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    基于連續(xù)函數(shù)的條件選擇算法的監(jiān)考安排研究

    2016-03-17 06:02:01徐蘇秦公安海警學(xué)院315000
    電子制作 2016年4期
    關(guān)鍵詞:監(jiān)考權(quán)值職稱

    徐蘇秦 張 盛 公安海警學(xué)院 315000

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    基于連續(xù)函數(shù)的條件選擇算法的監(jiān)考安排研究

    徐蘇秦張盛公安海警學(xué)院315000

    現(xiàn)有高校監(jiān)考管理系統(tǒng)在公平度方面仍存在問題,如教師年齡、性別、職稱等因素對應(yīng)的權(quán)值突變性導(dǎo)致公平度曲線不連續(xù)。提出一種基于連續(xù)函數(shù)的條件選擇算法進一步提高監(jiān)考管理系統(tǒng)的公平性。該算法結(jié)合隨機選擇和基于平滑曲線的權(quán)值計算,綜合考慮了人性化因素和職稱、年齡等客觀因素。分析表明該方案的公平度比現(xiàn)有方案更合理。

    【關(guān)鍵詞】

    軟件算法;監(jiān)考管理系統(tǒng);條件選擇;公平度計算

    1 研究背景

    現(xiàn)如今,雖然國內(nèi)外關(guān)于監(jiān)考安排的研究已有很多,但自動排監(jiān)考系統(tǒng)的實際應(yīng)用還沒有廣泛推廣,同時算法的兼容性較低。Carter 等(1996)最早提出此問題,并設(shè)計了一個EXAMINE系統(tǒng),采用序列建構(gòu)方法尋找最優(yōu)解。Casey 和 Thompson(2003)結(jié)合排序和退火算法分配教師資源。國內(nèi)張恒等(2012)提出了基于 Access 數(shù)據(jù)庫查詢操作的優(yōu)先級算法,但仍需人工進行安排。上述算法的研究并沒有對教師自身條件進行人性化權(quán)值約束,沒有綜合實際條件進行方案優(yōu)化。王菊雅等(2015)基于自動排監(jiān)考算法研究中,提出了監(jiān)考教師能力特征值的方法,綜合考慮教師自身因素,通過計算能力特征值進行優(yōu)化組合。但仍存在缺陷,如年齡系數(shù)存在突變、崗位系數(shù)過于籠統(tǒng)。同時,算法直接進行硬性條件限制,會產(chǎn)生“特權(quán)現(xiàn)象”,造成安排的不公平性。

    基于連續(xù)函數(shù)的條件選擇算法,首先通過隨機數(shù)產(chǎn)生器隨機選取部分監(jiān)考候選人,大大削弱硬性特權(quán)制約,做到絕對公平,同時又人性化將監(jiān)考教師的各因素約束權(quán)值運用連續(xù)函數(shù)進行確定,根據(jù)公平度函數(shù)得到該教師的監(jiān)考能力值,進一步優(yōu)化監(jiān)考分配方案。

    2 基于連續(xù)函數(shù)的條件選擇算法

    條件選擇算法,將教師約束條件按性質(zhì)不同分為一般條件和特殊條件。一般條件是每位教師均要考慮的因素,如年齡、職稱、性別等;特殊條件是教師個人因素,如出差、開會、生病請假等。

    2.1公平度函數(shù)的構(gòu)建

    式中:ρw為水的密度,kg/m3;vi為斷面流速,m/s;xi、xj為距離,m;ρ為壓力,N;fi為質(zhì)量力,m/s2;v為流體運動的黏滯系數(shù)。

    公平度函數(shù)根據(jù)上述條件選擇分別引入加性參數(shù)和乘性參數(shù)。將一般條件的影響因素列為加性參數(shù),將特殊條件的影響因素列為乘性參數(shù)。

    圖2年齡權(quán)值比較圖

    2.1.1加性參數(shù)

    在一般條件中,分別對監(jiān)考教師的年齡、性別、職稱等因素構(gòu)建相應(yīng)連續(xù)函數(shù)進行監(jiān)考能力值約束,將各因素權(quán)值進行累加。

    (1)年齡

    在自動排監(jiān)考算法中,通過設(shè)定年齡界限值MA,大于MA教師年齡系數(shù)A=0.1,其他A=1.此算法存在權(quán)值在臨界點MA的突變性。為解決這一問題,通過構(gòu)建連續(xù)函數(shù)A=f(x)來平滑權(quán)值曲線。f(x)函數(shù)類型選取原則根據(jù)實際需求選取,以下通過構(gòu)建兩種典型函數(shù)進行分析。

    ①直線型。適用于年齡結(jié)構(gòu)分布比較均衡的情況,權(quán)值隨年齡線性變化,實現(xiàn)了絕對公平。系統(tǒng)以A(x)=kx+b進行表示,其中,x為教師年齡,A為年齡權(quán)值,k,b系數(shù)可靈活設(shè)定。若某校教師年齡在22—65歲之間,令系數(shù)變化范圍在0.1-1間,則

    ②曲線型。適用于年齡分布不均的情況,可根據(jù)實際需求(如照顧年齡結(jié)構(gòu)偏老群體)選擇相應(yīng)函數(shù),如三角函數(shù)、二次函數(shù)、三次函數(shù)等。系統(tǒng)以正弦函數(shù)A(x)=BsinCx+D進行表示,其中,x為教師年齡,A為年齡的權(quán)值,B,C,D系數(shù)可靈活設(shè)定。若同上條件,得,A(x)=1/2(sin((π/48))x+1)

    (2)性別:系統(tǒng)以S進行表示,男教師S=p,女教師S=q。p,q根據(jù)學(xué)院實際男女教師比重或照顧政策靈活自定義。

    (3)職稱:通過細化職稱,構(gòu)建分段函

    數(shù)進行權(quán)值計算。系統(tǒng)以Z(z)=i進行表示,其中,z為職稱種類,可分為教授、副教授、講師、助教等, i可根據(jù)職務(wù)繁忙度靈活定義。

    2.1.2乘性參數(shù)

    在特殊條件中,特殊因子y的值隨特殊情況變化而確定。如表1分析,將特殊因子y作為乘性參數(shù)決定監(jiān)考最終值。

    表1 乘性參數(shù)的設(shè)置

    2.2公平度計算

    定義公平度函數(shù)w(x,y,z,S)= (A(x)+S+Z(z))*y。通過加性參數(shù)和乘性參數(shù)相結(jié)合進行運算,優(yōu)化了算法的合理性。監(jiān)考可能值P=1/n*w,其中,n為教師數(shù)量,每位教師在完全等概監(jiān)考條件下加以權(quán)值w限定,得到最終監(jiān)考可能值。

    2.3算法步驟

    步驟一:隨機數(shù)產(chǎn)生器隨機產(chǎn)生一部分教師(可設(shè)定具體比例)作為監(jiān)考候選人;

    步驟二:綜合教師因素約束,根據(jù)公平度函數(shù)計算出每位候選人監(jiān)考可能值;

    步驟三:進行降序排序;

    步驟四:根據(jù)所需監(jiān)考教師人數(shù)n,選取排名前n名教師。

    需要指出的是,監(jiān)考候選人數(shù)一定要大于所需監(jiān)考人數(shù),可參照差額選舉辦法設(shè)定一定比例,如120%。

    3 算法的比較與分析

    在自動排監(jiān)考算法中,年齡系數(shù)A在臨界點MA存在權(quán)值突變現(xiàn)象,如圖1所示。在條件選擇算法的優(yōu)化下, A能隨年齡x變化而變化,同時,構(gòu)建不同類型函數(shù)可滿足不同需求。圖2曲線對比圖中明顯看出,構(gòu)建連續(xù)函數(shù)得到的年齡權(quán)值解決了臨界點突變問題。同時,拋物線型和三角函數(shù)型變化趨勢由慢變快,充分照顧了偏老結(jié)構(gòu)的教師群體。

    在教師其他因素均相同的情況下,通過控制年齡的變化,觀察年齡權(quán)值的變化。以下選取部分年齡進行數(shù)據(jù)分析:

    由表2中可看出,通過構(gòu)建連續(xù)函數(shù)解決了在同等條件下由于系數(shù)的單一化,而無法確定監(jiān)考教師的漏洞,如45歲和65歲的教師,由于年齡系數(shù)值相同而無法選擇誰去監(jiān)考。同時,由ΔA值看出,在構(gòu)建不同連續(xù)函數(shù)中,尤其曲線型函數(shù)考慮了年齡結(jié)構(gòu)偏大的教師,年齡越大,ΔA值越大變化越陡,即權(quán)值越低。

    表2 年齡權(quán)值數(shù)據(jù)表

    以上著重分析了不同算法中年齡權(quán)值的變化特點,同理也可分析,性別和職稱通過連續(xù)函數(shù)確定權(quán)值更加公平化和人性化。

    4 結(jié)語

    本文提出基于連續(xù)函數(shù)的條件選擇算法,在隨機選取監(jiān)考候選人的基礎(chǔ)上通過構(gòu)建各因素的連續(xù)函數(shù)進行權(quán)值約束,充分體現(xiàn)了公平原則下的“以人為本”教學(xué)管理理念,最大優(yōu)化監(jiān)考安排。此算法不僅能應(yīng)用于監(jiān)考安排中,同樣適用于各單位公差勤務(wù)安排等。

    【參考文獻】

    [1]Carter M W,Laporte G,Lee S Y.Examination timetabling:Algorithmic strategies and application [J].The Journal of theOperational Research Society,1996,47(03):373-383.

    [2]Casey S,Thompson J.Grasping the examination scheduling problem[R]. Practice and Theoryof Automated Timetabling IV,Springer Berlin Heidelberg,2003:232-244.

    [3]張 恒,盧亞玲,溫紅艷.高校監(jiān)考安排管理系統(tǒng)的研究[J].科技信息,2013(34):85-86.

    [4]王菊雅,劉海霞,陳淑玉.基于自動排監(jiān)考算法的監(jiān)考信息管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計.《工業(yè)控制計算機》2015 年第28 卷第4 期:135-136.

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