基于支持向量機(jī)模型的老年人左室收縮末期內(nèi)徑參考值地理分布

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基于支持向量機(jī)模型的老年人左室收縮末期內(nèi)徑參考值地理分布

本刊編委，陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院健康地理研究所葛淼教授(通訊作者)指導(dǎo)碩士研究生韓嘯(第一作者)等在《Experimental Gerontology》(2014, 57(9): 250-255，IF：3.727)發(fā)表了題為“Geographical distribution of reference value of aging people's left ventricular end systolic diameter based on the support vector regression”的研究論文，主要內(nèi)容如下：

1研究背景和目的：心臟作為人體循環(huán)系統(tǒng)的動(dòng)力來(lái)源，其功能參數(shù)在不同的環(huán)境壓力下具有不同的反應(yīng)性。左心室收縮末期內(nèi)徑(LVDs)是衡量心臟收縮功能的重要指標(biāo)，但其對(duì)臨床診斷的有效性目前缺乏統(tǒng)一的參考值標(biāo)準(zhǔn)，有些地區(qū)在建立所在地區(qū)的LVDs參考值時(shí)，未考慮地理因素的影響。因此，本文分析地理環(huán)境因子對(duì)老年人 LVDs的影響并確定參考值的地理分布，為臨床診斷提供科學(xué)依據(jù)。

2方法：收集中國(guó)71個(gè)單位共2495例健康老年人的LVDs參考值，其中男性 1620例，女性 875例。以空間自相關(guān)Moran指數(shù)分析數(shù)據(jù)，并確定LVDs與空間地理因素存在關(guān)聯(lián)。選擇14個(gè)地理環(huán)境指標(biāo)與LVDs進(jìn)行相關(guān)分析后，對(duì)其中顯著相關(guān)的5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行支持向量機(jī)回歸建模，采用成對(duì)樣本t檢驗(yàn)方法分析LVDs實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的擬合度，最后通過克里格空間插值法確定中國(guó)健康老年人LVDs參考值的地理分布，及繪制三維空間趨勢(shì)圖。

3結(jié)果：健康老年人LVDs參考值與緯度、年平均氣溫、年平均相對(duì)濕度、年降水量及年氣溫差等指標(biāo)均存在顯著相關(guān)性(P<0.01)，LVDs預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值之間的擬合度較好，參考值的總體趨勢(shì)自北向南先增大后減小，自西向東呈增大趨勢(shì)。

4結(jié)論：生理因素和地理環(huán)境因素對(duì)LVDs參考值均有影響，通過向量模型可以有效建立中國(guó)健康老年人的LVDs參考值范圍和地區(qū)分布。

注：該研究為國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40971060)