機(jī)器智能時(shí)代更需人類智慧

吳丹妮

1997年5月3日，卡斯帕羅夫在紐約與“深藍(lán)”對(duì)弈。

1997年，超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫時(shí)，人類對(duì)機(jī)器智能的不懈追求和恐慌之感同時(shí)俱增。今天，當(dāng)數(shù)字技術(shù)、機(jī)器智能被不斷應(yīng)用于教育、金融、傳媒等領(lǐng)域，并創(chuàng)造出豐碩成果時(shí)，人們對(duì)“機(jī)器是否將取代人腦”的追問(wèn)更加迫切。這場(chǎng)由“機(jī)器發(fā)起的變革”讓親手創(chuàng)造它們的人類“痛并快樂(lè)著”。

面對(duì)日益強(qiáng)大的機(jī)器智能，人們的擔(dān)心不無(wú)道理。不過(guò)，長(zhǎng)期關(guān)注教育、科技創(chuàng)新以及公共政策的布魯金斯學(xué)會(huì)研究員丹尼爾·阿拉亞（Daniel Araya）認(rèn)為，機(jī)器取代人腦尚需時(shí)日。他在近期發(fā)表的《機(jī)器智能時(shí)代的教育與失業(yè)》一文中提出，我們更應(yīng)看到：正是因?yàn)闄C(jī)器智能的蓬勃發(fā)展，人類智慧，特別是創(chuàng)新思維才更顯得難能可貴。

機(jī)器智能打破“舊秩序”

盡管丹尼爾認(rèn)為現(xiàn)在機(jī)器取代人腦還為時(shí)尚早，但他也毫不避諱機(jī)器智能給社會(huì)帶來(lái)的沖擊與改變，特別是在部分職位被機(jī)器取代后帶來(lái)的失業(yè)問(wèn)題。

《機(jī)器智能時(shí)代的教育與失業(yè)》一文認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)顯示，目前美國(guó)的失業(yè)率僅有5%，但許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家承認(rèn)，實(shí)際數(shù)字恐怕要高出許多。而導(dǎo)致當(dāng)今美國(guó)社會(huì)失業(yè)率居高不下的根本原因只有兩個(gè)字——科技。

這一說(shuō)法并不“武斷”。丹尼爾指出，農(nóng)業(yè)革命后，人類飼養(yǎng)動(dòng)物為農(nóng)業(yè)服務(wù);工業(yè)革命后，人類制造大型機(jī)器為工廠生產(chǎn)服務(wù);計(jì)算機(jī)革命出現(xiàn)后，人類正想方設(shè)法讓電腦變得更智能化、高效化，以期取代會(huì)疲勞、容易出錯(cuò)的人類，或者干脆將人類從工作中徹底解放出來(lái)。

總體而言，當(dāng)下這個(gè)以科學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ)蓬勃發(fā)展的社會(huì)，正變得越來(lái)越“計(jì)算化”：新式軟件算法，電腦輔助設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘，還有機(jī)器學(xué)習(xí)……凡此種種都已開(kāi)始擾動(dòng)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)秩序和社會(huì)實(shí)踐，后工業(yè)社會(huì)的新秩序正在逐步形成。文章認(rèn)為，這種“計(jì)算機(jī)知識(shí)經(jīng)濟(jì)”的日趨發(fā)展和成熟，必將大大推進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性變革。

目前美國(guó)的機(jī)械化程度已經(jīng)很高，丹尼爾認(rèn)為現(xiàn)在也應(yīng)該為未來(lái)的勞動(dòng)人口擔(dān)憂了。文章研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)的勞動(dòng)力參與率從2009年開(kāi)始就在走下坡路，同時(shí)，為了調(diào)節(jié)通貨膨脹，從1970年代中期開(kāi)始，美國(guó)的人工工資就再也沒(méi)有增長(zhǎng)過(guò)。

當(dāng)然，科技不能完全為失業(yè)問(wèn)題“買單”。丹尼爾認(rèn)為，過(guò)去三十年所創(chuàng)造的財(cái)富，很大一部分都集中到了小部分精英的手中，位于財(cái)富金字塔頂尖的那1%的人群，實(shí)際上掌握著世界一半的家庭財(cái)富，這樣的不平等顯然給勞動(dòng)人口帶來(lái)了更多問(wèn)題。

機(jī)器智能需要更多創(chuàng)新人才

對(duì)于美國(guó)及其他經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國(guó)家內(nèi)的貧富差距擴(kuò)大現(xiàn)象，部分國(guó)家在公共政策方面已開(kāi)始有所回應(yīng)。丹尼爾認(rèn)為，這些政策主要集中在教育領(lǐng)域的改革上。

無(wú)論是在擁有較高機(jī)械自動(dòng)化程度的美國(guó)，還是在處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期的中國(guó)，教育一直以來(lái)都被看作是培養(yǎng)技術(shù)工人、擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵因素之一。然而，目前教育領(lǐng)域的許多改革政策仍過(guò)于短視，政府未能以長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光進(jìn)行教育改革政策的規(guī)劃和制定。

《機(jī)器智能時(shí)代的教育與失業(yè)》一文以美國(guó)為例，當(dāng)科技正以指數(shù)倍的趨勢(shì)發(fā)展時(shí)，現(xiàn)有人力資源策略和教育改革方式，沒(méi)有考慮到科技對(duì)新型勞動(dòng)力的促進(jìn)作用，只是把這些新型勞動(dòng)力按一般勞動(dòng)人口，簡(jiǎn)單地納入全國(guó)勞動(dòng)力資源中。可實(shí)際上，教育改革應(yīng)該以為社會(huì)培養(yǎng)更多的新型勞動(dòng)力為長(zhǎng)期目標(biāo)。

什么是“新型勞動(dòng)力”？丹尼爾認(rèn)為，計(jì)算機(jī)和數(shù)字媒體應(yīng)用將成為21世紀(jì)領(lǐng)軍型行業(yè)的基礎(chǔ)，這為重大的長(zhǎng)期創(chuàng)新提供了廣闊空間。誠(chéng)然，電腦確實(shí)可以在許多邏輯功能方面超越人類，但它還不能像人類一樣，高效完成那些要求靈活性和判斷力的任務(wù)。換言之，電腦能提高許多常規(guī)工作的自動(dòng)化水平，但也放大了社會(huì)對(duì)有創(chuàng)造力、問(wèn)題解決能力和社會(huì)協(xié)作能力人才的需求。這部分人才就是當(dāng)今教育體系應(yīng)著力培養(yǎng)的新型勞動(dòng)力。

因此，在機(jī)器智能時(shí)代，教育改革的價(jià)值不言自明。可是，文章認(rèn)為，現(xiàn)在的問(wèn)題在于，當(dāng)前的教育系統(tǒng)，還沒(méi)有為即將發(fā)生的大規(guī)模勞動(dòng)錯(cuò)位問(wèn)題做好準(zhǔn)備，無(wú)法承擔(dān)起培養(yǎng)足夠新型勞動(dòng)力或創(chuàng)造型人才的任務(wù)。

改革教育才能適應(yīng)新時(shí)代

長(zhǎng)期的研究與觀察讓丹尼爾相信，如今的學(xué)生必須擁有運(yùn)用自主創(chuàng)新能力，解決生活中實(shí)際問(wèn)題的能力。除基本的計(jì)算和讀寫(xiě)外，一些更高級(jí)的職業(yè)素質(zhì)，比如網(wǎng)絡(luò)協(xié)作、數(shù)字化應(yīng)用、創(chuàng)新思維等應(yīng)成為必備技能。

為此，政府必須推行新政，改變由來(lái)已久的教育教學(xué)結(jié)構(gòu)和方式。文章提出，當(dāng)前教育政策制定的核心應(yīng)當(dāng)是：滿足能適應(yīng)具有破壞力的“計(jì)算機(jī)經(jīng)濟(jì)”的人才需求，而不是僅滿足大規(guī)模工業(yè)社會(huì)的人才需求。

當(dāng)然，這樣的改革還面臨諸多挑戰(zhàn)，不可能一蹴而就。丹尼爾在其著作《創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)與教育》一書(shū)中也談到，在一個(gè)由創(chuàng)造、創(chuàng)新能力來(lái)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)，轉(zhuǎn)變已經(jīng)固化的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐教育體系，著實(shí)不易。如果說(shuō)現(xiàn)有文化系統(tǒng)所肯定的能力，是工業(yè)社會(huì)的教育目標(biāo)的話，那么在機(jī)器智能時(shí)代，教育所要達(dá)到的目標(biāo)就是對(duì)這個(gè)文化系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)造性的改革。與為社會(huì)再生產(chǎn)而存在的工廠相比，人類如今更需要的是迅速建立在“智能擴(kuò)張”基礎(chǔ)上的各式創(chuàng)新孵化器。

如今，人類處在一個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)，計(jì)算機(jī)正在把教育從“嚴(yán)格的信息傳遞系統(tǒng)”變成將機(jī)器學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)合作和多媒體資源結(jié)合起來(lái)的交互式學(xué)習(xí)系統(tǒng)。因此，教育領(lǐng)域的新政策應(yīng)是在正規(guī)教育繼續(xù)集中傳授基本技能的基礎(chǔ)上，搭建起一個(gè)能運(yùn)用先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)傳遞最新知識(shí)的有效平臺(tái)，讓學(xué)生能運(yùn)用機(jī)器智能和創(chuàng)造性思維，去解決現(xiàn)實(shí)生活中的種種問(wèn)題。

文章認(rèn)為，機(jī)器智能所催生的這場(chǎng)教育變革，一是需要有效的政府引導(dǎo)，敢于在一定范圍內(nèi)進(jìn)行大膽創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn);二是從具體實(shí)踐來(lái)看，未來(lái)的教育改革應(yīng)集中在游戲教學(xué)或身臨其境的模擬教學(xué)上。

丹尼爾最后指出，無(wú)論機(jī)器智能如何發(fā)展，要想真正改變現(xiàn)有教育系統(tǒng)以減少失業(yè)、提高創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力，就必須要制定將機(jī)器與人腦智慧相結(jié)合的教育政策。只有這樣，人類才能突破“機(jī)器智能是否將取代人腦”的問(wèn)題，成為自己命運(yùn)的主宰者。