān)的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民收入；影響因素；計(jì)量模型

中圖分類號：F321 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）003-000-01

一、現(xiàn)狀分析

隨著政府財(cái)政的投入增加以及農(nóng)業(yè)稅費(fèi)改革，農(nóng)民收入不斷增加。徐州市農(nóng)民人均收入從1999年3085元增長至2003年3571元，期間增長速度穩(wěn)定且緩慢，每年平均增速為4%左右。2004年后增長速度加快，每年增速達(dá)11%以上。增長速度最為顯著的是2011年，增速高達(dá)19.27%。2013年徐州市農(nóng)民人均純收入11984元，比上一年增長1286元。

2013年徐州市第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比40.2%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比42.6%，遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重17.2%。從歷年農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，徐州市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力從1998年252萬千瓦增長到2013年573萬千瓦，而農(nóng)業(yè)人口由1998年505萬人下降到2010年373萬人。2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)人口下降速度快，下降人數(shù)絕對值大。但這期間農(nóng)民的人均純收入是不斷上升的，可見農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化機(jī)械的使用為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)民收入起到積極的作用。

但將徐州市農(nóng)民收入與江蘇其他地區(qū)相比則處于較落后的位置。2013年江蘇省農(nóng)民人均純收入13598元，而徐州僅為11984元。且徐州的城鄉(xiāng)收入差距大，貧富分化明顯。2013年農(nóng)村平均每人總收入為15746元，城市平均每人總收入為32581元，農(nóng)村平均每人總收入大大落后于城鎮(zhèn)。農(nóng)村居民家庭收入結(jié)構(gòu)中，家庭經(jīng)營收入所占比重逐年上升，其中，第二、三產(chǎn)業(yè)收入占家庭經(jīng)營收入比重逐漸增加，占主要比重的第一產(chǎn)業(yè)收入增長較為緩慢。于是通過對農(nóng)民人均純收入影響因素的分析，來制定相關(guān)政策和得出相關(guān)建議。

二、模型的設(shè)定

通過觀察可知，此樣本的可決系數(shù)和修正樣本可決系數(shù)為0.99，即徐州市人均純收入與這五個(gè)變量之間存在顯著的線性關(guān)系。但通過其他統(tǒng)計(jì)量發(fā)現(xiàn)模型很有可能存在多重共線性。于是接下來對模型進(jìn)行科學(xué)的檢驗(yàn)。

四、模型的檢驗(yàn)及修正

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與農(nóng)民人均收入為負(fù)向的關(guān)系，不符合經(jīng)濟(jì)意義，則刪去此變量來修正模型。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

（1）多重共線性檢驗(yàn)

（2）自相關(guān)檢驗(yàn)

檢驗(yàn)方程的自相關(guān)性，通過回歸結(jié)果中的DW值為2.03可得出結(jié)論，該DW值在Du與4-Du之間，處于接受原假設(shè)的區(qū)域，所以方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在自相關(guān)。

（3）異方差檢驗(yàn)

利用WHITE檢驗(yàn)法進(jìn)行異方差檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)假設(shè)模型不存在異方差

最終確認(rèn)模型結(jié)果為：

五、對模型的經(jīng)濟(jì)解釋

通過建立模型，對農(nóng)民人均純收入的影響因素的分析可知，徐州市人均占有耕地對徐州市農(nóng)民人均純收入影響最為顯著。人均占有耕地每增加（或減少）1%，人均純收入相應(yīng)的增加（或減少）1.26%。此外農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)也對徐州市農(nóng)民人均純收入產(chǎn)生正向的影響。2006年全市農(nóng)戶中有兼業(yè)經(jīng)營行為的農(nóng)民已經(jīng)占到59.8%，其中以農(nóng)業(yè)為主的兼營非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶占15%。因此，通過發(fā)展家庭經(jīng)營第二產(chǎn)業(yè)，農(nóng)民收入也能得到一定的提升。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加一定程度上反映了農(nóng)民在經(jīng)營農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上，利用已有資源從事第二產(chǎn)業(yè)的工作。農(nóng)民收入從單純依靠家庭經(jīng)營變成家庭經(jīng)營和工資性經(jīng)營并重，且非農(nóng)產(chǎn)品收入比重持續(xù)增加。

六、結(jié)論及相關(guān)建議

徐州市地處蘇北，農(nóng)業(yè)發(fā)展在自然條件與資源上較蘇南處于劣勢。農(nóng)民在發(fā)展農(nóng)業(yè)，提升人均純收入的過程中，對于現(xiàn)代化機(jī)械的使用是很有必要的。隨著科學(xué)發(fā)展，科技進(jìn)步，農(nóng)業(yè)機(jī)械的效用提升，農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率大大提升。因此，加強(qiáng)對農(nóng)民的技能培訓(xùn)，讓農(nóng)民領(lǐng)悟運(yùn)用科技的重要性以及使用機(jī)械的方法是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的關(guān)鍵。此外，農(nóng)民在經(jīng)營第一產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，從事其他產(chǎn)業(yè)賺取額外收入，也為農(nóng)民人均純收入的增加起了推動作用。

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