我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)耦合性發(fā)展研究

高錦杰

(長(zhǎng)春理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130022)

目前，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是通過(guò)犧牲環(huán)境為代價(jià)而拉動(dòng)的，我國(guó)的能源結(jié)構(gòu)決定了其大量消耗必將會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生一定的破壞效應(yīng)。但是，伴隨著工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的不斷向前，高碳化石能源使用量也逐年遞增，由此所產(chǎn)生的大量溫室氣體(如二氧化碳)造成了空氣環(huán)境的嚴(yán)重破壞，引起了全球氣候變暖、災(zāi)害頻頻發(fā)生。氣候問(wèn)題(極端天氣現(xiàn)象、海平面上升和大氣變化)正日益成為企業(yè)、政府和社會(huì)在未來(lái)發(fā)展中面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。因此，研究能源消耗、CO2排放以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，對(duì)我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、擺脫能源資源束縛具有重要意義，同時(shí)也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展面臨的重大難題。隨著全國(guó)碳市場(chǎng)的建立，低碳經(jīng)濟(jì)以“低污染、低能耗、低排放”的特征將成為我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的新選擇，其健康穩(wěn)定的發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，隨著碳市場(chǎng)建設(shè)日程的不斷推進(jìn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者在溫室氣體的排放(如二氧化碳)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及能源消耗之間的因果關(guān)系方面進(jìn)行了全面而深入的研究。宋杰鯤(2011)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)是影響碳排放量的主要因素。申蘋(2012)通過(guò)運(yùn)用自回歸分布滯后模型考察了中國(guó)二氧化碳排放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明三者之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。楊子暉(2011)首次采用“有向但無(wú)環(huán)回”的技術(shù)方法，對(duì)我國(guó)的能源消耗、CO2排放以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了深入研究，結(jié)果表明，能源消費(fèi)與碳排放是支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。潘佳佳、李廉水(2011)認(rèn)為人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展是助推工業(yè)CO2排放總量增加的主要因素，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度是抑制工業(yè)CO2排放的重要成因。此外，在地區(qū)碳排放量影響因素的研究中，結(jié)論也并不相同。張?jiān)谛?2015)運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和VAR模型，對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了分析，認(rèn)為1990-2013年，三者之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。綜上可看出，國(guó)內(nèi)學(xué)者的諸多研究大都是基于不同的視角采用多變的方法，最終得出了相互迥異的結(jié)論。審視當(dāng)下，我國(guó)正在努力積極地構(gòu)建碳市場(chǎng)，并確定將于2017年全面建成碳市場(chǎng)，因此發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)勢(shì)在必行。在今后的發(fā)展中，明確未來(lái)幾年的減排目標(biāo)，對(duì)CO2排放量的影響因素進(jìn)行更為細(xì)膩的研究不僅對(duì)建立碳市場(chǎng)而且對(duì)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)更是具有很強(qiáng)的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文將在其他學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，選用VAR模型對(duì)我國(guó)近三十年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗以及CO2排放量之間的關(guān)系進(jìn)行了深入探討。

2 低碳經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性發(fā)展的實(shí)證分析

根據(jù)研究的需要，本文選取了美國(guó)能源信息署(EIA)提供的中國(guó)1985-2012年間的CO2排放量以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的這28年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、能源消耗(ENE)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews 8.0軟件對(duì)其進(jìn)行時(shí)間序列檢驗(yàn)。其中國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為消除相應(yīng)物價(jià)水平后的值。

首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即ADF檢驗(yàn)。因?yàn)橹挥芯哂衅椒€(wěn)性的數(shù)據(jù)才能進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表1 ADF的檢驗(yàn)結(jié)果

由表1可知，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、能源消耗總量及CO2排放量的時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)值分別是2.709739、0.649292、-2.894588，其值均大于1%、5%和10%各水平下的臨界值，同時(shí)由檢驗(yàn)中的P值，可以直接得出接受原假設(shè)，拒絕備選假設(shè)的結(jié)論，即時(shí)間序列不平穩(wěn)。進(jìn)而需要更進(jìn)一步的檢驗(yàn)分析。

由于原序列為非平穩(wěn)序列，那么在原有序列的基礎(chǔ)上生成新序列，令DGDP國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)量，DENE表示能源消費(fèi)年增加量，DCO2表示二氧化碳年增長(zhǎng)量，隨后對(duì)三者增長(zhǎng)量的一階差分進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

通過(guò)表2得知，DGDP的一階差分ADF統(tǒng)計(jì)量的值均比1%、5%和10%水平下的臨界值小，所以認(rèn)定DGDP序列平穩(wěn)，為一階單整，記為DGDP～I(xiàn)(1)。而DENE和DCO2的一階差分ADF值位于1%水平下的臨界之下，但低于5%和10%水平下的臨界值，而且P值分別為0.0148和0.0323，因此判定DENE和DCO2的一階差分序列平穩(wěn)且均為一階單整，記DENE～I(xiàn)(1)和DCO2～I(xiàn)(1)。

表2 DGDP，DENE，DCO2的一階差分ADF檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)DGDP、DENE和DCO2做協(xié)整檢驗(yàn)，取DGDP為因變量，通過(guò)OLS構(gòu)造一元回歸模型為：

DGDP=0.225351*DENE+967.1143

DGDP=6.631605*DCO2+1543.435

接下來(lái)對(duì)DENE和DCO2做協(xié)整檢驗(yàn)，構(gòu)造一元回歸模型為：

DENE=27.61205*DCO2+2344.449

再檢驗(yàn)三者的非均衡誤差序列ε1、ε2和ε3的單整性，即為：

ε1=DGDP-0.225351*DENE-967.1143

ε2=DGDP-6.631605*DCO2-1453.535

ε3=DENE-28.61205*DCO2-2344.449

結(jié)果如下表所示，可以看出，非均衡誤差項(xiàng)在1%、5%和10%的水平下皆為平穩(wěn)性序列。所以認(rèn)為DGDP和DENE，DGDP和DCO2，DENE和DCO2均具有協(xié)整關(guān)系。

表3 非均衡誤差序列ε1、ε2、ε3的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

最后再對(duì)具有協(xié)整關(guān)系的序列進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。由下表可知，DGDP和DENE在6階滯后項(xiàng)下的Granger檢驗(yàn)結(jié)果中，原假設(shè)“DENE不是DGDP的格蘭杰原因”中的P值為0.0197，小于0.05，認(rèn)為拒絕原假設(shè)，即能源消耗是引起GDP增加的原因，這說(shuō)明當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是通過(guò)能源的不斷消耗帶動(dòng)的，這與能源驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式相符合。DGDP和DCO2在1階滯后項(xiàng)下的Granger檢驗(yàn)結(jié)果中的P值可以看出GDP與CO2排放量的增加并沒(méi)有顯而易見的關(guān)系。DENE和DCO2在2階滯后項(xiàng)下的Granger檢驗(yàn)結(jié)果中，原假設(shè)“DENE不是DCO2的格蘭杰原因”的P值為0.0078，小于0.05，因此說(shuō)明能源消耗的增加是CO2排放量的增加的原因。

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

3 結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)1985-2012年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、能源消耗以及二氧化碳排放量等數(shù)據(jù)分析，并對(duì)其殘差進(jìn)行檢驗(yàn)，得出：

能源消耗的增加通常會(huì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，當(dāng)前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠化石能源的消耗。同時(shí)，CO2排放量的增加會(huì)隨著能源消耗的增加而增加，目前我國(guó)的能源結(jié)構(gòu)必然會(huì)引起CO2排放量的增加。

由實(shí)證分析可知，GDP增加并不一定能促進(jìn)能源消耗的增加，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非推動(dòng)能源消耗的增加，也就是說(shuō)，能源消耗的增加不是建立在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上的。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放量增加的因果關(guān)系并不明顯，說(shuō)明我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一定是由于CO2排放過(guò)多帶動(dòng)的，相反，CO2排放量的增加也不一定會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，通過(guò)轉(zhuǎn)變當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)增加的脫節(jié)，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)正是解決“脫鉤”問(wèn)題的有效方式，消除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要倚靠能源資源的消耗這一現(xiàn)實(shí)窘境，進(jìn)而真正實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)增加和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤。

[1] 宋杰鯤.基于LMDI的山東省能源消費(fèi)碳排放因素分解[J].資源科學(xué)，2011，(1)：35-41.

[2] 申蘋.中國(guó)二氧化碳排放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系及其影響因素分析—基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2012.

[3] 楊子暉.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011，(6)：100-125.

[4] 潘佳佳，李廉水.中國(guó)工業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2011，(4)：86-92.

[5] 張?jiān)谛?，于政泓，李?中國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的互動(dòng)關(guān)系研究[J].河南科學(xué)，2015，(11)：2034-2038.